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归因于化石燃料的空气污染死亡
死亡率是不确定的，动脉高血压和可能涉及的神经退行性疾病。每年全球估计有513万（3.63至6.32）的死亡归因于化石燃料使用的环境空气污染，因此可以通过淘汰化石燃料来避免。该图对应于可以通过控制所有人为排放来避免的最大空气污染死亡人数的82％。较小的减少而不是完全淘汰，表明响应不是强烈的线性。在各种空气污染水平上与化石燃料相关的排放减少可以大大减少可归因的死亡人数。在这项研究中，估计可避免的过剩死亡的估计明显高于大多数以前的研究：由于这些原因，新的相对风险模型对高收入（主要是化石燃料密集型）国家以及对化石燃料使用的低收入和中等收入国家的影响有影响；这项研究解释了除特定疾病死亡率外，所有导致死亡率的原因。化石燃料逐渐淘汰的空气污染大大减少可以大大减少暴露。
感染 COVID-19 导致的长期症状
在全球 COVID-19 大流行的初期，人们的注意力主要集中在 SARS-CoV-2 感染对健康的急性影响上（Leung 等人，2020 年）。早期观察表明，大多数患者在两周内出现“轻度”感染并从中恢复，在三周内从更严重的疾病中恢复。随着大流行的进展，越来越多的证据表明，一些人可能会出现长期和复杂的住院治疗（英国国立卫生研究院，2020 年）。随着时间的推移，很明显，对于某些人来说，COVID-19 可能导致持续性疾病，并伴有持续且常常使人衰弱的症状。感染 SARS-CoV-2 可引发健康影响，这种影响可能会在最初的急性 COVID-19 疾病消退后持续很长时间。这些影响可能表现在大多数器官系统中（Ito 等人，2024 年；Kitsios 等人，2024 年），在某些情况下会导致残疾并对生活质量产生深远影响。感染 COVID-19 后的一系列症状通常被称为长期 COVID，有多种定义，时间范围也各不相同（附录 A）。缺乏对长期 COVID 的共识定义带来了几个问题，包括实现准确诊断、患病率测量和制定适当的临床指南（附录 B）。因此，在简报中很少使用“长期 COVID”一词。1
量化归因于人类的热有关的死亡率 -
图S2。温度异常归因于1969 - 2018年人为气候变化的气候模型，重新分析和站点观测。温度异常是根据1989 - 2018年的基线周期，每个观察到的数据集中的事实和反事实时间表之间的差异。基于观察的（重新分析和站记录）数据显示为虚线，而模型数据表示为实线。在显示的数据的早期部分（访问-CM2和MRI-ESM2-MM）中，在两个模型的时间表中看到的负异常（“构建反事实温度”）。在研究期结束时，所有模型的属性温度异常都在基于观察数据集的范围内。
量化归因于人类的热有关的死亡率 -
方法：我们使用日常站点观测，重新分析数据和气候模型的集合来得出观察到的气候数据的时间以及代表没有人类诱发气候变化的世界的反事实数据。我们通过使用观察到的每日均值温度和死亡率数据进行时间序列分析来估计温度 - 历史关系。，我们使用35观察到的死亡率和对应于平均温度的死亡率估计的死亡率估算，以最低死亡率为参考，以观察到的和反事实温度序列。为了量化随着时间的流逝的暴露和脆弱性的影响，我们比较了在1986 - 2003年得出的暴露响应关系中的死亡率，适用于2004 - 2018年，并根据2004-2018期间观察到的温度和死亡率重新计算了这种关系。40
可改变的风险因素造成的经济成本
原因 ICD-10 营养缺乏 D50.1-D50.8, D51-D52.0, D52.8-D53.9, E00-E02, E40-E46.9, E51- E61.9, E63-E64.0, E64.2-E64.9, M12.1 肿瘤 C00-C13.9, C15-C22.8, C23-C25.9, C30-C34.9, C37-C38.8, C40- C41.9, C43-C45.9, C47-C54.9, C56-C57.8, C60-C63.8, C64-C67.9, C68.0-C68.8, C69.0-C69.8, C70-C73.9,C75-C75.8,C81-C86.6,C88-C91.0,C91.2-C91.3,C91.6,C92-C92.6,C93-C93.1,C93.3,C93.8,C94-C96.9,D00.1-D00.2,D01.0-D01.3,D02.0-D02.3,D03-D06.9,D07.0-D07.2,D07.4-D07.5,D09.0,D09.2-D09.3,D09.8,D10.0-D10.7,D11-D12.9,D13.0-D13.7,D14.0-D14.3, D15-D16.9、D22-D24.9、D26.0-D27.9、D28.0-D28.1、D28.7、D29.0-D29.8、D30.0-D30.8、D31-D36、D36.1-D36.7、D37.1-D37.5、 D38.0-D38.5、D39.1-D39.2、D39.8、D40.0-D40.8、D41.0-D41.8、D42-D43.9、D44.0-D44.8、D45-D47.9、D48.0-D48.6、D49.2-D49.4、D49.6、 K62.0-K62.1、K63.5、 N60-N60.9, N84.0-N84.1, N87-N87.9 心血管疾病 B33.2, G45-G46.8, I01-I01.9, I02.0, I05-I09.9, I11-I11.9, I20-I25.9, I27.0, I27.2, I28-I28.9, I30-I31.1, I31.8-I37.8, I38-I41.9, I42.1- I42.8, I43-I43.9, I47-I48.9, I51.0-I51.4, I60-I63.9, I65-I66.9, I67.0- I67.3, I67.5-I67.6, I68.0-I68.2, I69.0-I69.3, I70.2-I70.8, I71-I73.9, I77-I83.9, I86-I89.0, I89.9, I98, K75.1 消化系统疾病 B18-B18.9, I84-I85.9, I98.2, K20-K20.9, K22-K22.6, K22.8-K29.9, K31-K31.8, K35-K38.9, K40-K42.9, K44-K46.9, K50-K52, K52.2- K52.9, K55-K62, K62.2-K62.6, K62.8-K62.9, K64-K64.9, K66.8, K67, K68, K70-K70.3, K71.7, K73-K75, K75.2, K75.4-K76.2, K76.4-K77, K77.8, K80-K83.9, K85-K86.9, K90-K90.9, K92.8, K93.8, M09.1 精神障碍 F24, F50.0-F50.5 意外伤害 L55-L55.9, L56.3, L56.8-L56.9, L58-L58.9, N30.4, W00-W46.2, W49-W62.9, W64-W70.9, W73-W75.9, W77-W81.9, W83-W94.9, W97.9, W99-X06.9, X08-X39.9, X47-X48.9, X50-X54.9, X57- X58.9, Y40-Y84.9, Y88-Y88.3 自残和人际暴力
原创文章 中国环境温度导致的心血管死亡风险
摘要 目的 研究环境温度对心血管疾病 (CVD) 死亡负担的影响；估计性别、年龄和教育水平对该负担的影响修正。方法 我们获取了 2007 年至 2013 年中国 15 个特大城市的每日气温和 CVD 死亡率数据，其中包括 1 936 116 例 CVD 死亡病例。采用拟泊松回归结合分布滞后非线性模型估计每个城市气温与死亡率之间的关系。然后，采用多元荟萃分析得出全国范围内气温的总体效应估计值。分别计算寒冷和炎热（即低于和高于最低死亡温度，MMT）条件下的死亡归因分数。MMT 定义为与最低死亡风险相关的特定温度。结果 15 个城市的 MMT 从温度的第 70 百分位到第 99 百分位不等，全国范围内以第 78 百分位为中心。总体而言，17.1%（95% 经验置信区间为 14.4% 至 19.1%）的心血管疾病死亡（330 352 例死亡）可归因于环境温度，不同城市之间存在显著差异，从上海的 10.1% 到广州的 23.7%。大多数可归因的死亡是由于寒冷造成的，其中 15.8%（13.1% 至 17.9%）对应于 305 902 例死亡，而 1.3%（1.0% 至 1.6%）和 24 450 例死亡是由于高温造成的。结论 本研究强调寒冷天气是造成大部分与温度相关的心血管疾病死亡负担的原因。我们的研究结果可能对制定减少极端气温导致的心血管疾病死亡率的政策具有重要意义。
哥伦比亚缺血性心脏病的疾病负担（2015-2020）
根据Paho的说法，2019年的心血管疾病在美洲地区造成了4080万辆（14）。缺血性心脏病是对总心血管疾病的最大贡献，每10万居民死亡73.6人。他们还提到，心血管疾病和达利人的总死亡人数增加可能会受到居民的生长和衰老的影响。根据该门户网站，在哥伦比亚，缺血性心脏病造成每10万居民的死亡76.8人死亡，2020年的1,327.7 dalys x 100,000居民。在本研究中，2020年计算的死亡率为每100,000哥伦比亚人97.7，估计2020年每10万居民的率为1,962.7 dalys。也许这个小差异对应
环境空气污染导致的死亡对全球经济造成的成本：老龄化人口负担过重
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可 它是根据作者/资助者提供的，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）
尼日利亚高血压归因于高血压的心血管疾病的负担：一项使用摘要级别数据
这是一项使用摘要级数据的建模研究。采用这种方法从系统评价和全球研究（如中风和中风）中采用这种方法，估计了整个尼日利亚地缘政治区域中高血压的人群可归因于高血压的风险。整合回顾性分析和建模的设计，克服了传统的观察性研究局限性，提供了对高血压可归因的CVD的全面见解。建模研究有效利用现有数据来评估人口级别的影响，这对于尼日利亚的不同地区至关重要。该方法适应时间趋势，估计了1995年和2020年的可归因于人口的分数，并提供了一种强大的资源，有效的方法来了解高血压对尼日利亚心血管健康的不断发展的影响。
沙门氏菌疫苗和美国农业部食品安全检验局关于减少家禽沙门氏菌病的框架
碎鸡肉的致病菌有肠炎沙门氏菌、鼠伤寒沙门氏菌和 I,4,[5],12:I:- ；生碎火鸡肉的致病菌有哈达沙门氏菌、鼠伤寒沙门氏菌和慕尼黑沙门氏菌。食品安全监督服务局还指出，婴儿沙门氏菌在潜在疾病严重程度和抗菌素耐药性方面仍然是一个值得关注的血清型，并已要求就将婴儿沙门氏菌列入公共卫生重要血清型的可能性发表评论。公共卫生重要血清型清单对食品安全监督服务局的框架至关重要，因为它决定了产品是否按照《家禽产品检验法》的定义掺假。食品安全监督服务局认识到科学在不断发展，因此我们对毒力和其他因素的理解也会随着时间的推移而发展。如果食品安全监督服务局完成了拟议的最终产品标准，该机构打算至少每 3-5 年重新评估一次公共卫生重要血清型，或者在获得与人类疾病相关的沙门氏菌血清型的新信息时重新评估一次。