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放射学 多个博士后职位可用：MRI ...
DEI 声明：我们重视多样性——无论是背景还是经历。我们需要来自不同背景和不同生活领域的人们来帮助构建神经成像的未来。我们是一支富有同情心、关怀备至、乐于助人的科学家和支持人员团队。我们深思熟虑并自我反省我们正在建立的团队和文化类型，寻找不仅自身能力强而且非常关心支持彼此成长的科学家。斯坦福大学是一个采取平权行动和提供平等机会的雇主，致力于增加其员工队伍的多样性。我们欢迎女性、少数族裔、退伍军人、残疾人和其他能为大学的研究和教学使命带来更多维度的人申请。
多时间尺度可用灵活性评估...
综合能源系统可用灵活性容量可作为系统风电装机占比的指标之一，进而影响系统风电最大装机容量，本文提出一种考虑不同系统风电装机占比的综合能源系统多时间尺度下可用灵活性评估方法。首先，构建综合能源系统框架，基于电、热系统耦合关系，建立综合能源系统内发电、热电联产、储能设备、风力发电设备的数学模型，采用蒙特卡洛方法对典型场景下的风电出力进行预测。其次，构建综合能源系统优化模型，得到系统最优调度运行；采用经验模态分解（EMD）算法对系统灵活性需求曲线进行多时间尺度分解。建立了不同时间尺度下系统中不同类型灵活性资源的灵活性供给能力模型，并通过对同一时间尺度下灵活性供给与需求的对比分析，直观地计算出各时间尺度上行和下行灵活性短缺概率及短缺预期指标，并对其进行加权，构成系统灵活性评估的综合指标。最后，对不同风电装机容量下的综合能源系统可用灵活性分析表明，所提方法可以较为全面地评估不同时间尺度下综合能源系统的可用灵活性能力，在保证足够的可用灵活性能力的情况下，得到系统所能承受的最大风电装机容量。
通过使用人工智能对公共可用数据进行人工智能来协助实施1型糖尿病的筛查
摘要1型糖尿病社区正在围绕早期筛查疾病风险的好处和优势。要被医疗保健提供者，监管机构和付款人所接受，筛查计划需要表明测试变量允许准确的风险预测，并且建立了个性化风险信息的监控计划，以及运营可行性，成本可行性，成本效益和人口水平的接受度。人工智能（AI）有可能从危险中的个人识别和分层开始解决这些问题。Asset（用于可持续预防社会自身免疫性的AI；www。Asset。HealtHcare）是一个公共/私人联盟，旨在为围绕1型糖尿病的筛查做出贡献，尤其是AI如何推动对预防疾病的精确医学方法的实施。资产还将重点放在与筛查的运营实施有关的问题上。本文的作者，活跃于1型糖尿病领域的研究人员和临床医生在一个开放的论坛上开会，独立辩论有关1型糖尿病筛查的关键问题，并为资产提供建议。在分析观察队列研究的纵向数据中，AI的潜在使用还讨论了改进，更个性化的筛选程序的设计。总体而言，AI有可能彻底改变1型糖尿病筛查，特别是为了帮助确定患有疾病风险增加并帮助设计适当后续计划的人。一个关键问题是，AI是否允许研究社区和行业利用大量公开可用的数据存储库来设计筛查计划，以允许对处于高风险的个人的早期发现并实现对预防疗法的临床评估。我们希望这项倡议能够激发对这个非常及时的主题的进一步研究。
使用人IPSC衍生的细胞类型的商业可用来源启用高通量3D细胞的测定
具有人IPSC衍生细胞类型的三维（3D）球体已成为一种有希望的药物筛查和疾病模型的体外模型系统。最近的出版物表明，IPSC衍生的皮质球体具有更大的“大脑般”复杂性，并且是HTS的强大测定平台。A.示意图，用于设计自己的ICELL神经球，用于“脑中的大脑”研究； B.细胞在ULA板上自组装，在24-28小时内形成3D结构； C.来自25K细胞输入的神经球直径约为400 µm。D. 384W中的图像，在incucyte上，带有掩模用于分析（黄色）或cal6染料； E.具有APOE 4/4细胞的AD疾病模型产生峰值计数较低和幅度较高的Ca2+痕迹。已知药物的治疗可以逆转表型。F. GFP-Microglia是优化共培养的有用工具；但是，并非所有条件都支持纳入MGL；一旦进入，该模型对于神经炎症很有用。
有关加利福尼亚消防员预防和研究计划网页的更多信息。
UC研究补助计划办公室将通过同行评审的过程管理这些资金。该提案请求（RFP）邀请了来自CA的消防员和UC学术界团队的申请，用于研究奖项，总共有590万美元，分别为590万美元：加利福尼亚州消防员预防癌症试点赠款和加利福尼亚州消防员癌症的预防。这些补助金将通过检查与消防员的职业暴露相关的癌症的标志和致癌物的关键特征，以预防和减少CA消防员之间的癌症，从而表征癌症易感性或消防员风险的生物标志物，了解消防员对较低风险的癌症策略中的癌症中的癌变性，并了解癌症的干预策略。此资金支持的赠款机制为：
大多数公司都希望通过访问社交媒体上可用的信息并增强其REVE
大多数公司希望通过访问社交媒体上可用的信息并增强收入来改善其业务和绩效。通过大数据处理和分析数据是这个时代最流行的知识之一；对于革命性转型，我们将大数据用作指南工具。在这项研究中，重大因素集中于大数据和供应链创新及其对组织绩效的影响。这项研究涵盖了卡拉奇在供应链实践中工作的组织。这项研究基于定量，样本量为140，数据是由在供应链领域工作的员工的问卷收集的。发现这两个假设都得到了支持，这意味着大数据和供应链创新极大地影响了组织绩效。关键字：大数据，供应链创新，组织绩效，SPSS，对本文的定量研究引用：IQBAL，B。（2024）。将大数据和供应链创新应用于组织绩效。南亚
了解 scite，“用于研究的 ChatGPT”，一种新的人工智能 了解 scite，“用于研究的 ChatGPT”，一种新的人工智能 (AI) 工具，可通过克莱姆森图书馆获得 (AI) 工具，可通过克莱姆森图书馆获得
• 从开放存取库和与出版商达成的协议中获取文档 • 将 PDF 转换为机器可读的文本 • 使用 Biblioglutton 将原始书目参考与 Crossref 进行匹配 • 使用深度学习（一种 AI 方法）分析和分类引文以确定上下文（“智能引文”） • 利用由智能引文支持的大型语言模型 (LLM) 最大限度地降低 AI 幻觉的风险，并帮助研究人员查找和分析高质量信息/真实参考文献
比例生物科学宣布在不断增长的单细胞OMICS解决方案的投资组合中，新的单细胞数据集在线和Chan Zu
量表生物科学宣布在越来越多的单细胞奥甘装解决方案的投资组合中的进展，吉恩在网上和陈Zuckerberg细胞中提供的新单细胞数据集，吉恩发现数据库，因为扩展的产品组合开始运送给客户San Dieago，Sanive.San Dieago，San Dieago。可访问的成本，今天宣布了三个新数据集的可用性，展示了其新发布的产品的性能，包括Scalebio单细胞甲基化试剂盒，ScaleBio单细胞RNA v1.1带有扩展吞吐量的v1.1和Scalbio crispr指南富集套件，所有这些套件现在都是运输的。数据集可在ScaleBio网站上下载，此外，RNA数据集可通过Gene Discover Database在Chan Zuckerberg单元格中提供。“ ScaleBio的建立是为了以前所未有的规模启用广泛的单细胞多组学应用程序，而无需牺牲数据质量。我们已经提供了几个独特的套件，以将新的功能掌握在客户手中，并通过发布完整的公共数据集证明了我们对透明度的承诺，” Scalebio首席执行官Giovanna Prout说：“我们很高兴能够发挥唯一的商业可用的全基因组单基因组单细胞甲基化产品，并期待与研究人员使用它。此外，用甲基化试剂盒对2,000个PBMC进行了测序，以在所有产品中生成数据集。公司计划将来发布其他数据集，以显示其工具具有不同样本类型的鲁棒性和适用性。通过我们的单细胞RNA v1.1套件和CRISPR富集套件继续增加细胞吞吐量并降低每个细胞的成本，我们将帮助越来越大的超高吞吐量研究，尤其是在功能性和CRISPR筛查中，赋予我们的客户扩大单细胞OMICS的可能性。” ScaleBio生成了这些数据集用RNA和47,000个带有CRISPR的心脏类细胞的人类外周血单核细胞（PBMC），以使研究界能够了解公司套件的能力和高性能“我们对使用Scalbio套件进行单细胞RNA测序和甲基化生成的初始数据的鲁棒性给我们留下了深刻的印象，” Marble Therapeutics首席执行官Denitsa Milanova说。“我们期待利用公司不断扩大的单细胞OMICS工具的投资组合来研究细胞再生的新生物学。”现在，全球发货的新套件包括：
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