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卤素键合的性质：相互作用的量子原子和源函数研究的见解
在这里报告了一组扩展的替代吡啶与d -x分子（d = x，cn）形成的复合物中x n（x = i，br）卤素键的详细研究。通过Bader的分子中的原子量子理论（QTAIM）和Penda的相互作用量子原子（IQA）方案，已经在不同的（MP2和DFT）理论水平上研究了这些相互作用的性质。吡啶环上的取代基和卤素键特征上的卤代残基。我们发现，交换相关能量代表了对IQA总能量的实质性贡献，在某些情况下，与（I 2个复合物）甚至是dominited（ICN复合物）相当。有意义的信息是由源函数提供的，表明X N相互作用的键临界点对电子密度的主要贡献是从卤素原子得出的，而氮原子的贡献要低得多，该氮原子充当电子密度的源或源。从远端原子的相关贡献（包括吡啶环不同位置的各种电子支持和吸引电子取代基）也被确定，突出了电子密度的非局部特征。已经检查了结合能，根据IQA的相互作用能量和QTAIM描述符（例如DELECALIZERIAD指数和源函数）之间可能存在的关系。通常，只有在直接涉及的卤素和氮原子外部环境中，才能发现良好的相关性，在相互作用中起较小的作用。
童年和青春期早期的神经解剖学变异性和药物使用启动
该图图 - log 10转化的错误发现率（FDR） - 校正的P值（P值（PFDR），来自混合效应回归的所有区域关联分析分析在每种物质的神经植物指标中分组的所有区域关联分析（即每种物质（即皮质，皮质和皮层和皮层和皮层和皮层，表面积，表面积，表面积，表面积和硫磺））。p值是汇总的，并通过皮质裂片和皮层叶和皮层下区域编码，深色反射左（l）半球，较浅的颜色反射右（r）半球（例如，深红色表示额叶lobe和浅红色指示r额叶的红色表示R额叶）。通常被认为与额叶，顶叶和颞叶分开，并位于其交界处，但为简单起见，岛状皮层与颞区一起绘制在这里。虚线蓝线反映了p fdr <.05。对于任何物质和饮酒（a，b），标记的区域反映了所有研究比较的关联，这些关联是显而易见的（p <.05 / 1188 = 4.21×10 -5）。用于使用尼古丁和大麻（C，d），标记的区域反映了FDR很重要的关联。
解剖
22 Mescher，A。Junqueira的基本组织学文本和地图集。第14届。2 23 Tortora，G。J.解剖与生理学（工作簿）5 24 Halim，A。人类解剖区域和临床。vol.1,2,3 10 25 Faruqi，N。A.骨学手册。2 nd Ed。 3 26 USHA，V。人类胚胎学简单5 27 Snell临床神经解剖学第7版。 5 28 Singh，Vishram General Anatomy 3 Rd ed。 5 29 Aruna，S。临床导向解剖学。 1.2,3。 5 30 Singh，Vishram。 解剖学上肢和胸部第2版的教科书。 vol.1，2,3。 5 31 Hansen，J T. Netter的临床解剖学4 ed。 1 32 Datta，Ak。 人类解剖神经解剖学的必需品4 th。 1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer，J Ernest。 人类骨骼的解剖结构2 35 Drake，Richard L. Gray的学生解剖学2版。 卷。 1，2 5 36 Drake，Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 22 nd Ed。3 26 USHA，V。人类胚胎学简单5 27 Snell临床神经解剖学第7版。5 28 Singh，Vishram General Anatomy 3 Rd ed。5 29 Aruna，S。临床导向解剖学。1.2,3。 5 30 Singh，Vishram。 解剖学上肢和胸部第2版的教科书。 vol.1，2,3。 5 31 Hansen，J T. Netter的临床解剖学4 ed。 1 32 Datta，Ak。 人类解剖神经解剖学的必需品4 th。 1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer，J Ernest。 人类骨骼的解剖结构2 35 Drake，Richard L. Gray的学生解剖学2版。 卷。 1，2 5 36 Drake，Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 21.2,3。5 30 Singh，Vishram。解剖学上肢和胸部第2版的教科书。vol.1，2,3。 5 31 Hansen，J T. Netter的临床解剖学4 ed。 1 32 Datta，Ak。 人类解剖神经解剖学的必需品4 th。 1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer，J Ernest。 人类骨骼的解剖结构2 35 Drake，Richard L. Gray的学生解剖学2版。 卷。 1，2 5 36 Drake，Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 2vol.1，2,3。5 31 Hansen，J T. Netter的临床解剖学4 ed。1 32 Datta，Ak。人类解剖神经解剖学的必需品4 th。1 33 Snell Snell的临床解剖结构5 34 Frazer，J Ernest。人类骨骼的解剖结构2 35 Drake，Richard L. Gray的学生解剖学2版。卷。1，2 5 36 Drake，Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。 21，2 5 36 Drake，Richard L. Gray的《学生解剖学》第3版。2
氨甲环酸对创伤性脑损伤血肿进展的影响：一项随机对照试验
创伤性脑损伤 (TBI) 是孟加拉国乃至全世界发病和死亡的主要原因。进行性脑内血肿、脑水肿加重、颅内压升高和随后的脑缺血造成的继发性脑损伤是 TBI 后发病和死亡的主要原因。创伤后凝血病会加重继发性脑损伤，这种情况发生在脑损伤患者中，并与死亡和发病风险增加有关。抗纤溶药物氨甲环酸 (TXA) 可减少血肿扩大，并显示出改善的临床结果，同时也降低了死亡率和发病率。这是一项在达卡医学院和医院神经外科进行的随机对照试验 (RCT)。根据计算机生成的代码列表，纳入的患者被随机分配接受静脉注射氨甲环酸 (A 组) 或安慰剂 (B 组) 治疗 (每组 50 名患者)，同时接受创伤性脑损伤的常规医疗管理。入院后48小时以脑部CT扫描测量挫伤扩大程度（血肿加血肿周围水肿）为主要观察指标。两次测量均计算挫伤和水肿体积（入院时和48小时后）。观察48小时后格拉斯哥昏迷评分（GCS）和7天后格拉斯哥预后评分（GOS）。本研究显示两组血肿体积均增加（p<0.05）。但A组血肿体积的增加明显少于对照组。A组和B组平均总出血扩大量分别为（1.5±1.1）ml和（4.6±1.9）ml。A组有02例（4.0%）患者需要手术，B组有11例（22.0%）患者需要手术。两组结果有显著差异（p=0.023）。因此，使用氨甲环酸与血肿体积进展较少有关。A 组的平均 GCS（48 小时后）、平均 GOS（7 天后）结果明显更好（p<0.001）。这项研究得出结论，氨甲环酸对严重创伤性脑损伤患者有益。氨甲环酸有助于减少脑内挫伤进展并改善 TBI 患者的临床结果。
通过空间原子层沉积对透明导电聚合物的高性能封装
AmélieSchultheiss，Abderrahime Sekkat，Viet Huong Nguyen，Alexandre Carella，Anass Benayad等。通过空间原子层沉积，高性能封装透明导电聚合物。合成金属，2022，284，pp.116995。10.1016/j.synthmet.2021.116995。hal-03636177
epoiriant原子中心的原子间电位
分子动力学仿真是计算材料科学和化学的重要工具，在过去的十年中，它通过机器学习进行了革命。在过去的几年中，机器学习跨性别潜力的快速进步已经产生了许多新的体系结构。在其中特别值得注意的是原子聚类的扩展，它统一了围绕原子密度的描述符的许多早期思想和神经模式间影响（NEQuip），这是一个具有信息的神经网络，具有等效性特征，当时表现出了最先进的精度。在这里，我们构建了一个统一这些模型的数学框架：原子聚类的扩展是扩展的，并作为多层体系结构的一层重新铸造，而Nequip的线性化版本则被理解为对更大的多项式模型的特定稀疏。我们的框架还提供了一种实用的工具，用于系统地在此统一的设计空间中探索不同的选择。通过一系列实验进行了一组Nequip的消融研究，该实验远离域内和外部的精度和平滑的外推离训练数据很遥远，阐明了一些设计选择对于实现高精度至关重要。NEQuip的简化版本，我们称为Botnet（用于身体订购的张量网络），具有可解释的体系结构，并在基准数据集上保持其准确性。
硅藻 DNA 条形码的鉴定
硅藻序列的总体多样性比使用显微镜通过物理特征识别的硅藻物种的多样性高出约三分之一。这可能是因为每种物理类型都有多个条形码序列，例如隐藏的多样性或物种内的差异。元条形码非常敏感（Keck 等人，2017 年），甚至可以比使用显微镜的传统方法更好地发现稀有生物。池塘测深仪样本中有十一 (11) 种硅藻非常丰富。对于这些硅藻，条形码序列的确定性很高（表 1），但样本的整体多样性很高，很难将低丰度硅藻物种与其条形码清楚地匹配。
胼胝体发育不全胎儿大脑解剖变异性分析
胼胝体发育不全 (CCA) 是最常见的先天性畸形之一，其神经发育结果不确定，尤其是当疾病被孤立时。为了向父母提供明智的咨询，在怀孕早期确定与预测结果相关的解剖标记至关重要。使用 CCA 对胎儿大脑进行定量探索的情况很少见，而且主要限于对特定大脑结构的研究。在这里，我们提出了一种基于微分同胚变换的胎儿大脑磁共振成像 (MRI) 分析流程。它包括两个步骤：半自动胎儿 MRI 预处理程序和量化与正常发育的解剖偏差的流程。MRI 预处理之后，使用配准将每个体积胎儿大脑与年龄匹配的健康模板大脑在全球范围内进行比较。将变形并行传输到同一空间以纠正胎儿之间的年龄差异。使用主成分分析和分类确定了 CCA 特有的变形模式。该流程在回顾性选择的 38 个健康胎儿和 73 个 CCA 胎儿的 MRI 上进行了测试。根据更多局部分析，最相关的 14 分类变形模式将众所周知的大脑改变与 CCA 相结合。15 这项初步工作有望定量探索异常胎儿大脑 16 并将在未来用于识别与不良临床结果相关的解剖特征 17。18