然而,该文件仍然有几点需要改进或澄清,特别是有关生物多样性、大气排放和雨水排放的初始状态。该研究并未具体说明已实施的项目阶段框架内计划的避免和减少措施是否实际得到实施,也未说明这些措施的有效性,以及如果有效性不足时可能进行的调整。关于影响,需要提供有关气候变化对地下水影响的考虑、干旱期的预测、项目实施中期阶段的噪音水平测量以及项目开发期间对环境的影响的详细信息。
脑机接口 (BCI) 使用户能够通过大脑活动来控制设备。运动意象 (MI) 是一种常见的控制范式,即个人想象执行动作时产生的神经活动。本研究介绍了一种以用户为中心的评估协议,用于评估利用增强现实的基于 MI 的 BCI 控制系统的性能和用户体验。增强现实用于通过显示环境感知动作来增强用户交互,并指导用户进行特定设备命令所需的想象动作。现有研究的主要差距之一是缺乏全面的评估方法,尤其是在现实条件下。为了解决这一差距,我们的协议结合了三个阶段的定量和定性评估。在初始阶段,验证 BCI 原型的技术稳健性。随后,第二阶段涉及控制系统的性能评估。第三阶段引入原型与替代方法之间的比较分析,结合通过问卷调查和与非 BCI 控制方法的比较进行详细的用户体验评估。参与者使用 BCI 控制系统执行各种任务,例如物体分类、拾取和放置以及玩棋盘游戏。评估程序的设计具有多功能性,旨在超越所介绍的特定用例。它的适应性使其易于定制,以满足所研究的 BCI 控制应用程序的特定用户要求。这种以用户为中心的评估协议为 BCI 原型的迭代改进提供了一个全面的框架,确保以系统和以用户为中心的方式进行技术验证、性能评估和用户体验评估。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五,在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头,此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众,确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加,提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动,参与互动问答环节,并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展,其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”,全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性,并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处,他强调,自 2019 年以来,该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道,该渠道由数据科学和自动化支持,提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性,也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变,利用人工智能提供创新解决方案,满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调,与普遍看法相反,人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用,以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时,Weekes 向与会者保证,人工智能旨在增强人类能力,而不是取代人类。他强调,人工智能可以接管重复性任务,让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外,他强调了银行对数据保护的承诺,
这项研究旨在证明使用增强现实(AR)作为一种媒介,以通过将塑料废物转换为艺术产品来刺激零废物生活方式的创造力。简而言之,AR协助学生创建塑料废料的拼贴艺术,同时解释废物最小化。使用的方法是一种基于艺术的研究方法,可以发展创造艺术和绘画的能力。结果表明,学生对AR应用的使用有效地理解了,因为AR可以通过可视化幻灯片表演和短片的艺术品来刺激创造力,简单信息和现实主义。结果还显示,技术质量,工作美学以及对“塑料废物紧急”环境污染的关注价值显着提高。关于学习中AR零浪费的生活方式的媒体专家验证的结果表明,AR是良好而有趣的,使学生更容易理解目标在绘画中实现技术和审美质量方面的目标。本研究还支持可持续发展目标(SDG)中的当前问题。
摘要 - 本文提出了一种在线两足动物的脚步计划策略,该策略结合了模型预测性控制(MPC)和增强学习(RL),以实现敏捷且健壮的两足动物。基于MPC的脚部放置控制器已经证明了它们在实现动态运动方面的有效性,但它们的性能通常受到使用简化模型和假设的限制。为了应对这一挑战,我们开发了一个新颖的脚放置控制器,该控制器利用了一项学识渊博的政策来弥合使用简化模型和更复杂的全阶机器人系统之间的差距。具体来说,我们的方法采用了基于ALIP的MPC脚部放置控制器的独特组合,用于次级脚步计划,并提供了精炼脚步调整的学习政策,从而使所得的脚步策略有效地捕获了机器人的全身动态。这种集成协同MPC的预测能力,其灵活性和适应性能力。我们通过使用全身人形机器人Draco3。结果表明,动态运动性能的显着改善,包括更好地跟踪各种步行速度,使可靠的转弯和穿越具有挑战性的地形,同时与基线ALIP ALIP ALIP MPC接近相比,保持步行步态的稳健性和稳定性。
总结这项随机,双盲,安慰剂对照试验研究了14天的Anaerobutyri- cum soehngenii L2-7补充对餐后葡萄糖水平的25名白人荷兰男性的餐后葡萄糖水平,患有2型糖尿病(T2D)对稳定甲状腺素治疗的影响。主要终点是A. soehngenii与安慰剂对葡萄糖偏移的影响和通过连续葡萄糖监测确定的可变性。次要终点是在标准粉中,血浆短链脂肪酸(SCFA)和血浆短链脂肪酸(SCFA)的静态24小时血压的变化和胆汁酸的变化。结果表明,与安慰剂培养的对照组相比,相比之下,a aa。soehngenii补充14天显着提高了血糖变异性和平均动脉血压,而没有明显变化的SCFA,胆汁酸,肠肠毒素水平或拟人化参数,而没有明显变化。虽然耐受性良好且有效地改善了干预组的血糖控制,但仍需要对更大和更多样化的人口进行进一步的研究来概括这些发现。
JCTC 培训遵循简单但有效的原则。基于我们的多国培训参与者在国内培训期间获得的后勤经验,JCTC 培训从传授北约后勤基础知识开始。为此,JCTC 课程除其他内容外,还提供各种培训机会,包括物流功能区域服务 (LOGFAS) 后勤指挥、控制和信息系统以及 JLSG 入门课程。自 2019 年起,JCTC 是北约认可的教育和培训机构,所提供的课程均获得北约认证。课程之后是研讨会/学术活动或小规模演习(“战斗参谋训练”),在这些演习中巩固和增强这些知识。培训工作的亮点是涉及整个总部并包括多达 120 名参与者的演习,例如JLSG 总部的北约认证演习。
摘要 神经网络增强 (NCA) 是一个开创性的跨学科领域,它整合了神经科学、控制论和生物技术,以增强人类的认知和身体能力。这项技术具有变革公共卫生的潜力,可以推动认知增强、疾病管理和人机交互的发展。脑机接口 (BCI) 的早期研究表明,使用神经信号控制外部设备是可行的,为更复杂的应用(如高级假肢和认知训练)奠定了基础。控制论植入物的后续发展通过提供超越自然极限的增强能力,显著改善了感觉和运动障碍患者的生活质量。人工智能 (AI) 与神经接口的结合进一步推动了该领域的发展,实现了个性化的认知训练和自适应疗法。尽管取得了这些进展,但必须解决 NCA 的伦理和社会影响,例如隐私问题、知情同意和公平使用。未来的研究应侧重于改进神经接口、整合人工智能进行个性化干预、制定全面的道德准则、开展长期影响的纵向研究以及制定确保所有人都能获得该技术的策略。通过应对这些挑战,NCA 有可能彻底改变公共卫生,并开创人类增强和福祉的新时代。
摘要旨在提高现有数字审议平台的有效性和可扩展性,同时还促进了循证的集体决策,并增加了公民的参与和信任,本文(i)回顾了LLM在多元化公共审议问题中的最新应用; (ii)提出了一个新颖的数字审议框架,该框架有意义地结合了知识图和神经符号推理方法,以提高LLMS的事实准确性和推理能力,(iii)通过两个关键的审议任务(即构建事实检查和参数构建)通过两个关键的审议任务来展示拟议解决方案的潜力。本文提供了有关如何使用现代AI技术来解决平等观点的见解,帮助公民构建强大而知情的论点,完善其散文并贡献可理解的反馈;并有助于制定者深入了解审议的演变和结果。