XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemato
2024 年学习与参与协调员职位发布
● 拥有艺术教育或相关领域（即视觉艺术、艺术史、博物馆研究等）的学士或硕士学位，或教育和经验相结合的资格将被考虑 ● 2-4 年美术馆/博物馆教育编程经验 ● 在教育项目的设计、开发和促进方面的经验 ● 表现出对多样性、包容性和无障碍的承诺 ● 具有社区意识，善于与个人和社区伙伴建立和维持关系 ● 富有创造力和创新精神 ● 对艺术、文化和社区参与充满热情 ● 积极主动和自我激励 ● 渴望为创意团队做出贡献并与之合作 ● 自信而清晰的沟通者，具有出色的人际交往、书面和口头沟通能力 ● 能够批判性地思考，运用合理的判断，评估情况并与不同级别的适当方接触以找到解决方案。 ● 能够成功组织、确定优先顺序并完成多个计划内和计划外的项目 ● 熟练使用常见的沟通工具（MS Office、Google Suite、Zoom 等） ● 有效的驾驶执照 ● 能够移动折叠桌、椅子和其他重型设备
SU学习与支持协调员 - 位置描述。 ...
● Communicate the need for volunteer training within the service unit to your Membership Manager ● Provide guidance to troops on any training requirements related to girl awards, the approval processes, and communication with Council staff ● Provide start-up support and encouragement to new leaders, ongoing support to all volunteers, and be available to answer questions ● Acquaint volunteers with available activities, program materials and community resources to help them enhance and evaluate their troop activities ● Encourage troop leaders to utilize the VTK for program planning and troop management, and provide guidance as needed ● Monitor and ensure troop level compliance with GSUSA and GSHS health, safety, and finance standards ● Work in collaboration with SU Program & Events Coordinator to plan and host traditional Girl Scout ceremonies (investiture, bridging, court of awards, etc.）;确保部队领导者知道女童军中仪式的重要性，并根据需要指导他们●使用非正式方法和更正式的GSUSA和GSHS成人志愿者奖和认可
《愿祢受赞颂》行动计划
愿耶和华的荣耀永远长存；愿耶和华喜悦自己所作的！（诗篇 104:31）亲爱的基督姐妹兄弟们，当我们开始 2025 年禧年时，我们为救世主的恩赐而欢欣鼓舞，他的诞生是为了向世界揭示上帝无限的爱。在我们日历年的早些时候，主显节庆祝这位伯利恒圣婴的显现，他不仅是以色列的弥赛亚，也是给全人类的礼物。主显节的传统弥撒和时辰礼仪文本庆祝上帝的拯救行动对所有造物产生影响。在东方三博士崇拜的中心故事中，异教徒遇到上帝在圣婴耶稣身上显现的故事，这些研究天空的占星家受到天上一颗星星的指引。主显节的主题在耶稣受洗时的显现中得到了延续，我们看到肉身中的上帝沐浴在约旦河中，他通过这样做使河水变得神圣。基督的诞生和显现使一切造物的壮丽焕然一新。因此，在 2025 年第一天这个特殊的圣诞节期间，我们发布天主教列克星敦教区的《愿祢受赞颂》行动计划是恰当的。该行动计划可以作为今年禧年教区新年决议的一种。我们可能还记得，在《利未记》中关于禧年的圣经立法中，甚至土地也要休耕，让其休息和恢复活力。人们担心不要给土地带来过重的负担，耗尽其肥沃的资源。在宣布我们今年的禧年主题为“希望不会令人失望”的法令中，教皇方济各提醒我们，宽恕和免除债务始终是禧年“恩惠之年”的一部分，正如耶稣本人在拿撒勒犹太教堂的第一次布道中所宣布的那样。教皇告诉我们，我们还可以考虑对那些牺牲了大量自然资源却未能分享其消费给某些国家带来的好处的国家负有“生态债务”。
意大利国家人工智能博士学位...
○ 巴里大学、圣心天主教大学、拉奎拉大学、那不勒斯东方大学、萨萨里大学、萨兰托大学、墨西拿大学、INFN ● 公司：Beam me up、OctoTelematics ● 2022-2023 学年提供的资助：46（+1 个工业博士职位，MACAI 公司）
接种微生物菌群可增加土壤微生物多样性，改善缺水缺氮条件下番茄的农艺性状
微生物刺激素可作为生物和非生物胁迫保护剂和生长促进剂，在气候变化的背景下，在农业中也变得越来越重要。寻找能够在各种田间条件下帮助减少化学投入的新产品是新的挑战。在这项研究中，我们测试了两种具有互补作用模式的微生物生长促进剂（Azotobacter chroococcum 76A 和 Trichoderma afroharzianum T22）的组合是否可以帮助番茄适应最佳水和氮需求减少 30% 的情况。在最佳水和营养条件下，微生物接种物可提高番茄产量 (+48.5%)。此外，微生物应用提高了胁迫条件下的叶片水势 (+9.5%)，降低了叶片整体温度 (-4.6%)，并增加了地上部鲜重 (+15%)，表明该组合可在有限的水和氮供应下充当植物水分关系的积极调节剂。在胁迫条件下施用 A. chroococcum 76A 和 T. afroharzianum T22 可显著增加根际微生物种群，这表明这些接种物可增强土壤微生物丰度，包括本地有益微生物的丰度。采样时间、有限的水和氮状况以及微生物接种均会影响根际土壤中的细菌和真菌种群。总体而言，这些结果表明，所选微生物群落可作为植物生长促进剂和胁迫保护剂，可能通过土壤微生物多样性和相对丰度的功能性变化触发适应机制。
人工智能驱动模拟器的兴起：构建新的水晶球
人工智能驱动的模拟器的兴起：构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster（芝加哥大学）、David Parkes（哈佛大学）和 Stephan Zheng（Salesforce AI Research） 五十年前，天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今，天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间，让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机，尤其是计算模拟的兴起，这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的，现在已遍布人类社会和经济领域，为决策者提供了一个非凡的水晶球，不仅可以预测下周的天气，还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程，旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间（例如北美）划分为多个小单元来配置，每个小单元保存一组值（例如温度和压力）以及一组本地规则，用于更新下一个时间步骤的单元（例如，基于单元和相邻单元的当前温度和压力，一分钟后的温度/压力）。模拟运行以测量的输入（温度/压力）为种子，并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟（例如，下周而不是明天的良好天气预报）。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍，毫不夸张地说，美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气，指导新病毒性疾病新药的设计，或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺，情况会怎样？如果我们能够预测人类的集体行为，例如，在自然灾害期间对疏散请求的响应，或劳动力对财政刺激的反应，情况会怎样？ （另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文，其中讨论了
人工智能作为快速有效生产再利用的推动因素：一项探索性研究
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力，要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此，技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案，以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外，为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势，使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明，由于该领域每年全球文章的产量有限，因此该领域的研究空间巨大。然而，这是一个不断发展的领域，已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。
Müller 等人 - 战争中的集成商冻结 2025-01-10
9 例如，北大西洋公约组织（NATO）人工智能战略摘要始终谈到开发和使用人工智能，但只有在关注不同任务之间的互操作性时才提到集成（NATO，2021）。然而，为了满足北约的六项“国防人工智能负责任使用原则”，即合法性、责任和可问责性、可解释性和可追溯性、可靠性、可治理性、偏见缓解（同上），有必要避免合并参与创建此类系统的不同团体。
太空中的冷原子：社区研讨会总结和拟议路线图
Ivan Alonso 1，Cristiano Alpigiani 2，Brett Altschul 3，HenriqueAraújo4，Gianluigi Arduini 5，Jan Arlt 6，Leonardo Bardurina 7，AntunardBalaž8，Satvika Bandarupally 9，10，Barry C. Barry C. Barry C. Barish C. Barish C. Barish 11，Michele Barone 13 E Battelier 17，Charles FA Baynham 4，Quentin Beaufils 18，Aleksandar Beli´c 8，JoelBergé19，Jose Bernabeu 20，21，Andrea Bertoldi 17，Robert Bingham 22，23迭戈·布拉斯 24 , 25 , 凯·邦斯 26† , 菲利普·布耶 17† , 卡拉·布赖滕贝格 27 , 克里斯蒂安·布兰德 28 , 克劳斯·布拉克斯迈尔 29 , 28 , 亚历山大·布列松 19 , 奥利弗·布赫穆勒 4 , 30† , 德米特里·布德克 31 , 32 , 路易斯·布加略 33 , 谢尔盖·伯丁 34 , 路易吉·卡恰普奥蒂 35† , 西蒙尼·卡莱加里 36 , 泽维尔·卡尔梅特 37 , 达维德·卡洛尼科 38 , 本杰明·卡努埃尔 17 , 劳伦蒂乌-伊万·卡拉梅特 39 , 奥利维尔·卡拉兹 40† , 多纳泰拉·卡塞塔里 41 , 普拉提克·查克拉博蒂 42 , 斯瓦潘·查托帕迪亚伊 43 , 44 , 32 , Upasna Chauhan 45 , Xuzong Chen 46 , Yu-Ao Chen 47 , 48 , 49 , Maria Luisa Chiofalo 50 , 51† , Jonathon Coleman 34 , Robin Corgier 18 , JP Cotter 4 , A. Michael Cruise 26† , Yanou Cui 52 , Gavin Davies 4 , Albert De Roeck 53 , 5† , Marcel Demarteau 54 , Andrei Derevianko 55 , Marco Di Clemente 56 , Goran S. Djordjevic 57 , Sandro Donadi 58 , Olivier Doré 59 , Peter Dornan 4 , Michael Doser 5† , Giannis Drougakis 60 , Jacob Dunningham 37 , Sajan Easo 22 , Joshua Eby 61 , Gedminas Elertas 34 , John Ellis 7 , 5† , David Evans 4 , Pandora Examilioti 60 , Pavel Fadeev 31 , Mattia Fanì 62 , Farida Fassi 63 , Marco Fattori 9 , Michael A. Fedderke 64 , Daniel Felea 39 , Chen-Hao Feng 17 , Jorge Ferreras 22 , Robert Flack 65 , Victor V. Flambaum 66 , René Forsberg 67† , Mark Fromhold 68 , Naceur Gaaloul 42† , Barry M. Garraway 37 , Maria Georgousi 60 , Andrew Geraci 69 , Kurt Gibble 70 , Valerie Gibson 71 , Patrick Gill 72 , Gian F. Giudice 5 ,乔恩·戈德温 26 、奥利弗·古尔德 68 、奥列格·格拉乔夫 73 、彼得·W·格雷厄姆 44 、达里奥·格拉索 51 、保罗·F·格里恩 23 、克里斯汀·格林 74 、穆斯塔法·京多安 75 、拉特内什·K·古普塔 76 、马丁·海内尔特 71 、埃基姆·T·汉纳梅利 77 、莱昂尼·霍金斯 34 、奥雷利安·希斯 18 、维多利亚·A·亨德森 75 、瓦尔德马尔·赫尔 78 、斯文·赫尔曼 77 、托马斯·赫德 30 、理查德·霍布森 4† 、文森特·霍克 77 、杰森·M·霍根 44 、博迪尔·霍尔斯特 79 、迈克尔·霍林斯基 26 、乌尔夫·以色列森 59 、彼得·耶格利茨 80 、菲利普·杰泽81 , Gediminas Juzeli¯unas 82 , Rainer Kaltenbaek 83 , Jernej F. Kamenik 83 , Alex Kehagias 84 , Teodora Kirova 85 , Marton Kiss-Toth 86 , Sebastian Koke 36† , Shimon Kolkowitz 87 , Georgy Kornakov 88 , Tim Kovachy 69 , Markus Krutzik 75 , Mukesh Kumar 89 , Pradeep Kumar 90 , Claus Lämmerzahl 77 , Greg Landsberg 91 , Christophe Le Poncin-Lafitte 18 , David R. Leibrandt 92 , Thomas Lévèque 93† , Marek Lewicki 94 , Rui Li 42 , Anna Lipniacka 79 , Christian Lisdat 36† 、米娅·刘 95 、JL 洛佩兹-冈萨雷斯 96 、西娜·洛里亚尼 97 、约尔马·卢科 68 、朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺 98 、Nathan Lundblad 99，Steve Maddox 86，MA Mahmoud 100，Azadeh Maleknejad 5，John March-Russell 30，Didier Massonnet 93，Christopher McCabe 7，Matthias Meister 28，Tadejemister 80，Mical 80 1，Gavin W. Morley 104，JurgenMüller42，Eamonn Murphy 35†，ÖzgürE。Musteğlu，Daniel O'She She。165 L oi 23，Judith Olson 107，Debapriya Pal 108，Dimitris G. Papazoglou 109，Elizabeth pasebet pasembou 4 Ki 111，Emanuele Pelucchi 112，Franck Pereira 18和Santos，Peter Achivski 17 13，114，