量子细胞自动机。”微系统技术,Biplab Das、Avijit Kumar Paul 和 Debashis De,第 1 卷 (28),第 1-14 页,ISSN:1432-1858 (2020) “使用 Actin 量子细胞进行纳米通信的路由器设计
有了定义,让我们回顾一下人工智能的起源。几个世纪以来,人类一直对创造生物(包括人类)的代表任务很感兴趣。这些代表通常被称为自动机,它们可以追溯到中世纪,甚至可能更早。在 19 世纪和 20 世纪初,自动机的受欢迎程度达到了顶峰。从可以翻筋斗的熊到可以看到另一个自动机一半的魔术师,再到在金笼子里唱歌的夜莺,这些派对装饰品越来越复杂,也许可以被视为人工智能的先驱。或者更准确地说,我们可以认为它们是控制论领域的先驱,控制论是一门科学研究领域,探索动物和机器中的控制和通信。控制论研究由 Norbert Viner 在 20 世纪中叶发起,至今仍是机器人功能的核心。这些控制论机器人的前身是机械的,而不是智能的,但它们的创造影响了机器人领域的发展。即使在今天,也并非所有机器人都是智能的;有些机器人只是通过快速完成机械的、重复的任务来节省劳动力。然而,许多机器人也是智能的,这是人类长期以来渴望创造能够以智能方式行事的物体的一部分。我们也喜欢讲述关于行为智能的物体的故事,机器人长期以来一直是电影制作行业的最爱。谁不能不被《星球大战》中的 C-3PO、2 等机器人角色所喜爱呢?
ryptography是对在恶毒第三方存在下保持沟通秘密和安全性的方法的研究。安全性只能与最弱的链接一样强。在这个密码学世界中,现在已经确立了最薄弱的链接在于加密算法的实施。当今世界的技术进步使加密算法更容易发作。自动机理论是对抽象机和自动机的研究,以及可以使用它们解决的计算问题。这是在离散数学下的理论计算机科学中的理论。因此,自动机理论是对自动操作虚拟机的研究,可以帮助对输入和输出过程的逻辑理解,而无需计算或任何功能或过程的中间阶段或阶段。因此,使用有限状态机可以,可以避免各种攻击的多级密码。在本文中,目的是使用有限状态机器,复发关系和复发矩阵开发新的加密方案。所提出的方法解决了我们现在面临的许多问题,以引入更安全的加密算法。分析了该方法的效率,分析显示了数字信号中的加密保护的改进。Prasanta Kumar Ray与Bhubaneswar国际信息技术学院一起(电话:+91 6746666644;传真:+91 6746636600;电子邮件:prasanta@iiiit-bh.ac.in)。Gopal Krishna Dila与国立技术学院一起,Rourkela- 769008 Odisha(电子邮件:410ma5087@nitrkl.ac.in)。Bijan Kumar Patel与国际信息技术研究所,布巴内斯瓦尔(电子邮件:bijan.bijanpatel.patel@gmail.com)。Bijan Kumar Patel与国际信息技术研究所,布巴内斯瓦尔(电子邮件:bijan.bijanpatel.patel@gmail.com)。
• CSCE 5050 - Applications of Cryptography • CSCE 5200 - Information Retrieval and Web Search • CSCE 5210 - Artificial Intelligence • CSCE 5215 - Machine Learning • CSCE 5290 - Natural Language Processing • CSCE 5350 - Fundamentals of Database Systems • CSCE 5380 - Data Mining • CSCE 5400 - Automata Theory • CSCE 5430 - Software Engineering • CSCE 5450 - Programming Languages • CSCE 5510 - Wireless Communications • CSCE 5520 - Wireless Networks and Protocols • CSCE 5550 - Introduction to Computer Security • CSCE 5580 - Computer Networks • CSCE 5610 - Computer System Architecture • CSCE 5620 - Real-Time Operating Systems • CSCE 5640 - Operating System Design • CSCE 5650 - Compiler Design • CSCE 5730 - 数字CMOS VLSI设计
算法验证领域一直以模型检查时序逻辑公式的决策程序为中心。时序逻辑 [MP95] 是一种严格的规范形式主义,用于描述系统所需的行为。已经开发了许多将时序逻辑公式转换为相应自动机的有效算法 [VW86、SB00、GPVW95、GO01],从而成功开发了 L TL 和 C TL 等逻辑,并将它们共同集成到主要验证工具中。基于时序逻辑的形式主义已被硬件行业采用,并成为标准 P SL [HFE04] 规范语言。为了推理定时系统,人们提出了许多实时形式化方法,它们要么是时间逻辑的扩展(M TL [Koy90]、M ITL [AFH96]、T CTL [Y97]),要么是正则表达式(定时正则表达式 [ACM02])。然而,与非定时情况不同,这些逻辑与定时验证工具中使用的定时自动机 [AD94] 之间没有简单的对应关系。随着混合自动机 [MMP92] 的出现,连续域中的验证成为可能,混合自动机作为描述具有带开关的连续动态系统的模型,以及用于探索其状态空间的算法。尽管最近取得了很大进展 [ADF + 06],但由于状态空间的爆炸式增长,可扩展性仍然是混合系统穷举验证的主要问题。此外,基于属性的混合系统验证才刚刚起步 [FGP06]。因此,连续系统的首选验证方法仍然是模拟/测试。然而,有人指出,验证的规范元素
自动机的自我模拟是自动机进入无休止循环的终极状态的转换。本文将描述通过现代人工智能技术实现的自我复制的确定性有限自动机引发智能爆炸时达到的技术奇点和临界点,并研究超越该点的现象。我们还将解释认知领域的存在,该领域超越了人类区分现实与超级智能造成的非现实的能力,以及通过其嵌套创造的新世界。通过理解确定性有限自动机产生的感知矩阵的属性,有可能对为什么人类无法在“上帝不掷骰子”的确定性世界观下观察到随机扩张的外星生物殖民地提出一致的解释,并且不与各种理论相矛盾,从而为费米悖论提供解决方案。我们将这一系列哲学理论称为“模仿主义”,并在此提出。注意:在撰写本文时,我们自己完成了所有写作工作,除了翻译目的外,没有使用生成式人工智能进行文本生成。