收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
3.1对可持续性一词的意识6 3.2理解可持续性6 3.3熟悉循环经济,温室气体排放和净零8 3.4我知道我需要做什么,以帮助北爱尔兰减少温室气体的责任减少温室气体的责任,减少更循环经济的责任,成为循环经济更加循环范围。 might have on the environment 17 3.9 Things that would encourage the adoption of a more sustainable lifestyle 17 3.10 Buying locally produced food from local businesses 19 3.11 Choosing locally grown fruit and vegetables 19 3.12 Selecting food that is in season 20 3.13 Reducing the amount of red meat eaten 21 3.14 Reducing dairy consumption 21 3.15 Switching to dairy substitutes 22 3.16 Switching to meat substitutes 23 3.17 Eating a vegetarian饮食23 3.18吃素食饮食24 3.19最有可能有助于减少环境影响的事情25
作者:H Moon · 2021 — 误解可能会对精神错乱辩护和被诊断患有精神疾病的被告产生偏见和刻板印象。本研究...
本报告基于一项全国代表性调查的发现 - 美国思想的气候变化 - 由耶鲁大学气候变化传播计划和乔治·梅森大学气候变化通信中心共同开展。面试日期:面试日期:4月25日 - 2024年5月4日。访谈:1,031名成年人(18岁以上)。平均误差率:+/- 3个百分点在95%的置信度下。这项研究是由施密特家庭基金会,美国能源基金会,麦克阿瑟基金会,海灵 - 西蒙斯基金会,国王慈善基金会和格兰瑟姆基金会资助的。美国思想中的气候变化是由耶鲁大学气候变化传播计划和乔治·梅森大学气候变化传播中心共同进行的。Principal Investigators: Anthony Leiserowitz, PhD Yale Program on Climate Change Communication Edward Maibach, MPH, PhD George Mason University Center for Climate Change Communication Seth Rosenthal, PhD Yale Program on Climate Change Communication John Kotcher, PhD George Mason University Center for Climate Change Communication For all media and other inquiries, please email: Yale Program on Climate Change Communication:
这项定性研究由路透社新闻研究所委托、战略洞察机构 Craft 开展,旨在通过带领一组选定的人踏上一段旅程来纠正这种不平衡——让他们亲自了解人工智能如何应用于新闻业,并就潜在的风险和好处形成看法。通过向观众展示一些新闻领域的早期用例,采用审议方式并留出反思空间,研究团队发现了重要的见解,即出版商可以在哪些方面安全地整合人工智能,以及相反,在哪些方面应格外谨慎。在这些页面中,您还会找到一些有用的框架和模型,有助于理解驱动当前对人工智能看法的力量、对不同类型内容和格式的态度,以及随着人们逐渐了解人工智能对他们个人的好处和风险,这些可能如何变化。
作者贡献:“概念化:A M.和B I.方法:A M.软件:B I.验证:A M.和B I.正式分析:A M.调查:A M.资源:A M.数据策划:B I.,A M,M G M.写作 - 原始草案准备:B I.写作 - 重新浏览和编辑:M G.可视化:B I.监督:A M.项目管理:B I.资金获取:A M.所有作者都阅读并同意了该手稿的已发表版本。”作者必须限于那些为报告的工作做出了实质性贡献的人资金:这项研究没有获得外部资金。机构审查委员会声明:该研究是根据赫尔辛基宣言进行的,并由约旦大学机构审查委员会批准。知情同意陈述:从参与研究的所有科目中获得了知情同意。致谢:作者真诚地感谢参加这项研究并分享其宝贵经验的参与者。利益冲突:作者声明没有利益冲突。出版商注:Edizioni FS在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。
然而,多项研究表明,卫生专业人员对遗传学、个性化医疗及其进展、基因检测及其解释以及遗传咨询及其指征缺乏了解 ( 4 )。这些知识直接影响实践,导致患者未被转诊到专科服务机构并得不到充分治疗 ( 5 , 6 )。在这方面,本科的遗传学培训至关重要。然而,问题的关键在于遗传学的教学过程存在许多缺陷 ( 7 , 8 )。在拉丁美洲,本科医学课程中对遗传学教育的探索以及在普通人群中的研究仍然有限。这种稀缺性可以归因于多种因素,包括人口健康差距、公共和私人领域遗传资源匮乏、缺乏管理遗传信息处理的法规以及医疗保健专业人员对该主题的参与不足 ( 9 )。在广泛查阅文献后,阿根廷、墨西哥和厄瓜多尔分别开展了三项关于医学本科生和非医学本科生遗传学和基因检测的研究(10-12)。值得注意的是,与该地区其他国家相比,巴西和墨西哥近年来在医疗保健专业人员中探索这一主题方面做出了巨大努力(13-16)。
人工智能 (AI) 有潜力提高诊断准确性。然而,人们往往不愿意信任自动化系统,一些患者群体可能特别不信任。我们试图确定不同的患者群体对使用 AI 诊断工具的看法,以及框架和告知选择是否会影响接受度。为了构建和预测试我们的材料,我们对一组不同的实际患者进行了结构化访谈。然后,我们进行了一项预先注册 (osf.io/9y26x)、随机、盲法的析因设计调查实验。一家调查公司提供了 n = 2675 份回复,对少数群体进行了过度抽样。临床案例被随机分为八个变量,每个变量有两个水平:疾病严重程度(白血病与睡眠呼吸暂停)、AI 是否被证明比人类专家更准确、AI 诊所是否通过倾听和/或量身定制来为患者提供个性化服务、AI 诊所是否避免种族和/或经济偏见、初级保健医生 (PCP) 是否承诺解释和采纳建议,以及 PCP 是否引导患者选择 AI 作为既定的、推荐的和简单的选择。我们的主要结果测量是选择 AI 诊所还是人类医师专科诊所(二元,“AI 采用率”)。我们发现,根据美国人口的权重代表性,受访者几乎平分秋色(52.9% 选择人类医生,47.1% 选择 AI 诊所)。在符合预先登记的参与标准的受访者的未加权实验对比中,PCP 解释 AI 已证明具有卓越的准确性,这增加了接受度 (OR = 1.48,CI 1.24–1.77,p < .001),PCP 推动 AI 作为既定选择 (OR = 1.25,CI:1.05–1.50,p = .013),以及保证 AI 诊所有经过培训的咨询师倾听患者的独特观点 (OR = 1.27,CI:1.07–1.52,p = .008)。疾病严重程度 (白血病与睡眠呼吸暂停) 和其他操纵对 AI 的接受度没有显著影响。与白人受访者相比,黑人受访者选择 AI 的频率较低(OR = .73,CI:.55-.96,p = .023),而美洲原住民选择 AI 的频率较高(OR:1.37,CI:1.01-1.87,p = .041)。年长的受访者选择 AI 的可能性较小(OR:.99,CI:.987-.999,p = .03),自认为政治保守的人(OR:.65,CI:.52-.81,p < .001)或认为宗教很重要的人(OR:.64,CI:.52-.77,p < .001)也是如此。教育水平每提高一个单位,选择 AI 提供商的几率就会增加 1.10(OR:1.10,CI:1.03-1.18,p = .004)。虽然许多患者似乎不愿意使用人工智能,但准确的信息、提醒和倾听的患者体验
Chatgpt表现出了令人印象深刻的能力,并影响了人类社会的各个方面,从而引起了不同社会领域的广泛关注。本研究旨在全面评估Reddit上对Chatgpt的公众看法。数据集是通过社交媒体平台Reddit收集的,其中包含与Chatgpt相关的23,733个帖子和合并。首先,为了研究公众态度,本研究使用潜在的迪里奇分配(LDA)算法进行了内容分析,以提取相关主题。此外,情感分析将用户帖子和使用自然语言制作中的文本BLOB和VADER分类为正面,负面或中性。主题建模的结果表明,确定了有关CHATGPT的七个主题,可以将其分为三个主题:用户感知,技术方法和对社会的影响。情感分析的结果表明,有61.6%的帖子和评论对Chatgpt有利意见。他们强调了Chatgpt提示和与用户进行自然对话的能力,而无需依靠复杂的自然语言处理。它为chatgpt开发人员增强其可用性设计和功能提供了建议。同时,包括用户在内的利益相关者应综合人类社会中Chatgpt的优势和缺点,以促进系统的道德和受监管实施。
The aim of this study was to assess the awareness, attitude, and knowledge of Robotic technologies used in neurorehabilitation among Physiotherapy interns and Professionals across Maharashtra. A cross-sectional study was conducted in tertiary care hospitals and colleges in Maharashtra, India, using a self-made questionnaire. The results showed that 63% of the individuals are moderately aware, 67% have a positive outlook on the implementation of such advances but only 7.5% have accurate knowledge of the technology and its uses. Most of the participants also believe that Robotic Rehabilitation can be very time effective and reduce the load of the therapist as well as play a very important role in aiding neuroplasticity after rehabilitation. The study demonstrated that a higher degree of understanding and a more positive attitude regarding the application of Robotic Rehabilitation follow from heightened awareness of this field. Enhanced training programs, better integration of technology into rehabilitation practices, addressing time constraints and workload prioritization, and most importantly, overcoming economic barriers will ensure the effective implementation of Robotic therapies for the benefit of the patient and society as a whole. This will revolutionize the field of Physiotherapy and rehabilitation, offering new avenues for improving treatment outcomes and advances in clinical practice. The study concluded that, it is important to generate or enhance awareness towards the most-advancing fields and the uses of Robotic technology in neurological conditions in clinical practice which empowers Physiotherapy to adapt to the changing landscape of healthcare and deliver high-quality, patient-centered care. Keywords: Advanced Technology, Artificial Intelligence, Neurorehabilitation, Robotic Physiotherapy, Robotic Rehabilitation, Robotic Technology (RT) ________________________________________________________________________________________________________