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衡量战略不确定性态度
摘要：战略不确定性是参与者在互动决策情境中面对其他参与者有目的的行为时所面临的不确定性。本文开发了一种新方法来衡量战略不确定性态度，并将其与风险和模糊态度区分开来。我们以其他条件不变的方式在不同条件下改变不确定性的来源（无论是否具有战略性）。我们得出参与两个战略 2x2 游戏（猎鹿游戏和市场进入游戏）的确定性等价物，以及产生相同可能收益的相关彩票的确定性等价物，这些彩票具有外生给定的概率（风险）和具有未知概率（模糊性）。我们提供了一个不确定性态度的结构模型，使我们能够衡量对不确定性来源的偏好或厌恶，以及对期望结果的乐观或悲观态度。我们记录了对不同情况下战略不确定性的系统态度。在战略互补性 [替代性] 下，大多数参与者倾向于对期望结果持悲观 [乐观] 态度。然而，对不确定性来源的偏好分布在零附近。关键词：风险态度、模糊态度、战略不确定性态度、猎鹿游戏、市场进入游戏 JEL 代码：C72、C91、C92、D81
确定影响食品行业分销策略的因素以及营销和在线销售的态度 Solmaz Seyedghafouri 1 ,
摘要 本研究旨在从网络营销和销售的角度研究食品行业分销策略的有效因素。本研究在目的上具有应用发展性，在数据收集方法上具有定性，在研究实施方法上具有元合成方法。本研究的统计人群包括 12 名在营销管理和分销渠道领域具有专业知识并拥有该领域书籍或文章的大学教授，以及在该领域有专门研究的理论家和研究人员。本研究采用综合合成的科学方法，通过回顾已发表的文章进行分析；并根据 23 篇选定的文章提取了 85 个指标。最终对16个组成部分进行了评估和确定，并最终通过应用专家对人的因素、为客户创造价值、关注管理者的能力、内部因素、外部因素、管理因素、意见挖掘、数字营销、环境因素、内容营销、商业策略、对内外部环境的完整了解、直接营销、视觉特征、优化、竞争绩效等组成部分的总体意见，确认和确定了最终的框架。
了解高等教育机构中亲环境态度的驱动因素：知识，意识与社会>之间的相互作用
具有亲环境态度的院士可以在开发旨在为可持续发展的教育的课程和新计划中发挥关键作用。因此，确定影响院士对环境的积极态度的因素至关重要。这项研究试图研究环境意识，环境知识和生物圈价值观的影响，以及社会影响力的调节作用，对巴基斯坦南部高等教育机构（HIE）教职员工对环境的态度。数据是从巴基斯坦旁遮普邦的Veanari区的六所大学收集的。检查可靠性和有效性后，该研究使用结构方程建模技术来检查上述关联。结果表明，环境意识和生物圈价值显着影响教师对环境的态度。此外，社会影响力积极地缓和了生物圈价值和对环境态度之间的关系。总的来说，这项研究对在特定文化和教育环境中教师的态度影响的因素产生了原始见解。其发现可以为有针对性的策略提供信息，以增强环境教育和参与高等教育，使其成为有关可持续发展教育文献的宝贵补充。此外，海斯还应该建立“绿色团队”，以通过社会影响来诱导积极的环境态度。这些发现可以指导高等教育机构的决策者通过实施提高环境意识并将生物圈价值观纳入其核心使命的认识计划，从而在教师之间促进促进环境的态度。
法国公众对未来 COVID-19 疫苗的态度
COCONEL 集团成员包括：Patrick Peretti-Watel 2,3（科学协调员）、Valérie Seror 2、Sébastien Cortaredona 2、Odile Launay 4、Jocelyn Raude 5、Pierre Verger 3（研究联盟）、François Beck 6、Stéphane Legleye 6、Olivier L'Haridon 7、Jeremy Ward 1,2（指导委员会）。 1. GEMASS、CNRS、巴黎索邦大学、巴黎 2. 艾克斯马赛大学、IRD、AP-HM、SSA、VITROME，马赛。 3 马赛东南卫生区域观察站（ORS Paca）。 4 法国卫生与医学研究院 CIC 1417；巴黎大学，巴黎笛卡尔医学院； AP-HP，科钦医院；巴黎。 5 雷恩 EHESP 公共卫生学院。 6 巴黎南部大学 CESP、UVSQ 医学院、INSERM、巴黎萨克雷大学、维尔瑞夫。 7 雷恩大学，法国国立科学研究院，CREM UMR 6211，雷恩
公众对入侵害虫控制基因技术的态度以及参与和信息的偏好：细分分析
基因技术的进步有望解决日益严重的入侵害虫问题。当前的研究旨在提高我们对公众看法的理解，以及在研究和开发该技术以供部署时潜在的公众参与途径和信息需求。对 1,149 名澳大利亚人进行了调查，并根据他们的态度将样本分为 4 组：某些反对者、骑墙派、谨慎支持者和某些支持者。“轻触式”参与活动似乎让大多数人感到满意；但对于对该技术持负面看法的一小部分人来说，更深入的参与可能更合适。总体而言，人们希望了解基因编辑技术的潜在风险以及相关的监管和控制。持更积极看法的人也对科学过程和技术表现出兴趣，而持更消极看法的人则想知道正在采取哪些措施来处理社会和道德问题。研究结果提供了以下方面的见解：1）当公众面临采用合成生物学方法解决环境问题时，他们的观点以及相关信念和感受的多样性；2）如何定制公众参与活动以符合人们的参与信念和既定偏好；3）生物技术开发人员在努力以对社会负责的方式设计基因技术时应解决哪些问题。
医学生的态度和实践...
背景：互补和替代医学（CAM）涵盖了植根于传统信念和经验的各种健康实践。尽管CAM越来越多地用于管理印度的慢性病，但对医学生对CAM的态度和实践的研究有限，尤其是在喀拉拉邦。目标：本研究旨在评估喀拉拉邦一所私立医学院的医学生对CAM的态度和实践。材料和方法：在四个学年（2020- 2023年）的323名MBBS学生中进行了一项横断面研究。数据。基于反应评分正面和负面态度。通过CAM使用模式评估实践。使用SPSS软件分析了数据，采用描述性统计和卡方检验，p <0.05被认为具有统计学意义。结果：所有参与者主要通过朋友和家人听说过CAM（35％）。虽然有47％的人认为CAM在骨科和皮肤问题等特定条件下有效，但有39％的人持怀疑态度。CAM的使用量为73％，阿育吠陀（65％）和顺势疗法（34％）是最受欢迎的方式。不使用的原因包括对疗效（36％）和延长治疗持续时间（31％）的怀疑。大多数参与者（85％）承认CAM的公共卫生益处，有61％的人愿意与现代医学一起使用。积极的态度与较高的CAM使用和专业建议显着相关（p <0.01）。结论：研究表明，医学生对CAM的广泛意识和混合看法。将CAM知识纳入医学教育可能会在临床实践中促进明智的决策。关键词：互补和替代医学，阿育吠陀，医学生，态度和实践。
引用：Hilbers D，Nekain N，Bates AT，Nunez J-J（2025）癌症护理中对人工智能（AI）的态度
人工智能（AI）是一个通用术语，用于描述计算机系统以最少的人为干预来建模智能行为[1]。先前的工作已使用医学中AI的子领域进行了研究，以利用各种类型的数据[2]。应用程序包括可以生成新的语言或其他数据的Generative AI，以及可以预测特定结果的预测AI。AI方法，以协助许多医学领域的人类模型相互作用，包括手术咨询，医学教育，疾病诊断以及药物研究和治疗[3]。近年来，AI在肿瘤学中的应用已大大增长[4，5]。癌症是全世界死亡的第二大主要原因，对医疗保健限制的人来说，尤其是在农村地区和低收入国家和中等收入国家中，对患者的影响不成比例[6-8]。AI有可能改善获得特殊护理的机会并解决这些健康不平等，特别是通过增强早期检测并促进远程诊断[4]。在癌症护理中，研究人员使用AI来预测生存，以获得预测性的支持性护理需求，并改善对癌症的检测和诊断[9-12]。具体而言，AI算法在鉴定恶性肺结节方面表现出很高的准确性，从而有助于放射科学家改善早期检测和治疗决策[13]。在结直肠癌中，已使用AI通过结肠镜检查和组织病理学分析来检测息肉和其他早期癌症指标[14]。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。 为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。 癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。我们还确定了一项叙事评论，研究了患者对乳腺癌诊断中使用的AI的看法[23]。审查概述了对AI的积极情感，提高了诊断准确性，但是患者对AI诊断的可信度有担忧，并且更喜欢AI来补充放射科医生而不是取代它们。这些评论仅检查了癌症护理中AI的一些研究，导致需要进行审查，以更全面地评估患者对皮肤和乳腺癌筛查领域之外的癌症护理中对AI的态度。为了解决这一差距，该协议概述了系统的范围审查，该审查将整理先前的工作，以了解癌症患者对AI的态度。具体来说，这种范围审查将仅包括癌症患者，更新和缩小年轻和同事的重点[19]。此外，这篇综述将通过包括所有癌症类型的患者并探索论文，这些论文仅在乳腺癌筛查中使用AI超出AI的使用[23]。
机器人和人工智能在口腔健康教育中的作用。印度牙医的知识、看法和态度
材料和方法：这项横断面和前瞻性研究是在获得机构伦理委员会批准后，对在印度各地执业的牙科专业人士进行的。通过电子邮件和社交媒体分发了之前经过验证和预先分析的问卷表，其中简要说明了研究目的并附有知情同意书。研究问卷包括“封闭式”查询，然后分为四个部分。然后指示所有研究参与者在所有提供的答案中选择任何一个选项。整个研究在一个月内完成。将收集到的观察结果输入 Microsoft Excel 2007® 主图表中。使用了 IBM Corporation 的统计分析软件工具 SPSS 版本 20.0。执行“卡方”检验以评估统计关联。P 值小于 0.05 即为具有统计学意义。
439候选教师对人工智能的看法和...
数学在全球范围内仍然是一个关键的主题，尽管人们一直认为这很困难。本文旨在阐述数学教育中AI模型的整合如何解决数学焦虑，缺乏信心和对学生对学科的负面态度的问题。使用问卷调查，该研究的数据是从149名学生，93位数学教师和27名学校管理人员中汇总的，并构成了分析的基础。在分析中实施了不同的统计措施。分析的结果确认，有58.39％的参与者强烈同意，自AI模型在学习过程中的整合以来，他们对数学的恐惧已减少。该分析进一步表明，有39.59％和48.99％的人分别表明了与AI模型的利用的一种观点的共识和强烈的一致性，这有助于在教室范围内外的数学置信水平上提高。超过93％的学生进一步接受，他们对数学的态度在采用AI模型作为学习辅助之后经历了积极的转变。约有54.16％的教师和管理人员同意，传统方法在解决数学焦虑，增强学习者在学科中的自我保证并改变其处置的有限效力会显着影响他们的整体学术成就。该分析进一步表明，超过85％的被调查学校领导者承认，在数学教学中，AI工具的整合导致学生对该主题的担忧减少了。数学教师和学校管理人员进一步提倡，将AI模型纳入数学课程对于解决数学焦虑，低自我保证和对该主题的不利态度的持续问题至关重要。
建议引用：Vasiljeva, Tatjana；Kreituss, Ilmars； Lulle, Ilze (2021)：人工智能：公众和各行业代表的态度，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 14 卷，第 8 期，第 1-17 页，https://doi.org/10.3390/jrfm14080339
摘要：本文研究公众和企业对人工智能的态度，并研究影响这些态度的主要因素。概念模型基于技术-组织-环境（TOE）框架，并通过定性和定量数据分析进行测试。主要数据是通过专门为研究开发的问卷进行的公开调查以及对人工智能领域专家和各公司管理代表的半结构化访谈收集的。本研究旨在评估公众和各行业员工对人工智能的当前态度，并调查影响他们的因素。研究发现，不同行业对人工智能的态度存在显著差异。已经实施人工智能解决方案的组织的员工和近期不打算实施人工智能解决方案的组织的员工对人工智能的态度存在显著差异。影响组织采用人工智能的三个主要因素是高层管理人员的态度、竞争和法规。在确定影响社会和公司对人工智能态度的主要因素后，提出了减少各种负面因素的建议。作者提出了一个命题，证明了成功采用创新技术所需的活动。