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照片被砍成碎片；圣人的雕像从壁龛上掉下来，撞成了碎片；祭坛被砍成碎片，而圣经
画像被撕成碎片；圣人的雕像从壁龛上掉下来，被打得粉碎；祭坛被砍成碎片，巨大的管风琴被毁坏；弥撒书和手稿被毁坏，华丽的长袍被踩在脚下，鲁莽的暴徒用涂油膏国王的圣油弄脏了他们的鞋子。到了午夜，傍晚时分，欧洲大陆最美丽的大教堂之一只剩下一个空壳。安特卫普市民会用生命来守护的宝藏，以免遭到外国敌人的侵害，却在不到一百名安特卫普最坏的人的手中，在几个小时内就消失了。无论是地方官员还是军队都没有阻止他们。胜利让他们疯狂不已，每个野兽都抓起火把，冲过街道，喊着熟悉的“乞丐万岁！”所有清醒的人听到声音都打了个寒颤，掏出枪，仔细检查门锁。但没有人受伤；被屠杀的只是圣像。两天两夜，疯狂的暴徒像龙卷风一样席卷街道，只留下一片废墟。三十座教堂被洗劫一空；许多修道院珍贵的图书馆被烧毁，僧侣和修女被赶到街上。地方官员仍然闭口不谈，担心暴徒厌倦了圣像后会去攻击市民。菲利普二世听说这件事后勃然大怒
评估生成扩散模型，以增强范围和全原子分辨率的折叠和无序蛋白质态采样
图2：基于扭转角的主成分分析（PCA），TRP型栅格和α-突触核蛋白的自由能表面（FES）。（a）和（d）分别沿TRP-CAGE和α-类核蛋白的整个分子动力学（MD）模拟数据集沿第一个两个主要成分（PC-1和PC-2）显示了2D FES图。（b）和（e）使用仿真数据的子集描绘了FES图，相当于TRP -cage的总数据的10％，而α-突触核蛋白的50％。与完整数据集相比，这些子集突出了采样自由能表面的稀疏性。（c）和（f）介绍了由DDPM训练的模型产生的FES图，这些模型在还原的子集上进行了训练。值得注意的是，DDPM生成的FES图与完整数据集的FES相似，并有效地采样了（b）和（e）中观察到的稀疏区域。
探索表征和迁移学习在解剖神经成像中的潜力：在精神病学中的应用
脑部疾病个性化医疗的前景需要有效的学习模型，以便基于解剖神经影像学预测临床状况。现在，人们一致认为深度学习 (DL) 有助于解决许多医学成像任务，例如图像分割。然而，对于单一主题预测问题，最近的研究在将 DL 与基于经典特征提取的标准机器学习 (SML) 进行比较时得出了矛盾的结果。大多数现有的比较研究仅限于预测性别和年龄等临床意义不大的表型，并且使用单一数据集。此外，他们对所采用的图像预处理和特征选择策略进行了有限的分析。本文广泛比较了 DL 和 SML 对五个多站点问题的预测能力，包括三个日益复杂的精神病学临床应用，即精神分裂症、躁郁症和自闭症谱系障碍 (ASD) 诊断。为了弥补这些临床数据集上神经影像数据的相对稀缺性，我们还评估了三种从一般健康人群的脑成像中进行迁移学习的预训练策略：自监督学习、生成建模和随年龄的监督学习。总体而言，我们发现随机初始化的 DL 和 SML 在三个临床任务中的表现相似，并且在性别预测方面具有相似的扩展趋势。这在外部数据集上得到了复制。我们还展示了所有问题中 DL 和线性 ML 模型之间高度相关的判别大脑区域。尽管如此，我们证明，在大型健康人群成像数据集（N ≈ 10k）上进行自监督预训练，以及 Deep Ensemble，使 DL 能够学习到稳健且可迁移到小规模临床数据集（N ≤ 1k）的表示。在内部和外部测试集中，它在 3 个临床任务中的 2 个上都大大优于 SML。这些发现表明，DL 在解剖神经影像学方面相对于 SML 的改进主要来自于它学习有意义且有用的大脑解剖抽象表征的能力，并且它揭示了迁移学习在精神病学个性化医疗中的潜力。
冷里德堡原子系统中不同光晶格之间的三维物质波孤子变换
我们提出了一种新方法，通过操纵三维（3D）物质波孤子（MWS）的深度和中心来实现不同光学势阱之间的变换。通过平方算子法获得3D MWS，并通过使用分步傅里叶方法进行时间演化将其转换为其他类型（椭圆形/环形/项链形）。通过将变换后的孤子与使用平方算子法迭代获得的孤子进行比较，证明了我们方法的有效性和可靠性。由于电位的调制，可以观察到MWS的重新分布。在某些复杂的光学势阱中，我们展示了通过这种转换方法产生奇异的MWS，例如双回转模式。总体而言，可控孤子变换为全光切换、光信息处理和各种其他应用提供了绝佳的机会。
通过原位膨胀法对 CoCrMo 粉末进行烧结分析
通过膨胀法研究了 CoCrMo 粉末的烧结动力学。预合金球形粉末轴向压实并在 1300°C 至 1375°C 之间烧结。结合 EDS 分析的 SEM 图像用于评估烧结样品的微观结构。还评估了烧结样品的显微硬度。致密化在固态和半固态下进行。最终致密化以液体的出现为主，液体填充了剩余的孔隙。在烧结的中间阶段和最后阶段，主要的扩散机制是体积扩散和粘性熔剂扩散。硬度也随着温度的升高而增加。确定在钼中达到了由于液体反应而形成的金属间化合物。硬度的增加归因于致密化和共晶液体凝固产生的应力。结论：CoCrMo粉末的烧结应在1350至1375°C之间进行以获得更好的力学性能。
结构，功能和相互作用的细胞解剖结构基本指南。
细胞相互作用是多细胞寿命的基础。专门的结构，例如动物细胞中的间隙连接和植物细胞中的质量肿块，允许在相邻细胞之间进行直接通信。这些途径可以使离子，分子和信号的转移，确保组织内的协调和凝聚力。化学信号分子，例如激素和神经递质，进一步增强了细胞间通讯，促进了复杂过程，例如生长，发育和免疫反应[10]。
解剖分类指南V2025
“药品的解剖学分类是由欧洲制药营销研究协会（EPHMRA）开发和维护的，因此是该协会的知识产权。ephmra的分类委员会为该分类系统准备了指南，并在与产品的制造商协商时为新条目，变化和改进做好了照顾。药品解剖学分类的内容仍然是Ephmra的版权。不必寻求使用的许可，也不需要任何费用。但是，我们将感谢对出版物中埃弗米拉版权的认可。此分类系统的用户应记住，可以根据许多标准对制药市场进行细分。”
liv och arbetsliv i Industrinsklimatomställning
1个无瑞典的瑞典在巴黎的联合国气候峰会之前就开始了2015年政府的倡议，并以公司，市政当局，地区和组织的形式汇集了支持瑞典宣言的公司，应该成为世界上首次无化石的福利国家之一。https://fossilfrittsverige.se。https://fossilfrittsverige.se。
健康信息学讲座
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揭示硅藻启发材料的多功能性
硅藻被描述为“纳米级光刻师”，因为它们能够制造复杂的三维无定形二氧化硅外骨骼。这些结构的层次结构为硅藻提供了机械保护以及过滤、漂浮和操纵光线的能力。因此，它们成为一种非凡的多功能材料模型，可供人们从中汲取灵感。在本文中，我们使用数值模拟、分析模型和实验测试来揭示 Coscinodiscus 物种硅藻的结构和流体动力学效率。然后，我们提出了一种新型的 3D 可打印多功能仿生材料，可用于多孔过滤器、热交换器、药物输送系统、轻型结构和机器人等应用。我们的研究结果证明了大自然作为高效可调系统的材料设计师的作用，并突出了硅藻在工程材料创新方面的潜力。此外，本文报告的结果为扩展硅藻的结构-性能表征奠定了基础。