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主题：聘请退休的中央政府/州政府国有企业/自治机构/法定机构官员担任基础设施顾问
1. 将在本办公室工作中了解到的所有信息视为机密信息，并严格保密。ii. 不以任何方式向任何人出售、交易、发布或以其他方式披露，包括以实物、硬拷贝、数字或电子格式复制。在聘用期间和聘用后，对此类机密信息保持信任和信心。iv. 在与 MDoNEk 合作期间，不从事任何其他与我对 MDoNER 的义务相冲突的工作/职业/咨询或任何其他活动。v. 遵守 MOONER 发布的数据安全政策和相关指南。vi. 在聘用期间，不得在任何方面和任何阶段采取任何腐败行为。-
实现自然的路线图 - 积极
以来最早的形式的诞生，地球上的生命已经适应了各种环境，并演变成众多物种。估计当前物种总数，包括尚未被科学发现的物种估计，范围高达3000万。每种生活都与他人相互联系，多年来，这些联系创造了复杂的生活和当今全球环境。我们不仅是这个全球动态生态系统的一部分，而且我们的生活和生计取决于它。但是，我们已经破坏了世界各地的生态系统，并驱使许多物种灭绝。今天，物种消失比恐龙消失时的速度快得多。一旦迷失了，人类就无法创造生命。牢记，包括人类在内的所有生活在人类上都相互联系并彼此依赖，我们必须始终谦虚地行事。
从QTL到基因：秀丽隐杆线虫促进了自然变异基础的遗传机制的发现
在过去二十年中，发现一个基因的特征变异机制，由于全基因组测序和混合效应模型方法在定量遗传学中的进步，基因和机制的发现的速度增加了。研究已经确定了影响在牲畜，农作物，模型物种和人类中测得的各种特征的基因座的数量和影响，但是在任何物种中仅验证了少数基因和分子机制。之所以存在这种限制，是因为尽管有许多候选基因的证据有令人信服的证据，但在许多物种中，实验验证基因在定量性状中的作用很难（或不可能）。这些数据可以帮助阐明特征如何随时间变化以及这些变化基础的进化原理的模型。因此，对进化感兴趣的研究人员需要识别引起人群表型差异的基因和机制。但是，大多数物种具有高水平的遗传多样性，可以使许多小作用基因座的映射和特定基因的验证很难，即使不是不可能的话[1]。此外，文献中充满了许多定量性状基因座（QTL）（参见词汇表）的示例，这些示例已被鉴定，但没有使用精确的基因组操纵来验证，并没有使用精确的基因组操纵来验证，从而推断出对特质变异猜测的分子机制的推断。几种物种可以减轻这些局限性，并能够发现基因和机制，从而有助于理解种群跨种群特征变化的原因。
实时预测小区域的温度相关过量死亡率：朝着操作框架
摘要开发用于实时监控和预测环境健康影响的创新工具对于有效的公共卫生干预措施和资源分配策略至关重要。尽管对此类通用工具的需求先前是由负责发出预期警报的公共卫生计划者和地区当局的回应，但尚未开发出一种全面，稳健和可扩展的实时系统，用于预测与温度有关的当地尺度中与温度相关的多余死亡。填补了这一空白，我们提出了一个灵活的操作框架，用于将公开可用的天气预报与特有基于小普查区域的温度变性风险功能耦合，后者是使用最先进的环境流行病学模型得出的。利用欧洲领先的气象中心的高分辨率温度数据预测，我们展示了一种实时应用，以预测2022年7月在英格兰和威尔士的热浪期间的过量死亡率。在不同的交货时间内由小地理区域的预期温度相关的多余死亡组成的输出可以自动化以在各种时空尺度上生成地图，从而促进预防措施和提前对公共卫生资源的分配。此处讨论的实际案例示例证明了预测（预期的）与热量相关的过量死亡的应用，但该框架也可以适应其他与天气相关的健康风险和不同的地理位置区域，但提供了有关气象暴露的数据，以及潜在的健康状况均可用于校准相关风险功能。拟议的框架迫切需要预测全球公共卫生系统的短期环境健康负担，尤其是在低收入和中等收入地区，在这种情况下，对减轻不良暴露的迅速反应和对极端温度的影响通常受到可用资源的限制。
DBPR 状态报告仪表板
早在 2020 年秋季，我们就假设一切都是业务系统，但当时项目提供的指导表明，只有与 FLAIR 有直接联系的系统才被视为 ABS，因此我们报告的系统非常少。在 2023 年 12 月的技术接触点中，我们了解到我们最初的理解是该项目现在正在考虑 ABS，因此我们正在努力识别我们的 AB 系统。
候选人 Alessandra Rufa 教授
教学课程：基础与临床眼球运动与前庭研究国际会议。锡耶纳2005 年 7 月 3 日至 5 日。眼动追踪 - 教学课程：SIN 2007“XXXVIII 届全国代表大会 SIN - 从 2007 年到 2013 年 - 主题：临床神经眼科学 - 教学课程：神经科学学会全国代表大会。米兰 2009 年 10 月，神经经济学 - 教学课程：“耳神经病学二级大学硕士学位”：多发性硬化症和眼球运动。共济失调和眼球运动障碍。 2008/2009-教学课程：全国临床神经生理学大会。 （同步）。眼动追踪技术 2010 - 教学课程：意大利验光师协会年会和 2011 眼动追踪技术和应用 - 组织者：神经科学和决策国际会议。锡耶纳 2010。教学课程眼动追踪和决策 - 当地科学委员会和意大利神经眼科学和视觉神经科学 2010 眼球运动和视神经课程的主要组织者； 2011 年 6 月：多发性硬化症、眼球运动和眼球震颤。 2012脑血管病与神经眼科； 2013 神经退行性疾病和运动障碍：神经眼科方面 - 特邀发言人：基础和临床眼球运动和前庭研究，布宜诺斯艾利斯。行进。 2011 年 25 日至 30 日 - 特邀发言人：眼部和新陈代谢的新诊断和治疗方法。博洛尼亚 2011 - 当地科学委员会和国际会议“前庭系统临床和科学更新”的组织者 锡耶纳 2013 - 受邀参加视神经和 MS-GENOA 研讨会教学课程，周五 2014 年 12 月 12 日 - 欧洲神经病学联合会 EFN 2018-2021 神经眼科小组临床和研究意大利代表 - 在 RoNeuro Brain Days 举办眼球运动技术和神经系统疾病教学课程克卢日-纳波卡，与第六届欧洲神经康复教学课程相结合。 2016 年和 2017 年 -2015 年在罗马教授课程 SIN -2016-2017-2018-2020 年神经眼科和眼球运动中的各种当前主题 - 运动神经科学中的数学建模受邀发言人。 PAVIA 2018 -教学课程：重症监护、急诊和门诊神经病学中的眼球运动和前庭功能（2 级）- 2019 年第五届 EAN 大会，挪威奥斯陆 -AIDI 虚拟会议的特邀发言人和科学委员会 2020 年 11 月 26 日至 12 月 2 日。-教学课程 FINO FINE 2020（由伊布罗-美洲神经病学基金会和印度神经病学教育论坛联合主办的转化神经科学研讨会）2020 年 11 月 14 日和 11 月 15 日。教学课程 LIMPE 2020 -特邀发言人第七届 EAN 大会，2021 年 6 月 19-22 日 - 实践课程 -教学课程（神经退行性疾病中的眼球运动）帕多瓦神经科诊所 2021 年 4 月 13 日星期二
对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
弗吉尼亚州阿灵顿市 22204-2490 案卷号 2386-23 编号： 签名 日期 发件人： 海军记录修正委员会主席 收件人： 海军部长
弗吉尼亚州阿灵顿市 22204-2490 案卷号 2386-23 参考：签名日期发件人：海军记录修正委员会主席收件人：海军部长主题：审查美国海军 XXX-XX 号海军记录参考：(a) 标题 10 USC § 1552 (b) BUPERSINST 1610.10E 附件：(1) DD 表格 149 及其附件(2) 体能报告和咨询记录，20 年 3 月 1 日至 21 年 2 月 28 日(3) 体能报告和咨询记录，20 年 3 月 1 日至 21 年 2 月 28 日(4) 事件时间表(5) CO，ltr 1570 [SSN]，22 年 10 月 26 日(6) 体能报告和咨询记录，20 年 3 月 1 日至 21 年 2 月 28 日(7) NPC 备忘录1610 号，2023 年 3 月 27 日 1. 根据参考 (a) 的规定，主体（以下简称为请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件 (1)，请求通过修改附件 (2) 来更正其海军记录。2. 委员会由 2023 年 5 月 2 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、相关部分
数字技术的本质 – 多种技术的开发...
数字化颠覆了商业模式，使产品和服务更加智能。随着物联网、区块链或增强现实等数字技术的快速出现和采用，数字化在全球范围内不可逆转地改变了我们所有行业的私人生活和组织惯例。因此，数字化在创新、连通性、效率和生产力改进方面发挥了无限潜力。然而，研究和实践仍然缺乏对数字技术本质的根本理解。为了弥补这一差距，我们开发了一种多层数字技术分类法，其中包括八个维度，这些维度沿着既定的模块化架构层构建，即服务、内容、网络和设备。基于我们的分类法，我们还通过聚类分析确定了七种数字技术的原型。为了修改和评估我们的成果，我们从 Gartner 新兴技术炒作周期中对 45 种数字技术进行了分类，并与其他研究人员进行了评估。我们的结果有助于对数字技术的描述性知识。它们使研究人员和从业人员能够在两个聚合级别上对数字技术进行分类，并就其采用做出明智的决策。关键词：数字化、数字技术、分类法、原型。