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TFL的自动化车辆方法-London
《自动车辆法》 2024将自动化车描述为满足“自动驾驶测试”的车辆，这将在即将到来的二次立法中提供更多详细信息。在其连接和自动化的移动性2025文件中，政府将自动驾驶的车辆定义为“至少具有一项自动驾驶功能的车辆，具有足够高的自动化水平，以符合法律定义的阈值，并且能够安全驾驶自己没有人投入。这样的功能可以为旅程的全部或一部分提供自动驾驶能力。”
onEEGwaveLAD：一种全自动在线 EEG 小波...
脑电信号是通过使用放置在头皮上的电极放大和记录大脑的自发生物电位来获得的。虽然事实证明这种信号有助于以高时间分辨率发现大脑活动的变化，但它受到非平稳和频繁伪影的污染。人们开发了大量降噪技术，并取得了显著的效果。然而，它们通常需要多通道信息和额外的参考信号，不是完全自动化的，需要人工干预，而且大多是离线的。随着脑机接口的普及和脑电图在日常活动和其他生态环境中的应用，人们越来越需要一种强大的、在线的、近乎实时的去噪技术，这种技术不需要额外的参考信号，是完全自动化的，不需要人工监督或多通道信息。这项研究通过引入 onEEGwaveLAD 来丰富知识体系，这是一种新颖的、全自动的、在线的、基于 EEG 小波的学习自适应去噪器管道，用于识别和减少伪影。它是一个特定的框架，可以实例化各种类型的伪影，为实时去噪铺平了道路。作为同类中的第一个，它针对眨眼检测和减少的特定问题进行了描述和实例化，并通过对 30 名参与者的信噪比进行一般和特定分析进行了评估。
自动导向车辆（AGV）和主控件之间通信的接口
描述AGV和主控制器之间通信的标准，因此是将运输系统整合到使用合作运输车辆的连续过程自动化中的基础。通过提高车辆自主权，过程模块和界面以及优选的事件控制命令链的刚性序列，提高了灵活性。根据需要的信息（例如，订单信息），缩短了由于高“插头和播放”功能而导致的实施时间，通常是由中央服务提供的，通常是有效的。车辆应能够与制造商独立于制造商进行实施，并考虑到职业安全的要求。通过使用统一的，总体的协调与所有运输车辆，车辆型号和制造商的相应逻辑，通过使用统一的，总体的协调来降低和增加系统的“插头”功能。使用车辆控制和协调水平之间的共同接口提高制造商的独立性。通过在专有主控制和上级主控制之间实施垂直通信的专有DTS库存系统的集成（参见图1）。
人脑组织切片中细胞内神经素颗粒的标准化自动定量
AI artificial intelligence ROI region of interest eNM extracellular neuromelanin SND substantia nigra pars compacta, dorsal tier H&E Hematoxylin and Eosin SNL substantia nigra pars compacta, lateral part iNM intracellular neuromelanin SNpc substantia nigra pars compacta PD Parkinson's disease SNV substantia nigra pars compacta,腹侧
校正：人工智能的利用来自动识别美术
本文的资金声明是不正确的。正确的资金声明如下：这项研究得到了上海文化和教育融合项目（中国）以及教育部（中国）的意识形态和政治演示课程的支持。作者和PLOS一位编辑希望告知读者，[1]的参考文献6于2024年8月10日[2，3]撤回，而本文[1]正在审查中。在引言中引用了缩回的条款[2]，并且它的撤回似乎不会影响本文的可靠性或有效性[1]。我们拒绝在发布之前确定这个问题。
利用人工智能技术标准化数字取证报告的智能化、自动化生成。
摘要。本研究调查了是否可以使用某些人工智能技术（特别是自然语言处理）自动生成数字取证报告。已经开发了一个模型来评估使用人工智能技术自动生成数字取证报告是否可行。本研究的主要目的之一是，在生成数字取证报告的过程中，人为错误、报告结构、应作为数字取证报告一部分的关键证据以及调查人员在调查期间起草的证据的解释被忽略。此外，该报告的标准化迫在眉睫，尤其是在法庭上出示时。鉴于网络犯罪的兴起，需要进行更多研究，以更好地改进使用某些智能技术自动生成数字取证报告的过程。
注意域间隙：测量实际驱动开发的现实世界和合成点云之间的域间隙
摘要由于典型的长尾数据分布问题，模拟无域间隙合成数据对于机器人技术，摄影测量和计算机视觉研究至关重要。基本挑战涉及可靠地衡量真实数据和所谓数据之间的差异。这样的措施对于安全至关重要的应用（例如自动驾驶）至关重要，在这种应用中，在此驾驶中可能会影响汽车的感知并造成致命事故。以前的工作通常是为了在一个场景上模拟数据并在不同的现实世界中分析性能，阻碍了来自网络缺陷，类别定义和对象代表的域差距的不相交分析。在本文中，我们提出了一种新的方法，用于测量现实世界传感器观测值和代表相同位置的模拟数据之间的域间隙，从而实现了全面的域间隙分析。为了测量这种域间隙，我们引入了一种新型的公制狗PCL和评估模拟点云的几何和语义质量的评估。我们的实验证实了引入的
![用于成像的[18F] FCPP的全自动辐射合成...](/simg/7/75ed683cf7055f9400cbbcc58e2a426ec415edfc.webp)
用于成像的[18F] FCPP的全自动辐射合成...
摘要：刺激菌落刺激因子1受体（CSF1R）几乎仅在人脑的小胶质细胞上表达，因此有望成为成像小胶质细胞密度作为神经炎症的代理的生物标志物。[11 c] CPPC是一种对CSF1R的选择性亲和力的放射性示例，已被评估用于人类的小胶质细胞宠物成像。标记为CPPC衍生物，5-氰基-N-（4-（4-（2- [18 F]氟乙基）哌嗪-1-基）-2-（piperidin-1-基）苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯甲酰胺（[18 f]苯基）（[18 f] FCPPC），但先前是使用low proteans salthe saltys salthe salty salthe saltys salthe n protistial now protialn protials的。 在这项工作中，我们报告了[18 F] FCPPC在合成RNPLUS研究模块上的完全自动化的放射合成。 在总合成时间为50分钟的情况下，[18 f] FCPPC在衰减校正的放射化学产率中获得26.8±0.1％（n = 3），> 99％的放射化学纯度。 质量控制测试表明，[18 F] FCPPC符合所有释放标准。 总的来说，我们报告了[18 F] FCPPC的第一个完全自动化的放射合成，这是一种有希望的放射性药物，用于对人类的小胶质细胞进行成像。标记为CPPC衍生物，5-氰基-N-（4-（4-（2- [18 F]氟乙基）哌嗪-1-基）-2-（piperidin-1-基）苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯基苯甲酰胺（[18 f]苯基）（[18 f] FCPPC），但先前是使用low proteans salthe saltys salthe salty salthe saltys salthe n protistial now protialn protials的。在这项工作中，我们报告了[18 F] FCPPC在合成RNPLUS研究模块上的完全自动化的放射合成。在总合成时间为50分钟的情况下，[18 f] FCPPC在衰减校正的放射化学产率中获得26.8±0.1％（n = 3），> 99％的放射化学纯度。质量控制测试表明，[18 F] FCPPC符合所有释放标准。总的来说，我们报告了[18 F] FCPPC的第一个完全自动化的放射合成，这是一种有希望的放射性药物，用于对人类的小胶质细胞进行成像。
人工智能作为自动论文评分工具
摘要：本研究探讨了使用人工智能（AI）语言模型Chatgpt作为自动论文评分（AES）工具（AES）工具的有效性，以将英语作为外语（EFL）学习者的论文进行评分。该语料库由50篇论文组成，代表各种类型，包括分析，比较和对比，描述性，叙述和意见论文，由10个EFL学习者在B2级别撰写。人类评估者和Chatgpt（4o Mini版本）使用国际英语语言测试系统（IELTS）任务2写作乐队描述符得分。采用定量方法，使用Wilcoxon签名的秩检验和Spearman相关测试来比较产生的分数，这两种得分方法之间存在显着差异，而人类评估者分配了比Chatgpt更高的分数。同样，各种类型的论文中的每一种都显而易见，与不同程度的显着差异也很明显，这表明论文的流派不是影响人类评估者与Chatgpt之间一致性的参数。毕竟，讨论的是，尽管Chatgpt表现出作为AES工具的承诺，但观察到的差异表明它尚未达到足够的实际使用水平。这项研究强调了在AI语言模型中需要改进的必要性，以满足EFL环境中论文评估的细微差别。
混合自动化时间计划和ML
摘要计划和机器学习（ML）的整合如今是一个非常热门的研究主题，致力于学习启发式方法，甚至从计划和执行痕迹等示例数据中进行计划模型。在这次演讲中，我将以两种相对不受欢迎的方法进行时间计划和ML的方式报告我的经验。首先，我将介绍如何在计划模型中使用模拟实体的使用允许表示学习的约束和行为：此功能来自我们在空间域中开发新的数字双胞胎服务的需求，并且正在整合到统一的计划框架中。第二，我将讨论我们对强化学习（RL）的实验应用，以自动合成指导，从而增强了自动化的时间计划，超出了传统的启发式学习的关注。