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分布晶格的拓扑二元性：理论和应用
这是关于剑桥大学出版社最近发表的有限分布晶格的拓扑二元性理论的一本关于[1]的话题[1]，作者将共同介绍。谈话的目的是概述这本书在教学和研究中的内容和潜在用途，并以我们可以在网络上投入的潜在有用的其他资源来向受众介绍。在本摘要的其余部分中，我们从书的序言中汲取了详细的概述，以便在会议介绍中介绍其内容。这本书是一门关于石头普里斯利二元理论的课程，其应用于逻辑和计算机科学的基础。我们的目标受众包括研究生和数学和计算机科学研究人员。本书的主要目的是为读者提供阅读和理解二元性研究及其应用所需的理论背景。我们的目的是说是教学的，而不是详尽的，而我们确实在了解该领域的内容时确实提供了技术细节。本书的一个独特特征是，除了为分布晶格开发一般双重性理论外，我们还展示了它如何应用于计算机科学基础中的许多领域，即模态和直觉逻辑，域理论和自动机理论。在这些领域的二元理论的使用使他们的基本数学理论有多少共同点。在本书的第一章中，我们将类别理论的使用降至最低。它还促使我们通过各种增强功能来升级对二元理论的处理，这些增强功能现在通常用于该领域的最新研究中。大多数这些增强功能都在分布晶格上使用运算符：仅保留一部分晶格结构的晶格之间的地图。，我们通过操作员对格子理论进行了教科书的讲述，并为他们提供了二元性，就像20世纪下半叶开发的那样。我们对该理论的解释还可以通过现在的经典应用来对待其几个，例如免费的分布晶格，商和子空间，含义类型的操作员，Heyting代数和布尔信封。然后，我们将结果设置为类别理论的更抽象和一般框架。这一发展还使我们能够展示普里斯特利的二元性在更一般的拓扑与秩序相互作用的框架中如何适合，而纳克宾（Nachbin）不久前就已经开发了。我们展示了由Stone，Priestley和其他人引入的各种具有和没有顺序的拓扑空间如何相互关联，以及它们与分布式晶格及其无限型框架的双重性。本书以二元理论对理论计算机科学的两种现代应用的扩展说明，即域理论和自动机理论结束。我们开发的领域理论是围绕三个单独的结果组织的：霍夫曼法律二元性；那些DCPO和域的表征分别属于石头双重性。以及艾布拉姆斯基（Abramsky）著名的1991年域理论，逻辑形式论文。我们在书中开发的二元性理论方法是由于Grigorieff和Pin的第一作者而在工作中起源于工作。它是围绕许多相关结果组织的，即：
引入了
摘要。横梁开关是多阶段互连网络中的基本组件。因此，进行了这项研究是为了研究具有两个多路复用器的横杆开关的性能。使用量子点蜂窝自动机（QCA）技术和QCA Designer软件模拟了所提供的横梁开关，并根据细胞数，占用面积，时钟数和能量消耗进行了研究和优化。使用提供的横梁开关，基线网络的设计是在单元格和占用区域方面是最佳的。此外，研究并模拟了输入状态的数量，以验证基线网络的准确性。所提出的横梁开关使用62个QCA单元，开关的占用区域等于0.06µm 2，其潜伏期等于4个时钟区域，这比其他设计更有效。在本文中，使用呈现的横梁开关，基线网络由1713个单元格设计，占领面积为2.89µm 2。
空间对称量子态中的多向幺正性和最大纠缠
我们考虑在文献中各处出现的对偶幺正算子及其多支泛化。这些对象可以与具有特殊纠缠模式的多方量子态相关：位置以空间对称模式排列，并且对于给定几何的反射对称性得出的所有二分，状态具有最大纠缠。我们考虑状态本身相对于几何对称群不变的情况。最简单的例子是那些也是自对偶和反射不变的对偶幺正算子，但我们也考虑六边形、立方和八面体几何中的泛化。我们为这些对象提供了各种局部维度的大量构造和具体示例。我们所有的示例均可用于构建 1 + 1 或 2 + 1 维的量子细胞自动机，并对“时间方向”进行多种等效选择。
计算机科学与工程硕士
计算机科学与工程硕士课程大纲 第一学期 类别 - 部门 / 专业 篮子论文 - I PG / CSE / T / 111A 计算理论优化和决策问题、归约、图灵机作为接收器和枚举器 - 图灵机构造技术 - 控制中的并行轨道和存储、子程序图灵机、Church-Turing 论文、图灵机变体 - 多带、非确定性 - 它们与其他模型的等价性。递归可枚举和递归集的属性。无限制语法和图灵机之间的关系。线性有界自动机 - 与上下文敏感语言的关系图灵机的枚举、不可判定问题的存在、涉及图灵机和 CFG 的不可判定问题。通用图灵机作为通用计算机的模型，后对应问题 - 应用，图灵机的有效和无效计算。图灵机的时间和空间复杂性，NP 完整性。参考文献：
使用机器学习和遗传算法来预测激光peen形成的区域
激光peen形成使用激光 - 脉冲诱导的应变来通过调节激光参数和镀金模式来变形。在几乎有限解决方案的广阔空间中找到最佳模式是具有挑战性的。本研究使用简化的模型提出了一种工作流，以预测变形。使用基于机器学习的细胞自动机神经网络（CANN）和遗传算法（GA）用于模式词典。实验显示高过程不确定性，证明了简化的建模合理。CANN预先指定的模式可靠，但由于各种过程参数的不足变形数据而缺乏概括。GA所需的优化工作以减少计算时间，但在概括模式预测方面取得了成功。2023作者。由Elsevier Ltd代表制造工程师协会（SME）出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
![arxiv：2010.09104v1 [Quant-ph] 2020年10月18日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e846a411b40da8e2c0bce1165504267dea38f95a.webp)
arxiv：2010.09104v1 [Quant-ph] 2020年10月18日
在晶格上的量子行走可以在长波长极限下引起单粒子相对论波方程。进入多个颗粒时，量子细胞自动机（QCA）是量子步行的天然概括。在一个空间维度中，可以将量子行走“促进”到QCA，该QCA在长波长的极限中会导致非互动费米子的dirac量子界面理论（QFT）。此QCA/QFT对应关系具有理论和实际应用，但是在两个或多个空间维度中，类似结构存在障碍。在这里，我们表明，采用与完全反对称子空间配置的可区分颗粒的构造方法在两个空间维度中产生QCA，从而导致2D Dirac QFT。对3D的概括将带来一些其他并发症，但没有概念上的障碍。我们研究了这种构建如何逃避“不走”，从而导致早期工作。
脉冲神经膜系统和脉冲神经网络学习模型综述
脉冲神经网络 (SNN) 是一种受生物启发的神经网络模型，具有某些类似大脑的特性。在过去的几十年里，这种模型在计算机科学界引起了越来越多的关注，这也要归功于深度学习的成功。在 SNN 中，神经元之间的通信通过脉冲和脉冲序列进行。这使得这些模型有别于“标准”人工神经网络 (ANN)，在“标准”人工神经网络中，脉冲频率被实值信号取代。脉冲神经网络 P 系统 (SNPS) 可以被认为是 SNN 的一个分支，它更多地基于形式自动机的原理，在膜计算理论的框架内开发了许多变体。在本文中，我们首先简要比较了 SNN 和 SNPS 的结构和功能、优点和缺点。本文的一个关键部分是概述了 SNN 和 SNPS 形式化的机器学习和深度学习模型的最新成果和应用。
课程与教学大纲（2023-2024 学年）
课程核心 CBS1003 数据结构与算法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1004 计算机体系结构与组织 ETL 2 0 2 0 3 CBS1005 软件工程方法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1006 操作系统原理 ETL 2 0 2 0 3 CBS1007 数据库系统 ETL 2 0 2 0 3 CBS1008 运筹学 ETL 2 0 2 0 3 CBS1009 计算统计学 ETL 2 0 2 0 3 CBS2002 形式语言与自动机理论 TH 3 0 0 0 3 CBS2003 设计思维 ETL 2 0 2 0 3 CBS3001 计算机网络 ETL 2 0 2 0 3 CBS3002 信息安全 ETL 2 0 2 0 3 CBS3003 算法设计与分析 ETL 2 0 2 0 3 CBS3004 人工智能 ETL 2 0 2 0 3 CBS3011 软件应用程序可用性设计 ETL 2 0 2 0 3 CBS3012 IT 项目管理 ETL 2 0 2 0 3 EEE1001 基础电气和电子工程 ETL 2 0 2 0 3 MAT1004 离散数学 TH 3 0 0 0 3 MAT2004 线性代数 TH 3 1 0 0 4 MAT2005 数据科学和统计建模 ETL 2 0 2 0 3 MGT1064 财务和成本会计 TH 3 0 0 0 3 MGT1065 管理学基础 TH 2 0 0 0 2 MGT2002 市场研究与市场营销管理 TH 3 0 0 0 3 MGT2003 财务管理 TH 3 0 0 0 3
课程与教学大纲（2021-2022 学年）
课程核心 CBS1003 数据结构与算法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1004 计算机体系结构与组织 ETL 2 0 2 0 3 CBS1005 软件工程方法 ETL 2 0 2 0 3 CBS1006 操作系统原理 ETL 2 0 2 0 3 CBS1007 数据库系统 ETL 2 0 2 0 3 CBS1008 运筹学 ETL 2 0 2 0 3 CBS1009 计算统计学 ETL 2 0 2 0 3 CBS2002 形式语言与自动机理论 TH 3 0 0 0 3 CBS2003 设计思维 ETL 2 0 2 0 3 CBS3001 计算机网络 ETL 2 0 2 0 3 CBS3002 信息安全 ETL 2 0 2 0 3 CBS3003 算法设计与分析 ETL 2 0 2 0 3 CBS3004 人工智能 ETL 2 0 2 0 3 CBS3011 软件应用程序可用性设计 ETL 2 0 2 0 3 CBS3012 IT 项目管理 ETL 2 0 2 0 3 EEE1001 基础电气和电子工程 ETL 2 0 2 0 3 MAT1004 离散数学 TH 3 0 0 0 3 MAT2004 线性代数 TH 3 1 0 0 4 MAT2005 数据科学和统计建模 ETL 2 0 2 0 3 MGT1064 财务和成本会计 TH 3 0 0 0 3 MGT1065 管理学基础 TH 2 0 0 0 2 MGT2002 市场研究与市场营销管理 TH 3 0 0 0 3 MGT2003 财务管理 TH 3 0 0 0 3
Changwoon ChoiChangwoon Choi
1。Jaeah Lee，Changwoon Choi，Young Min Kim和Jaesik Park，Livestroke：CVPR中的视频中抽象3D动作（2025）。2。gwangtak bae *，Changwoon Choi *，Hyeongjun Heo，Sang Min Kim和Young Min Kim，I2-Slam：ECCV中强大的影像现实主义密度大满贯的反倒成像过程（2024）。3。Changwoon Choi，Jaeah Lee，Jaesik Park和Young Min Kim，3Doodle：Siggraph（ACM TOG）（2024）中的3D笔触的物体的紧凑型抽象。4。sang赢得了Im*，Dongsu Zhang*，Jeong Hyun Han，Ryeong Myeong Kim，Changwoon Choi，Young Min Kim **和Ki Tae Nam **，研究了使用生成的细胞自动机研究金的性形态，在自然材料中（2024）。5。Changwoon Choi *，Juhyeon Kim *和Young Min Kim，IBL-NERF：Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023）中的神经辐射场的基于图像的照明公式。6。Sang Min Kim，Changwoon Choi，Hyeongjun Heo和Young Min Kim，在Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023年）中，适用于健壮的小说合成的色彩转换模块（2023年）。7。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，LDL：ICCV中的全景定位的线距离功能（2023）。8。Changwoon Choi，Sang Min Kim和Young Min Kim，CVPR（2023）的平衡球形网格，用于以中心的视图合成。9。Junho Kim，Hojun Jang，Changwoon Choi和Young Min Kim，CPO：将强大的Panorama更改为ECCV（2022）的Point Cloud Netization。10。11。12。（ *同样贡献。）语言和技能Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。 Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。 Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。