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全球风暴中的较弱的土地 - 大气耦合 -
关于土壤水分 - 预应反馈的迹象的争论仍然开放。一方面，使用全球粗分辨率气候模型的研究发现了强烈的积极反馈。但是，这样的模型不能明确表示对流。另一方面，使用KM规模的区域气候模型和明确对流的研究报告了负反馈。然而，在这种模型中规定了大规模的循环。这项研究使用具有明确对流的全局，耦合的模拟进行了重新审视土壤水分 - 沉淀反馈，并将结果与粗分辨率模拟与参数化对流进行了比较。我们发现，大多数要点的显着差异，反馈较弱且占据显式对流的负面差异。与粗分辨率模型相比，在存在土壤湿度异质性的情况下，在潮湿的方向上更经常在潮湿的状态下，在土壤水分异质性的情况下触发对流的模型。进一步的分析表明，不仅土壤水分和蒸散量之间的反馈，而且蒸散量和降水之间的反馈也较弱，与观察结果更好地一致。我们的发现表明，粗分辨率模型可能不太适合研究土地上气候变化的各个方面，例如干旱和热浪的变化。
在气候模型中对土地 - 大气耦合的准确评估需要高频数据输出
1 1地球物理动力学实验室，国家海洋与大气管理局，普林斯顿，新泽西州08540，美国2大气与海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，18966年，美国3美国环境科学系VA，22030，美国5 NASA-GSFC，全球建模和同化办公室，Greenbelt，MD 20771，美国6，美国6民用与环境工程系，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学27708，美国7气候和全球动态，全国大气研究，美国国家80303 Richland，WA 99354，美国9 NASA-GSFC，水文科学实验室，Greenbelt，MD 20771，美国1地球物理动力学实验室，国家海洋与大气管理局，普林斯顿，新泽西州08540，美国2大气与海洋科学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，18966年，美国3美国环境科学系VA，22030，美国5 NASA-GSFC，全球建模和同化办公室，Greenbelt，MD 20771，美国6，美国6民用与环境工程系，杜克大学，杜克大学，北卡罗来纳州达勒姆大学27708，美国7气候和全球动态，全国大气研究，美国国家80303 Richland，WA 99354，美国9 NASA-GSFC，水文科学实验室，Greenbelt，MD 20771，美国
燃烧煤炭时释放到大气中的固体颗粒的定量和定性组成（乌兹别克斯坦砖厂的案例研究）
在全球范围内以及在我们国家内部，重点是对自然资源的审慎利用和保护环境的保护。同时，科学研究的重点是解决空气污染的普遍问题[1,2]。对自然资源的认真管理对于可持续发展是不可或缺的，认识到这些资源的有限性质以及减轻环境影响的必要性。这一承诺在全球范围内显而易见，这反映了一种理解，即负责任的资源使用对于当前和后代的福祉至关重要。空气污染被认为是一个关键的环境问题，是科学研究中的一个核心主题。全世界的研究人员，包括我们国家的研究人员，致力于理解空气污染物的来源，动态和影响。这项研究涵盖了旨在减轻和防止空气污染的创新技术，政策建议和公众意识计划的发展。环境保护，可持续资源管理和空气污染研究的交集强调了这些关键方面在促进更健康，更可持续的星球方面的相互联系。这种集体努力反映了建立
一个简单的模型，用于预测大气中二氧化碳浓度，具体取决于全局二氧化碳排放
摘要我们提出了一个非常简单的模型，用于估算全球碳发射方案的时间依赖大气CO 2浓度C（t），作为单个输入数据。我们根据参数得出一个单个线性微分方程，该方程是根据参数从全球碳项目的定量数据和CO 2浓度的MAUNA LOA数据估计的。通过将模型与1960年至2021年期间与相当良好的定量一致性进行比较，并与良好的定性一致性进行了比较。最后，建模了一些新的排放方案。尽管有几个关于绝对定量预测的缺点，但该模型有两个重要的优势。首先，使用简单的可编程电子表格程序（例如Excel）可以轻松地执行它。第二个输入排放方案可以轻松更改，并在碳周期和气候变化的本科和研究生课程中立即看到预期的变化。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 , Yurong Yu 4 , Ian Crawford 5 , Scott Archer-Nicholls 6 , Philip James 7 , Ann Gledson 6 , Gavin Shaddick 8,3 , Robert Haines 2, 6, , Loïc Lannelongue 2 ,9,10,11,12 , Emily Lines 3 ,13 , Scott Hosking 3 ,14 , David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将持续增加且成本将持续降低的隐含假设背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信，环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区——以及当地研究可能带来巨大好处的地区——不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为主要考虑因素还将催化科学研究的创新方法
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用，但如果没有可持续的设计和使用，这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下，研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变，在进行自己的计算研究时优化能源使用，并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化：受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合，我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用，帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是，人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加，各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响，从而推动人们努力使计算更具可持续性，包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要，要取得进展，需要用户熟练编写高效的代码，以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件（例如，https://greensoftware.foundation/ ），同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此，方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素，而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说，几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行，会议以一场关于
在富含氢气的大气中的湿见抑制的3D图片：对K2-18 B
虽然小的海王星样行星是最丰富的系外行星之一，但我们对它们大气结构和动态的理解仍然很少。尤其是，许多未知数仍然存在于潮湿对流在这些大气中的工作方式，在这些气氛中，可凝结物种比不可接触的背景气体重。虽然已经预测，潮湿对流可能会在这些可凝结物种的某些阈值以上关闭，但该预测基于简单的线性分析，并依赖于对大气饱和度的一些强烈假设。为了调查这个问题，我们为具有大量浓缩物种的氢为主大气开发了一个3D云解析模型，并将该模型应用于原型温带海王星样星球 - K2-18 b。我们的模型证实了潮湿的对流的关闭，高于浓缩蒸气的临界丰度，并在此类行星的大气中稳定地分层层的发作，从而导致了更热的深层气氛和内部。我们的3D模拟进一步提供了该稳定层中湍流混合的定量估计，这是大气中浓缩物循环的关键驱动力。这使我们能够构建一个非常简单但现实的1D模型，该模型捕获了Neptune样气氛结构的最显着特征。我们关于氢气中潮湿对流行为的定性发现超出了温带行星，还应适用于铁和硅酸盐在氢压行星深内部的凝聚的区域。我们发现地球需要具有很高的反照率（a>0。5--0。最后，我们使用我们的模型研究了在K2-18 b上h 2主导的大气下的液体海洋的可能性。6）维持液态海洋。但是，由于恒星的光谱类型，提供如此高的反照率所需的气溶胶散射量与最新的观测数据不一致。
基于自然的解决方案，用于恢复受污染的土壤并增强生物多样性和人类健康
摘要。在为农业设计飞机时，所有计算都是针对国际标准气氛（ISA）条件进行的，这使得可以比较在不同气候区进行的几架飞机的计算结果和飞行测试结果，通过将测试结果重新计算，将测试结果与国际标准气氛的参数与“将所有飞机”放置在同一条件下。从历史上看，在ISA领域开发国际标准的材料是在苏联开发的，并形成了国际标准ISO的基础，这又成为国际文职航空组织（ICAO）的文档ICAO 7488/3的基础，随后成为根据国际标准ISO的标准化的州文件。上述作品是在国际标准化ISO/TC 20/SC 6“标准气氛”的国际技术小组委员会框架内进行的，该曲目成立于1980年，是国际标准化机构ISO/TC 20/SC 6“标准气氛”的一部分。标准化是测量统一性的基础。在俄罗斯联合会中，标准化技术委员会TC 484“标准气氛”成立。开发的国际标准气氛模型使我们能够通过将测试结果重新计算为国际标准气氛的参数，将几个飞机在不同气候区域进行的计算和飞行测试结果进行比较，并将所有飞机放置在相同条件下 - ISA条件 - ISA条件。随着航空和太空技术的发展，受到标准化和标准化的大气参数列表正在扩大。
在太阳物理学中研究其他行星磁层和大气层的案例 Ian J. Cohen 1 , Chris Arridge 2 , Abigail Azari 3 , Chris Bard 4
研究太阳物理学中其他行星磁层和大气层的案例 Ian J. Cohen 1 , Chris Arridge 2 , Abigail Azari 3 , Chris Bard 4 , George Clark 1 , Frank Crary 5 , Shannon Curry 3 , Peter Delamere 23 , Ryan M. Dewey 22 , Gina A. DiBraccio 4 , Chuanfei Dong 19 , Alexander Drozdov 6 , Austin Egert 21 , Rachael Filwett 7 , Jasper Halekas 7 , Alexa Halford 4 , Andréa Hughes 4,8 , Katherine Garcia-Sage 4 , Matina Gkioulidou 1 , Charlotte Goetz 9 , Cesare Grava 10 , Michael Hirsch 14 , Hans Leo F. Huybrighs 11 , Peter Kollmann 1 , Laurent Lamy 12,13 , Wen Li 14 , Michael Liemohn 22 , Robert Marshall 5 , Adam Masters 20 , RT James McAteer 15 , Karan Molaverdikhani 16 , Agnit Mukhopadhyay 22 , Romina Nikoukar 1 , Larry Paxton 1 , Leonardo H. Regoli 1 , Elias Roussos 17 , Nick Schneider 5 , Ali Sulaiman 18 , Y.Sun 24 , Jamey Szalay 19
模拟北极雪地微波辐射在表面敏感大气通道中的表现
1 英国诺森比亚大学地理与环境科学系，泰恩河畔纽卡斯尔 2 英国埃克塞特气象局 3 英国爱丁堡大学地球科学系，爱丁堡 4 法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学 IGE 5 魁北克大学三河市环境科学系，加拿大魁北克省三河市 6 舍布鲁克大学应用测绘系，加拿大舍布鲁克 7 加拿大环境与气候变化部气候研究部，加拿大多伦多 div>
在火星气氛中，重型同位素的光化学耗竭Juan Alday 1，*，Alexander Trokhimovskiy 2，Manish R. Patel 1，Anna A. Fedor 摘要癌症干细胞（CSC）假设... 并行政策？ 52全球新闻中新闻AI政策的比较研究 同行评审文件
摘要，由于大气逃离了数十亿年的空间，火星的大气相对于地球的沉重同位素富集。估计这种富集需要对所有大气过程有严格的理解，这些过程有助于逃避过程的下层大气和上层大气之间的同位素比的演变。我们结合了通过大气化学套件在车载上获得的CO垂直谱的测量值，Exomar痕量气臂上的预测和光化学模型的预测，找到了光化学诱导的分馏过程的证据，从而消耗了CO和O的重量（Δ13C = -160 C = -160±90±90±）和±90±）。在上层大气中，考虑到这一过程的逃脱分级因子降低了约25％，这表明C从火星的大气中逃脱了比以前想象的要少。在下部大气中，将这种13个耗尽的CO分馏掺入表面可以支持最近发现的火星有机物的非生物起源。1。主文本1.1简介的地貌和矿物学证据线条表明，液态水曾经在火星的表面1,2上很丰富，但是目前尚不清楚我们今天观察到的是什么气候条件，或者是什么使气候促进了气候过渡到气候过渡到干燥，低压大气的原因。在诸如N和H等几种物种的沉重同位素中富集表明，大气逃生是整个历史上大气的气候和大气组成的重要机制3,4。将测得的大气同位素比与进化模型相结合，可以估计火星早期大气中物种的丰度，这证明了对大气同位素组成5-7的透彻理解的价值。对大气从同位素组成的长期演变的准确估计取决于两个重要数量：过去和现在同位素比的测量以及净逃逸分级因子，这决定了重型 - 同位素富集的效率，这是大气逃避到空间的效率8,9。好奇心流动站对C和O大气中C和O的同位素组成的最准确测量是由好奇心漫游者制作的，这表明CO 2在CO 2中的重量同位素在类似地球的标准中（13 C/ 12 C = 1.046±0.004 VPDB和18 O/ 16 O = 1.046 O/ 16 O = 1.048 o/ 16 O = 1.048±0.0055