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人工智能对审计的影响研究
管理、控制和治理流程。内部审计可以通过对数据和业务流程进行分析和评估，提供见解和建议，从而实现这一目标。组织内部审计的范围可能很广泛，可能涉及组织治理、风险管理和管理控制等主题：运营效率/有效性（包括资产保护）、财务和管理报告的可靠性以及对法律法规的遵守情况。内部审计还可能涉及进行主动欺诈审计，以识别潜在的欺诈行为；在欺诈调查专业人员的指导下参与欺诈调查，并进行调查后欺诈审计，以确定控制故障并确定财务损失。
人工智能在审计中的作用：机遇......
摘要：人工智能 (AI) 技术的快速发展为其融入各个行业（包括审计领域）铺平了道路。本研究探讨了利用人工智能提高审计流程效率、有效性和准确性的潜力，同时阐明了相关的实施挑战。为了研究人工智能技术在审计中的整合，对现有文献、学术研究和现实案例进行了全面回顾。研究结果表明，人工智能技术可以通过自动化日常任务、快速准确地分析大量数据以及识别可能被人类审计员忽视的模式和异常，为审计流程做出重大贡献。人工智能技术的整合带来了许多好处，包括通过节省时间的自动化提高效率、通过使审计员能够专注于更高价值的任务来提高效率，以及提高检测错误、违规行为和欺诈活动的准确性。此外，人工智能工具可以提供实时监控和持续审计，使审计员能够及时识别风险并采取预防措施。然而，在审计过程中实施人工智能技术也带来了一些挑战。本研究发现的主要障碍包括开发和维护人工智能系统需要专门的技术专长、对数据隐私和安全的担忧、人工智能算法中的潜在偏见以及依赖审计中的自动决策的道德影响。应对这些挑战需要采取多维度的方法。组织必须投资开发必要的技术能力，并为审计师提供培训，以有效利用人工智能工具。需要建立监管框架，以确保人工智能技术的合乎道德的使用，解决偏见、隐私和安全问题。审计师和数据科学家之间的合作对于创建符合审计标准和法规的透明和可解释的人工智能模型至关重要。这项研究为人工智能技术在审计流程中的整合提供了宝贵的见解，强调了它们提高效率、有效性和准确性的潜力。通过承认和解决相关挑战，组织和审计专业人员可以利用人工智能的力量来彻底改变审计实践，在日益复杂的商业环境中实现更强大的风险管理和更明智的决策。
释放人工智能在审计中的潜力
本研究论文研究了人工智能 (AI) 对财务审计流程的影响，并探讨了它如何增强审计实践。人工智能技术在财务审计中的整合有可能通过自动化任务、提供实时分析、增强风险评估能力和提供有价值的见解来彻底改变该行业。这项研究调查了人工智能在审计过程中整合的影响、好处、挑战和道德考虑。文献综述表明，人工智能通过自动化手动流程和减少数据分析所需的时间来提高审计效率。人工智能工具可以实现实时分析，通过及时检测异常和潜在欺诈指标来增强风险评估。人工智能算法还可以通过分析复杂数据集和识别模式来促进更准确和更明智的决策。在将人工智能技术融入审计时，必须考虑公平、透明和公正决策等道德考虑。基于文献综述，我们提出了假设来检验人工智能与审计效率、风险评估、审计质量和决策之间的关系。这些假设认为，人工智能集成可以提高审计效率、增强风险评估能力、促进更明智的决策，并且需要道德考虑和与 IT 专业人员的合作才能成功实施。研究结果和讨论强调，人工智能技术对审计质量、效率、
人工智能在审计中的整合：对...的影响
4.2.个人对审计流程自动化对审计行业重要性的看法...................................................................................................................................... 43
基于道德的审计，开发值得信赖的人工智能
审计，我们提供三点贡献。首先，我们认为基于道德的审计可以提高决策质量，提高用户满意度，释放增长潜力，推动立法，减轻人类痛苦。其次，我们强调当前的最佳实践，以支持基于道德的审计的设计和实施：为了可行和有效，基于道德的审计应采取持续和建设性的过程形式，从系统角度处理道德协调问题，并与公共政策和激励措施保持一致，以促进道德可取的行为。第三，我们确定并讨论与基于道德的审计相关的约束。只有理解和考虑到这些限制，基于道德的审计才能促进人工智能的道德协调，同时使社会能够充分享受自动化带来的经济和社会效益。
转向云审计 | 利用 AWS ...
审计人员如今面临的挑战反映了技术的不断发展。随着云在组织的 IT 领域中占据核心地位，审计人员正在努力应对云计算领域内证据收集的复杂性。当今的挑战围绕着数据可读性、数据源聚合以及评估完整性和准确性的方法的变化。来自源的直接输出通常以大量 JSON 或 YAML 文本文件的形式呈现。解释此类输出需要熟悉格式，以及花费大量时间来解码这些大文件。此外，在众多资源、账户和 AWS 组织共存的复杂环境中，聚合数据源变得错综复杂，需要手动分析和整合才能描绘出准确的叙述。
RCS Global 的审计：详细调查结果
具体而言，以下几个方面可能带来潜在风险：·对尽职调查管理系统以及童工等问题的风险和培训了解甚少；·职业健康与安全（OHS）相关风险；·安全部队可能对人权产生不利影响；·与腐败和金融犯罪有关的风险（例如贿赂保安人员以获取尾矿；拖延向当地社区支付特许权使用费）；·矿业公司很少或根本不参与社区活动；·采矿作业导致当地社区无法获得基本服务（例如水）；·采矿作业破坏当地生计（例如农民进入田地）。
用于审计的机器人流程自动化 (RPA)
本文阐述了机器人流程自动化 (RPA) 的概念及其颠覆传统审计模式的潜力。由于规则为基础的任务是重复性和手动性的，RPA 有望通过取代重复性任务和集中更高技能来改变审计师的角色，从而提高审计质量。本文的结果旨在确定哪些使用 RPA 的审计流程将以自动化为目标并优先考虑。此外，本文的目标是改善或提高审计公司的审计质量。结果可以表明，收入审计、费用审计、生产审计和投资审计等审计流程是可以在周期内使用 RPA 实现自动化的任务。另一个结果可以总结为 RPA 可以提高审计公司在收入审计和费用审计方面的价值。关键词：机器人流程自动化 (RPA)、自动化、审计、审计师
参与人工智能审计和评估
随着生成AI（Genai）的兴起，大量多样化的用户群在AI评估和审计中的参与需要。Genai开发人员越来越多地采用众包方法来测试和审核其AI产品和服务。但是，它仍然是一个空旷的问题，如何设计和部署负责任的有效众包管道来进行AI审核和评估。这个研讨会旨在迈出弥合这一差距。Our interdisciplinary team of organizers will work with workshop participants to explore several key questions, such as how to improve the output quality and workers' productivity for GenAI evaluation crowdsourcing tasks compared to discrim- inative AI systems, how to guide crowds in auditing problem- atic AI-generated content while managing their psychological impact, ensuring marginalized voices are heard, and setting up responsible and effective crowdsourcing pipelines for real-世界Genai评估。我们希望该研讨会能够制定研究议程和最佳实践，以设计基于人群的AI审计和评估方法。
使用AI进行审计的道德考虑
摘要：将人工智能（AI）整合到审计实践中既提出了重大的机遇和道德挑战。本研究探讨了在审计中采用AI的道德考虑因素，重点是利用创新和保持正直之间的平衡。问题源于AI有效地改变审计的潜力，但有可能引入偏见，侵犯隐私或降低透明度，这在审计职业中是关键的道德问题。这项研究的主要目的是识别和分析与AI相关的辅助挑战，以填补有关指导该领域AI利用率的全面道德框架的研究差距。本研究采用了一种混合方法，将审计专业人员调查的定量数据与与AI伦理专家的深入访谈中的定性见解相结合。结果表明，专业人员对AI工具中的偏见和决策透明度的重大关注。分析表明，尽管AI可以简化数据处理并提高决策准确性，但它也引入了复杂性，例如算法不透明度和数据安全问题，这些问题可能会损害道德标准。讨论强调了需要强大的道德框架和更严格的监管标准，以确保AI在审计中的负责使用。它还强调了对AI系统进行持续监控和评估以维护道德标准的重要性。关键字：道德考虑，AI，审计，平衡创新，诚信AI具有审计的变革潜力，但必须制定严格的准则和道德实践，以确保这种技术进步不会损害审计职业的完整性。