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关于荷兰EMF活动的报告
关于低频EMF，荷兰的一般人群没有法律敞口限制。自2005年以来，部长级建议建议地方当局和网格公司避免在间接高压电力线周围的儿童长期停留的新情况下尽可能合理地创建新情况，每年平均磁通量密度大于0.4μt。在荷兰卫生委员会的建议和国家咨询程序的建议下，该预防政策于2023年修订。Near overhead power lines (50 kV and higher), the advice remains to avoid as much as reasonably possible new situations in which the annually averaged magnetic flux density is greater than 0.4 μT, by keeping distance between the power line and homes (dwellings and other forms of housing where people stay for long periods (such as nursing homes and institutions for people with disabilities), schools, kindergartens (crèches) and day care centres.此外，为了修改架空电源线以及所有其他新的或修改的净组件（地下电缆，变电站）的合理，必须采取比例措施来减少暴露，而无需应用特定的磁通量密度，例如相位最佳化，三角形的形成，减少导体之间的距离，避开沿外壁，天花板或变电站围栏的导体。
每月美国羔羊市场更新
•7月份的生产，即使调整了额外的屠杀日。每月的staɵsɵcs在屠宰和整体生产中表现出了很大的跳跃，但额外的屠杀日有助于歪曲这些数字。本月的总屠杀率为185,100头，比一年前高25,000头（+15.5％）。7月份上市的羔羊和绵羊的平均活体重为120磅，比去年同期高3磅（+2.6％）。高屠杀和重量更重的组合导致总体疾病（活体重）的增长比2023年增长18％。Adgusɵng在两个添加的屠杀日期表明，生产率比去年同期增长了5.5％。区域供应shiōs。过去，我们强调了一个事实，即随着某些屠宰能力已搬到德克萨斯州，这已经引起了改变产品的影响。科罗拉多州曾经是迄今为止美国最大的羔羊/穆恩（Muʃon）的生产州，但它逐渐失去了地面。可以说，随着我们的羔羊/绵羊的屠杀，科罗拉多州的屠宰已经下降了。最近，美国农业部因征服性问题而停止了科罗拉多饲养场中羔羊的数量。可以理解的是，考虑到数量较小，参与者较少。右侧的图表说明了点。2010年在科罗拉多州在科罗拉多州的每月羔羊/绵羊Slaughter slaughter平均每月约为75,000。今年到目前为止，平均每月约为33K，下降了56％。德克萨斯州月度屠杀平均每月超过8,000，目前平均每月为25,000。联邦Inspecɵon与州Inspecɵon。上个月，我们注意到国家检查的区别与联邦政府检查。我们认为，随着生产商在关键的假期期间将更多的产品推向市场，这也可以强调州检查的屠杀的海洋性质是有用的。在科罗拉多州等关键州的生产中的销售也意味着依赖于过去十年左右的较小的州的较小州在占领的情况下获得了地面。在2010年，联邦政府检查的屠宰约占整体屠宰的92％。到2020年，该份额已下跌至85％。今年的份额平均为87％。•羔羊价格即使裁切持有，也会损失地面。8月的批发羊肉定价（切口）平均为549美元/cwt，这是4月以来最高的，比一年前高4.8％（第4页）。Hind Maddle的价值会落后于鞍座，过去20年中的差异目前处于最高水平。在今年早些时候高涨的活羔羊价格并没有保持步伐。Au -Gust的屠宰羔羊价格（SD基础）比去年同期下降了14％。
远程医疗中人工智能 (AI) 聊天机器人的准确性
部分由于疫情的影响，远程医疗中的人工智能 (AI) 聊天机器人是医疗领域的最新进展，并正在推动医疗界向自动化医疗迈进。这项研究的目的是发现人工智能聊天机器人是否能够有效地让患者在咨询医疗专业人员之前了解自己可能患有的疾病。假设在所使用的四个人工智能聊天机器人（Symptomate、Ada、Isabel 症状检查器和 K Health）中，K Health 是最准确的。这一预测是基于用户界面和应用程序的可访问性做出的。聊天机器人的测试方法是，在咨询医疗专业人员后，首先开发一组医疗症状。预先确定的医疗症状被输入到人工智能聊天机器人中，然后由聊天机器人进行诊断。在三十次试验中，聊天机器人的准确率如下。Symptomate 平均诊断正确率为 66%，Isabel 症状检查器平均诊断正确率为 86%，K health 和 ADA 的平均准确率为 80%。由于 F u 小于 F，因此无法拒绝零假设。简介
机器学习方法改善了从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的纵向预测
摘要：轻度认知障碍（MCI）是认知能力下降，可以表明阿尔茨海默氏病（AD）的未来风险。我们根据梯度增强的树集合方法开发并验证了机器学习算法（MLA），以分析55-88岁（n = 493）诊断为MCI的个体的表型数据。数据，并取平均值以预测24-48个月内的AD进展。MLA在大多数指标上的所有预测窗口上都超过了小型状态检查（MMSE）和三个比较模型。例外包括18个月时的灵敏度（MLA和MMSE分别达到0.600）；和30和42个月的灵敏度（MMSE略微更好）。对于所有预测窗口，MLA均达到AUROC≥0.857和NPV≥0.800。带有24-48个月lookahead时间范围的平均数据，MLA在所有指标上的表现都优于MMSE。这项研究表明，机器学习可能比护理标准提供更准确的风险评估。这可能有助于促进护理协调，减少医疗支出，并维持从MCI到AD的风险的患者的生活质量。
评估黄热病爆发潜力和对疫苗策略的影响
背景：黄热病（YF）是一种媒介传播的病毒出血热，在非洲和南美的热带地区是地方性的，其中大量疫苗接种计划用于控制。但是，近年来发生了重大爆发。有关感染率和血清阳性的数据通常很少，需要强大的数学模型来估计黄热病的负担。特别是需要建模来估计爆发风险并为靶向疫苗的靶向决定。方法：我们提出了YF传播的动态，随机模型，该模型使用环境协变量来估计由于Sylvatic（非人类灵长类动物）储层的溢出而引起的感染力和人类对人类传播的基本再生产。我们研究了世界卫生组织眼睛战略确定的目标（1-60岁的50％，60％或80％的疫苗接种覆盖范围），以实现有效繁殖数量的不同阈值。阈值值以反映YF传播的季节性和/或气候变化的潜力，即使在疫苗接种降低中位数繁殖数量低于1的情况下，Results: Based on parameter estimates derived from epidemiological data, it is found that the 2022 EYE Strategy target coverage is sufficient to reduce the static averaged annual ef- fective reproduction number R below 1 across most or all regions in Africa depending on the effectiveness of reported vaccinations, but insufficient to reduce it below 0.5 and thereby elimi- nate outbreaks in areas with high seasonal range.与2026个目标对齐的覆盖率水平可显着降低R大于0.5的区域的比例。
配对试验分类：一种用于 MVPA 的新型深度学习技术
机器学习的许多最新发展都来自“深度学习”领域，即使用先进的神经网络架构和技术。虽然这些方法已经产生了最先进的结果，并在许多领域（例如图像分类和自然语言处理）占据了研究重点，但它们在脑电图 (EEG) 或其他人类神经科学数据集的分类中并没有比标准多元模式分析 (MVPA) 技术取得更大的进展。EEG 数据中的高维度和大量噪声，再加上可以从人类受试者样本中合理获得的示例（试验）数量相对较少，导致训练深度学习模型困难。即使模型在训练中成功收敛，尽管存在正则化技术，也会出现严重的过度拟合。为了帮助缓解这些问题，我们提出了一种新的“配对试验分类”方法，该方法涉及将 EEG 记录对分类为来自同一类或不同类。这样，我们可以通过配对试验的组合大幅增加训练示例的数量，这种方式类似于但不同于传统的数据增强方法。此外，配对试验分类仍然允许我们通过“字典”方法确定新示例（试验）的真实类别：将新示例与每个类别中的一组已知示例进行比较，并通过对每个类别中相同/不同的决策值求和来确定最终类别。由于单个试验是有噪声的，因此可以通过将新的单个示例与“字典”进行比较来进一步改进这种方法，其中每个条目都是几个示例（试验）的平均值。在可以对单个未知类别的多个样本取平均值的情况下，甚至可以实现进一步的改进，从而可以将平均信号与平均信号进行比较。
经济前景
图2显示了密歇根州和华盛顿县的失业率。两个系列均经过季节性调整；我们自己已经季节性调整了Washtenaw失业系列。Washtenaw县的失业数据来自与图1.Washtenaw县的劳动力市场在过去的二十年中一直比该州的劳动力持续运行。自2001年以来，全州的失业率平均为7.0％，而Washtenaw的失业率平均为4.7％。当大流行袭击时，由于关闭业务并减少活动而失业猛增。密歇根州的失业率从年初的3.7％提高到2020年4月的22.6％。Washtenaw县的工作量比可以远程完成的国家要多。结果，当地的失业率从年初的2.5％增加到2020年4月的14.9％。密歇根州和华盛顿县的失业率在大流行后迅速下降，到2021年底，全州范围内达到4.5％，本地达到3.5％。
考虑功能性磁共振成像中的时间变异性可以提高智力预测能力
注：报告结果包括五次交叉验证的平均值和括号中的标准差。对五次交叉验证的评估指标进行配对双样本 t 检验，显著性水平为 0.05，多重检验采用 Bonferroni 校正。粗体数字：结果明显优于其他两个模型。* 标记数字：结果明显优于仅使用静态 FC 的 KRR 模型。