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预算2025-2026 Nirmala Sitharaman
10。受到理想区计划的成功的动机，我们的政府将与各州合作进行“总理Dhan-Dhaanya Krishi Yojana”。通过现有方案和专业措施的融合，该计划将涵盖100个地区生产率低，中等农作物强度和低于平均信用的地区。它的目的是（1）提高农业生产率，（2）采用农作物多元化和可持续的农业实践，（3）增强在Panchayat和Block水平的收获后存储，（4）改善灌溉设施，（4）（5）促进长期和短期信用的可用性。该计划可能会帮助17亿农民。
半人半机器——利用人工智能增强服务员工的人际情绪调节能力
摘要 目的——随着日益复杂的人工智能的出现，服务一线的工作性质正在发生变化。下一个前沿是超越用人工智能取代常规任务和增强服务员工的能力。本文的目的是研究使用基于人工智能的情绪识别软件增强的服务员工是否在人际情绪调节 (IER) 方面更有效，以及 IER 是否以及如何影响他们自己的情感健康。 设计/方法/方法——在基础研究中，开发了一种基于人工智能的情绪识别软件，以帮助服务员工管理客户情绪。一项基于 2,459 次呼叫中心服务互动的实地研究评估了人工智能在增强服务员工 IER 方面的有效性以及对幸福感相关结果的直接下游后果。 结果——用人工智能增强服务员工的能力显著改善了他们的 IER 活动。处于人工智能 (与对照组相比) 条件下的员工在调节客户情绪方面明显更有效。反过来，IER 目标的实现又影响了员工情感健康。与接触人工智能增强相关的感知压力充当了竞争介质。实际意义——服务公司可以通过专注于其增强员工的能力而不是仅仅取代员工的能力，从最先进的人工智能技术中受益。此外，借助技术发出 IER 目标实现的信号可能会为服务员工的情感健康带来令人振奋的结果。原创性/价值——本研究是首批实证测试引入人工智能技术来增强服务员工处理客户情绪的研究之一。本文进一步补充了
SIPRI 2021 年年鉴，法语摘要
主要趋势的情况好坏参半：全球军费开支有所增加，但国际武器转让量基本保持稳定；核军备控制已陷入停滞；美国退出 1992 年《开放天空条约》，但《禁止核武器条约》获得足够支持，于 2021 年 1 月生效；武装冲突数量有所增加，但战争死亡总人数明显下降；而且，尽管地缘政治仍然有毒，但在大多数危险局势中采取克制态度可以抵消升级的危险。气候变化持续稳步推进——2020 年是 1850 年以来最热的一年——但 2020 年 12 月的气候雄心峰会承诺将取得进展，尽管这似乎不足以将全球变暖限制在 2°C 之内。
NIST 后量子密码标准化进程第三轮现状报告
美国国家标准与技术研究所正在通过一个公开的、类似竞争的过程来选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法，以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) ，以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息，包括量子计算机问世之后。本报告根据公众反馈和内部审查，介绍了 NIST 后量子密码标准化流程第三轮候选算法的评估和选择过程。报告总结了 15 种第三轮候选算法，并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然选择了多种签名算法，但 NIST 建议将 CRYSTALS–Dilithium 作为要实施的主要算法。此外，四种备用密钥建立候选算法将进入第四轮评估：BIKE、Classic McEliece、HQC 和 SIKE。这些候选算法仍在考虑未来的标准化。NIST 还将发布新的公钥数字签名算法征集提案，以扩充和多样化其签名组合。
NIST 后量子密码标准化过程第三轮状态报告
美国国家标准与技术研究所正在通过一个公开的、类似竞争的过程来选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法，以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) ，以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息，包括量子计算机问世之后。本报告根据公众反馈和内部审查，介绍了 NIST 后量子密码标准化过程第三轮候选算法的评估和选择过程。报告总结了第三轮候选算法中的每一种，并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然有多个签名算法
NIST 后量子密码标准化进程第三轮现状报告
美国国家标准与技术研究所正在通过一个公开的、类似竞争的过程来选择公钥加密算法。新的公钥加密标准将指定额外的数字签名、公钥加密和密钥建立算法，以增强联邦信息处理标准 (FIPS) 186-4、数字签名标准 (DSS) ，以及 NIST 特别出版物 (SP) 800-56A 修订版 3、使用离散对数密码术的成对密钥建立方案建议和 SP 800-56B 修订版 2、使用整数分解密码术的成对密钥建立建议。这些算法旨在能够在可预见的未来保护敏感信息，包括量子计算机问世之后。本报告根据公众反馈和内部审查，介绍了 NIST 后量子密码标准化过程第三轮候选算法的评估和选择过程。报告总结了 15 种第三轮候选算法，并确定了选定的标准化算法以及将在第四轮分析中继续评估的算法。将要标准化的公钥加密和密钥建立算法是 CRYSTALS–K YBER 。将要标准化的数字签名是 CRYSTALS–Dilithium、F ALCON 和 SPHINCS + 。虽然选择了多种签名算法，但 NIST 建议将 CRYSTALS–Dilithium 作为要实施的主要算法。此外，四种备用密钥建立候选算法将进入第四轮评估：BIKE、Classic McEliece、HQC 和 SIKE。这些候选算法仍在考虑未来的标准化。NIST 还将发布新的公钥数字签名算法征集提案，以扩充和多样化其签名组合。
使用机器学习的空气动力学优化...
本文提出了一种空气动力学优化方法，该方法利用机器学习技术来增强稳态雷诺（Reynolds Parynolds Parynolds Parynolds Parynolds Parynolds Parynolds Perrynolds perrands vere的Navier-Stokes（RANS）模拟）模拟的湍流模型，这些模拟容易出现，这些模拟很容易出现，以使其不准确，以使复杂流动的复杂流动涉及分离等现象。我们采用了场的反转和机器学习（FIML）方法，通过解决一些高实现数据的逆问题（对于不同的形状和/或流条件），从而渗透模型差异，并使用机器学习（例如神经网络）来概括差异Ellds for Unseseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenseenneclesnementity。作为概念证明，我们使用直接数值模拟（DNS）数据进行一组参数化的周期性山丘，以增强使用FIML的两种方程式𝑘-𝜔-𝜔SST模型，然后将其合并到CFD求解器中以进行空气动力学形状优化，而在成本优化的情况下，将其纳入最小化。为了说明对湍流模型选择的固有优化敏感性，我们还使用Wilcox𝑘 -𝜔模型进行比较。一旦为不同的湍流模型实现了最佳形状，我们就建议使用混合Rans-LES改进延迟的分离涡流模拟（IDDES）来验证流量预测，这反过来又对可用DNS数据进行了验证。结果强调了在存在流量分离的情况下优化对湍流模型的敏感性，而FIML启动的𝑘-𝜔SST模型能够实现更高的拖动降低（20。8-25。3％）与IDDES预测（在速度和皮肤摩擦方面）达成公平同意。基线SST模型可实现4。5-6。5％，速度和皮肤摩擦与IDDES结果相比差。
使用AI负责任的AI和数据伦理调查
数据是企业 AI 和数字战略的命脉，而 AI 的加速发展正在改变数据格局。第三方内容等新兴数据资产正在迅速激增，非结构化数据资产对于 AI 增强搜索功能至关重要。技术的加速发展和高价值业务用例，加上即将出台的法规，带来了道德风险，并要求采用新的数据治理方法。组织将对其 GenAI 解决方案的结果承担法律和声誉责任。为了在道德上支持 GenAI 模型并降低风险，企业需要重新思考和增强其数据和信息治理实践。
