人工智能和“大数据”必须服务于非洲的农业生产系统。基加利,2021 年 6 月 14 日——AKADEMIYA2063 今天启动了其全新项目——非洲农业观察 (AAgWa) 项目,这是一个数据平台,使用人工智能 (AI) 技术,例如机器学习、数字技术和大数据,以及卫星和遥感数据,来跟踪作物趋势并预测农业生产和产量。非洲农业观察 (AAgWa) 设计为一个交互式在线界面,提供实时数据访问,以帮助监测作物状况并建立预测和应对农业生产系统中断的能力。“通过这些创新方法,农民、政策制定者和发展从业者可以将准确的数据转化为可操作的知识,从而改善价值链上的决策,”AKADEMIYA2063 数据管理、产品和数字技术总监 Racine Ly 博士说。该平台在 AKADEMIYA2063 主办的虚拟活动中正式启动。在介绍本组织与人工智能相关的活动之后,小组讨论了新技术在填补数据空白、提高非洲生产系统生产力和复原力方面的作用。AKADEMIYA2063 执行主席 Ousmane Badiane 博士表示:“通过参与这些技术的开发和部署,AKADEMIYA2063 希望为提高非洲农业部门数据的可用性和质量做出贡献”。
欧洲药品致力于改善所有欧洲人获得药物的机会。然而,欧洲各地的许多患者都面临限制损害公共卫生的药物的机会。2019-2024欧盟立法机关应通过优先考虑所有欧洲人获得基本药物的优先级,重塑制药政策。公平访问是一个可实现的目标,因为大多数基本药物已经是通用或生物仿制药。量身定制监管途径以维护,批准和监管学习,并在参考药物的排他性丧失时实现多源竞争。修订了变化法规和变化分类指南,以反映科学和远程信息处理工具,以优化调节过程,避免重复并对短缺或紧急情况(通过目标操作模型)产生更快的反应。应删除更广泛使用CP,DP和RUP的当前限制。为了防止持续整合市场和制造业,应通过采购改革来增强供应链弹性,该改革包括价格以外的标准,并鼓励多家制造商提供市场。对供应和随后的罚款施加更强大的义务,将增加对制造商的需求,而没有奖励,从而增加了整合。任何药品的库存都必须合理地进行:清晰的需求,融资和管理库存,以防止制造能力压力和潜在的浪费无用药物处置。目录不协调的国家库存需求应被拒绝,因为这将分布内部市场,增加成本并破坏欧盟的团结。本文档为欧洲开发药物的主要优先事项,应反映在欧洲的药物策略中。
引言肥胖的流行率不断增加并达到全球流行水平。积累的证据表明,食欲控制和奖励处理机制的功能障碍显着有助于体重增加和维持,尤其是奖励电路中大脑的多巴胺和阿片类药物系统的肥胖症功能失调。多巴胺D 2受体(D 2 R)表达和功能在肥胖症中发生了改变(1-3),而内源性阿片类药物系统始终与动物喂养的享乐主义方面有关(4,5)。在人类中,进食触发了内源性阿片类药物释放(6),因此,药理学挑战研究发现,μ-阿片受体(MOR)拮抗剂和反激动剂均减少了人类饮食行为(7,8)。MOR水平也被下调,这是阿片类药物系统扰动在暴饮暴食中的重要性(9,10)。减肥手术目前是肥胖体重减轻的最有效方法。即使在12年之后,患者的平均术后总体重减轻已显示为27%(11)。减肥手术过程也比强化医疗疗法更有效,可以达到血糖控制(12)。为了减轻体重,目前有一些共识可以在减肥手术文献中使用标准化的报告指南(13),但是对于术后体重恢复,需要达成类似的统一共识,以评估体重减轻的耐用性并可靠地评估潜在的治疗方案(14)。减肥手术后的体重恢复在五分之一(15-17)中,最多三分之一(18-20)。导致手术后体重增加的因素仍然很少了解,但是横断面研究表明大脑在调节治疗反应中的可能作用。冲动性和抑制性是经常与手术后体重减轻较差有关的特征,但是心理社会问题和精神病合并症也可能对减肥结果产生重大影响(21-24)。但是,只有少数神经性研究检查了手术后体重减轻的神经预测因子。据我们所知,只有
如果欧盟航空业要在不抑制交通增长或依赖行业外碳补偿的情况下实现其长期脱碳目标,那么改用可持续航空燃料 (SAF) 是实现行业内温室气体 (GHG) 减排的少数方法之一。尽管之前整个运输领域的欧盟燃料政策对刺激 SAF 行业的发展作用不大,但最近提出的 ReFuel EU 计划可以为引入和扩大生产超低碳燃料的先进 SAF 行业发出明确的政策信号。然而,政策制定者必须设定切合实际的 SAF 部署目标,使其与可用原料生产的燃料量相匹配。本研究评估了 2025 年至 2035 年欧盟支持 SAF 生产的资源基础,仅关注可持续可用原料的潜在产量。
患者,男性,56岁,2019年8月因胸部X光片示右上肺异常阴影来我院(日本弘前大学医院)就诊。患者吸烟史50包年,但病史无异常,未服用任何药物。对右上肺主要病变进行支气管肺活检。病理诊断为肺腺癌(cT3N2M0,第8版肺癌TNM分类IIIA期)。未检测到EGFR突变和ALK融合基因。根据弘前大学医院肿瘤科的决定,患者于2019年9月接受了右肺全肺切除术。但2019年10月的术后随访使用计算机断层扫描(CT)发现左侧大脑脑转移,为此患者接受了立体定向放射外科治疗,并于2019年11月至2020年4月连续4个周期的顺铂(75 mg / m 2 )和培美曲塞(500 mg / m 2 )治疗,并以培美曲塞(500 mg / m 2 )作为一线化疗进行维持治疗。从诊断到最后一次随访(2020年10月29日)的治疗过程如图1所示。
研究男性和女舞者中低能量可用性(LEA)的指标和相关性的抽象目标。方法是针对特定于舞蹈的能量可用性问卷(DEAQ),并在国际上向舞者在线培训,专业或高级业余水平进行了国际培训。DEAQ在当前经过验证的,已发表的LEA问卷调查中吸引了与运动相对能源缺乏症(RED-S)的临床结果。问题解决了公认的生理指标和LEA在舞蹈背景下的后果以及潜在的相关性。lea进行量化,以包括这些特征。结果247对DEAQ的反应进行了分析(225名女性和22名男性),平均年龄为20.7岁(SD 7.9),芭蕾舞的练习85%。57%的女舞者和29%的男性舞者报告了与LEA一致的心理,生理和身体特征,表明有红S的风险。就需求和环境而言,舞蹈训练的独特性质在这种情况的发展中具有潜在影响力。不到三分之一(29%)的舞者意识到红S。结论本研究发现,舞者是一组特定的高级艺术表演者,这些表现出了LEA的指标,因此有可能发展Red-S的不良临床健康和表现后果。对红色S的意识很低。DEAQ有可能提高认识,并成为一种实用的,客观的筛选工具,以识别LEA中的舞者,有发育红色S的风险。
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在生物系统相对同质和简单的地区采用这种方法可能有一定的道理。因此,北海近海可能可以相当好地描述为 30 个物种或物种群。在物种多样性高的地区和/或
.1-目标的一般目标旨在:主要涉嫌在这些转移中涉及的生物学元素(植物,菌根,微生物)的作用:在土壤和放射性核素吸收/释放植物中,放射性核素的吸附/解吸/解料。通过将从实验结果获取的知识纳入两个机械模型ChemFast和Biorur,专门为从土壤基质中的吸附/脱落核素的吸收/脱离植物的吸收/释放,通过将植物的吸收/释放提高了这些机械模型以将这些机械模型纳入其预测能力。.2-对所进行的研究的简要描述以及采用的方法/方法。为了实现鲍里斯项目的目标,已经进行了以下研究活动:.2.1-非生物参数在土壤批处理中放射性核素的生物利用度中的作用,并且已经通过完整的土壤和土壤元素进行了柱子批处理和柱实验:确定主要物理溶液的主要物理化学参数(pH)的效果(pH)对pH构图,pH构图,pH,pH,ph,pH)的效果(pH)的作用(pH)。 (人为地)污染了自然土壤,分析了水含量和过程的动力学对RN重新启动效率的影响,以提供实验数据,以确定微生物对控制土壤 - 土壤溶液中RN命运的过程的重要性。已经确定了不同土壤微生物在放射性核素摄取中的作用。.2.2-生物参数在土壤中放射性核酸盐生物利用度中的作用。2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.1-土壤微生物的潜在作用实验装置,以精确地确定微生物过程在生物利用度中的作用,以在辐射核核能的生物利用度和循环中的各种核对范围的机械信息,以开展各种实验性的途径,以开展各种核对及其对土壤的核心核心核酸际无限核酸盐的影响。在最佳生长条件下融合了微生物活性,以解决土壤微生物在放射性核素吸附/解吸方面的作用。.2.2.2-已经开发了植物研究实验的作用,以研究影响放射性核素的土壤至植物转移的某些植物依赖性过程的机制,并阐明了根表面土壤溶液中放射性核素浓度的变化。