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Divemax DM3C内置扬声器
脚注（1）频率响应和范围在半空间环境中测量了轴的轴轴，bose eq发音（2）灵敏度在半空间环境中测量了轴上的轴，平均为100 Hz – 10 kHz，使用推荐的高通保护（3）使用灵敏度和电力处理的最大spl计算出最大的SPL，包括电力易投电的敏感性和电力处理。（4）AES标准2小时带有IEC系统噪声的持续时间（5）使用粉红色噪声滤波的粉红色噪声测试，以满足IEC268-5，6-DB Crest系数，持续时间为500小时。（6）在整个空间环境中测量
评估黄热病爆发潜力和对疫苗策略的影响
背景：黄热病（YF）是一种媒介传播的病毒出血热，在非洲和南美的热带地区是地方性的，其中大量疫苗接种计划用于控制。但是，近年来发生了重大爆发。有关感染率和血清阳性的数据通常很少，需要强大的数学模型来估计黄热病的负担。特别是需要建模来估计爆发风险并为靶向疫苗的靶向决定。方法：我们提出了YF传播的动态，随机模型，该模型使用环境协变量来估计由于Sylvatic（非人类灵长类动物）储层的溢出而引起的感染力和人类对人类传播的基本再生产。我们研究了世界卫生组织眼睛战略确定的目标（1-60岁的50％，60％或80％的疫苗接种覆盖范围），以实现有效繁殖数量的不同阈值。阈值值以反映YF传播的季节性和/或气候变化的潜力，即使在疫苗接种降低中位数繁殖数量低于1的情况下，Results: Based on parameter estimates derived from epidemiological data, it is found that the 2022 EYE Strategy target coverage is sufficient to reduce the static averaged annual ef- fective reproduction number R below 1 across most or all regions in Africa depending on the effectiveness of reported vaccinations, but insufficient to reduce it below 0.5 and thereby elimi- nate outbreaks in areas with high seasonal range.与2026个目标对齐的覆盖率水平可显着降低R大于0.5的区域的比例。
AgeWell 纽约
Senior Whole Health (SWH) 是纽约州的一项部分人头费 MLTC 计划，自 2022 年 10 月 1 日起获得 AgeWell New York 部分人头费会员资格，并同意为 AgeWell New York 会员提供 120 天的连续护理。以下是连续护理期满一年后转入 SWH 的 AgeWell New York 登记者的服务授权状态摘要。总体而言，会员平均增加了 0.1 小时。护理计划发生变化的会员平均增加了 3 小时。
建立工作，住宅建筑如何驱动...
住宅建筑业的一个特征是它是劳动密集型的。为了计算住宅建设中每100万美元产出的劳动力市场的影响，我们使用了ABS的季度行业就业数据。我们使用了2017 - 18年的就业数据，因此它与最新的输入输出表是一致的。在2017财年的雇用平均约为106,100和117,700财年。行业产出从17财年的756亿美元增加到2018财年的791亿美元。其余的最终需求包括工资和薪水，公司利润，税收和进口。
2022 年数字孪生报告 - 西门子博客
Lifecycle Insights 的 2021 年 DX 投资回报率研究考察了各种 DX 工作如何帮助制造商实现其业务的真正价值。研究表明，有针对性的 DX 计划提供了可观的投资回报率。最先进的公司平均每年实施 12.5 项投资计划，而最先进的公司平均只有 3.5 项。这些投资在多个方面获得了回报。最先进的公司更有可能达到或超过其项目的利润目标。他们还需要更少的原型和更少的库存天数来实现这些目标。
微型和纳米级系统中的热传输
图1。传热过程以不同的长度尺度出现：在最左边显示流经加热PIP的流体。在这里，温度场是连续的，因为所有粒子粒子相互作用均在时间尺度上平均（t）远高于松弛时间（𝜏），朝右，温度场不再连续，因为平均自由路径（𝜆）和放松时间（𝜏）的方法（𝜏）方法（𝜏）方法（d）的方法（d）和感兴趣的时间尺度（t）。在这里，宏观传热分析是无效的，需要考虑微/纳米级传热。
2025财政年度阿巴拉契亚的县经济状况
阿巴拉契亚地区委员会（ARC）使用基于指数的县经济分类系统来识别和监测阿巴拉契亚县的经济状况。该系统涉及通过比较每个县的三种经济指标的平均值（三年平均平均失业率，人均市场收入和贫困率）的平均值来创建县经济状况的国家指数。将结果值求和并平均以为每个县创建复合指数值。随后，根据其综合指数价值对国家的每个县进行排名，较高的值表明遇险水平更高。
2023财年阿巴拉契亚的县经济状况
阿巴拉契亚地区委员会（ARC）使用基于指数的县经济分类系统来识别和监测阿巴拉契亚县的经济状况。该系统涉及通过比较每个县的三种经济指标的平均值（三年平均平均失业率，人均市场收入和贫困率）的平均值来创建县经济状况的国家指数。将结果值求和并平均以为每个县创建复合指数值。随后，根据其综合指数价值对国家的每个县进行排名，较高的值表明遇险水平更高。