摘要在本文中,提出了一种简单的方法来对齐EEG信号和听觉刺激。在典型的事件相关电位(ERP)研究中,硬件或软件同步用于提供听觉刺激的事件同步,这不是一个完美的实时同步。在这项研究中,EEG信号采集前端用于同时测量EEG信号和听觉刺激。实验以验证所提出方法的电性能。实验eSults表明,EEG信号是通过同步的方法捕获的,同时刺激了听觉刺激,同时保持高质量的电性能。关键字:脑电图,听觉引起的潜力,采集设备
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响,目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的(13)家约旦商业银行,研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了(208)份问卷,每家银行分发(16)份问卷,并以同样的方式回收问卷。然后,研究人员收回了 208 份问卷,其中(7)份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析,因此研究人员有(201)份问卷可用于统计分析,这表明人工智能技术和应用(专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理)与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系,因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此,约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统,以便银行能够使用现代计算机设备和软件,从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖,以根据其战略跟进业务和任务的进展。
在社交互动过程中,说话者通过声音传达有关其情绪状态的信息,这被称为情绪韵律。人们对儿童情绪韵律解码背后的确切大脑系统以及这些声音线索的准确神经解码是否与社交技能有关知之甚少。在这里,我们通过研究韵律的神经表征及其与儿童行为的联系来解决发展文献中的关键空白。多元模式分析显示,语音敏感听觉皮层的双侧中颞上沟 (STS) 分区中的表征解码儿童的情绪韵律信息。至关重要的是,中颞上沟的情绪韵律解码与标准化的社交沟通能力测量相关;对颞上沟韵律刺激的更准确解码预示着儿童的社交沟通能力更强。此外,社交沟通能力与解码悲伤特别相关,强调了调整负面情绪声音线索对于增强社交反应能力和功能的重要性。研究结果表明,语音敏感皮层检测言语中情绪线索的能力可以预测儿童的社交能力,包括与他人交往和互动的能力,从而弥补了一个重要的理论空白。
摘要 我们的大脑不断对感官输入做出预测,并将其与实际输入进行比较,通过大脑区域的层次结构传播预测误差,随后更新对世界的内部预测。然而,预测编码的基本特征、层次深度的概念及其神经机制仍未得到充分探索。在这里,我们结合功能性磁共振成像 (fMRI) 和高密度全脑皮层电图 (ECoG),在听觉局部-全局范式中研究了狨猴的预测听觉处理的层次深度,其中刺激的时间规律被设计为两个层次。预测误差和预测更新被视为对听觉不匹配和遗漏的神经反应。使用 fMRI,我们确定了听觉通路上的层级梯度:中脑和感觉区域代表局部、较短时间尺度的预测处理,随后是联想听觉区域,而前颞叶和前额叶区域代表整体、较长时间尺度的序列处理。互补的 ECoG 记录证实了皮质表面区域的激活,并进一步区分了预测误差和更新信号,它们分别通过假定的自下而上的 γ 和自上而下的 β 振荡传输。此外,由于输入缺失而引起的遗漏反应仅反映了层级预测编码框架所特有的两个预测信号水平,证明了听觉、颞叶和前额叶区域自上而下的层级预测过程。因此,我们的研究结果支持分层预测编码框架,并概述了如何使用神经网络和时空动态来表示和安排狨猴大脑中听觉序列的分层结构。
听觉言语幻觉(AVHS)或听到临床和非临床人群中的声音,但它们的机制尚不清楚。精神病的预测处理模型提出,幻觉是由于感知中先前的预期过度加权而产生的。然而,这是未知的,这是否反映了(i)对先验知识的明确调制的敏感性,还是(ii)在模棱两可的环境中自发使用此类知识的先前趋势。进行了四个实验,以检查健康参与者听歧义语音刺激的问题。在实验1a(n = 60)和1B(n = 60)中,参与者在暴露于原始语言模板之前和之后区分了可理解且难以理解的正弦波语音(即对期望的调制)。在自上而下的调制和两种常见的幻觉 - 主持性衡量之间没有观察到任何关系。实验2(n = 99)用不同的刺激(SVOCODEC)证实了这种模式,该模式旨在最大程度地减少歧视中的上限效应,并更加紧密地模拟先前在精神病中报道的自上而下效应。在实验3(n = 134)中,参与者在没有先验的语音的情况下暴露于SVS(即天真的听力)。avh-proneness显着预测了SVS中隐藏的单词的言语预测和成功的回忆,这表明参与者实际上可以自发地解码隐藏的信号。总的来说,这些发现支持了一种先前存在的趋势,即自发地利用容易患AVH的健康人的先验知识,而不是对期望临时调制的敏感性。我们提出了一种跨听觉和视觉方式的临床和非临床幻觉模型,并为未来的研究提供了可测试的预测。
•确保申请人在过程开始时对审计程序和要求有很好的了解。CBS必须向申请人提供有关要请求的文档,审计程序和时间的足够信息。•安排与申请人的相关人员会议,以介绍认证计划并了解组织的设置,界限和过程的描述。第一次会议建立了CB和申请人之间的共同信任。•请求文档,请参阅“质量管理和程序”文档的第9节。在现场审核之前,CB必须:
行为9-11并研究/实现脑机接口。12-14 fNIRS仪器特别适用于表征与听觉系统相关的功能性血流动力学变化。使用临床成像方式(例如X射线计算机断层扫描或磁共振成像)通常很难测量响应听觉皮层激活的大脑活动,因为仪器声音会增加背景噪音,这可能会破坏向受试者呈现的听觉刺激,从而严重影响实验结果。部分由于这些优势,最近的几项研究7、15-17已经使用商用 fNIRS 仪器来表征人类听觉皮层的功能刺激。例如,Chen 等人7 测量了听觉皮层对 440 和 554 Hz 纯音以及 1000 Hz 调频或颤音的血流动力学反应。 Hong 和 Santosa 16 进行了类似的实验,研究“自然”声音刺激(如英语和非英语单词、恼人的声音和自然声音)的血流动力学反应。Issa 等人 18 测量了在呈现 750 和 8000 Hz 的纯音刺激以及宽带噪声时听觉皮层的血流动力学变化。这些实验的主要目标是测量或成像听觉皮层内脑组织氧合的局部变化 - 这可以被认为是 fNIRS 实验的基本问题。人类的初级听觉皮层跨度约为 1650 mm3,位于颞叶的 Heschl 回内,并沿多个功能维度组织,其中最突出的是音调定位。19、20 因此,我们预计纯音刺激将激活听觉皮层的更局部区域,而宽带噪声将激活更广泛的区域。 19、21、22
使用了不同可能的回归器的子集:(1)从初始条件来看; (2)扩展上下文条件(见图1)。为了探索整个组的条件和上下文分析的主要影响,我们采用了voxel-type I误差阈值的α= 0.03,并使用群集范围方法来校正多个比较[23]。超过校正的集群I型误差阈值α= 0.006(k> 1055素体,在空间范围内等效到15个原始未恢复的体素)进行进一步分析,以确定类别特异性主要效应的方向性并测试相互作用。鉴于群集范围方法不如假发现率(FDR)或家庭明智误差(FWE)那么严格,因此我们选择了α= 0.03。使用这些1055素素二级随机
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尽管越来越多的证据表明年龄较大的儿童和青少年的听觉感知尚未成熟(Buss 等人,1999 年;Hartley 等人,2000 年;Johnson,2000 年;Wightman 和 Kistler,2005 年;Bishop 和 Dawes,2008 年;Lutfi 等人,2010 年;Wightman 等人,2010 年;Banai 等人,2011 年;Ross 等人,2011 年;Buss 等人,2017 年;Huyck 和 Wright,2017 年;Huyck,2018 年;Huyck 和 Rosen,2018 年),但大多数发展研究仅评估 9 至 12 岁的儿童,并未涵盖从青春期早期到成年的整个年龄范围。因此,人们对听力和聆听能力长期成熟的过程知之甚少。通常,当年龄较大的儿童或青少年在感知任务上的表现比成年人更差时,人们会争论这种差异是由于感官因素还是“非感官”因素造成的(Bishop 和 Dawes,2008 年;Wightman 等人,2010b 年;Halliday 等人,2012 年;Huyck 和 Wright,2013 年、2017 年)。该研究将使用心理和生理测量相结合的方式,评估频谱和时间(感官)编码以及各种认知(“非感官”子集)功能对青少年时期未成熟的听觉感知的相对贡献。