XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemaviation
航空安全在人力资源方面的重要性...
由于全球化、技术的快速进步和竞争的加剧，企业和客户的期望在当前环境中发生了变化。航空货运已成为全球供应链的重要组成部分，因为它使各国能够在生产过程中使用外包，并允许跨国公司和小型企业参与该过程，产品寿命更短，能够可靠快速地交付，并拥有最先进的技术基础设施。这使得这些要求能够得到满足。虽然航空物流在物流领域发挥的作用相对有限，但由于其在国际贸易和现代物流运营中的效率，以及在可靠地转移大多数高价值或易腐货物方面的作用，它对企业至关重要。制造商更喜欢快速、安全和可靠的运输服务，以满足消费者对快速可靠交付的需求。目前，航空货运在全球和本地市场上都具有显著的竞争优势。出于这些原因，尽管它是最昂贵的运输方式，但它是最受欢迎的旅行方式。航空业的这些变化也使市场竞争达到了一个关键水平。在这种情况下，航空公司只有建立并维持能够留住人才的人力资源战略，才能生存并保持竞争优势。
利用航空售后市场的数字化 - AJW 集团
MRO 和售后市场的数字化进程缓慢，但势头越来越强劲，业界也希望看到更多实施，然而，航空业面临着一些障碍，其中之一就是严重依赖手动流程进行数据交换和交互。港机集团数字总经理 Alex Chen 认为，这主要是由于售后服务中涉及的各个利益相关者之间存在众多沟通渠道。此外，他表示，过时且分散的系统限制了数据交换，导致整个端到端流程中飞机及其部件的可见性不足。“但是，这些低效率问题可以通过数字化客户互动、将数据源集中在单一平台上以及增强数据可见性来解决
利用航空售后市场的数字化 - AviTrader
罗尔斯·罗伊斯已与菲律宾航空签署 TotalCare 服务协议，为 9 架空客 A350-1000 飞机提供罗尔斯·罗伊斯 Trent XWB-97 发动机。该协议将为该航空公司提供新机队服务和维护的可预测性和已知成本。TotalCare 旨在通过将机翼时间和维护成本风险转移回罗尔斯·罗伊斯，为客户提供运营确定性。这项行业领先的优质服务由罗尔斯·罗伊斯先进的发动机健康监测系统提供的数据支持，该系统有助于为客户提供更高的运营可用性、可靠性和效率。Trent XWB 不仅功能多样，而且可靠，已经证明它在为短途和长途航班提供动力方面同样高效，这使其成为拥有多样化网络的客运和货运运营商的理想解决方案。作为全球最高效的在役大型航空发动机，Trent XWB 还将助力菲律宾航空加快可持续发展步伐。与第一代 Trent 发动机相比，Trent XWB 的燃油消耗降低了 15%，能够以更少的燃料行驶更远，并提供领先的性能和噪音水平。它还可以使用 50% 的可持续航空燃料混合物运行。
利用航空售后市场的数字化 - AJW 集团
MRO 和售后市场的数字化进程缓慢，但势头越来越强劲，业界也希望看到数字化的实施。然而，航空业面临着一些障碍，其中之一就是严重依赖手动流程进行数据交换和交互。港机集团数字总经理 Alex Chen 认为，这主要是由于售后服务中涉及的各个利益相关者之间存在众多沟通渠道。此外，他表示，过时且分散的系统限制了数据交换，导致整个端到端流程中飞机及其部件的可见性不足。“但是，这些低效率问题可以通过数字化客户互动、将数据源集中在单一平台上以及增强数据可见性来解决
以人为本的航空人工智能方法 - EASA
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议（例如飞行剖面优化）或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员，帮助机组人员在高工作量情况下做出决策（例如复飞或改道）。人工智能还可以根据运营环境和机组人员健康状况（例如压力、健康等）预测和预防某些危急情况，从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件，1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中，无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外，人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型，例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
以人为本的航空人工智能方法 - 欧洲航空安全局
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议（例如飞行剖面优化）或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员，帮助机组人员在高工作量情况下做出决策（例如复飞或改道）。人工智能还可以根据运营环境和机组人员的健康状况（例如压力、健康等）预测和预防某些危急情况，从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件，1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中，无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外，人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型，例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
fy-24现役航空兵主要指挥屏板
顺序 海上指挥 (CVN) 名称 尼米兹号驱逐舰 格拉伯号驱逐舰 卡尔·文森号驱逐舰 托马斯·马修·C 号驱逐舰 亚伯拉罕·林肯号驱逐舰 里比·彼得·J 号驱逐舰 乔治·华盛顿号驱逐舰 韦茨号驱逐舰 蒂莫西·L 号驱逐舰 约翰·C·斯坦尼斯·汤普森号驱逐舰 约瑟夫·P 号驱逐舰 哈里·S·杜鲁门号驱逐舰 斯诺登号驱逐舰 迈克尔·D 号驱逐舰 乔治·H·W·布什号驱逐舰 比博·罗伯特·T 号驱逐舰少校 海上指挥 (AV(N) 深吃水) 名称 梅萨维德号驱逐舰 阿杜斯克维奇·凯尔·A 号驱逐舰 蓝岭号驱逐舰 卡特琳娜号驱逐舰 路易斯·F 号驱逐舰 安克雷奇号驱逐舰 埃文斯·哈里·C 号驱逐舰 萨默塞特号驱逐舰 富尔维德号驱逐舰 瑞安·T 号驱逐舰 JP 穆尔塔号驱逐舰 肯尼·埃里克·J 号驱逐舰 米格尔·基思 (金色) 洛夫莱斯·达蒙·B 号驱逐舰普勒 (金色) 马丁·马修 L 普勒号 (蓝色) 普劳蒂·特雷弗 J 阿灵顿号 塔兰特号 杰森 S 圣安东尼奥号 UHL 托马斯 J 海上少校 (核动力管道) 姓名 尼米兹号 埃克霍夫·贾斯汀 P 卡尔·文森·马特森·瑞安 T 西奥多·罗斯福号 银 迈克尔 S 亚伯拉罕·林肯号 希克斯·克里 P 约翰·C·斯坦尼斯号 罗斯·斯科特 J 哈里·S·杜鲁门号 施赖弗·戈登 M 乔治·H·W·布什号 威利特·尼古拉斯 A 约翰·F·肯尼迪·莫里森号 塞缪尔 P 牛棚：法拉科、凯普哈特 海上少校 (CVW) 姓名航母航空联队 1 PEVERILL DUSTIN W 航母航空联队 2 BELL ERIC J 航母航空联队 3 LITTMAN ROBERT R 航母航空联队 7 LEWIS MATTHEW K 航母航空联队 8 ROSE JACOB M 航母航空联队 9 FRANK WILLIAM P 牛棚：哈德斯顿
航空公司第2024财政年度的预算证词...
航空服务：航空公司继续其“将费城与世界联系起来”，并将PHL定位为OneWorld Alliance网络中的重要枢纽，同时还确保PHL在其他全球网络中是有价值的。PHL为30个不间断的国际目的地提供服务，是美国航空公司的主要东北大西洋枢纽。自从大流行以来，墨西哥和加勒比海地区的长途交通率通常较慢。机场预计，随着飞机的容量在未来几年内持续增强，随着航空公司开始乘坐新的长途飞机的交付来代替大流行期间退休的飞机，飞机的容量将继续增强，这将在2023年日历年的国内和国际目的地增加10％的飞机座位。
制定英国可持续航空燃料授权 - GOV.UK
我们一直在积极研究如何为英国的可投资项目创造长期条件，并于去年就英国在 SAF 投资方面面临的主要挑战与业界进行了广泛交流。我们于 2022 年 10 月委托 Philip New 进行了一项独立审查，探讨如何加速对英国 SAF 行业的投资。政府欢迎 Philip New 的报告，并将很快作出回应。政府明确表示希望看到英国继续在全球 SAF 市场中占据一席之地，并在 SAF 的开发、生产和使用方面发挥主导作用。正如我们对 Phil New 独立报告的回应所述，我们将继续与业界和投资者合作，探索解决投资障碍的最佳方法。
微生物可持续航空燃料生产的气体发酵
将全球变暖限制为1.5°C以下的挑战要求所有行业立即实施新技术和更改实践。航空业占人类诱导的CO 2排放的2％，占所有运输排放的12％。脱碳行业很难实现，该航空业严重依赖于高密度的液体燃料。持续依靠所谓的可持续航空燃料，这些燃料使用第一代农业原料，这使问题更加复杂，从而在食品和饲料中创造了生物质之间的权衡，及其用作能源发电的原料。脱碳航空也是由于开发电动飞机的问题而具有挑战性的。替代原料已经存在，可以为减速气候变化提供更可行的途径。这样的选择是使用气体发酵转换温室气体（例如使用微生物乙糖原从食品生产和食物浪费）进入燃料。actogen是厌氧微生物，能够从气体CO，CO 2和H 2产生醇。澳大利亚提供的原料资源可用于彼此接近的H 2和CO 2生产，用于气体发酵。在这篇综述中，我们提出了天然气发酵技术提供的原则，方法和机会，以取代我们对澳大利亚航空燃料生产的化石燃料的依赖。