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整合脊柱手术中的增强现实
标题整合了脊柱手术中的增强现实：与新技术重新定义精度型文章https://clok.uclan.ac.uk/52038/ doi https://doi.org/10.3390/brainsci14070645 Nurmukhametov，Renat，Soto，Gervith Reyes，Kannan，Siddarth，Piavchenko，Piavchenko，Gennadi，Nikolenko，Vladmir，Efe，Efe，Efe，Ibrahim E.，Romero，Romero，AlbertoRamírez等人（2024年）将增强的现实中的现实列入Spine surgeried：与新技术相结合。脑科学，14（7）。创作者耶稣 - 埃纳西翁拉米雷斯，曼努埃尔，chmutin，gennady，Nurmukhametov，renat，renat，soto，soto，Gervith Reyes，Kannan，Kannan，Siddarth，Piavchenko，Gennadi，Gennadi，Nikolenko，Nikolenko，nikolenko，vladmir，vladmir，efe，efe，efefrahim E. Ntalaja，Simfukwe，Keith，Mpoyi Cherubin，Tshiunza，Nicolosi，Federico，Sharif，Salf，Salman，Roa，Juan Carlos和Montemurro，Nicola
Framework for TCAD augmented machine learning on multi
摘要：在一个数据对实现突破变得越来越重要的世界中，微电子是一个数据稀疏且难以获取的领域。只有少数实体具有自动化半导体设备的制造和测试所需的基础架构。该基础架构对于生成用于使用新信息技术的足够数据至关重要。这种情况在大多数研究人员和行业之间产生了乳沟。为了解决此问题，本文将引入一种使用仿真工具和并行计算创建自定义数据集的广泛适用方法。使用卷积神经网络同时处理了我们获得的多I-V曲线，这使我们能够通过单个推断预测一套完整的设备特性。我们通过两个使用生成数据训练的有用深度学习模型的有用的深度学习模型来证明这种方法的潜力。我们认为，这项工作可以充当数据驱动方法的最新技术与更古典的半导体研究之间的桥梁，例如设备启动，收益工程或过程监控。此外，这项研究为任何人提供了在微电子学领域开始进行深度神经网络和机器学习实验的机会，而无需昂贵的实验基础架构。
人工智能（AI）和增强现实（AR）
摘要 世界正在经历一个陌生而难以理解的时代——新冠肺炎疫情、国际经济危机和摇摇欲坠的医疗体系。美国医疗保健行业正在努力应对工作量增加和数字化技术不断发展的问题。如果组织未能在关键基础设施中提供适当的网络安全控制，则会导致高级持续性威胁 (APT)，这可能会对组织造成破坏性影响。领导者必须具备敏锐的网络安全意识，而美国政策也提到了这一点，该政策推动全国团结起来，加强和维护安全、正常运转和有弹性的关键基础设施。与总统政策指令 (PPD) 21《关键基础设施安全和弹性》类似，领导者的目标应该是减少漏洞、识别和阻止威胁、最大限度地减少后果并加快与关键基础设施相关的响应和恢复工作。为了解决这一问题，有必要回顾 AI 和 AR 如何作为辅助技术来支持患者护理和监测的安全，研究对个人和整个医疗保健组织的影响，探讨如何通过增强对 AI 和 AR 的理解来指导医疗专业领导者的决策并提升整体患者体验。因此，本文献综述探讨了 AI 和 AR 与医疗保健环境网络安全之间的联系。
大学生采用增强现实技术
近年来，增强现实 (AR) 在教育领域越来越受到重视。由于其易于使用以及学生可以轻松获得技术设备，其重要性得到了提升。本研究的对象是塞维利亚大学教育学院教育学专业的学生。研究目的是了解学生在与生成的 AR 对象交互过程中的技术接受程度、学生的表现以及性别是否影响他们获取知识的方式。为此，我们使用了三种数据收集工具：用于分析学生在交互后的表现的多项选择测试、Davis (1989) 创建的技术接受模型 (TAM) 诊断工具，以及让学生可以评估通过创建的 AR 对象丰富课堂笔记的“临时”工具。这项研究使我们拓宽了戴维斯的 TAM 的科学知识，了解到 AR 对象可以用于大学教学，并且知道学生的性别不会影响学习。
包容性增强和虚拟现实：研究议程
摘要增强现实和虚拟现实体验给残疾人带来了重大障碍，使他们难以充分参与沉浸式平台。虽然研究人员已经开始探索解决这些无障碍问题的潜在解决方案，但我们目前缺乏对需要进一步研究的研究领域的全面了解，以支持包容性 AR/VR 系统的开发。为了解决当前的知识空白，我们与相关利益相关者（即学术研究人员、行业专家、有残疾生活经历的人、辅助技术人员以及残疾人组织、慈善机构和特殊需要教育机构的代表）领导了一系列多学科沙箱，共同探索研究挑战、机遇和解决方案。根据参与者分享的见解，我们提出了一个研究议程，确定了与特定形式的残疾（即涵盖身体、视觉、认知和听力障碍的范围内）相关的需要进一步研究的关键领域，包括与开发更易于访问的沉浸式平台相关的更广泛的考虑。
认知建模和增强现实 HMD 设计。
战场附近的联合战术空中管制员 (JTAC) 的工作是整合有关敌方攻击部队和附近友军的信息，并指挥配备武器的飞机通过近距离空中支援 (CAS) 消灭敌人，同时安全地协调和规划空中交通 (USMC，2014；Wickens 等人，2018)。因此，JTAC 的很大一部分工作类似于高度非结构化空域中的空中交通管制员的工作。由于 JTAC 必须在移动环境中工作并且经常步行，为了支持这种多任务处理和信息集成，我们利用了航空旋翼机操作的头戴式显示器设计和原理 (Wickens Ververs & Fadden，2004)。此外，由于 JTAC 运行的地理空间环境以及识别和定位该 3D 空间内物体的需要，我们利用了增强现实 (AR)，以便为该环境中的实体提供指针或为其附加标签。我们的系统被标记为 DAQRI 增强现实合成高级显示器，或 DARSAD HMD。
通过增强...提高太空态势感知能力
需要对空间态势感知 (SSA) 提供支持，以使军事指挥官和空间作战中心操作员能够在空间企业中保持对对手的优势。可以采用精心设计的可视化和人机交互 (HCI) 技术，使他们能够感知、推理、探索并根据及时的情报采取行动，但目前的工具还不够。可以使用新一代显示模式（如大屏幕共享显示器、触摸板和增强现实 (AR)）来支持创新的可视化和数据交互功能，但这些技术必须在潜在的操作环境中谨慎实施。为了在空间操作环境中应用新颖的显示模式并真正支持操作员的需求，Charles River Analytics 正在设计、开发和验证利用增强现实的空间操作可视化 (SOLAR) 系统。本文概述了我们当前的原型 SOLAR 应用功能，重点介绍了增强现实的新颖应用，以在协作和动态的以任务为中心、快节奏的运营环境中促进 SSA 和共享意识。我们强调了与传统以任务为中心的显示器的独特集成点，增强现实有望带来独特的优势，特别是对于联合作战以及多名操作员必须贡献不同专业知识、在不同领域服务的情况
增强现实和虚拟现实医疗设备
虚拟现实 (VR) 是一组技术，可以以多种方式应用于诊断和治疗几种不同类型的临床疾病，方法各异，成功率也各不相同或尚未确定。与之密切相关的“增强现实”(AR) 也是如此。使用 VR，用户所看到和听到的内容（通常通过头戴式设备，该设备包括每只眼睛的显示器和微型扬声器）是计算机生成的立体 (3-D) 模拟，旨在完全取代用户对实际物理环境的感知。相比之下，使用 AR，仍然可以看到和听到实际环境，这使得 AR 的沉浸感较差，但计算机生成的文本、图像和声音可以叠加到真实的视觉和声音上或与真实的视觉和声音混合在一起。（“扩展现实”或 AR/VR 一词通常用于涵盖这两种方法，但出于讨论的目的，我们将使用 AR/VR 一词。）
基于增强现实的双手机器人远程操作界面
摘要：双手机器人的远程操作正用于执行复杂的任务，例如医学手术。尽管技术取得了进步，但当前的界面对用户来说并不自然，他们花费大量时间来学习如何使用这些界面。为了缓解这个问题，本文提出了一种基于增强现实的新型远程操作双手机器人界面。所提出的界面对用户来说更自然，并减少了界面学习过程。本文详细介绍了所提出的界面，并使用两个工业机器人操纵器通过实验证明了其有效性。此外，还分析了使用操纵杆的经典远程操作界面的缺点和局限性，以突出所提出的基于增强现实的界面方法的优势。