新兴技术的进步为改善服务提供(包括政府服务)提供了机会。例如,由于国际流动性的增加,领事服务的需求不断增长,新兴技术是提高领事官员工作效率、管理办公室资源和工作量以及向领事决策者提供信息的有前途的工具。人们在这个服务提供领域中的细微参与——特别是在有公民客户、服务提供商和决策者的方案中——要求部署技术,不仅要提高公民满意度本身,还要通过提高工作执行力让服务提供商自己同样满意。本文探讨了在技术采用带来的自动化和工作岗位流失威胁中,作为人力资源的人也受到优先考虑的背景和方式。
了解大脑的关键生理和解剖结构以及痴呆症的潜在机制是医学课程的重要组成部分。这项研究评估了增强现实 (AR) 三维 (3D) 大脑可视化学习模式的实施可行性,以及与基于文本的小册子相比,医学生的知识提高情况。小册子组从双面信息小册子中学习,而 AR 组使用 AR 应用程序。在 AR 中,参与者在平板电脑的摄像头前拿着一个立方体,在屏幕上呈现为 3D 大脑模型,并接受包含与小册子相同信息的旁白课程。还通过事前测试和书面调查评估了这两种资源的感知有用性。共有 24 名学生参加了这项研究。所有参与者的知识得分总体上存在显著差异(p < 0.001),但各组之间没有显著差异。先前教育是所有参与者事前事后变化的重要协变量(p = 0.016),但对小组结果没有影响。这两种资源都收到了积极的反馈,大多数人认为它们易于使用、令人愉快,并有助于提高他们对痴呆症的认识。基于文本的小册子和 AR 传递模式都提高了知识,尽管两者都没有明显优于另一种。然而,AR 课程被认为具有很高的学习效果,并且有可能在医疗计划中实施。
增强现实 (AR) 发展迅速,并已应用于医学、维修和文化遗产等许多领域。与其他专业不同,眼科与 AR 紧密相关,因为大多数 AR 系统都基于视觉系统。这里我们总结了 AR 在眼科中的应用和挑战,并为进一步的研究提供了见解。首先,我们说明了标准 AR 系统的结构并介绍了基本硬件。其次,我们系统地介绍了 AR 在眼科中的应用,包括治疗、教育和临床辅助。总之,还有很大的发展空间,需要研究人员付出更多的努力。在诊断和保护方面的应用可能值得探索。虽然硬件障碍目前制约了 AR 在眼科的发展,但随着技术的快速发展和更深入的研究,AR 将在未来发挥其潜力并在眼科中发挥重要作用。
曼尼普尔邦在印度手工织布区中占有独特的地位。然而,手工织布产品并不为该邦以外的许多人所知。一些村庄,如旺克黑、巴蒙坎普、孔巴、孔曼、乌特鲁等,因其编织精美丝绸制品的技艺而闻名。该邦的其他村庄生产不同种类的织物。具有异国情调设计和图案的部落披肩是该邦山区的产品。AR/VR 技术可用于进一步提高产品的设计和质量。通过新兴技术,这些独特的产品可能会被推广到不同的成功水平。
摘要背景增强现实 (AR) 可以无缝地包含视觉信息,从而支持复杂的神经外科手术。本研究探讨了 AR 在脑肿瘤手术中的术中可视化参数和临床影响。方法前瞻性纳入 55 处颅内病变,随机分组后采用 AR 导航显微镜 (n = 39) 或传统神经导航 (n = 16) 进行手术。评估了手术切除时间、AR 的持续时间/类型/模式、显示对象 (n,类型)、基于指针的导航检查 (n)、控制的可用性、质量指标和 AR 的整体外科手术实用性。结果 44.4% 的切除时间使用了 AR 显示在手术中。主要的 AR 类型是导航视图 (75.7%),其次是目标体积 (20.1%)。主要的 AR 模式是画中画 (PiP) (72.5%),其次是 23.3% 的叠加显示。在 43.6% 的病例中,重要解剖结构的视觉被 AR 信息部分或全部阻挡。总共有 7.7% 的病例仅使用 MRI 导航,30.8% 使用一种,23.1% 使用两种,38.5% 在 AR 导航中使用三种或更多对象分割。总共有 66.7% 的外科医生认为 AR 可视化对个别手术病例有帮助。AR 深度信息和准确度被评为可接受(中位数 3.0 vs. 传统神经导航中位数 5.0)。导航指针的平均使用率为 2.6 × /切除小时(AR)vs. 9.7 × /切除小时(神经导航);AR 中的导航工作量显著减少(P < 0.001)。结论基于 HUD 的 AR 可视化在脑肿瘤手术中的主要优势在于集成的连续显示允许无指针导航。导航视图 (PiP) 提供了最高的可用性,同时较少阻挡手术区。可视化质量将受益于配准精度和深度印象的改进。德国临床试验注册号。DRKS00016955。
摘要该项目旨在开发开创性的增强现实(AR)和虚拟现实(VR)学习平台为自闭症儿童量身定制,以应对其独特的教育和社会挑战。以多用户访问进行协作学习,该平台结合了行为分析,以根据个人的偏好和挑战自定义学习路径。沉浸式AR/VR环境模拟了现实世界中的场景,促进了受控虚拟空间中日常生活技能和社交互动的实践。父母的参与是关键,具有进度跟踪和指导的功能,旨在使自闭症儿童具有个性化,包容和支持性的学习经验,从而弥补了家庭与学校之间的差距。用户友好的界面可确保可访问性,从而在引人入胜的虚拟环境中促进自闭症儿童的教育能力。关键字:AR/VR,自闭症,学习平台简介自闭症,一种神经发育状况,代表了广泛的经验和能力。优先考虑自闭症患者在教育之旅中的支持是至关重要的,因为它为他们铺平了实现其最大潜力和富裕生活的道路。通过为自闭症患者的特定需求量身定制学习路径,我们可以创建包容性和支持性的教育环境,使他们能够发挥其全部潜力并有意义地为社会做出贡献。开发和实施个性化的自闭症学习路径需要大量资源,包括时间,专业人士和资金。这些资源可能并不总是很容易获得,限制了许多个人及其家人的可访问性。一些教育系统和计划采用了一种适合的方法,这无法说明自闭症患者的个性化需求和偏好。缺乏自定义会阻碍进步和参与。在某些情况下,各种支持系统(例如学校,治疗服务和社区资源)之间存在脱节。这种零散的方法可能会导致护理和支持的差距。尽管提高了对自闭症的认识,污名和误解,但在社会上仍然存在。负面的看法会阻碍接受和包容性,这使其对
L. Scavuzzo,K。Aardal,A。Lodi,N。Yorke-Smith:机器学习增强分支并绑定到混合整数线性编程,ARXIV:2402.05501,2024,数学编程
这项研究的目的是研究将发现模型与MathCityMap(MCM)媒体整合到增强学生数学水平的影响,尤其是在表面积和体积领域。采用准预测试框架采用准实验设计,这项研究评估了这些创新的教学工具在四个课程中的有效性,包括对学生的理解的初步评估,使用数学城市地图进行了两个教学会议,以及一项结论性的教学课程,以衡量学习量的结论。通过SPSS的数据分析揭示了学生数学水平的统计学显着提高。研究结果验证了将发现学习与MathCityMap媒体相结合的有效性,以改善数学理解和技能,强调创新教学和技术在教育中的重要性。这项研究表明,通过使用技术增强工具,实用应用和差异化的指导,更深入的概念理解,以及可容纳多种学习风格的方式,可以显着增强学习经验。对教育工作者的建议包括采用此类工具和策略来培养适应性,引人入胜且注重概念的教育环境,强调需要进一步研究教学方法和影响数学学习的因素的各种影响。
今天,原位分析和监测对于确保受到封闭式环境的成功和健康的工业过程至关重要。随着数字化的快速发展,增强现实(AR)已被用于使人们与必要的信息融洽相互作用。但是,与对复杂数据的有效分析有关的AR技术和域用户之间仍然存在知识差距。因此,增强域用户能力的新解决方案将使整个行业受益。在这项研究中,我们报告了一个初始的原型,该原型支持工业过程断层扫描(IPT)中整个3D周围环境中的复杂数据可视化和分析。Microsoft Hololens 2配备了用户与3D信息进行交互,该信息表征了工业过程中高级沉浸式工艺的工作流程。与现有解决方案相比,我们的工作明显改善了性能,指向应如何在帮助IPT系统的AR部署和开发AR的道路上。
在过程中的许多早期步骤,例如剪切(涉及检查,评估和将样品切成较小的部分,在进一步的处理后,这些部分由解剖病理学家在显微镜下检查,由注册师或实验室中的解剖病理学技术员进行。有时,如果情况复杂,则注册官或解剖病理技术员可能需要高级解剖病理学家的专家指导。