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鉴别器增强基于模型的强化...
图2：左：在交叉环境中的不同场景的描述，代理控制银色汽车。两辆汽车都同时进入交叉路口，但是代理商不知道迎面而来的绿色汽车是向左转（左图）还是向右转（右图）。如果代理商太快地驱动到交叉路口，则可能会发生碰撞。右：学识渊博的（单峰）模型和地面真相分布p（− y s +1 | s t，a t），其中s t =（2，0，2，0），动作是要加速。在最大似然训练后，单峰模型错误地将大概率质量放在状态空间的不切实际区域。歧视器产生重要的权重（黑色箭头，日志刻度），使模型在不切实际的区域中的样本下降。
增强胶质母细胞瘤的手术决策
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增强现实：原理与实践
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增强现实的评估与实施...
业界渴望采用新技术并实现其预期效益，但很难证明对未经证实的技术进行风险投资是合理的。在航空航天和国防工业的背景下，新技术除了与传统系统兼容外，还必须满足严格的安全标准。本论文定义了一个成功开发和实施增强现实技术的协作框架，包括确定用例、定义需求和评估现有商用现成解决方案的过程。本论文应用案例研究旨在支持雷神技术公司 - 雷神导弹与防御公司的战略发展。目标包括技术选择和开发流程的提案，以使增强现实功能能够用于现场产品的操作和维护，并利用这些功能进行其他应用。
基于增强的 BCI-EEG 分类...
摘要 — 目的：脑电信号被记录为多维数据集。我们提出了一个基于增强协方差的新框架，该框架源自自回归模型，以改进运动想象分类。方法：从自回归模型可以推导出 Yule-Walker 方程，该方程显示了对称正定矩阵的出现：增强协方差矩阵。对协方差矩阵进行分类的最新技术基于黎曼几何。因此，一个相当自然的想法是将这种基于黎曼几何的方法应用于这些增强协方差矩阵。创建增强协方差矩阵的方法与 Takens 为动态系统提出的延迟嵌入定理有着自然的联系。这种嵌入方法基于两个参数的知识：延迟和嵌入维度，分别与自回归模型的滞后和阶数有关。除了标准网格搜索之外，这种方法还提供了计算超参数的新方法。结果：增强协方差矩阵的 ACM 性能优于任何最先进的方法。我们将使用 MOABB 框架在多个数据集和多个主题上测试我们的方法，同时使用会话内和跨会话评估。结论：结果的改善是由于增强协方差矩阵不仅包含空间信息，还包含时间信息。因此，它通过嵌入过程包含有关信号非线性分量的信息，从而允许利用动态系统算法。意义：这些结果扩展了基于黎曼距离的分类算法的概念和结果。
在增强和虚拟中支持COMACC ...
空军培训和准备技术（SBIR III阶段）旨在开发可搜索的基于网络的存储库，该存储库将允许培训内容开发人员，教学设计师和教师共享3D模型，源代码，可执行代码等。彼此。预期的结果是，存储库将在每次开发新应用程序时不必“重新发明轮子”，从而更快，成本效益地促进基于AR/ VR的解决方案的开发和领域。通过对战斗空军（CAF）中的战术空气和维护单元进行测量，这允许识别关键功能和功能，除了使用“敏捷开发”方法设计/开发系统之外。我们已经完成了为期12个月的工作，以调查CAF内的空气和维护单元，以识别/优先考虑最终用户需求。交互式软件设计和开发将从2021年夏季开始。
城市环境中的增强现实
增强现实和虚拟现实技术已经存在了几十年。尽管它们只是在最近几年才真正进入市场，但它们已经决定了新的生活方式和人际交往方式。由于世界永远不会缺少技术，而且会因此而变得越来越快，建筑行业当然也将经历重大变化，获得新的视野和挑战。因此，有必要了解这些变化和挑战在城市中的范围。为此，本文研究了增强现实在城市环境中的影响。为此，它选择并分析了案例研究，以支持批判性分析和比较。这项研究引发了对这些技术对未来城市性质的影响的思考。
人工智能（AI）或增强...
但是，自1950年代以来，AI一直在开发。Alan Turing介绍了1950年能够思考的机器的概念。[7]约翰·麦卡锡（John McCarthy），被广泛称为AI的父亲，于1956年创造了这个词。[8] AI是指使用计算机模仿人类智力和批判性思考的能力。[8]鉴于人脑，神经系统系统和批判性思维过程的复杂性，AI在技术上在多个层面上都具有挑战性。将人类认知功能（例如逻辑，推理，感知，关联，计划，预测，自然语言处理和运动控制）纳入AI技术是非常复杂的。更具挑战性，因为医疗AI在错误成本方面是不可原谅的，但此处却可能产生最大的影响力和机会。因此，毫不奇怪的是，AI和Big-Data分析在医学方面已变得无处不在，并且正在改变多个学科的医疗保健，医学研究和公共卫生。
