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使用...进行量子相变的量子模拟
多粒子量子系统在绝对零度温度下不同相之间的转变称为量子相变，需要对粒子相关性进行精确处理。在这项工作中，我们提出了一种利用约化密度矩阵的几何结构来处理量子相变的通用量子计算方法。虽然典型的量子相变方法会检查序参数中的不连续性，但相变的起源——它们的序参数和对称性破坏——可以用两粒子约化密度矩阵 (2-RDM) 集的几何形式来理解。2-RDM 的凸集提供了量子系统的综合图，包括其不同相以及连接这些相的转变。由于 2-RDM 可以在量子计算机上以非指数成本计算，即使量子系统具有强相关性，它们也非常适合用于量子相变的量子计算方法。我们在 IBM 超导量子比特量子处理器上计算了 Lipkin-Meshkov-Glick 自旋模型的 2-RDM 凸集。尽管由于设备噪声，计算仅限于少数粒子模型，但与经典可解的 1000 粒子模型的比较表明，有限粒子量子解捕捉到了相变的关键特征，包括强相关性和对称性破坏。
环氧树脂的热性能和可靠性特性...
摘要 — 宽带隙 (WBG) 功率器件因其优于传统硅的材料特性而成为大功率应用的一种有前途的选择。为了不限制 WBG 器件的本质，需要一种坚固耐用的高性能功率器件封装解决方案。本研究提出了一种双面冷却 (DSC) 1.2kV 半桥功率模块，该模块具有双环氧树脂绝缘金属基板 (eIMS)，可解决传统功率模块的挑战并提供经济高效的解决方案。由于适中的热导率 (10 W/mK) 和薄 (120 mm) 环氧树脂复合电介质作为 IMS 绝缘层，其热性能优于传统的氧化铝 (Al 2 O 3 ) 直接键合铜 (DBC) DSC 功率模块。这种新型有机电介质可承受高电压 (5 kVAC @ 120 mm) 并且玻璃化转变温度 (Tg) 为 300 C，适用于大功率应用。在热机械建模中，通过优化封装材料的机械性能，有机 DSC 电源模块可以通过超过 1,000 次的热循环测试。总之，本文不仅提出了具有竞争力的有机电源模块，还提出了热性能和机械性能的评估方法。
通过 MOCVD 处理的非晶态氧化铝涂层有效、持久地保护 Ti6242S 钛合金免受高温氧化
钛合金具有极高的强度重量比，可用于多种关键的支持技术。然而，它们在严酷环境中的使用面临着其有限的抗高温氧化性能的挑战。为了解决这个问题，本研究采用金属有机化学气相沉积 (MOCVD) 方法在 Ti6242S 合金表面涂覆致密的非晶态氧化铝 AlzO 3 涂层，涂层成分包括三丙醇铝 ATI 和二甲基铝异丙醇 (DMAI)。等温氧化试验表明，与裸露材料相比，涂层 Ti6242S 试样的质量增益抛物线速率常数降低了两个数量级。DMAI Al 2 O 3 涂层合金在 600 °C 下经过 5000 小时的长时间氧化，重量增加 0.180 mg cm-2，而裸露合金的重量增加 1.143 mg cm-2。在这些条件下，会形成一个界面层，其中包含复杂的 TiiAlo 5 Sn 0 .5)（或 (Ti,Sn)zN) 相。在 50 至 600 °C 之间进行 80 次 1 小时循环氧化，结果显示涂层样品的质量增益为零。最后，在氧化试样的横截面上确定的硬度分布表明涂层合金的氧溶解非常有限。非晶态 AlzO 3 的 MOCVD 涂层具有巨大潜力，可有效、持久地防止 Ti6242S 合金氧化。
B'Abstract：磷酸锂（LFP）/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导，预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是，LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂（LI）离子运输密切相关。在这里，我们报告了一种基于宽的酯基电解质，该电解质具有高离子的有效性，快速的界面动力学和出色的膜形成能力，通过调节Li Salt的阴离子化学方法。电池的界面屏障通过使用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量揭示。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。 LFP/石墨细胞在80 \ xc2 \ xb0 c至80 \ xc2 \ xb0 C的超速温度范围内表现出可再生能力，并且在没有寿命的情况下出现了出色的快速充电能力。特别是，实用的LFP/石墨袋细胞在1200个周期（2 C）（2 C）（2 c）和10分钟电荷的25 \ XC2 \ XB0 C上获得89％（5 c）后，可实现80.2％的可靠性，即使在80 \ xc2 \ xb0 C中也提供了可靠的功率。
B'Abstract：磷酸锂（LFP）/石墨蝙蝠长期以来一直占据了能源电池市场的主导，预计将成为全球电池电池市场中的主要技术。但是，LFP/石墨电池的快速充电能力和低温性能严重阻碍了它们的进一步扩散。这些局限性与界面锂（LI）-OION运输密切相关。在这里，我们报告了一种基于宽的酯基电解质，该电解质具有高离子的有效性，快速的界面动力学和出色的膜形成能力，通过调节Li Salt的阴离子化学。通过采用三电极系统和松弛时间技术的分布来定量地揭示电池的界面屏障。还系统地研究了所提出的电解质在防止LI 0电镀和持续均匀和稳定的相互作用中的优势作用。LFP/石墨细胞在80 \ XC2 \ XB0 C至80 \ XC2 \ XB0 C的超速温度范围内表现出可再生能力，并且在没有寿命的情况下出色的快速充电能力。特别是，实用的LFP/石墨袋细胞在1200个循环后（2 C）（2 C）和10分钟电量在25 \ XC2 \ XB0 C时达到89％（5 c），即使在80 \ xc2 \ xb0 C.'\ xc2 \ xb0 C \ xb0 C \ xb0 C上，可实现80.2％的可靠性。
通过数据增强增强社交网络广告预测的比较研究
摘要 - 在社交网络广告的不断发展的景观中，数据的数量和准确性在预测模型的性能中起着至关重要的作用。然而，鲁棒预测算法的发展通常受到现实数据集中存在的有限尺寸和潜在偏差的阻碍。本研究介绍并探讨了社交网络广告数据的生成增强框架。我们的框架探索了三个用于数据增强的生成模型 - 生成对抗网络（GAN），变异自动编码器（VAE）和高斯混合模型（GMMS） - 以丰富社交网络广告分析有效性的上下文中的数据可用性和多样性。通过执行特征空间的合成扩展，我们发现通过数据增强，各种分类器的性能已被定量改进。此外，我们比较了每种数据增强技术带来的相对性能增长，从而为从业者提供了选择适当的技术以增强模型性能的见解。本文通过表明综合数据增加可以减轻社交网络广告领域中的小型或不平衡数据集施加的限制，从而有助于文学。同时，本文还提供了有关不同数据增强方法的实用性的比较观点，从而指导从业者选择适当的技术来增强模型性能。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
摘要。当前的全球重新分析显示，北半球的雪质和雪覆盖范围中有明显的差异。在这里，通过驱动简单的雪模型，棕色的温度指数模型（B-TIM），并从三个reanalyses的温度和沉淀产生基准的雪数据集。在对现场降雪测量值进行评估时，降雪的B-TIM比在线（耦合的土地 - 大气层）重新分析降雪相当或更好。在降雪中的差异来源，在比较在线重新分析雪产品时很难分离，通过单独调整的温度和B-TIM的预先态度来部分阐明。雪质和雪空间模式的年际变异性在b-Tim雪产品中比在线重新分析的雪产品中更加自吻，而自吻的产品与在验证研究中评估的原位观察结果更相似。特定的与雪数据同化的时间不均匀性有关的伪影。B- Tim在此处以开源的，独立的Python软件包发布，为将来的在线和流雪数据集提供了一个简单的基准测试工具。
锂离子电池分离器对温度滥用期间气体演化的影响
对锂离子电池提供高能和功率密度的需求，尤其是充电时间很短，可导致其稳定窗口限制的频繁操作。这会导致负载增加，材料压力，锂电镀的风险和高温，所有这些都激发了有关电池安全性的深入研究。锂离子电池最重大的安全问题是热失控，这是一系列级联的放热反应，可能导致火灾甚至爆炸性故障。[3]热失控之前是一个自加热阶段，其中来自细胞成分的分流位置的放热反应会增加温度。进行反应。[4]这需要对发生的反应进行深刻的理解。各种实验方法用于在自加热和热失控过程中获得对过程的见解，并评估总体电池安全性，例如指甲穿透，压碎和烤箱测试。[3C，5]所有这些测试通常通过各种机制提高电池的温度，例如导致机械损坏诱导短路，从而导致放热分解反应。烤箱测试允许控制调节调节，因此，对特定反应过程的研究及其与电化学行为的相关性。在某些温度和阶段，自我
改进的量子数据分析
统计数据中最基本的问题，无监督的学习和属性测试涉及以下方案：可以观察到被认为是从未知概率分布p中明确绘制的数据；说P是离散的，并且在[D] = {1，2，。。。，D}。任务是学习，测试或估计p的某些属性。完全估算p到误差ǫ（例如，总变化距离）需要θ（d/ǫ2）样本，因此，当d很大时，可能只想学习或测试p的部分方面。进行检查，一个人可能只想估计一些已知的，固定的随机变量A 1，。。。，a m：[d]→[0，1]（有时在学习/隐私文献中称为“统计查询”）。或者，一个人可能想在某些两个或多个假设分布q 1中执行假设选择。。。，[d]上的q m。通常很简单地确定这些任务所需的最佳样本复杂性。例如，很容易证明一个人可以同时估计所有期望e p [a 1]，。。。，e p [a m]使用n = o（（（log m） /ǫ2）样品（独立于d）的批次的精度±ǫ：一个人简单地计算每个a i的经验平均值，重用每个计算中的样本。
大众媒体的演变：自动化新闻在人工智能时代的重要性和影响
摘要。这项研究的目的是研究人工智能时代（AI）时期质量的演变，并分析自动化（机器人）新闻业的重要性和后果。此外，该研究旨在确定与媒体部门内机器人新闻业相关的优势和障碍。本研究利用了定性的遗嘱方法。本研究中采用的数据收集方法包括全面的文献综述和深入的访谈。本研究中使用的文献资料包括一系列科学期刊，论文，书籍和相关研究报告，并补充了访谈。这项研究的结果表明，媒体行业中自动化（机器人）的实施提高了新闻过程中的运营有效性，从而在较短的时间范围内创建了更多内容。机器人不断监视新闻来源，使他们能够及时为读者创建和提供内容，从而可以实时有效地分发新闻。机器人新闻业提高了数据收集和分析的准确性，从而更容易地制作基于可靠数据的新闻文章，从而提高其可靠性。但是，机器人新闻业的整合可能对就业动态具有影响，这可能导致从事新闻生产过程的劳动力减少。
技术说明：多压力实验的自动流动盐度和温度扰动中心系统
摘要。由于人为强迫，水生系统的快速变化正在为有机体和社区带来挑战性的条件。现在需要更好地理解环境压力源的相互作用，以及将来，这对于确定生态系统对这些扰动的响应至关重要。这项工作描述了一个自动化的Ex eriposm扰动系统，该系统可以在受控设置中操纵水生媒体的几个变量。此扰动系统部署在Kongsfjorden（Svalbard）；在该系统中，将来自峡湾的环境水加热并与多因素设计中的淡水混合，以研究中库群岛中混合kelp群落对未来北极条件的反应。该系统采用了一种拟定的动态偏移场景，其中将标称的调为升温作为设定值以高于实时环境条件的设定值，以模拟未来的变暖。以类似的方式应用了新鲜度成分：盐度的降低是基于峡湾中温度 - 平衡关系跟踪温度偏离的。该系统充当自动混合歧管，调整了温暖和冷藏的环境海水的流量，无操纵的环境海水和淡水熟悉，作为单个混合介质的单一来源到单个Meso-Cosms。这些条件是通过连续