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su中的金属绝缘体过渡和量子磁力（3 ...
3插入，用三个可能的自旋弹道在平均每个位置一个粒子的平均晶格上进行建模。我们提供了一个量子临界点的明确证据，将非磁性均匀金属相与存在长期“自旋”顺序的制度分开。通过不同的摩avors的规则，远程交替的多个连续过渡到磁性状态，随着相互作用强度的提高，其对称性会变化，显着地扩展了海森堡限制到巡回效率的先前工作。除了丰富的量子磁性外，与通常的SU（2）模型相比，这种重要的物理系统还允许研究整数填充和相关的Mott过渡，从而脱离了嵌套的距离。我们的结果还为解释当前和未来的实验提供了关于费米金碱 - 地球原子以及SU（N）物理学的其他实现的重要一步。
10年的年轻辐射肿瘤学家会议
超越了科学盛会，将自己沉浸在这个迷人的目的地的丰富遗产和文化魅力中 - 拉贾斯坦邦的“蓝色城市”。沉迷于雄伟的Mehrangarh堡，栖息在山顶上，并欣赏城市的全景；见证了迷人的Umaid Bhawan Palace，这是装饰艺术建筑的杰作；体验我们美味的美食的节奏和传统拉贾斯坦民间音乐和舞蹈表演的节奏和充满活力的旋律。
人工智能中的社会偏见及其影响
哲学家 David Danks 和 Alex London 在讨论算法偏见和自主系统时将偏见定义为对标准的偏差 [14]。偏见可以说是两个组成部分的函数——标准和对标准偏差的衡量。因此，任何自主系统产生的结果与其预期目的（即系统标准）明显不同的情况都属于偏见 [14]。虽然偏见有很多种，但我们感兴趣的是那些通过放大种族、性别和性取向等类别的现有社会不平等对社会产生负面影响的偏见类型。我们将人工智能中的这些偏见称为社会偏见。许多围绕人工智能使用的问题已经浮出水面，包括人工智能的伦理、人工智能和机器学习中的偏见以及政策和法规 [15、16、17]。虽然每个主题都需要深入分析，但我们的重点是人工智能和机器学习系统中表现出的社会偏见。
表征来自中国不同地区的代表性传统发酵dongcai中功能性微生物的表征
摘要：Dongcai以其美味的avor和营养价值而被爱。Dongcai中的微生物在其平坦，质量和安全性中起着至关重要的作用，而Dongcai的微生物群落在各个地区之间差异很大。然而，尚不清楚哪些主要的微生物在不同的传统dongcai以及它们如何影响其avor中。这项研究的目的是探索三个代表性的中国地区（Tianjin，Sichuan和Guangzhou）中传统发酵Dongcai的微生物多样性，并进一步评估其微生物功能。与最高的四川发酵的Dongcai相比，广东发酵的Dongcai的微生物多样性的多样性最低。发酵的Dongcai的主要属的分布因地区而异，但是肉欲，葡萄球菌，假单胞菌，鞘氨拟补膜，鞘氨虫，Burkholderia-Caballeronia-Paraburkholderia和Rhodococcus是普通的主要属。此外，嗜嗜血素细菌（HAB，即halomonas bacillus，virgibacillus等）和乳酸细菌（实验室，即魏森氏菌和乳杆菌）也很丰富。，Burkholderia- Caballeronia-Paraburkholderia，Rhodococcus，Sphingomonas，Ralstonia和Chromohalobacter在Sichuan样品中占主导地位。在天津样品中，乳酸杆菌，魏森氏菌，virgibacillus，肠杆菌，克雷伯氏菌和假单胞菌是最丰富的。微生物代谢功能的预测表明，碳水化合物，氨基酸，聚酮化合物，脂质和其他二次代谢物可用于生物合成。此外，这三种类型的dongcai的不同型号可能是由于以下事实：HAB和实验室的丰度与重要代谢物（例如盐，酸，氨基氮和糖）的量显着正相关。这些结果有助于我们理解不同类型的Dongcai和它们所包含的微生物之间的联系，并将为微生物群落与半发作泡菜中的微生物群落之间的关系提供参考。
VISIGRAPP 2023 最终计划和摘要集
地点：里斯本巴士之旅和“Espaço Tejo”餐厅晚餐，以及“Grupo Folclórico Casal do Rato”音乐表演 2 月 20 日星期一，19:00 – 23:30 社交活动将从约一小时的巴士之旅开始，沿途可欣赏塔霍河沿岸的里斯本市景以及夜晚灯火通明的里斯本著名地标。一位英语导游将在整个旅程中向您介绍这座城市的历史和趣闻轶事。之后，将在里斯本会议中心的“Espaço Tejo”餐厅享用晚餐。“Espaço Tejo” 专注于传统葡萄牙美食风味与现代特色菜肴的融合，该空间还可以欣赏到花园、河流和 4 月 25 日大桥的美景。
- 生命科学系
生命科学系相信在生物技术的国际标准中，在生物成像，细胞生物学和诊断方面奠定了强大的基础。同等重点是培训和研究，这些培训和研究是希夫·纳达尔大学本科课程的知识分子。第四年的研究项目和“本科研究的机会”（我们）；在他们的课程期间，主要的亮点是使我们的本科课程与众不同。学生有能力在哈佛医学院，耶鲁大学，马里兰州大学，苏塞克斯大学，范德比尔特大学，ICGEB，NIH，CIMAP和AIIMS的世界一流教师的帮助下面对和应对生物技术的挑战。学生在包括癌症生物学，血管生物学，疟疾，生物信息学，医学病毒学，工业生物技术，药物设计和药物开发在内的跨学科培训。工业合作有助于填补传统博士学位之间的差距。以及支持行业的专业人员，从而在学术界，行业和医院获得更多的工作机会。最先进的实验室具有世界一流的乐器，例如FACS ARIA，荧光显微镜，RT和正常PCR，动物和细菌细胞培养实验室，配备了生物安全罩和高端孵化器，振动器，摇动者，循环水循环水浴，液态氮气浴室，-70和-20 Freezers forzers forzers forzers。
![arxiv：2408.05121v1 [Math.lo] 2024年8月9日](/simg/b\b469870291268fde986c2ee4fcc0d09b86159734.webp)
arxiv：2408.05121v1 [Math.lo] 2024年8月9日
从Ryabko [41，41]和Staiger [47，48，49]的作品开始，在过去的30年中，研究人员研究了分类维度与算法信息理论之间的密切关系。在此关系的中心是hausdor效率的点版本（由于lutz [29，30]），也就是说，一个维度的概念是为空间中的单个点而不是子集中的单个点定义的概念。这是通过影响度量的概念（从Martin-Löf[33]的意义上）来实现的，该概念限制了无数零食的收集到一个可数家族，从而使Singleton集合不可以null。在此框架中，此类单例被认为是随机的。随机性与kolmogorov复杂性的各种瞬态（算法随机性理论的基石）之间的对应关系，然后以渐近信息密度的形式重新出现，与平稳过程的熵非常相似。有效的维度使许多作者发掘了熵和分形维度之间的连接（可以说是从Billingsley [2]和
智能作为信息处理：大脑、群体和计算机
还有其他几种比喻用来描述认知、思维和大脑，每种比喻都有其优点和缺点（Varela 等人，1991 年；Steels 和 Brooks，1995 年；Clark 和 Chalmers，1998 年；30 Beer，2000 年；G¨ardenfors，2000 年；Garnier 等人，2007 年；Froese 和 Ziemke，2009 年；Kiverstein 和 Clark，2009 年；31 Chemero，2009 年；Stewart 等人，2010 年；Froese 和 Stewart，2010 年；Downing，2015 年；Harvey，2019 年）。我的目的不是在这里讨论这些，而是要注意到，在研究认知时，存在着丰富多样的风格。尽管如此，所有这些隐喻都可以用信息处理来描述。由于计算可以理解为信息的转换（Gershenson，2012 年），因此“计算机”被广泛理解为处理信息的机器，可以成为包含和比较其他隐喻的有用隐喻。请注意，“机器”（以及计算机）的概念也可以更新（Bongard 和 Levin，2021 年）。