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脑部计算机界面中的注意机制
随着深度学习的快速发展，注意机制在脑电图（EEG）信号分析中变得必不可少，从而显着增强了大脑计算机界面（BCI）应用。本文对传统和变压器的注意机制，其嵌入策略及其在基于EEG的BCI中的应用进行了全面综述，并特别强调了多模式数据融合。通过捕获跨时间，频率和空间通道的脑电图变化，注意机制可改善特征提取，表示学习和模型鲁棒性。这些方法可以广泛地分为传统的注意机制，该机制通常与卷积和经常性网络集成，以及基于变压器的多头自我注意力，在捕获长期依赖性方面表现出色。除了单模式分析之外，注意机制还增强了多模式的脑电图应用，从而促进了脑电图与其他生理或感觉数据之间的有效融合。最后，我们讨论了基于注意力的脑电图建模中的现有挑战和新兴趋势，并强调了推进BCI技术的未来方向。本综述旨在为寻求利用注意力机制的研究人员提供宝贵的见解，以改善脑电图的解释和应用。
视觉变压器具有分层注意力
摘要：本文解决了香草视觉变压器中与多头自我注意（MHSA）相关的高计算/空间复杂性。为此，我们提出了层次MHSA（H-MHSA），这是一种新颖的方法，以层次的方式计算自我注意力。具体来说，我们首先将输入图像分为通常完成的补丁，每个补丁都被视为令牌。然后，提议的H-MHSA学习本地贴片中的令牌关系，作为局部关系建模。然后，将小斑块合并为较大的贴片，H-MHSA对少量合并令牌的全局依赖性建模。终于，将本地和全球专注的特征汇总为具有强大表示能力的功能。由于我们仅在每个步骤中计算有限数量的令牌的注意力，因此计算负载大大减少。因此，H-MHSA可以在不牺牲细粒度信息的情况下有效地模拟令牌之间的环境关系。与H-MHSA模块合并，我们建立了一个基于层次的变压器网络的家族，即HAT-NET。为了证明帽子网络在场景中的优越性，我们就基本视觉任务进行了广泛的实验，包括图像分类，语义分割，对象titection和实例分段。因此，HAT-NET为视觉变压器提供了新的视角。代码和预估计的模型可在https://github.com/yun-liu/hat-net上找到。
肾病（CDC-NEPH）的医疗护理
11218-5 LOINC Microalbumin (mass/volume) in urine by test strip 12842-1 LOINC Protein (mass/volume) in 12-hour urine 13705-9 LOINC Albumin/creatinine (mass ratio) in 24-hour urine 13801-6 LOINC Protein/creatinine (mass ratio) in 24-hour urine 14585-4 LOINC Albumin/creatinine (molar ratio)在尿液14956-7中，尿液中的24小时尿液微蛋白（质量/时间）在尿液14957-5尿液14958-3中微量微蛋白（质量/体积）中，尿液14958-3 li liinc microalbumin/crectinine/crectinine/crectinine（质量比）24 Hour尿液14959-114959-1 liein uil 14959-14959-14959- locin-micin-simin-beiins/comerin-norign-norige insminine（质量）中的含量（Intor corualion）中的含量（IRINE蛋白含量）。 urine 1754-1 LOINC Albumin (mass/volume) in urine 1755-8 LOINC Albumin (mass/time) in 24-hour urine 1757-4 LOINC Albumin renal clearance in 24 hours 18373-1 LOINC Protein (mass/time) in six-hour urine 20454-5 LOINC Protein (presence) in urine by test strip 20621-9 LOINC Albumin/creatinine (presence) in urine by test strip 21059-1 24小时尿液中的Loinc Choly（质量/体积）
注意与否：对视觉选择性注意频率特征进行分类和解释
摘要：选择性注意是指在处理对实现我们的行为目标很重要的事物（目标事物）而不是对那些目标不重要的事物（干扰事物）的能力。先前的研究表明，选择性注意的机制有助于提高对简单的日常任务和需要学习新信息的更复杂活动的感知能力。最近，使用逻辑回归 (LR) 和支持向量机 (SVM) 分类，已经验证了对目标事物和干扰事物的选择性注意在频域中是可分离的。然而，在选择性注意的背景下，辨别目标和干扰事物的动态尚未完成。本文扩展了仅依靠神经活动（频率特征）对干扰和意图进行可能的分类和解释的研究。具体来说，本文 (i) 对干扰对象与目标对象进行分类，复制先前研究中的 LR 分类，通过 (ii) 解释与所有特征相关的系数权重（重点是 N2PC 特征）来扩展分析，以及 (iii) 使用解释分析认为重要的特征重新训练 LR 分类器。通过解释方法，我们成功地将特征大小减少到总特征的 7.3% - 即从 19,072 个特征减少到 1,386 个特征 - 同时仅记录了 0.04 的性能准确度得分损失 - 即从 0.65 减少到 0.61。此外，对分类器系数权重的解释揭示了有关频率的新证据，这已与本文一起讨论过。
评估虚拟代理在视频游戏中的敌意
在过去的70年中，我们人类创造了一个经济市场，由于广告的关注，人们的注意力被吸引并转变为金钱。在过去的二十年中，网络平台利用心理学，社会学，神经科学和其他领域的研究，将关注注意力引起注意的规模带来了前所未有的规模。最初的共同目标是使目标广告更有效，注意力集中的技术及其对认知偏见和情感的使用具有多种有害的副作用，例如两极分化的意见，传播虚假信息以及威胁公共卫生，经济和民主。这显然是一种不用于共同利益的情况，实际上所有用户都成为脆弱的人群。本文汇集了从广泛学科到An-Alyze当前实践及其后果的贡献。通过一系列可以使用的命题和原则确实推动了进一步的作品，它呼吁采取针对这些实践的行动，以吸引我们在网络上的注意力，因为文明使文明在世界范围内不惩罚地浪费注意力是不可持续的。
**全体人员注意**阅读...
所有尚未拥有海军政府旅行信用卡 (GTCC) 的海岸警卫队学生应在入队期间开始申请流程。要启动流程，请前往 CNATRA 下的 TW5 网站 (https://www.cnatra.navy.mil/tw5/)，单击“资源” → “签到” → “学生”。完成后，将文件提交至 TW5 BLDG RM 110。如有疑问，请联系学生服务。 强制性体能训练：在集合日，所有学生必须在基地进行至少 30 分钟的个人体能训练。• 所有学生在训练翼 5 空间时都必须穿着当天的制服 • USN - 如果学生服务部门致电您，告知您有数字签名的 RED/DA，您必须在 24 小时内前往 TW-5 大楼的 RM 110 报到。• 所有抵达 TW-5 后搬家的学生，请前往 RM 110 的学生服务部门更新您的紧急联系信息。• 如果您尚未将学生服务和学生控制的电话号码添加到您的手机中，请这样做以确保它们不会被作为垃圾邮件阻止。
**全体人员注意** 阅读...
所有尚未拥有海军政府旅行信用卡 (GTCC) 的海岸警卫队学生应在入队期间开始申请流程。要启动流程，请前往 CNATRA 下的 TW5 网站 (https://www.cnatra.navy.mil/tw5/)，单击“资源” → “签到” → “学生”。完成后，将文件提交至 TW5 BLDG RM 110。如有疑问，请联系学生服务。 强制性体能训练：在集合日，所有学生必须在基地进行至少 30 分钟的个人体能训练。• 所有学生在训练翼 5 空间时都必须穿着当天的制服 • USN - 如果学生服务部门致电您，告知您有数字签名的 RED/DA，您必须在 24 小时内前往 TW-5 大楼的 RM 110 报到。• 所有抵达 TW-5 后搬家的学生，请前往 RM 110 的学生服务部门更新您的紧急联系信息。• 如果您尚未将学生服务和学生控制的电话号码添加到您的手机中，请这样做以确保它们不会被作为垃圾邮件阻止。
Emmaus居民的注意自治区
标准。我们的水系统最近超过了PFOS/ PFOA的最大污染物水平（MCL）的饮用水标准。尽管这次事件不是紧急情况，但作为我们的居民和客户，您有权知道发生了什么以及我们正在做什么以纠正这种情况。为了确保我们的居民和客户的安全，我们经常进行测试，以监视水系统中的饮用水污染物。在2024年12月3日收集的样品测试结果于2024年12月18日收到，并表明我们的系统超过了PFOS/ PFOA的标准或最大污染物水平（MCL）。PFO的标准为每万亿（18 ng/l），PFOA的零件为14万亿（14 ng/l）。PFO和PFOA在您的饮用水中以pfos的水平为115 ng/l，而PFOA为17 ng/l。
表达扫视和视觉注意力
摘要：近年来，眼动研究中最有趣和最有争议的观察之一是猴子和人类的快速扫视现象。这些扫视的反应时间非常短（人类为 100 毫秒，猴子为 70 毫秒），以至于一些眼动专家仍然认为它们是伪像或预期反应，不需要进一步解释。另一方面，一些研究小组认为它们不仅是真实的，而且是研究扫视产生机制、视觉和眼动协调以及视觉注意机制的宝贵手段。这篇目标文章汇集了眼动和相关研究的实验证据 - 特别强调快速扫视 - 以增强我们目前对视觉、视觉注意以及服务于视觉感知和认知的眼动协调的理解。我们假设视运动反射是快速扫视发生的原因，这种快速扫视由与分离的视觉注意和决策有关的高级大脑功能控制。我们提出以神经网络为基础，建立更复杂的数学模型或灵长类动物视运动系统的计算机模拟。
干细胞工作表的性质答案
这不仅是通过赞助广告发生的：自动播放，促进影响者的帖子的视频以及在帖子中巧妙地掩盖广告的点击诱饵站点只是广告支付的服务类型的一些示例。最重要的是，广告客户能够将其信息定位于特定的受众：例如，通过邮政编码，性别，年龄，关系，爱好，工作，工作，教育等等。（查看下面的屏幕截图，仅查看Facebook向广告商提供的基本目标选项。）