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b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
b'\xc2\xb9 意大利巴里大学教育、心理学和传播系 \xc2\xb2 意大利巴里大学药学系 \xc2\xb3 意大利巴里大学医学院：基础医学、神经科学和感觉器官 意大利巴里大学医学院：跨学科医学 奥胡斯大学临床医学系和奥胡斯/奥尔堡皇家音乐学院大脑音乐中心 (MIB)，丹麦奥胡斯 * 两位作者贡献相同，并且是第一共同作者 通信地址：Mariangela Lippolis，Palazzo Chiaia - Napolitano Via Scipione Crisanzio, 42, 70121，巴里。电子邮件：mariangela.lippolis@uniba.it Elvira Brattico，奥胡斯大学临床医学系，Universitetsbyen 3，建筑 1710，8000 Aarhus C，丹麦。电子邮件：elvira.brattico@clin.au.dk 致谢：本研究由欧盟资助，属于 MUR PNRR 一项新颖的公私联盟，旨在为包容性的意大利老龄化社会提供社会经济、生物医学和技术解决方案（项目编号 PE00000015，AGE-IT）。'
此在线第一版已经过同行评审，接受和编辑，但并未通过作者和校对的更正
发现，我们发现横向流量套件的总平均重量范围从每次测试13.7 g到84.6 g。套件中标准外壳的平均重量为每个套管4.1 g（范围：2.8-6.5）。包装在整个套件的34％至89％以上，被发现是重量变化的巨大来源。在标准套件中，塑料平均占总重量的36％，而纸张和纸板平均占52％。在具有更新的盒式设计的非标准套件中，观察到了相反的情况。
作者的说明
•手稿在期刊的范围内•根据期刊为作者的指示编写并准备手稿。与该期刊对作者的指示的重要不合规会增加了拒绝书桌的概率。以下主题适合期刊的范围：临床化学，血液学和止血，分子诊断，免疫学，分析毒理学，临床实验室药理学和内分泌学。欢迎适用于临床化学和实验室医学的方法和技术的开发和临床评估，以及重点是实验室组织，实验室医学，协调和标准化，参考方法和价值的贡献。 定期，该杂志还发布了分析案例报告（精髓谜），涉及应用生物统计学（生物统计学的课程）和研究完整性（研究角度）的文章。欢迎适用于临床化学和实验室医学的方法和技术的开发和临床评估，以及重点是实验室组织，实验室医学，协调和标准化，参考方法和价值的贡献。定期，该杂志还发布了分析案例报告（精髓谜），涉及应用生物统计学（生物统计学的课程）和研究完整性（研究角度）的文章。
文章：Drake, Archie, Keller, Perry, Pietropaoli, Irene 等人（另外 9 位作者）（2022 年）英国人工智能相关决策的法律争议：政策反思。国际法律、计算机和技术评论。第 251-285 页。ISSN 1364-6885
摘要 本文将英国的法律争议视为 AI 政策的有益反思来源。政府已经发布了“国家 AI 战略”，但鉴于公众信任度存在疑问，该战略的有效性尚不清楚。一个关键问题是英国明显将法律“边缘化”。英国召开了一系列活动来调查对这些问题的关键法律观点，最终召开了针对五个领域的专家研讨会。与会者在自动化决策 (ADM) 的更广泛趋势背景下讨论了 AI。最近法律诉讼的激增预计还将继续。讨论阐明了个别案例与治理发展和更广泛的“AI 相关决策”系统性联系的各种方式，特别是由于透明度和意识方面的长期问题。这为提出与该领域政策相关的批评的主要群体的观点提供了全新的、当前的见解。政策制定者对法律和法律程序的忽视是导致英国最近实际实施 ADM 时出现质量问题的原因之一。现在需要发出强烈信号，从日益增加的不信任恶性循环转向能够赢得公众信任的方法。本文总结了建议，供政策制定者参考。
学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
学者工程与技术杂志缩写关键标题：Sch J Eng Tech ISSN 2347-9523（印刷版）| ISSN 2321-435X（在线） 期刊主页：https://saspublishers.com 应用人工智能算法预测镰状细胞危机可能性 Essang Samuel Okon 1*、Kolawole Olamide Michael 1、Runyi Emmanuel Francis 2、Ante Jackson Efiong 3*、Ogar-Abang Micheal Obi 1、Auta Jonathan Timothy 4、Okon Paul Edet 5、Effiong Raphael Dominic 6、Ukim Akanimo Jimmy 5 1 尼日利亚阿克帕布约亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系 2 尼日利亚乌盖普联邦理工学院统计系 3 尼日利亚姆克帕塔克 Topfaith 大学数学系 4 尼日利亚阿布贾非洲科技大学纯数学与应用数学系 5 电气/电子学系Topfaith 大学，尼日利亚姆克帕塔克 6 卡拉巴尔大学数学系，尼日利亚卡拉巴尔 DOI：https://doi.org/10.36347/sjet.2024.v12i12.008 | 收到日期：2024 年 11 月 9 日 | 接受日期：2024 年 12 月 16 日 | 出版日期：2024 年 12 月 26 日 * 通讯作者：Essang Samuel Okon；Ante Jackson Efiong 亚瑟贾维斯大学数学与计算机科学系，尼日利亚阿克帕布约；Topfaith 大学数学系，尼日利亚姆克帕塔克
在爱尔兰传统音乐的背景下探究对人工智能作者的喜爱与信任之间的关系
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系，但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中，我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见：爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验，要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏（听众不知道其出处），然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后，每个受试者再次听每一首曲子，但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明，ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高，他们对 AI 作者的信任度就越低。
编号合着者文章标题关键字卷，第，pp。Doi引文
Guno，Y.，Rezaldi，M.Y。，Triputra，F.R。，Suhud，R.，Febraandirza，A.，Rustany，A. Arahan，Wickakson，G. 。，f .. Fuady，A.P.，Heidia，A.，Wibowo，M.，Depara，Y.P.D.S，Raharjo，D.，Rudino。（2024）。图像处理无人机（UAV）的图像用于大麻识别。Tratement确实发出信号，第1卷。41，不。 3，1473-1483。 ttps：//do.org/10.18280/ts.41033541，不。3，1473-1483。 ttps：//do.org/10.18280/ts.410335
提高手稿质量和合适：作者指南...
摘要消费者满意度，不满和投诉行为（JCS/D＆CB）收到许多提交。从2021年4月1日到2024年11月26日，有528份提交。该期刊发布了56份手稿，导致接受率为10.61％。这表明大多数提交未发布，但它突显了JCS/D＆CB对高研究质量标准的承诺。本文分析了手稿拒绝的常见原因，并提供了提高提交质量的指导。更高的接受率取决于与期刊范围一致的原始贡献。也必须有强大的文献综述和强大的理论基础。此外，重要的是高质量的研究（定性和定量）以及有效使用相关理论和方法论。出色的写作和演讲也很重要。如果作者提出了我们的建议，他们可以加强手稿并增加接受的机会。最终，我们的见解旨在指导研究人员为消费者满意度和相关主题贡献宝贵的论述。
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
文章：McInerney, Ciarán, McCrorie, Carolyn, Benn, Jonathan 等人（另外 6 位作者）（2022 年）评估人工智能指挥中心在急性医院护理中的安全性和患者影响：混合方法协议。BMJ Open。e054090。ISSN 2044-6055
摘要 简介 本文介绍了一种混合方法研究方案，该方案将用于评估英国最近实施的实时集中式医院指挥中心。指挥中心代表复杂自适应系统中的复杂干预。它可以支持更好的运营决策，并有助于识别和减轻对患者安全的威胁。然而，对于这种复杂的健康信息技术对患者安全、可靠性和医疗保健运营效率的影响的研究有限，本研究旨在帮助解决这一差距。方法和分析 我们将进行纵向混合方法评估，并将由公众和患者的参与和参与提供信息。访谈和人种学观察将为定量分析的迭代提供信息，这将使进一步的定性工作更加敏感。定量工作将采用迭代方法，从文献和常规收集的电子健康记录数据集中务实地确定相关的结果测量。道德与传播 该协议已获得利兹大学工程与物理科学研究伦理委员会 (#MEEC 20- 016) 和国家卫生服务健康研究局 (IRAS No.: 285933) 的批准。我们的成果将通过国际期刊和会议上的同行评审出版物进行交流。作为与当地信托利益相关者合作工作的一部分，我们将提供持续的反馈。