2019 年,全球航空业产生了 9.15 亿吨二氧化碳 (CO₂)。该行业的排放约占世界二氧化碳排放量的 2%,约占所有运输排放量的 12%。航空业的非二氧化碳排放也对气候产生重大影响,贡献了近三分之二的净辐射强迫 1 。预计在一切照旧的情况下,到 2050 年,这一数字将翻一番。尽管 COVID-19 大流行影响了该行业的排放,但该行业可能会复苏,在几年内达到并超过 COVID 之前的排放量。2019 年,航空业消耗了超过 14 EJ,包括民航和非商业航空(通用、私人和军事用途)2 ,其中国际航空占能源消耗的 60%,国内航空占剩余的 40%。飞机通常使用从原油提炼的喷气煤油。这几乎占了航空能源消耗的全部(99.9%),其余的消耗则包括航空汽油和可持续航空生物燃料(SAF)。
国际航空航天工业协会(ICCAIA)和国际商业航空委员会(IBAC)成员致力于在所有领域的进步,包括空气动力学,推进,飞机系统和结构技术,飞机制造技术1和所有类型的潜在能源(可持续航空燃料和水力发电,电力和水力发电,电力和水力学)。飞机技术集中于提高效率和碳排放量的减少,以减少航空在长期内的气候影响。在短期内,可持续航空燃料(SAF)在脱碳中具有比其他缓解措施更大的作用,因为这些“下降”燃料将减少数千架已经飞行的飞机的碳排放。在2021年,航空运输行动集团(ATAG)发布了其第二版Waypoint 2050报告1。本报告强调了其成员对2050年净零碳排放运营的承诺。由IBAC代表,通用航空制造商协会(GAMA)2,国家商业航空管理局(NBAA)3及其全球成员代表的商业航空,同样致力于2050年通过商业航空对气候变化(BACCC)(BACCC)4。除了展示行业的
航空业收集了大量数据,而这些数据与将数据转化为可用信息的算法相结合,为行业带来了重大机遇。数字化转型通常通过人工智能 (AI) 实现。AI 将输入设备与算法相结合,从而决定“智能”操作。Hermes 要求航空业贸易协会做出贡献,以确定 AI 和数字技术的最重要用途。这些包括:改进维护、维修和大修程序;通过虚拟现实设备等方式彻底改变培训方式;利用自动驾驶汽车促进货物运输;通过改进空中交通管理提高运力;提高飞行安全性;提高飞机运营效率;改善收入管理;以及提升客户体验。然而,实施这些技术以促进行业运营需要全行业的标准和程序,以及大量的劳动力培训。因此,Hermes 建议国际民航组织带头为行业提供明确的定义和目标,并可能为人工智能和数字技术的实施提供路线图。此外,应立即在行业中实施以数字技能和实践为重点的培训和发展。
航空业收集了大量数据,而这些数据与将数据转化为可用信息的算法相结合,为行业带来了重大机遇。数字化转型通常通过人工智能 (AI) 实现。AI 将输入设备与算法相结合,从而决定“智能”操作。Hermes 要求航空业贸易协会做出贡献,以确定 AI 和数字技术的最重要用途。这些包括:改进维护、维修和大修程序;通过虚拟现实设备等方式彻底改变培训方式;利用自动驾驶汽车促进货物运输;通过改进空中交通管理提高运力;提高飞行安全性;提高飞机运营效率;改善收入管理;以及提升客户体验。然而,实施这些技术以促进行业运营需要全行业的标准和程序,以及大量的劳动力培训。因此,Hermes 建议国际民航组织带头为行业提供明确的定义和目标,并可能为人工智能和数字技术的实施提供路线图。此外,应立即在行业中实施以数字技能和实践为重点的培训和发展。
航空业收集了大量数据,而这些数据与将数据转化为可用信息的算法相结合,为行业带来了重大机遇。数字化转型通常通过人工智能 (AI) 实现。人工智能将输入设备与算法相结合,以便决定“智能”操作。Hermes 要求航空业贸易协会做出贡献,以确定人工智能和数字技术的最重要用途。这些包括:改进维护、维修和大修程序;通过虚拟现实设备等方式彻底改变培训方式;使用自动驾驶汽车促进货物运输;通过改进空中交通管理提高运力;提高飞行安全;提高飞机运营效率;改善收入管理;以及提升客户体验。然而,实施这些技术以促进行业运营需要全行业的标准和程序,以及大量的劳动力培训。因此,Hermes 建议国际民航组织带头为行业提供明确的定义和目标,并可能为实施人工智能和数字技术制定路线图。此外,应立即在行业中实施以数字技能和实践为重点的培训和发展。
2.2 CAMI 的航空航天医学研究组织在生物医学、生物动力学和生存能力/客舱安全科学领域开展互补应用研究。其研究重点是安全敏感人员和航空乘客在当前和未来预测的民用航空航天运营中的健康、安全和表现。此外,该组织还通过其放射生物学和致命事故医学案例审查/毒理学分析计划支持持续的运营安全功能。CAMI 的航空航天医学研究计划正在六个重点领域开发以下运营能力:
生物医学、生物动力学和生存力/客舱安全科学方面的研究。其研究重点是安全敏感人员和航空乘客在当前和预测的未来民用航空运营中的健康、安全和表现。此外,该组织还通过其放射生物学和致命事故医学案例审查/毒理学分析计划支持持续的运营安全功能。CAMI 的航空医学研究计划正在六个重点领域开发以下运营能力:
本工作论文的目的是研究人工智能,并帮助介绍人工智能 (AI) 系统在航空领域的挑战。它还试图介绍人工智能在减少人类工作量或提高航空和网络安全安全性等领域的潜力。人工智能有可能在不久的将来引起航空业的显着增长。此外,人工智能系统对航空原始数据的分析和处理可能是实现更安全的全球航空的关键。
1.1 人工智能(AI)在当今航空业具有广泛应用的潜力。未来,航空业的很多领域都会受到人工智能技术的影响。当今,世界航空运输面临诸多挑战。这些挑战包括航空旅行量的增加、更严格的安全标准的制定、航空运输系统的日益复杂以及尽管航空业取得了进步,但仍发生了无数的空中事故,人工智能可以为解决这些问题提供机会。
根据其职权范围,ECSCG 是一个联合协调和咨询小组,旨在协调与民航网络安全相关的标准化活动。RDP 会定期更新以反映当前情况。因此,它可能在某些领域并不详尽。其内容仅供参考,不应作为任何监管参考。与 UAS 相关的标准由欧洲 UAS 标准协调小组 (EUSCG) 负责。EUSCG U-RDP 可在 www.euscg.eu 上找到。与 ATM 相关的标准由欧洲 ATM 标准协调小组 (EASCG) 负责。EASCG A-RDP 可在 www.eascg.eu 上找到。该文件可从 https://ecscg.eu/rdp/ 下载