摘要 针对年轻学生的人工智能 (AI) 素养教育正受到研究人员和教育工作者的关注。研究人员正在开发课程,并尝试使用适合年龄的 AI 教育学习工具向更年轻的学生教授 AI 素养。尽管教师在 AI 素养教育中发挥着至关重要的作用,但他们的看法和态度却很少受到关注。本研究探讨了 60 名教师对使用 AI 教育学习工具的看法,并考察了影响他们在实施 AI 素养教育方面态度的因素。技术接受模型以及技术、教学和内容知识 (CK) (TPACK) 框架指导了研究设计,并采用结合社会科学统计软件包和主题分析的混合方法进行数据分析。研究表明,教师对 AI 教育学习工具在 AI 素养教学中的实用性和易用性持积极看法。本文还表明,教师们接受基于艺术的方法来教授 AI 素养。定性数据显示,教师面临诸如知识储备 (CK) 不足和人工智能经验不足以及对 TPACK 知识缺乏等挑战。影响教师接受人工智能教育学习工具的五个因素是:(a)教师对其人工智能知识储备和教授人工智能素养(技术内容知识)经验的看法;(b)技术挑战和利益相关者的接受程度;(c)人工智能教育学习工具的属性;(d)学校基础设施和预算限制;(e)干扰和负面情绪反应的可能性。本研究为政策制定者提供了有关
结果:三分之二的参与者认为应在随访和诊断时评估患者的疫苗接种状况。B细胞耗尽疗法,静脉免疫球蛋白和中等/高剂量皮质类固醇是被灭活和活疫苗禁忌的前三种药物。在实时疫苗之前和之后,经常使用四周的免疫抑制作用,但不能用于灭活疫苗。虽然一些临床医生(n = 24; 35.8%)认为活疫苗被认为是潜在的疾病触发因素,但大多数(n = 64; 89.5%)报告了失活的疫苗接种后没有疾病激活。有89.6%的参与者表达了对国家疫苗接种指南的强烈愿望。结论:这项研究提供了针对患有慢性风湿性疾病儿童的国家疫苗接种计划的第一次评估,重点是免疫抑制治疗。尽管大多数参与者都支持疫苗接种,但在免疫抑制治疗下对患者的生命和灭活疫苗的犹豫持续存在。需要国家准则来解决这些问题。
大约四分之三(76%)的成年人报告说,他们的生活方式改变了(68%,大量9%),以帮助应对气候变化;看起来更有可能报告的团体包括从事职业职业(85%),具有学位或同等学历(85%)的成年人,亚洲或亚洲英国成年人或混合或多个族裔成年人(82%),妇女(81%),伦敦(81%),成人(81%),成人(81%),年龄在30至49岁(80%)(80%)(80%)或50至69岁(79%)(79%)(79%)。
摘要:这项研究调查了利比里亚的卫生实践和生物多样性保护态度(HMDS)在利比里亚使用的态度与62位受访者,20位草药从业人员和42种草药产品供应商。获得的数据揭示了草药混合物从业者中容器卫生和洗手实践的差异。40.3%的用水冲洗容器,每次使用后洗净69%,35.4%使用先前洗过的刀。70%购买先前使用的容器,而62.9%的人确保在使用前洗涤它们。很大一部分(30.6%)不洗手,而46.7%不使用任何手卫生方法。大多数受访者不戴口罩,表明对健康风险缺乏认识。43.5%的人认为收获植物不会对生物多样性产生负面影响。这项研究强调了对裁缝干预措施的需求,以促进草药部门内的卫生实践和生物多样性保护。政策建议包括加强教育和培训计划,改善资源的获取以及开发支持性的监管框架。通过应对这些挑战,利比里亚可以在保护公共卫生和维护环境完整性的同时利用草药的潜力。doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i11.3许可证:CC-BY-4.0开放访问政策:Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章,并且可以免费下载,复制,重新分发,repost,ropost,翻译,翻译,翻译和阅读。版权策略:©2024。(2024)。J. Appl。SCI。SCI。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文列为:Sannah,S。W; adepoju,A。O; Femi-Adepoju,A。G; Senagah,G。K; Wennah,A。J.利比里亚草药经销商之间卫生实践和生物多样性保护态度的交集。环境。管理。28(11)3529-3537日期:收到:2024年9月18日;修订:2024年10月20日;接受:2024年11月5日;发布:2024年11月15日关键字:生物多样性,保护,草药医生,卫生,草药产品供应商。药用植物有时被称为药草,自古以来就已经在传统医学实践中被认可并使用(Adepoju等人,2023年)。植物生产数百种化合物用于一系列用途,包括防御和防御疾病,真菌,昆虫和草食动物(Ullah,2022年)。Judith(2000),Judith(2000),
目的:如今,在全球Covid-19大流行之后,人们对医疗保健行业及其工人的关注受到了越来越多的关注。面部掩膜生产,个人防护设备以及入院量的数量增加导致医疗废物和环境问题的急剧上升。这使研究界更加兴趣研究医护人员和学生所收到的培训和教育类型,从而有助于在工作期间实施可持续性活动。设计/方法论:我们已经对环境可持续性的医疗工作者知识和态度进行了文献综述(2010 E 2024),并审查了独立或学术的教育计划,以实施对医疗专业人士可持续性的培训。在文章检索中,我们使用了标准和非标准搜索引擎和数据库,包括PubMed,Web of Science,MedRxiv和Google Scholar。调查结果:结果表明,工人对可持续性的态度和对该问题的认识提高了对他们工作的重要影响,同时也限制了在没有组织实施的情况下参与特定实践实践的知识和能力。结论:这篇综述提供了对过去十年中几乎所有护理领域的多个学术,专业和独立教育计划的见解,以及医疗保健工人的局限性,将这些举措包括在其日常实践中,这是由于其实际意识的多个障碍。
结果:从总体GAAI获得的平均得分及其从参与者中的积极态度分别为67.54±13.14和41.89±11.24。有48.3%的人知道Chatgpt和人工intel-Intel-ligence计划。27.8%使用Chatgpt和人工情报计划。他们的积极态度子量表的分数高于那些不使用此类程序的人的分数。有84.4%的人认为应该意识到护士对CHATGPT和人工智能计划,有67%的人认为使用这些程序会导致护士的专业发展,有42.4%的人认为使用这些程序不会减少护士的工作量,而58.3%的人认为对这些程序的使用会对患者的患者护理产生积极影响。
引言物理学作为主题起着核心作用,因为它在吸引学生从事现代社会中很重要的技术职业方面的基本意义。对物理学的成就和对其的积极态度的高水平涉及对正规教育的关键挑战(Olusola,2012年)。基本上,对物理学的不同态度和信念有助于理解目标和决策之间的对比(Dewitt和Archer,2015年)。Boe and Henriksen(2015)的一项研究逐渐探索了特定的态度和信念,并不断将动机理论应用于解释性和逻辑系统。态度是包括信念的复杂心理状态(Hussain,Ramzan&Qadeer,2011年)。值得注意的是,考虑到成绩与学习成绩有关的本科生的振奋态度非常重要(Cheung,2009)。另一方面,在计划在国家层面和课堂层面计划教育干预方面,学生的学习成绩是关键。这意味着在学术表现中建立了学生在物理学科方面的成就。物理教育研究(PER)领域的各种研究表明,学生对物理课程的积极态度导致了学习者在物理学方面的提高(Buabeng,2014年)。可以认为,与教学物理学中使用的传统教学方法相比,教学发现方法更方便(Adeyemo,2010年)。
抽象背景理解妇女的观点可以帮助创建有效且可接受的人工智能(AI)来进行分类乳房X线照片,从而确保很大比例的筛查癌症。这项研究旨在探索瑞典妇女对在乳房X线摄影中使用AI的看法和态度。在2023年春季,在AI筛查中正在进行的AI临床试验中,对2023年春季的16名妇女进行了半结构化访谈(Sublentrustcad,NCT 04778670)。使用归纳主题内容分析对访谈成绩单进行了分析。总的来说,妇女认为AI是帮助放射科医生做出决策的出色补充工具,而不是完全替代其专业知识。为了信任AI,妇女要求对医疗保健中AI使用的透明度进行彻底的评估以及放射科医生在评估中的参与。他们宁愿更担心,因为被要求更多的扫描呼唤,而不是忽视癌症的迹象的风险。如果AI的实施成为标准实践,他们对医疗保健系统表示了重大信任。结论结果表明,接受采访的妇女通常对乳房X线摄影的实施持积极态度。尽管如此,他们期望和对AI的要求而不是放射科医生。有关AI的作用和局限性的有效沟通对于确保患者了解AI辅助医疗保健的目的和潜在结果至关重要。
简介:人工智能 (AI) 复制了人类智能,在高等教育中越来越受到关注,以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法:2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷,其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果:所有学生都对人工智能有所了解,但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用,绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论:需要对人工智能进行培训,这将提高人们对人工智能的认识,并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性,但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
在编写本报告时,我们力求以 2023 年底进行的研究为基础,探索社会对人工智能的信任。该研究发现了信任差距,表明建立理解对于实现人工智能的好处至关重要。研究还显示了各国之间的明显差异,中国和印度有望在医疗保健、食品安全和可持续性等领域发挥人工智能的潜力。然而,包括英国、法国和德国在内的其他主要经济体则有可能错失这一机会。我们得出的结论是,通过建立适当的制衡机制来缩小信任差距和建立信任,可以让我们不仅能在生活的各个领域很好地利用人工智能,还能发挥其巨大作用。