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增强人工智能：人类与机器的力量
在 2019 财年 (FY)，美国联邦、州和地方政府机构在各种社会和安全网计划上花费了约 2.5 万亿美元，1 其中包括社会保障、医疗保险、医疗补助和补充营养援助计划 (SNAP) 以及其他帮助低收入家庭的计划。每年有数千万 2 客户申请这些福利。注册可能包括复杂的申请、索赔、资格、注册和裁决流程。在大多数情况下，由于这些申请量很大，受益人必须等待数周才能获得批准。此外，需要大量劳动力来审查和处理这些通过多种方式提交的申请，例如网络、邮寄或联系中心通信。
人工智能和增强 - ePrints Soton
1 活动详情 ........................................1 2 欢迎和介绍 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.1 3 复杂有机合成的计算机辅助设计，50 年后 .........1 4 收集分子：使用最少数据的表示和机器学习 ...4 5 用于学习异常值的 ML 和结构化矩阵方法简介 ......7 6 将AI应用于荒野中的逆向合成 ...................11 7 化学中的可重复性 ..............................13 8 在近期量子计算机上进行精确的激发态计算 ........14 9 理解预测路线：在 SciFinder 中使用数据作为预测的证据 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........16 10 假反应对于有效的数据驱动逆合成的重要性是什么分析？.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........17 11 将人工智能与化学中的结构化高质量数据相结合：提供出色的预测化学应用 ............. div>...17 12 从数据中获取情报：迈向有机金属催化预测 .. < /div>......18 13 化学本体与人工智能 .......... div>............21 14 UDM：社区-驱动的数据格式，用于交换全面的反应信息。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........24 15 通过机器学习进行逆合成 ..........................26 16 从机制到反应选择性 ..........................29 17 使用混合机械和机器学习模型进行过程化学中的反应预测 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......31 18 从专利文献中自动挖掘 930 万个反应的数据库，并将其应用于合成规划 ................33 19 语义实验室 ................................37 20 ASKCOS：数据驱动的化学合成 .........。。..............38 21 将人工智能与强大的自动化化学相结合：人工智能驱动的路线设计和自动化反应和路线验证 .........。。。。。。。。。。。。。。。42 22 用于运行化学程序的非确定性化学计算机。。。。。。。.....45 23 数据驱动的催化还原胺化反应探索 ........48 24 用于有机合成的机器辅助流动化学 ................50 25 编码溶剂和产品结果以改进反应预测系统 ..51 26 用于定向执行和优化化学反应的进化计算策略和反馈控制 ..............................54 27 通过金属驱动的自组装进行计算设计：从分子构建块到新兴功能材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 28 评估加氢反应条件的预测模型 ..........59 29 面向执业化学家的逆合成软件：在实验室中验证的新颖高效的计算机途径设计 。....................。。。61 30 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63
航空航天制造业中的增强现实：回顾
Mauricio A. Frigo 和 Ethel C. C. da Silva 生产工程，Centro Universitário de Araraquara – UNIARA，巴西阿拉拉夸拉 电子邮件：mfrigo@hotmail.com，e-chiari@uol.com.br Gustavo F. Barbosa 机械工程，圣保罗大学 – USP，巴西圣卡洛斯 电子邮件：gustavofb1974@hotmail.com 摘要 —本文回顾了增强现实的应用，重点是航空航天制造流程。提供了精益制造、航空航天工业、虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 的背景概述。提供了许多 AR 应用程序，以表明 AR 可以用于不同领域，具有不同的重点。本文展示了航空航天工业中的两个案例研究，介绍了航空航天制造过程中 AR 的不同使用形式，以展示可以实现的好处和优势。 结论表明，使用 AR 可以提高劳动力资格、降低培训成本、改善检查系统和提高企业生产力。索引术语 — 增强现实、工业 AR、航空航天制造、航空航天中的 AR
支持超表面的增强现实显示器：综述
摘要：增强现实（AR）显示将虚拟图像叠加在周围场景上，在视觉上融合了物理世界和数字世界，为人机交互开辟了新视野。AR显示被认为是下一代显示技术之一，引起了学术界和工业界的极大关注。当前的AR显示系统基于各种折射、反射和衍射光学元件的组合，例如透镜、棱镜、镜子和光栅。受底层物理机制的限制，这些传统元件仅提供有限的光场调制能力，并且存在体积大、色散大等问题，导致组成的AR显示系统尺寸大、色差严重、视场窄。近年来，一种新型光学元件——超表面的出现，它是亚波长电磁结构的平面阵列，具有超紧凑的占地面积和灵活的光场调制能力，被广泛认为是克服当前AR显示器所面临的局限性的有效工具。本文旨在全面回顾超表面增强现实显示技术的最新发展。我们首先让读者熟悉增强现实显示的基本原理，包括其基本工作原理、现有的基于传统光学的解决方案以及相关的优缺点。然后，我们介绍光学超表面的概念，强调典型的操作机制和代表性的相位调制方法。我们详细介绍了三种超表面设备，即超透镜、超耦合器和超全息图，它们为不同形式的增强现实显示提供了支持。详细解释了它们的物理原理、设备设计和相关增强现实显示的性能改进。最后，我们讨论了超表面光学在增强现实显示应用中面临的现有挑战，并对未来的研究工作提出了展望。
具有优化的增强集设计框架
摘要 在任何系统设计的早期阶段，彻底探索设计空间都极具挑战性，而且计算成本高昂。在处理飞机等复杂系统时，由于其设计空间的维度高，挑战会进一步加剧。基于集合的设计源自丰田产品开发系统，可以在早期设计阶段并行评估多种备选配置。同时，可以在后期阶段采用优化方法来微调设计变体的工程特性。本文介绍了增强型基于集合的设计和优化 (ADOPT) 框架，该框架引入了一种整合这两个领域的新方法。这允许彻底探索设计空间，同时确保所选设计的最优性。该框架采用独立于流程和与工具无关的方法开发，因此可以应用于各种系统的设计过程。为了展示实施和潜在优势，该框架已应用于通用飞机燃油系统的设计。本文讨论了案例研究的结果和框架本身，并确定和介绍了一些需要进一步发展的领域以及未来的工作。
增强现实和虚拟现实 - MMIT
输入/输出设备：输入（跟踪器、传感器、数字手套、运动捕捉、基于视频的输入、3D 菜单和 3D 扫描仪等）、输出（视觉/听觉/触觉设备）通用 VR 系统：简介、虚拟环境、计算机环境、VR 技术、交互模型、VR 系统、虚拟环境动画：简介、数字动力学、线性和非线性插值、物体动画、线性和非线性平移、形状和物体之间、无变形、粒子系统物理模拟：简介、在重力场中下落的物体、旋转轮、弹性碰撞、抛射物、单摆、弹簧、飞机飞行动力学
网络物理系统增强预测和健康...
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增强型基础设施：数字化气候？ - Ardian
因此，我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态，创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响，并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。
利用增强现实技术进行飞机维护和保养
在驾驶舱等狭窄的空间内，处理文件会导致空间问题和缺乏清晰度。此外，复杂装配任务的二维描述并不总是不言自明的，可能会产生误导。在最坏的情况下，这可能会导致维护错误。使用 AR 智能眼镜时，虚拟 3D 指南会叠加在佩戴者的视野中，可以解决这些问题，并在长期内取代二维维护说明。弗劳恩霍夫 FKIE“人机系统”部门（见方框）从事“Ariel”项目的研究人员评估了增强现实如何协助飞机机械师进行维护工作，并使用两个用例——“在驾驶舱安装显示单元”和“在车间维护电池”——作为示例。空客 A400M 的原型概念通过两种类型的 AR 眼镜进行了测试——Microsoft HoloLens 2 和 Epson Moverio BT-300。重点是设计合适的 3D 信息可视化和交互技术，例如手势、凝视和语音控制。五名飞机机械师参与了测试，测试考虑了可用性、用户体验和舒适度问题。该项目由德国联邦国防军装备、信息技术和在职支持办公室 (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik und Nutzung der Bundeswehr - BAAINBw) 资助。
