摘要。在这篇 Outlook 论文中,我们解释了为什么当通过使用系统生理增强功能性近红外光谱 (SPA-fNIRS) 同时测量系统生理活动(例如心肺和自主神经活动)时,可以促进对功能性近红外光谱 (fNIRS) 神经成像信号的准确生理解释。SPA-fNIRS 的基本原理有两个方面:(i) SPA-fNIRS 能够更完整地解释和理解在头部测量的 fNIRS 信号,因为它们包含源自神经血管耦合和系统生理源的成分。用 SPA-fNIRS 测量的全身生理信号可用于回归 fNIRS 信号中的生理混杂成分。因此可以最大限度地减少误解。(ii) SPA-fNIRS 能够通过将大脑与整个身体的生理状态联系起来来研究具身大脑,从而对它们复杂的相互作用产生新的见解。我们预计 SPA-fNIRS 方法在未来将变得越来越重要。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。全部或部分分发或复制本作品需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.NPh.9.3.030801]
想象力,基于模型的推理和决策的神经基础对神经科学产生了很大的兴趣[5-7];在认知水平上,在动物和人类学习中已经假设并证明了模型学习和心理模拟[8-11]。其在基于人工模型的代理中的成功部署迄今已仅限于可用的确切过渡模型[12]或模型易于学习的域中的设置,例如符号环境或低维系统[13 - 16]。在代理无法使用模拟器的复杂域中,最近的成功由无模型方法主导[2,17]。在此类域中,采用标准计划方法的基于模型的代理的性能通常会遭受功能近似作用的模型错误[18,19]。这些错误在计划过程中复合了,导致过度优势和剂性能差。当前没有计划
人类是一种社会性物种,在以目标为导向的合作过程中会进行复杂的互动。1 社会认知是此类互动的基础,包括三个主要组成部分:模拟、共情和心理化。标准的模拟概念是指一种功能过程,在此过程中,观察者试图自发地(甚至借助想象力)重现另一个人的相同心理状态。2 首先,Gallese 3 将社会认知归因于一种能够立即理解的具身模拟,并且与镜像神经元系统相关,即在执行有意动作(如运动动作)和观察相同动作时激活的神经系统。研究表明,6 个月大儿童在观察动作时运动皮层会被激活。4、5 第二个组成部分是共情,即分享感受和情感的能力。6 它是自动的,每个人都不一样,并且根据观察者与被观察者的关系类型而有所不同。 7、8 第三,心理化是社会认知的重要组成部分,是解读他人心理状态(如欲望、信仰和意图)的能力。9-11
建议的工作流程 建议的工作流程是,该人应该在网站上申请证书,该网站将首先确定是否存在基准残疾。智能助手和视频分析将有助于做出这一决定。将设置一个网络摄像头,其中包含预先指定的问题和预先指定的带有说明的协议。提供用于评估残疾的视频指南和说明手册将有助于以足够的信心得出结论,即患者是否有基准残疾。上诉机构将处理任何上诉。如果它确实符合基准残疾的条件,AI 将填写 WHO 的 ICF 核心集以创建功能档案;使用远程医疗来衡量能力和绩效,这可能取决于环境和社会规范
TIPS-VF:具有序列,长度和位置意识的可变长度DNA片段的增强向量表示Marvin I.de los santos logia.co,马尼拉大都会,菲律宾Midelossantos1215@gmail.com摘要,在机器学习过程中准确编码和表示遗传序列的能力对于生物技术的进步至关重要,这对于生物技术的进步至关重要,特别是基因工程和合成生物学。传统的序列编码方法在处理序列变异性,保持阅读框架完整性并保留生物学相关的特征中面临着显着的限制。这项初步研究介绍了TIPS-VF(可变长度片段的翻译器互动预种植者),这是一个简单有效的编码框架,旨在解决代表机器学习遗传序列的一些关键挑战。结果表明,TIPS-VF启用了可变的长度序列表示,该表示可以保留生物学环境,同时确保编码与密码子边界的对齐,从而特别适合模块化遗传结构。TIPS-VF在截断和碎片分析,序列同源性检测,域评估和剪接连接识别方面表现出卓越的性能。与需要固定长度输入的常规方法不同,TIPS-VF动态适应序列长度变化,保留基本特征,例如域相似性和序列基序。此外,TIPS-VF通过将序列嵌入与三个可能的开放式阅读框架统一,改善了开放的阅读框架识别并增强了向量零件和质粒元素的识别。总的来说,TIPS-VF提供了一个强大的,生物学上有意义的编码框架,通过结合序列,长度和位置意识来克服传统序列表示的约束。TIPS-VF编码基础架构可在https://tips.logiacommunications.com上找到。利益冲突:作者宣布没有利益冲突资金资金信息:无
摘要增强现实(AR)已成为各个医学领域的宣传技术。1 2在大脑动脉畸形(BAVM)手术的背景下,AR提供了增强手术可视化并改善程序性准确性的潜力。3 4 5 6本报告旨在探索在神经外科混合动力室中AR引导的BAVMS切除BAVMS中IV对比度注射(IV-DSA)的数字减法血管造影(DSA)的应用。基于IV-DSA的AR指导手术的工作流程是切除BAVM的四个主要组成部分:(1)通过i-Flow量身定制或多相扫描(德国西门子)获取源图像; (2)使用SmartBrush软件(Brainlab,Westchester,Illinois,USA)在工作站中标记目标; (3)使用Brainlab曲线导航系统; (4)使用Zeiss Kinevo(AG,德国)合并微观AR融合。在视频1中,我们显示了整个工作流程,并在混合动力手术室中介绍了I-Flow量身定制的IV-DSA数据采集。总而言之,基于IV-DSA的增强现实是BAVM手术的创新技术。
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
这项研究的目的是确定移动AR(MAR)支持的翻转学习模型(FLM)应用程序对一般化学实验室课程中第一年本科生的学术成就的影响,并调查学生对MAR支持的FLM的观点。在使用测试前测试对照组进行的准实验设计中,实验组的课程是根据MAR支持的FLM进行的,而对照组的课程是按照课程规定的。对研究的定量数据,独立样本t检验的结果表明,MAR支持的FLM实施对学生的成就有积极影响。通过内容分析分析了与学生的访谈,并确定学生对申请进行了积极评估并发现它们有用。这项研究的发现是该领域未来研究的初步。
摘要:通过不同的作用机制对癌症进行化学/基因治疗的组合已经出现,以增强癌症的治疗功效,并且由于缺乏高效和生物相容性的纳米载体,仍然仍然是一项具有挑战性的任务。在这项工作中,我们报告了一种新的纳米系统,基于两亲性磷齿状(1-C12G1)胶束胶束,以用于三层microRNA-21抑制剂(miR-21i)和阿霉素(DOX)(DOX),用于三重阴性乳腺癌的联合治疗。制备了长线性烷基链和十个质子化吡咯烷表面基的两亲磷齿状树状,并证明在水溶液中形成胶束,并具有103.2 nm的水动力大小。胶束被证明是稳定的,能够封装具有最佳负载含量(80%)和封装效率(98%)的抗癌药物DOX,并且可以压缩miR-21i以形成双流线物以使其具有良好的稳定性,以抗退化。1-C12G1@dox/miR-21i流媒体的共传递系统具有pH依赖性的DOX释放曲线,并且可以很容易被癌细胞吞噬以抑制它们,因为它们在静脉内静脉内注射后被进一步验证,该抗癌机构得到了进一步验证,以处理静脉内的三重乳液模型。具有在研究剂量下经过验证的生物相容性,可以开发出开发的两亲性磷状胶束,以作为一种有效的纳米医学制剂,用于协同癌症治疗。
影响疾病的严重程度,进而影响辐射灵敏度的程度。在不同突变的患者中观察到辐射敏感性的这种变异性,反映了这些遗传变化对病情的多种影响(29)。目前对具有多种突变的患者的DSB修复效率和辐射敏感性的研究目前有限或不可用。