资料来源:欧盟。2020 年 11 月委员会报告 - 奥地利环境署和 Borderstep 研究所发布的节能云计算技术和生态友好型云市场的政策
摘要 — 虚拟自我化身在增强现实 (AR) 中的应用越来越广泛,人们可以在其中看到嵌入物理空间的虚拟内容。然而,人们对这种背景下自我化身的感知知之甚少。它们的化身可能以与虚拟现实类似的方式实现,这为教育、通信、娱乐或医疗领域的众多应用打开了大门。本文旨在回顾有关 AR 中虚拟自我化身的化身的文献。我们的目标是 (i) 引导读者了解与 AR 化身系统实施相关的不同选项和挑战,(ii) 通过对现有知识进行分类,更好地理解 AR 化身感知,以及 (iii) 为 AR 和化身研究的未来研究主题和趋势提供见解。为此,我们通过定义“身体化身”连续体引入了虚拟化身体验的分类法。所提出的知识表明,化身感在 AR 中的演变方式与在其他环境中的演变方式相同,但这种可能性尚未得到充分研究。我们认为,尽管还有待进一步了解,但虚拟形象在 AR 领域有着光明的未来,最后我们讨论了可能的研究方向。
1俄罗斯人民友谊大学神经外科系,117198,俄罗斯莫斯科2头和颈部,Unidad de Neurociencias,Instituto nacional deCanceologíA,墨西哥城14080,墨西哥城市14080,墨西哥3,墨西哥3,中央医学院俄罗斯莫斯科5神经外科系,I.M.Sechenov第一莫斯科州立医科大学(Sechenov大学),119991,俄罗斯莫斯科6俄罗斯6个神经外科系,Charitéteré-universitätsmedizinBerlin,FreeieUniversität柏林公司成员,伯林弗雷伊大学,汉堡武士伯林伯林伯林伯林伯林伯林研究所,伯林伯林研究所,伯林,伯林,伯林,101178,墨西哥市03330,墨西哥市; bto0@hotmail.com 8部门神经外科,克林尼玛(Clinique ngaliema),金沙萨(Kinshasa)3089,刚果民主共和国9号医学和手术系,神经外科,米兰 - 比科卡(Milano-Bicocca),20126年米兰大学,米兰大学,意大利米兰大学,意大利10号神经外科10号神经外科,Liaquat National Hospital and Medical College and Medical Collector and Medical College,Karachi 0544444444444444444444444444444444444444444444444444444444年4月4444444444。 Pontificia大学Cat Cat Cat Cat cat cat,圣地亚哥8330024,智利12神经外科部,Azienda opsedaliero nirspedaliero niversitaria pisana(aoup),意大利Pisa 56100 Pisa *通信); nicola.montemurro@unipi.it(N.M.)
随着机器人技术的不断发展,增强现实(AR)与机器人远距离的整合正在成为一种变革性的方法,从而增强了人类与各个领域的互动和控制机器人的互动方式。机器人现在正在使用更复杂的情况。将AR纳入远距离工作为提高这些机器人应用的准确性,安全性和效率开辟了新的途径。本期本期旨在展示将AR与Telecorerated机器人系统融合到界限的研究量身定制,可通过使用增强现实来增强机器人的远程操作。感兴趣的主题包括但不限于AR界面设计,感觉反馈增强,适应AR的控制系统以及评估AR对Teleperation功效的影响的经验研究。
医生们正处在十字路口:他们对 AI 的变革潜力很感兴趣,因为它可以提高诊断准确性、个性化治疗、减轻管理负担并加速生物医学科学的进步,但又担心 AI 可能会加剧偏见、增加隐私风险、引入新的责任问题,并提供看似令人信服但最终却是错误的结论或建议。虽然美国医学会调查的大多数 (65%) 医生表示他们认为使用 AI 工具有明确或一些优势,但同样大多数 (70%) 的医生要么更担心而不是兴奋,要么同样担心和兴奋 AI 在药物输送中的潜在增加使用。1 适应 AI 的未来将需要医学教育、实践、法规和技术的重大变革。
新泽西州汤姆斯河市政公用事业局 (TRMUA) 的现场工作人员使用虚拟现实和增强现实技术查看隐藏的公用设施,例如水、煤气、电力、卫生和雨水下水道设施。这种“看透地面”的概念可以通过处理地理信息系统 (GIS) 数据的应用程序实现,Microsoft HoloLens 最终根据用户的位置和方向将这些数据转换为地下公用设施的全息投影。这项创新提高了现场工作人员的日常工作效率,尤其是在火灾或洪水等紧急情况下。4
由于全球航空运输量快速增长而产生的这一问题 [1]。为了减少航空事故的发生,人们已经确定了航空事故的根本原因。根本原因包括人为失误、机械故障、恶劣天气、破坏和军事行动 [2]。人为失误造成了 70-80% 的航空事故 [3]。人为失误发生在航空的生产、运营和维护过程中 [2]。当飞机维护技术人员 (AMT) 在反馈稀少和时间压力大的情况下执行复杂的维护和检查任务时,维护中就会出现人为失误 [4]。当一般的人为错误倾向与这些情境特征相结合时,就会出现各种类型的错误。由于维护中的人为失误对航空安全构成风险,因此存在多种刺激,并且已经开发了基于计算机的工具来减少人为失误 [5]。基于计算机的工具(例如增强现实 (AR))已被引入飞机维护中。通过引入 AR,可以在正确的时间获得所需的信息,从而提高飞机维护系统的有效性 [6]。
网络攻击的多样性、速度和复杂程度已急剧增加,并已转变为精心策划的行动 - 以至于军事组织不再能够依赖其遗留系统和收集信息的完整性。因此,认识到网络空间是一个需要改变假设的作战领域至关重要。了解作战网络中存在的威胁是关键。作战领域知识和长期工作经验是作者在讨论的方法中应用的核心价值,二十多年来,他们一直为全球执法和情报界提供作战情报解决方案。本文讨论了 Verint 的增强网络安全方法,可实现自主网络调查。具体来说,使用大数据分析将来自多个专利端点和网络监控和检测引擎的信息融合到威胁概况和安全事件中,从而消除过程中的误报。它涵盖了我们的机器学习模块,使用一组监督和半监督学习算法来识别封闭和开放网络中的未知恶意软件和威胁行为者。此外,人机交互概念通过完整的调查情节和视觉事件分析实现自主和监督决策。
在显微镜的头部显示(HUD)上可见的现实世界手术领域的解剖结构(HUD)。6,7这与虚拟现实(VR)辅助神经元行径不同,这要求外科医生在精神上构建与2D成像数据的外科手术模型的3D模型,并可能导致工作流动破坏。8鉴于AVM的异质性血管结构及其与周围结构的密切相关性,基于AR的神经导航可能特别有助于建立和维持对术前和内室内AVM拓扑的理解。9尽管过去几年中已经在多种神经外科病理中描述了AR技术的使用,但文献特征 - 与AVM切除结合使用,其用途仍然很少。在此情况报告中,我们提供了我们的标准AVM切除程序
近年来,增强现实 (AR) 在商业和消费者解决方案中的适用性大大提升。各种解决方案都适用于各个行业,例如技术服务 [1]、医疗保健 [2]、物流 [3]、基础设施维护 [4]、消费品 [5, 6, 7] 以及移动和固定游戏 [8, 9]。尽管 AR 在商业环境中的应用越来越多,但仍然缺乏设计和协调与 AR 系统交互的系统指导。尽管 AR 和分类法都是 IS 研究的兴趣领域,但迄今为止的研究很少。虽然在 HCI 领域存在初步工作,但目前还没有用于概念化 AR 交互的最新分类法。早在 1990 年代,Bowman [10] 就开发了一个用于概念化沉浸式虚拟环境中的交互技术的通用框架,但它并未涉及 AR,因此没有利用 AR 的特定潜力。此外,硬件选项也不像现在这样成熟。Benford 等人。 [11] 提到了几种现有的输入设备分类法,但这些分类法并没有专门针对 AR。