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在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度
零信任（ZT）是“不断发展的网络安全范式，可将防御能力从基于静态的，基于网络的周围转移到专注于用户，资产和资源上。” [1]与传统的基于外围的网络安全模型不同，ZT方法主要集中在数据和服务保护上，通过执行企业资产和受试者之间的动态信任政策（最终用户，应用程序，应用程序和其他要求从资源请求信息的非人类实体）。为促进ZT框架和安全模型的开发，部署和运营，国防部（DOD）指导将ZT的能力组织成七个支柱，共同努力提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户，设备，网络和环境，数据，应用和工作负载，可见性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实现和集成，以动态，快速和可扩展的效果。
在整个自动化和编排支柱中提升零信任成熟度
零信任 (ZT) 是“一套不断发展的网络安全范式，将防御从静态的基于网络的边界转移到用户、资产和资源上”。[1] 与传统的基于边界的网络安全模型不同，零信任方法主要侧重于通过在企业资产和主体（最终用户、应用程序和其他从资源请求信息的非人类实体）之间实施动态信任策略来保护数据和服务。为了促进零信任框架和安全模型的开发、部署和运行，国防部 (DoD) 指南将零信任的功能组织成七个支柱，它们共同提供全面有效的安全模型。这些支柱是用户、设备、网络和环境、数据、应用程序和工作负载、可视性和分析以及自动化和编排。自动化和编排是其他支柱的自动实施和集成，以实现动态、快速和可扩展的效果。
汽车网络成熟期报告2024
洞察力1：网络安全驱动竞争力：调查数据显示，公司的网络成熟度与其在汽车市场中的竞争力之间存在很强的相关性。高网络成熟度与强大的Com Petitive Edge相关，超过90％的高-MA Turnity组织的受访者将其竞争力评为“有些或非常强大”。网络成熟度高的公司在其业务运营中优先考虑网络安全，并根据网络安全考虑做出重大决定。他们还认为，有效的网络安全对于主要促进客户信任和忠诚度至关重要，并且在参与开发，安全和开发（SEC）OPS的团队之间的合作提供了竞争优势。高成熟度或ganizations着重于未来的安全性和降低风险，而不是低成本的解决方案。
一种现代的成熟模型，用于联邦对数字资产的监督
1加密货币交易是自2022年6月以来的最繁忙的速度。coindesk。2024年2月7日。2比特币ETF流。Farside投资者。2024年5月15日。3 NFT交易量接近1B美元，因为市场变成看涨。cointelegraph。2023年12月8日。4 Shopify与“零费用” Solana Pay集成在一起，促使企业采用加密交易。隐层。2023年8月23日。5美国商务部长Gina M. Raimondo关于美国在数字资产报告发布中的竞争力的负责发展的声明。 美国商务部。 9月16日，2022年。 6那里有多少个区块链：揭示了生态系统的多样性。 硬币纸。 2024年1月5日。 7从2013年到2024年1月，全球的加密货币数量。 statista。 2024年1月9日。5美国商务部长Gina M. Raimondo关于美国在数字资产报告发布中的竞争力的负责发展的声明。美国商务部。9月16日，2022年。6那里有多少个区块链：揭示了生态系统的多样性。硬币纸。2024年1月5日。7从2013年到2024年1月，全球的加密货币数量。statista。2024年1月9日。
人工智能和项目管理成熟度
人工智能 (AI) 正在显著影响现代项目管理 (PM)，尤其是当它开始融入商业应用时。本研究重点评估巴基斯坦选定的项目导向型组织对 AI 实施的准备情况和 PM 的成熟度水平。通过焦点小组收集了 12 个此类组织的数据，以检查 AI 准备情况和 PM 成熟度的状态并探索它们之间的关联。所用方法包括探索性数据分析和极端案例研究。研究结果表明，AI 在治理和法律方面的准备程度相对较高，但在解决方案开发方面的准备程度较低。相反，PM 成熟度在 PM 方面较高，但在项目和投资组合管理方面较不发达。极端案例的分析表明 AI 准备情况和 PM 成熟度之间存在正相关关系，支持 AI 可以增强 PM 的观点。这些发现对于理论理解和实际应用都至关重要。
石油和天然气公司的数字成熟度评估
1。定义和跟踪数字值是关键定义，跟踪数字价值在数字转换之旅中至关重要。在我们以前的评估中，参与者确定了预先定义数字价值的挑战。目前，企业承认了数字化转型的潜力和价值，从运营流线型到改进的客户体验。但是，如果没有有效的公司治理框架和对数字价值驱动因素的清晰了解，准确量化此价值可能会具有挑战性。一致且全面的框架对于证明数字转型投资合理并评估数字计划的成功至关重要。为了建立此框架，需要对业务的数字投资组合及其企业范围的价值进行全面了解。除了传统的投资措施之外，该框架还应包括无形的好处，例如增加员工的参与度，改善了跨间隔协作以及增强的客户认知。必须同意价值框架和措施，并在整个组织中努力地跟踪这些措施。尽管面临挑战，但此过程至关重要，因为它使看不见的数字价值可见，令人鼓舞，令人鼓舞，大胆的数字投资。
Genai治理框架成熟模型
为了增强Genai治理框架的效用，我们为每个域以及原始文档中概述的相关控制考虑因素开发了一个成熟度模型。这种成熟模型是一种工具，使组织能够评估其当前的治理实践，确定改进领域以及在战略上计划未来的增强。通过评估其在各种控制方面的成熟度，组织可以洞悉其优势和劣势，从而促进有针对性的行动来加强AI治理。
管理支出分层成熟度模型
除了满足第 1 层标准外，代理机构还收集和共享合同管理绩效数据，并对其他内部/外部流程进行基准测试：• 定价（之前的定价、折扣或 KPI 指南 7 中规定的类似指标）• 代理机构使用情况（至少是通过合同承担的金额，以及尽可能获得的单位）• 解决方案性能（例如，缩短交付时间、持续降低价格、满足或实现交付日期等）。• 代理机构收集客户反馈
个人顾问成熟度评估职责范围...
1. 农业综合企业发展 2. 技能和就业促进 3. 项目管理和政策支持。在农业综合企业发展部分，该项目将致力于组建 550 个专业农民组织 (PFO)，发展 20 个公私生产者伙伴关系 (4P)，并将 36 个农场服务中心转变为新的农场服务公司。这些公司不仅将帮助生产者最大限度地提高产量，还将帮助该省农村地区发展农业综合企业。此外，这些公司将探索利用集体规模经济的可能性，以采购或与大型种子/杀虫剂公司谈判。此外，NFC 将拥有足够的实力，通过与政府直属机构建立集体联系来解决农业部门的共同利益问题。2. 目的：
AI，军事中的信任和文化
成熟模型2.0版与NSS指南保持一致的2.0版，将可见性称为可观察的伪像，这是由于企业范围内环境中的特征和事件的特征和事件所产生的。[6] ZT框架中的可见性和分析支柱通过观察所有网络组件中发生的实时通信和与安全相关的活动，从而提供了整个基础架构的健康，状态，绩效，行为和威胁见解。此支柱对于其他支柱所需的基础数据是必需的，因为它利用所有柱子的日志数据来构建整个网络中正在发生的事情的全面图片。该支柱不仅取决于其他支柱，而且还采用了自己的能力来汇集并理解收集的数据，从而对异常且潜在的恶意