XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemauxiliary
遍布全球海洋的原核生物病毒编码的辅助代谢基因
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
关于热耗、辅耗、二次燃料退化补偿机制程序草案的意见和建议
2. 考虑按照 CERC 法规进行利益共享 CERC（电价条款和条件）法规 2024 年第 81 条规定，发电公司和受益人应按 1:1 的比例分享 SHR、AEC 和 SFOC 等可控参数带来的财务收益。同样，CERC（电价条款和条件）（第一修正案）法规草案 2024 年第 10.4 (G)(7) 段规定，考虑补偿后计算出的财务收益应按 1:1 的比例由发电公司和受益人分享。
咨询组和辅助机构的参考条款
•第46段：“ GBF基金委员会将建立一个辅助机构，其中包括GBF基金参与者的代表，这些国家的代表对生物多样性和生态系统职能和服务特别重要，目的是为GBF基金委员会提供建议和建议，同时确认GBF基金会委员会的建议和建议。辅助机构将由由国家政府提名的专家组成。GBFF委员会将就尸体的参考条款达成共识，包括会员和地理代表。”
倒下的Apple检测作为辅助任务-UCL Discovery
在现代农业实践中，先进的机器学习技术在优化产量和管理方面起着关键作用。果园管理中的一个重大挑战是检测到树木上的苹果，这对于有效的收获计划和收益率估算至关重要。YOLO系列，尤其是Yolov8模型，它是用于对象检测的最新解决方案，但其在果园中的潜力仍未开发。解决这个问题，我们的研究评估了Yolov8在果园Apple检测中的能力，旨在设定基准。通过采用图像增强技术，例如曝光，旋转，马赛克和切口，我们将模型的性能提升到了最新的水平。我们进一步整合了多任务学习，还通过在地面上识别出苹果来增强苹果的检测。这种方法在评估指标之间产生了具有稳健精度的模型。我们的结果强调了Yolov8模型达到了果园Apple检测的领先标准。在接受树木和倒下的苹果发现训练时，当专门为前者接受培训时，它的表现优于苹果。认识到堕落的苹果不仅减少了废物，而且还可能表明有害生物活动，影响战略或凝视的决策并有可能提高经济回报。将尖端技术与农业需求合并，我们的研究展示了在深度学习中进行多任务学习在水果检测中学习的希望。
辅助国家供应中心描述清单目录...
从 ANSC 订购物资的一般信息 下面列出了有权从 ANSC 订购材料的办公室。所有其他参谋办公室都应向适当的授权参谋提交从 ANSC 订购物资的请求。其他所有人都将被退回！海岸警卫队总部 - 指挥官（CG-BSX）海岸警卫队区办公室 - 所有师、Diraux 和区 RBS 专家国家级 - 执行委员会、NEXCOM 国家职员 - 所有区级 - 区执行委员会-DCO - 区物资办公室和 (A) 助理 DSO-MA 师级 - 师指挥官 - DCDR、师物资办公室 - SO-MA、- 舰队指挥官 - FC、舰队物资办公室 - FSO-MA 海岸警卫队单位 - 鼓励海岸警卫队单位与当地舰队合作，从 ANSC 获取物品。没有服务船队的单位可以直接从 ANSC 订购授权数量。超过允许的最大订单量的请求必须通过您所在地区的休闲划船安全专家或 DIRAUX 进行。我们可能会不时向主要办公室分发。但这并不免除那些授权办公室为其相应级别订购的义务。请使用正确的订单。请不要提交信件或明信片。订单已修改，以显示所有级别的授权人员（办公室）。这确保申请人收到订单的装运副本和一组新的订单。该表格还允许申请人将材料运送给其他人。请使用您的完整会员识别号。例如：“085-03-11-0000000”如果我们无法识别您的身份，我们将无法向您发送材料。应填写成员、飞机、无线电和船舶设施的数量。请确保您的订单已签名并使用正确的职务头衔。例如：如果您在舰队级别订购，请仅使用舰队头衔。如果在部门级别订购，请使用部门头衔，而不是两个头衔。请说明订购的所有材料超过允许的最大数量。我们有权发送显示的最大数量。专业课程材料的数量是每位学生一 (1)。您必须显示学生人数。不同的订单和多个订单可以并且应该放在同一个信封中邮寄，以将邮资保持在最低水平。请邮寄到正确的地址：USCG AUXILIARY NATIONAL SUPPLY CENTER 1301 W 1 st ST STE E Granite City, IL 62040-1802 允许 3 到 4 周送达。请提前计划，留出足够的时间来接收您计划的活动、船展或其他任何活动的材料。我们不提供延期交货！请在 30 天后重新订购缺货 (NIS) 商品。有时某些材料供应不足。在这种情况下，我们可能会减少您要求的数量，以公平对待所有其他人。
人工智能模型对建筑空间智能辅助设计的探索
为了对AI具体的建筑模型进行全面的设计描述，将AI与建筑空间智能辅助模型深度融合，根据实际情况进行柔性设计。AI辅助生成建筑意向与建筑形态，主要支撑学术与工作理论模型，推动技术创新，进而提升建筑设计行业的设计效率。AI辅助建筑设计让每一位设计师都拥有了设计自由，同时在AI的帮助下，建筑设计能够更快更高效的完成相应的工作。在AI技术的帮助下，通过关键词的调整与优化，AI自动生成了一批建筑空间设计方案。在此背景下，通过对AI模型、建筑空间智能辅助模型的文献调研以及建筑空间的语义网络与内部结构分析，建立了建筑空间设计的辅助模型。其次，从数据源头保证符合建筑空间三维特征，在分析空间设计整体功能结构的基础上，开展基于深度学习辅助的建筑空间智能设计。最后，以UrbanScene3D数据集中选取的三维模型为研究对象，测试AI的建筑空间智能模型的辅助性能。研究结果表明，随着网络节点数量的增加，模型在测试数据集和训练数据集上的拟合度呈下降趋势，综合模型拟合曲线显示基于AI的建筑空间智能设计方案优于传统建筑设计方案；随着网络连接层节点数量的增加，空间温湿度智能得分将不断上升，模型能够达到最优的建筑空间智能辅助效果。该研究对于推动建筑空间设计的智能化、数字化转型具有实际应用价值。
维夫斯，乔治；巴斯科普塔，马克；菲利普，何塞·胡安·德； Sanmiquel，Lluís 计算流体动力学 (CFD) 研究优化辅助通风系统
收到日期：2021 年 12 月 29 日。修改后收到日期：2022 年 3 月 31 日。接受日期：2022 年 4 月 19 日。摘要研究了地下矿辅助通风的四种不同情景，使用实际数据验证结果，并确定了在风速和热负荷去除方面最佳的通风条件。管道离工作面越远，情况就越糟。管道在横截面积方面的最佳布局，以及在巷道下侧或上侧的位置，无法清楚地推断，因为这取决于分析中使用的变量，无论是温度、风速还是工作面的特定区域。本研究的结果有助于开发最有效的辅助通风系统，用于地下矿的工作面或设备位置。除此之外，还可以使用创建的模型分析未来情景，为在每种不同情况下选择最佳辅助通风布局提供良好的工具。关键词：矿井通风；CFD 模型；地下采矿；辅助通风系统；效率。
标题低成本的弗雷德金门，辅助空间作者...
有效的量子信息处理部分是最大程度地减少量子逻辑门所需的量子资源。在这里，我们提出了通过利用辅助Hilbert空间来优化最大2 n + 1个两分门和2 N单Qudit门的N- controlled Qubit的弗雷德金门。逻辑门的数量需要改善较早的结果，以模拟任意N Qubit Fredkin大门。尤其是，一个单控制的弗雷德金门（需要三个Qutrit-Qubit部分折叠门）的最佳结果破坏了理论上的非构造性下限五个Qubit Gates的下限。此外，使用其他空间模式的自由度，我们设计了一种可能的体系结构，以实现具有线性光学元素的极化编码的弗雷德金门。
时间相关密度泛函理论的最小辅助基组及其与紧束缚近似的比较：应用于银纳米
通过第一性原理方法对等离子体纳米粒子的光谱进行建模需要耗费大量的计算资源，因此需要具有高准确度/计算成本比的方法。本文，我们表明，如果在辅助基组中每个原子仅采用一个 s 型函数，并采用适当优化的指数，则可以大大简化时间相关密度泛函理论 (TDDFT) 方法。这种方法（称为 TDDFT-as，代表辅助 s 型）可以预测不同尺寸和形状的银纳米粒子的激发能量，与参考 TDDFT 计算相比，平均误差仅为 12 meV。TDDFT-as 方法类似于线性响应处理的紧束缚近似方案，但适用于原子跃迁电荷，这里精确计算（即没有来自群体分析的近似）。我们发现，原子跃迁电荷的精确计算大大改善了宽能量范围内的吸收光谱。
ITU-R BT.1872-3 建议书 – 广播辅助服务的用户要求，包括数字电视室外广播、电子/卫星新闻采集和电子现场制作
线性 PCM（例如 48 kHz、16 位每通道 768 kbit/s 或 48 kHz、24 位每通道 1152 kbit/s） 压缩声音信号：例如MPEG-1 Layer II 每通道至少 180 kbit/s，MPEG-4 AAC 每通道至少 144 kbit/s，MPEG-4 HE-AAC v2 每通道至少 96 kbit/s，AC-4每通道至少 128 kbit/s 或每通道至少 144 kbit/s 的 MPEG-H 3D 音频。详情请参见 ITU-R BS.1196 和 ITU-R BS.1548 建议书。