1 简介 使用神经网络 (NN) 学习行动策略 π 在游戏中非常成功 (Mnih 等人2013;Sil- ver 等人2018),并在 AI 规划中越来越受欢迎 (Is- sakkimuthu、Fern 和 Tadepalli 2018;Groshev 等人2018;Garg、Bajpai 和 Mausam 2019;Toyer 等人2020;Karia 和 Srivastava 2021)。策略 π 可以在动态环境中做出实时决策,只需根据当前状态对其进行评估即可获得下一步行动。然而,这种方法显然存在潜在的政策“缺陷”,即不良或致命的政策行为。测试(试图找到发生此类行为的情况)是解决这一问题的自然范例。自动测试用例生成可用于评估 π 的质量,并最终通过广泛的测试来证明 π 是可信的。先前关于顺序决策测试的研究控制环境行为(MDP 中的状态转换选择),并尝试找到满足故障条件 ϕ 的环境决策序列(例如,Dreossi 等人2015;Akazaki 等人2018;Koren 等人2018;Ernst 等人2019;Lee 等人2020)。但如果失败
大量研究致力于数字应用的自动个性化,尤其是互联网应用[8]。随着互联网服务内容的增长,个性化应用(如推荐系统)有助于缓解信息过载和决策疲劳[8]。这项工作范围从网页上相对简单的更改(例如,使用每个用户的姓名)到使用更深层次的用户需求和行为模型的复杂定制[28]。电脑游戏是一个相对较新的个性化领域。与信息搜索和电子商务等经典个性化领域相比,人们玩游戏的原因更为广泛(例如,挑战、探索、审美体验和社交活动)。因此,更难确定游戏应该适应的个体玩家的需求和偏好。此外,与其他数字应用(如网站)相比,电脑游戏通常涉及更复杂的内容和用户交互。典型的游戏玩法是多感官的(例如,视觉、听觉和触觉),并包含多层含义(例如,正式规则和故事)。因此,要个性化游戏,需要进一步的技术进步(如何程序化地调整更复杂的游戏内容)和新的设计原则(如何根据各种玩家需求进行个性化),而不是我们从经典的个性化领域学到的东西。因此,电脑游戏是研究下一阶段个性化技术的绝佳领域。在本文中,我们采用了 Bakkes、Tan 和 Pisan 的定义 [ 4 ],即个性化游戏是根据当前玩家的信息进行自我调整的游戏,例如通过自动确定适合当前玩家的难度级别。本文的主要论点是,现有的个性化游戏人工智能研究可以从更多以玩家为中心的视角中受益。尽管他们在技术上做出了贡献,但该领域的大多数现有工作主要面向更复杂的算法和系统功能。这种以系统为中心的个性化方法已经在个性化网络应用程序的早期研究中尝试过。它导致了试图“找到工具的用途,并部署最酷的新功能”的实践,并使这些应用程序对它们应该服务的人群不那么有用[ 28 ]。我们的目标是展示游戏人工智能研究的现状为了避免类似的缺点,游戏 AI 研究社区可以从进一步将技术研究与玩家需求和行为的深度模型结合起来中受益。在本文中,我们通过认知科学理论绘制了游戏 AI 在个性化方面的研究现状,介绍了我们为加强上述一致性而开展的初步工作。具体来说,我们使用 Norman 关于行动阶段的认知理论 [ 37 ] 来研究玩家经历的每个阶段的最新研究成果,并确定有待进一步研究的未解决的问题。
摘要 — 广播式自动相关监视 (ADS-B) 是目前正在作为下一代航空运输系统的一部分推出的通信协议。作为现代空中交通管制的核心,它将在保护每年 20 亿乘客方面发挥重要作用,此外对航空业的许多其他利益集团也至关重要。ADS-B 协议固有的安全措施缺乏一直是航空界和学术界的热门话题。由于最近公布的概念验证攻击,该主题变得越来越紧迫,特别是在大多数空域强制实施的最后期限即将到来的情况下。本调查首先总结了与 ADS-B 安全相关的攻击和问题。此后,它调查了之前针对这些问题进行的理论和实践努力,包括可能的对策。此外,该调查力求超越当前的技术水平,并对针对相关无线网络(如传感器网络和车辆自组织网络)更普遍开发的安全措施进行详细评估,包括对所有考虑方法的分类。
C1.2.2. DAAS 和 ILCS 都不是单一系统,而是一系列经认可的自动化信息系统 (AIS),用于接收、验证、编辑、路由、存档和传输国防部后勤流量。每个 DAAS AIS 都归类为以下三个配置文件之一:国防部数据服务 (DDATA)、国防部网关 (DGATE) 和国防部电子商务网关 (EBUS)。DDATA 系统提供对后勤数据、报告和数据存储库的访问;DGATE 系统处理主要采用国防后勤标准系统 (DLSS)(传统 80 条记录位置)格式的交易;EBUS 系统处理采用国防后勤管理标准 (DLMS)(X12 和可扩展标记语言 (XML))可变长度格式的交易。这些系统协同工作,使 DAAS 能够作为一个服务组织,为客户提供对 DAAS、电信/自动数据处理 (ADP) 和编程功能的持续访问。本手册提供了一个框架和更新的程序,使国防部不再使用国防部独有的物流数据交换标准(例如,传统的 80 条记录位置),而是使用认可标准委员会 (ASC) X12 标准或其他公认标准 (XML),作为将基于交易的物流业务流程转向国际开放数据交换标准的第一步。
本报告描述了对用于预处理连续模型的软件进行的一组测试的结果。它针对希望在解决方案计算之前更多地了解评估网格质量的有限元软件包用户。此处报告的工作重点是用于有限元分析的自动网格生成器。本报告的目的是解释一些影响网格质量的因素,讨论一些评估网格质量的方法,并使用在常用软件包上运行的测试来说明提出的观点。先前的计量软件支持 (SS f M) 计划已经对连续模型解决方案包进行了测试 [10, 11],从这项工作中获得的经验教训已被纳入 SS f M 测试算法和软件指南 [7]。
发电厂等民用设施通常位于广阔而偏远的地区。未来,小型分布式设施的数量将会增加,这是欧洲新环境政策的直接结果,旨在提高社会对气候变化的适应力。然而,对分散资产的保护将很难实现,需要那些管理者负担得起的便携式安全系统。BASYLIS 项目旨在通过开发一种低成本的智能传感平台来解决这些问题,该平台可以自动有效地检测复杂环境中的一系列安全威胁。广泛区域早期威胁检测的主要障碍有两种类型:功能性(例如误报率)和道德性(例如隐私)。这两个问题都加剧了
机场的 MIDAS IV 系统由一组现场传感器、通信设备、处理和显示设备(如观察员工作站)组成。现场传感器的安装位置尽可能准确地反映机场的当前气象条件。在着陆区观察风、温度、压力和跑道能见度,在跑道中间标志点观察云高。在气象园测量风速和风向、气温、相对湿度、气压、降水量、日照时间和总辐射,气象园还配备了当前天气传感器、雷暴探测器和包含机械仪器的史蒂文森屏幕。
澳大利亚的 ADS-B 系统由 61 个重复的 ADS-B 地面站和多点定位站组成。这些系统可对澳大利亚西部、中部和北部高空空域的飞机运行进行持续监控,这些地区目前没有雷达覆盖,悉尼盆地和塔斯马尼亚也包括在内。
各个系统组件之间的数据通信,即控制单元、发射器和天线开关之间的数据通信在两条数据总线上进行。控制单元充当串行总线 (RS-485) 上的主机,该总线具有极高的抗射频干扰能力。发射器作为从属设备响应控制单元的周期性轮询。轮询的状态数据不仅包含切换(发射器故障)所需的标准,还包含警告、本地和远程控制状态信息、诸如“RF 压力”之类的消息。