类似于CKLF的奇迹跨膜结构蛋白6和编程细胞死亡配体1作为上层尿路上皮癌的预后生物标志物的差异表达。国际分子科学杂志,2024,25,3492。
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Michelle Rafeld,反保险欺诈联盟 David Rioux,Erie Insurance Steven R. Jarrett,Westfield Insurance Steve Friedman,Liberty Mutual Insurance Timothy Hopper,Sentry Insurance Pranay Mittal,Travelers Insurance Steve Piper,CNA Insurance
集成机器学习 ● 声明式数据流架构(计算结构与执行分离) ● >200K LOC,> 1000 次引用 ● 2017 年左右停止积极开发
对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构,投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别,重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法,该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集,其中包括历史财务记录和治理指标,应用了各种机器学习模型,例如决策树,支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性,精度和召回来评估的,以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力,为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测,从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
法尼·克劳丹元帅在黎巴嫩代尔基法和纳库拉之间的运输物流护航任务中,对途中发生的事故表示祝福。 Malgré 获得了黎巴嫩联合国军国际部队快速医疗奖(最终),克劳丹元帅的医疗团队。
胰腺癌是最致命的恶性肿瘤之一,这是对人类健康和生命的严重威胁,预计胰腺癌可能是到2030年发达国家癌症死亡的第二大主要原因。claudin18.2是一种在正常胃粘膜组织中表达的紧密连接蛋白,它参与细胞之间紧密连接的形成并影响细胞细胞细胞的渗透性。claudin18.2在胰腺癌中高度表达,与癌症的起始,进展,转移和预后有关,因此被认为是潜在的治疗靶点。到目前为止,正在进行许多Claudin18.2的临床试验,包括胰腺癌和胃癌等实体瘤,这些试验的结果尚未宣布。此手稿效果描述了Claudia蛋白,Cluadin18在癌症中的双重作用,并总结了针对Claudin18.2的正在进行的临床试验,以整合Claudin18.2靶向治疗的研究进度。此外,该手稿还引入了claudin18.2阳性胰腺癌的临床研究进度,包括单克隆抗体,双药抗体,抗体 - 药物偶联物,CAR-T细胞治疗,并希望为Claudin18.2阳性癌症提供可行的临床治疗。