在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用,但如果没有可持续的设计和使用,这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下,研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变,在进行自己的计算研究时优化能源使用,并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化:受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合,我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用,帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是,人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加,各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响,从而推动人们努力使计算更具可持续性,包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要,要取得进展,需要用户熟练编写高效的代码,以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件(例如,https://greensoftware.foundation/ ),同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此,方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素,而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说,几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行,会议以一场关于
有足够强大的潮流或足够高的潮汐范围以使能量提取在经济上可行的沿海地区数量有限。在高能量的位点中,当前速度可以定期达到高于2.5m/s(或9km/h)的值,流动总是湍流,这会在时空和时间上产生较高的资源可变性。
1.2 ATCgen 健康研究与发展有限公司巴西坎皮纳斯(SP)。电子邮件:carsver@atcgen.com.br; vinicius@atcgen.com.br. Orcid iD:https://orcid.组织/0000-0001-8676-5431; Orcid iD:https://orcid.org/0000-0002-6586-0496 3.4 Magabi 临床和药物研究。伊塔佩维(SP),巴西。电子邮件:paulo.galvinas@magabi.com.br; guilherme.pinto@eurofarma.com. Orcid iD:https://orcid.组织/0000-0002-1798-4355; Orcid iD:https://orcid.org/0000-0003-2407-9211 5 Eurofarma 实验室。伊塔佩维(SP),巴西。电子邮件 lygia.bonanato@eurofarma.com。 Orcid iD:https://orcid.org/0000-0002-3007-6343 6 高级学习和研究中心(Caep)。巴西坎皮纳斯(SP)。电子邮件:fernando.pacheco@synvia.com。 Orcid iD:https://orcid.org/0000-0001-9383-3244 通讯作者:Carlos Eduardo Sverdloff。 152,公寓。 54——森林。巴西坎皮纳斯(SP)。邮政编码 13026-020。电子邮件:carsver@atcgen.com.br
糖尿病是全球发病率和死亡率的主要原因,但可以预防。未发现和未经治疗的糖尿病的复杂性导致严重的人类痛苦和残疾。它对个人的社会经济状况产生负面影响,威胁到经济繁荣。肯尼亚的卫生系统糖尿病服务准备就绪和可用性缺乏数据,这需要对Dia-Betes服务的特定可用性和准备就绪进行调查。使用肯尼亚服务的可用性和准备映射工具进行了一项横截面描述性研究,该工具在12个有意义的县中随机选择的公共卫生设施随机选择。在整个研究期间,在1964年《赫尔辛基宣言及其后来的修正案》中概述了道德标准。使用IBM SPSS Versions 25.采用探索性数据分析技术来揭示连续研究变量的分布结构。用于分类变量,使用比例,频率分布和百分比的描述性统计数据。分类为83.3%,而16.6%则被归类为次要。在12个县以及初级和二级设施之间描述了特定糖尿病服务的可用性和准备就绪的变化。人力资源报告的平均供应率较低(46%; 95%CI 44%-48%),任何NCDS专家和营养学家都有最少的可用措施。基本设备和诊断能力报告的平均准备就绪相当高(73%; 95%CI 71%-75%)和(64%; 95%CI 60%-68%)。通常,与二级设施相吻合的主要卫生设施的特定于糖尿病特定服务的可用性和准备就绪:应付糖尿病的能力随着护理水平上升到更高水平而增加。在主要和二级设施的总体可用性和阅读中都发现了巨大的差距,特别是在人力资源方面的健康和实验室专业方面。
ningthoujam babulu和n surbala devi摘要进行了锅实验,以检查单个超级磷酸盐(SSP),岩石磷酸盐(RP)和磷溶解细菌(PSB)对磷及其在酸土中摄取的磷的影响。与未经处理的控制相比,所有磷处理土壤的实例均表现出更高水平的可用磷及其在作物生长的不同阶段的吸收。与未经处理的对照进行比较,所有经过磷处理的土壤的可用P及其在作物生长的不同阶段的吸收明显更高。在用50%SSP + 50%RP + PSB处理的土壤中观察到可用的P明显更高。在50%SSP + 50%RP + PSB的帕迪中记录了相对较高的磷摄取,然后是25%SSP + 75%RP + PSB。在50:50与PSB结合使用SSP和RP的应用可维持恒定的磷池,以提供可用性和农艺有效性。psb提高了应用的SSP和RP的效率,从而增加了对农作物的磷的可用性,从而最终可以提高酸性土壤中稻田的产量。关键字:稻田,磷溶解细菌,单个超磷酸盐,岩石磷酸盐,营养吸收1。引言磷是植物生长所需的三种主要大量营养素之一,在各种代谢过程中起着至关重要的作用,包括能量转移,光合作用以及核酸和蛋白质的合成(Roch等,2019)[27]。土壤中的一般磷含量约为0.05%(按重量),只有0.1%的含量可用于植物摄取。磷在土壤中的可用性通常由于其强烈的固定和固定反应而受到限制,从而导致农作物的磷次磷摄取(Richardson等,2011)[26]。由于Al和Fe的固定,植物或Ca和Mg无法访问,或者Ca和Mg无法被植物吸收(Murphy and Sims,2012)[20]。为了减轻与磷缺乏症相关的挑战,农民通常采用磷肥料来增强养分利用率并促进植物生长。在这些肥料中,单个超级磷酸盐(SSP)和磷酸二硫酸盐(DAP)由于其释放速率变化和植物的可及性而被广泛使用(Azeem等,2018)[3]。他们为植物提供了容易获得的磷。以及与外部进口肥料相关的高成本,磷酸盐肥料的不加区分使用也有害。可以提及以下作用:过度的磷吸收导致磷毒性,从而提高植物组织中的磷浓度并破坏营养平衡;硼的毒性;铜吸收降低;铁在土壤中的固定;并防止根部吸收铁(Jupp等,2021和Renneson等,2016)
1。EMA/CVMP。2022:2。欧洲指令2001/82/EC指令2001/82/EC的2019/6。2019:https:// eur-lex。3。EMA/CVMP。2021:/www.europa.eu.eu/en/cvmp-strategy-anticrobial-2025_en.pdf4。EMA和HMA,欧洲医学AGWork战略策略至2025年。公共保护变更(EMA/8501/2020)。2020:https://www.europ.eu/european/european-public-free-public-public-public-merican。5。EMA,2025(EMA/110706/2020)。2020:https://www.europa.eu/en/documents/reflection-procedury-2025-strategic-reflection_en.pdf6。EMA/CVMP。2021:/www.europa.eu.eu.eu/en-producted-spc-spec-products特定特定特定的特定特定特定产品7。欧洲药品局和抗菌建议临时专家小组(AMEG),欧盟抗生素的分类(EMA/CVMP/CVMP/CHMP/682198/2017)。2019:https://www.ema.europa.eu/en/documents/report/categorisation-categorisation-antibiotics-europearics-european-union- onsect-request-request-european-commission-commission-commission-commission-commission-complatific_en.pdf。
摘要。不间断的电源(UPS)是任何高可用性系统中的关键组件。但是,UPS的有效性在很大程度上取决于其电池备份,必须对其进行连续监控以确保其正常工作。过去,此监视是手动或通过本地监控系统进行的,但是物联网技术的进步现在使得可以远程监视UPS电池的状态并在出现任何问题时接收实时警报。所提出的系统将对现有的电池监控系统有多种好处。首先,它将完全自动化,从而减少了对手动监控的需求,并最大程度地减少了人为错误的风险。第二,它将可以远程访问,允许系统管理员从世界任何地方监视电池备份系统的状态。最后,系统将是可扩展的,可以根据需要将其他传感器添加到网络中。然而,实际上检查UPS电池非常具有挑战性,因为它需要更多的金钱和时间。数据中心运营商位于数字经济的中心,正处于多个方向的压力。在最负担得起的水平上维持最高水平的可用性。电池管理解决方案的领先提供商。
背景:已经提出口服微生物群将硝酸盐还原为硝酸盐对口腔健康很重要,并导致一氧化氮形成可以改善心脏代谢状况,例如高血压和糖尿病。细菌组成在尺寸斑块中的研究表明,减少硝酸盐的细菌与健康状况有关,但是牙周炎对硝酸盐减少能力的影响,因此尚未评估一氧化氮的可用性。当前研究的目的是查看评估牙周炎和牙周治疗如何影响口服微生物群的硝酸盐降低能力。方法:首先,使用DADA2管道分析了来自不同国家的五项研究的16S rRNA测序数据,以比较减少硝酸盐的健康和牙周炎中的细菌。此外,在非手术牙周治疗(NSPT)之前和之后收集了来自42例牙周炎患者的subgingival斑块,唾液和血浆样本。使用16S rRNA基因的Illumina测序确定了尺寸的斑块细菌组成,并通过qPCR确定了硝酸盐还原生物标志物Rothia的数量。进行了唾液和血浆中硝酸盐和亚硝酸盐的测量,并在体外孵育三个小时后确定唾液硝酸盐还原能力(NRC),并与15个健康个体的NRC进行比较。结果:与健康个体相比,牙周炎患者的尺寸减少硝酸盐细菌均明显低(所有五个数据集中的p <0.05)。NSPT后,降低牙菌斑中硝酸盐还原细菌的增加(p <0.05),并与牙周炎相关细菌呈负相关(P <0.001)。
尾脑神经元的适当发展和功能对于维持皮质回路中的激发和抑制(E/I)平衡至关重要。谷氨酸通过N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDARS)有助于皮质间神经元(CIN)发育。nMDAR激活需要甘氨酸或D-丝氨酸的共同激动剂的结合。d-serine(许多成熟前脑突触的共同激动剂)被L丝氨酸的神经酶丝氨酸种族酶(SR)进行了激烈。我们利用本构SR基因敲除(SR - / - )小鼠研究了D-丝氨酸的可用性对前比率皮层(PRL)中CIN和抑制突触发展的影响。我们发现最未成熟的LHX6 + CIN表示SR和强制性的NMDAR亚基NR1。在胚胎第15天,Sr - / - 小鼠在神经节象征中积累了GABA和有丝分裂增殖的增加,而E18 Neofortex中的GAD1 +(谷氨酸脱羧酶67 kDa; gad67)细胞的较少(谷氨酸脱羧酶67 kD67)。LHX6+细胞成长为白蛋白(PV+)和生长抑素(SST+)CINS。在产后日(PND)16 sr - / - 小鼠的PRL中,GAD67+和PV+的GAD67+和PV+显着下降,但SST+ CIN密度却没有显着降低,这与降低的2/3跨膜神经元的抑制性突触后潜能降低有关。这些结果表明,D丝氨酸的可用性对于产前CIN发育和产后皮质回路的成熟至关重要。