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综合的单细胞RNA-seq分析揭示了PTN由成纤维细胞自身和巨噬细胞通过心肌肥大中的SDC4配体
了解资源开发的演变，包括其时间和分配，在人生历史中是30个进化生物学中的中心研究问题。寄生虫（WASP）是研究资源 - 开发符31相互作用的模型系统，从而产生了许多关于生活历史进化的研究（Wajnberg等，2008）。par 32 Asitoid黄蜂的生活历史特别多样（Godfray，1994； Mayhew和Blackburn，1999； Jervis等，2008； Jervis和33 Ferns，2011； Quicke，2014）。例如，膜翅目术中的序列构成不少于200,000种的种类估计（Pennacchio and Strand，2006年），可能每个人都使用或多或少使用或多或少不同的宿主物种（主要是35种节肢动物）。以另一个例子为例，人体尺寸有18倍（Jervis 36等，2003），在WASP物种中，离合器大小和终生潜在的生育力超过一百多个（Jervis等人，37
2025健康咨询＃4：在曼哈顿餐厅和常规肝炎A疫苗建议预防
疫苗接种是预防疾病的最佳方法。2025年2月19日，纽约市（纽约）卫生部门的亲爱的同事，最近在Ilili餐厅（纽约第五大街，纽约，10001年第五大街）的一家食品处理商中通知了一例乙型肝炎。迄今为止尚未发现其他疾病病例。但是，在1月17日至2025年2月9日在餐厅吃食物的任何人都可能暴露在病毒中。在接下来的几周内，您可能会在餐厅看到诊所或医院中的肝炎A的人。准备：
发现RNA ADP核糖基化逆转酶揭示了可能针对有毒攻击的防御模块
摘要核酸ADP-核糖基化及其在催化和水解中的杂化酶在生命的所有王国中都普遍存在。然而，目前不Xpleder Xpled ，其在哺乳动物和细菌pH y生物学中的作用包括 - 植物间冲突。 R ecently, se v eral e xamples of enzymatic sy stems f or RNA ADP-ribosylation ha v e been identified, sho wing that all major types of RNA species, including messenger RNA, ribosomal RNA, and transfer RNA, can be targeted by ADP -ribosyltransf erases (ARTs) whic h at tac h ADP-ribose modifications either to nucle- obases, the backbone核糖或磷酸盐末端。 对于属于宏观域，ARH或Nadar Superf Amilies的RNA ADP-核糖基化的可抗性知之甚少。 在这里，我们表征了ADP-核糖基y drolase对RNA物种ADP-核糖基化的drolytic活性。 我们证明了Nadar ADP-核糖基Y drolase是唯一能够在磷酸末端RNA ADP-核糖基上不活跃的同时，唯一能够对鸟氨酸RNA RNA碱基ADP-核糖基化。 此外，我们揭示了含宏域的PARG酶是唯一具有具有2'-H y DRO Xyl Xyl Xyl Xyl Xyl Xyl Xyl rNA ADP-核糖基催化催化催化sed b y pseudomonAsAsAsAsuginosa效应的特定和有效性的Drolase类型。 moreo ver，使用Rhsp2 /细菌作为e茎，我们证明了par g酶可以作为对抗Xins抗菌RNA-T的保护性免疫酶的作用。，其在哺乳动物和细菌pH y生物学中的作用包括 - 植物间冲突。R ecently, se v eral e xamples of enzymatic sy stems f or RNA ADP-ribosylation ha v e been identified, sho wing that all major types of RNA species, including messenger RNA, ribosomal RNA, and transfer RNA, can be targeted by ADP -ribosyltransf erases (ARTs) whic h at tac h ADP-ribose modifications either to nucle- obases, the backbone核糖或磷酸盐末端。对于属于宏观域，ARH或Nadar Superf Amilies的RNA ADP-核糖基化的可抗性知之甚少。在这里，我们表征了ADP-核糖基y drolase对RNA物种ADP-核糖基化的drolytic活性。我们证明了Nadar ADP-核糖基Y drolase是唯一能够在磷酸末端RNA ADP-核糖基上不活跃的同时，唯一能够对鸟氨酸RNA RNA碱基ADP-核糖基化。此外，我们揭示了含宏域的PARG酶是唯一具有具有2'-H y DRO Xyl Xyl Xyl Xyl Xyl Xyl Xyl rNA ADP-核糖基催化催化催化sed b y pseudomonAsAsAsAsuginosa效应的特定和有效性的Drolase类型。moreo ver，使用Rhsp2 /细菌作为e茎，我们证明了par g酶可以作为对抗Xins抗菌RNA-T的保护性免疫酶的作用。
美国农业部 SNAP 商店审查员曼哈顿战略小组 (...
不打招呼就访问零售店 出示身份证和美国农业部官方文件 完成对零售商的一般调查 与商店联系人进行 10-15 个访谈问题 拍摄 55-70 张高质量照片 完成商店可供顾客使用的产品和服务清单 绘制商店布局的基本草图 通过计算机或智能手机以电子方式上传信息以供审核
Telefónica和Vithas测试屏蔽两家医院的量子攻击
●运营商在马德里的两个医院组医疗保健中心之间建立了安全的通信，通过使用量子密钥分布（QKD）系统对信息进行加密保护信息。●该项目已确保了可能未来的量子计算攻击的信息，并保护了机密数据，例如患者的病历。●Telefónica将在其MWC展位上举行的“ Quantum-Safe Technologies for Communications”举行的会议中，将此解决方案与维塔斯（Vithas）一起展示。马德里，2025年2月17日。- Telefónica与Vithas和技术提供商（例如Luxquanta和Qoolnet）合作，通过通过量子光纤链接保护马德里社区中的两家医院，设法在马德里社区中进行了交流。在此项目中，操作员证明了医疗保健中心之间通信的量子安全证券化的可行性，因此将来可以保证敏感数据的免疫力，例如医疗保健数据，例如针对来自量子计算机的可能攻击的医疗保健数据。量子计算将彻底改变各个部门，从而在医学或科学研究等领域取得巨大进步，但它也将为违反当前在大多数互联网通信中使用的加密技术的可能性打开可能性。实际上，这些演员已经在采用一种称为“现在的商店，稍后解密”的做法（SNDL）。telefónica致力于其客户的安全，并在新兴的技术挑战之前，已经在欧洲最稳定，最先进的量子网络基础架构上花费了十多年的量子安全解决方案研究，以对相互联系和受保护的未来产生信心。这家公司和维塔斯（Vithas）同样致力于医疗保健信息的安全性和机密性，与西班牙初创公司Luxquanta合作，专门从事QKD技术，而Qoolnet是马德里大学（UPM）理工大学（UPM）的衍生公司（Quoolnet），通过连接了其他范围，该范围链接了其他范围，该系统链接（QKD）链接（QKD），QKD链接（QKD），QKD链接（QKD），
超出对称方案的量子攻击中的二次加速
2位来自n个位块密码中，带有2个键的密钥，并在理想模型中具有安全性证明。我们证明了Bonnetain等人的OfflIne-Simon算法。（ASIACRYPT 2019）可以扩展到在量子时间e O（2 n）中攻击这种结构，在最佳的古典攻击中提供了2.5个量子加速。关于对称密码的量子后安全性，通常认为将密钥尺寸加倍是一种充分的预防措施。这是因为Grover的量子搜索算法及其衍生物最多只能达到二次加速。我们的攻击表明，可以利用某些对称结构的结构来克服这一限制。尤其是2xor-cascade不能用来加强对量子对手的块密码，因为它仅具有与块密码本身相同的安全性。
机器学习的对抗性攻击与防御
近年来，物联网设备的数量无疑呈爆炸式增长，达到数十亿台。然而，随着这一发展，一些新的网络安全问题也随之出现。其中一些问题是未经授权设备的部署、恶意代码修改、恶意软件部署或漏洞利用。这一事实促使人们需要基于行为监控的新设备识别机制。此外，由于该领域的进步和处理能力的提高，这些解决方案最近利用了机器和深度学习 (ML/DL) 技术。相比之下，攻击者并没有停滞不前，他们开发了针对上下文修改和 ML/DL 评估规避的对抗性攻击，并将其应用于物联网设备识别解决方案。然而，文献还没有详细分析这些攻击对个人识别解决方案的影响及其对策。这项工作探讨了基于硬件行为的个人设备识别的性能，它如何受到可能的上下文和 ML/DL 重点攻击的影响，以及如何使用防御技术提高其弹性。在这个意义上，它提出了一种基于硬件性能行为的 LSTM-CNN 架构，用于个人设备识别。然后，使用从运行相同软件的 45 台 Raspberry Pi 设备收集的硬件性能数据集，将最常见的 ML/DL 分类技术与所提出的架构进行了比较。LSTM-CNN 改进了以前的解决方案，在所有设备上实现了 +0.96 的平均 F1 分数和 0.8 的最低 TPR。之后，对之前的模型应用了以上下文和 ML/DL 为重点的对抗性攻击，以测试其稳健性。基于温度的上下文攻击无法破坏识别，但一些 ML/DL 最先进的逃避攻击是成功的。最后，选择对抗性训练和模型蒸馏防御技术来提高模型对逃避攻击的弹性，将其稳健性从高达 0.88 的攻击成功率提高到最坏攻击情况下的 0.17，而不会以有影响力的方式降低其性能。
引用Abdulhamid，M。A.，Hardian，R.，Bhatt，P.M.，Datta，S.J.，Ramirez，A.，Gascon，J。，…Szekely，G。（2022）。内在的分子工程
可持续分离工程研究小组，高级膜和多孔材料中心，物理科学与工程部（PSE），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），托瓦尔，23955-6900，沙特阿拉伯。B功能材料设计，发现与开发研究小组，高级膜和多孔材料中心，物理科学与工程部，阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），THUWAL，23955- 6900，沙特阿拉伯。C高级催化材料研究小组，KAUST催化中心（KCC），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），THUWAL 23955，沙特阿拉伯。 *通讯作者：mohamed.eddaoudi@kaust.edu.sa，gyorgy.szekely@kaust.edu.sa，www.szekelygroup.com https://doi.org/10.1016/j.apmt.2021.1011271-申请材料，C高级催化材料研究小组，KAUST催化中心（KCC），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），THUWAL 23955，沙特阿拉伯。*通讯作者：mohamed.eddaoudi@kaust.edu.sa，gyorgy.szekely@kaust.edu.sa，www.szekelygroup.com https://doi.org/10.1016/j.apmt.2021.1011271-申请材料，
不安全依恋对fMRI静止状态功能连通性的影响
扩展了Ainsworth [7]的开创性工作，除了安全的依恋外，不安全的依恋样式可以分为三个不同的类别：焦虑，焦虑，避免和混乱的依恋模式。值得注意的是，这些类别与Bartholomew和Horowitz的[8]成人的依恋模式的分类法紧密相吻合，这些分类法可以通过焦虑的焦虑，避免和恐惧的模式。Brennan，Clark和Shaver [9]采用项目反应和因子分析方法来全面检查各种成人依恋测量。他们的调查确定了两个总体因素，称为焦虑和回避，它们囊括了多方面的附着构建体的很大一部分。依恋焦虑是这些关键因素之一，其特征是与拒绝的恐惧和对关注的需求有明显的联系。当伴侣显得无动于衷或不可用时，具有高水平的依恋焦虑的个体往往会逐渐增加压力，这种动态被恰当地称为过度激活。相比之下，避免依恋，第二个关键因素表现为依恋系统的停用，反映了涵盖以消除人际关系依赖性和亲密关系[10]。可怕的依恋模式对应于焦虑和回避依恋特征的高表达。这种矛盾对在强烈压力的条件下的社会应对策略的崩溃构成了重大威胁[17]。与焦虑或回避的有组织的依恋模式有关，这种混乱的样式与影响调节，人际问题和心理病理症状的更严重的困难有关[11-16] [11-16]，因为避免恐惧的个体希望与依恋人物紧密相关，并且无法同时信任和依靠它们。先前的研究表明，这种样式在被诊断出严重成瘾性疾病的患者中很普遍，例如阿片类药物依赖性或多核酸固定使用障碍（Schindler等，2019）。
DDOS攻击检测和物联网中的性能分析...
摘要。Internet是设备的最常见连接工具，例如计算机，手机，智能手表等。这些设备与指定的服务器通信以提供信息。在这里，我们指的是连接众多称为物联网（IoT）的自动设备的系统。由于设备是不同类别的，有时很小，因此为有需要的人提供全面的安全性变得具有挑战性。但是，物联网上的传感器收集了大量数据，巨大的网络成为企业家的吸引力目标。对物联网的几项攻击之一是分发拒绝服务（DDOS）。机器学习可以在识别物联网中的这些攻击中起关键作用，因为它可以分析大量数据。机器学习模型可以学习合法的train tagre tagre模式，然后确定偏离学习模式的恶意数据包。分类技术可以根据与之相关的几个属性将恶意数据包与真正的数据包区分开。这项工作使用分类技术，例如随机森林，梯度提升和XGBoost来确定trail iC中的恶意数据包。分析表明，诸如Smote和Adasyn之类的平衡技术对于提高技术的性能至关重要。