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用于可变形医学图像配准的相关感知粗到精 MLP
可变形图像配准是医学图像分析的基本步骤。最近，Transformer 已用于配准，其表现优于卷积神经网络 (CNN)。Transformer 可以捕获图像特征之间的长距离依赖性，这已被证明对配准有益。然而，由于自注意力的计算/内存负载高，Transformer 通常用于下采样特征分辨率，无法捕获全图像分辨率下的细粒度长距离依赖性。这限制了可变形配准，因为它需要每个图像像素之间精确的密集对应关系。没有自注意力的多层感知器 (MLP) 在计算/内存使用方面效率高，从而可以捕获全分辨率下的细粒度长距离依赖性。然而，MLP 尚未在图像配准中得到广泛探索，并且缺乏对医学配准任务至关重要的归纳偏差的考虑。在本研究中，我们提出了第一个基于相关感知 MLP 的配准网络 (CorrMLP) 用于可变形医学图像配准。我们的 CorrMLP 在新颖的粗到细配准架构中引入了关联感知多窗口 MLP 块，该架构可捕获细粒度多范围依赖性以执行关联感知粗到细配准。对七个公共医疗数据集进行的大量实验表明，我们的 CorrMLP 优于最先进的可变形配准方法。
hexaware-drhp.pdf
与要约有关的风险这是我们公司在2020年11月将我们公司的股票股票的股票股票的第一个公开发行，目前没有正式的股票市场。我们的权益股份的当前面值为rt。根据我们公司对市场需求的评估，根据SEBI ICDR规定，根据SEBI ICDR规定，按照“ 253”的基础上指出的是，按照公式的价格，按照公平的价格，按照公平的价格，按书面的价格;列出了面部价值的股票股票股票。 对于股票股票的积极和/或持续交易，面值为1卢比的股票股票的股票股票股票股票股票的面值股票股票的面值为1卢比1卢比1 rt 。根据我们公司对市场需求的评估，根据SEBI ICDR规定，根据SEBI ICDR规定，按照“ 253”的基础上指出的是，按照公式的价格，按照公平的价格，按照公平的价格，按书面的价格;列出了面部价值的股票股票股票。对于股票股票的积极和/或持续交易，面值为1卢比的股票股票的股票股票股票股票股票的面值股票股票的面值为1卢比1卢比1 rt 。。。。。
通过运动吸引强大的通信网络
协作感知允许在多个代理（例如车辆和基础）之间共享信息，以通过交流和融合来获得对环境的全面看法。当前对多机构协作感知系统的研究通常会构成理想的沟通和感知环境，并忽略了现实世界噪声的效果，例如姿势噪声，运动模糊和感知噪声。为了解决这一差距，在本文中，我们提出了一种新颖的运动感知robus-Busban通信网络（MRCNET），可减轻噪声干扰，并实现准确且强大的协作感知。MRCNET由两个主要组成部分组成：多尺度稳健融合（MRF）通过驱动跨语义的多尺度增强的聚集到不同尺度的融合特征，而运动增强机制（MEM）捕获运动上下文，以补偿动作对物体引起的信息，从而解决了姿势噪声。对流行的协作3D对象检测数据集的实验结果表明，在噪声方案中，MRCNET优于使用较少的带宽感知性能的噪声方案。我们的代码将在https://github.com/indigochildren/collaborative-ception-mrcnet上进行重新释放。
特拉华州衡平法院
Raymond J. DiCamillo、Kevin M. Gallagher、Daniel E. Kaprow 和 Caroline M. McDonough，RICHARDS, LAYTON & FINGER，PA，特拉华州威尔明顿；David J. Margules 和 Brittany M. Giusini，BALLARD SPAHR LLP，特拉华州威尔明顿；Mark A. Kirsch 和 Adam H. Offenhartz，GIBSON, DUNN & CRUTCHER LLP，纽约州纽约市；Colin B. Davis，GIBSON, DUNN & CRUTCHER LLP，加利福尼亚州欧文市；Terence M. Grugan，BALLARD SPAHR LLP，宾夕法尼亚州费城；Kevin P. Chilton 将军、Thomas A. Corcoran、Eileen P. Drake 和 Lance W. Lord 将军的法律顾问
利用深度学习预测老化电池放电
电化学电池是我们社会中无处不在的设备。当用于关键任务应用时，在高度变化的操作条件下准确预测其放电终止的能力至关重要，以支持运营决策并充分利用整个电池的使用寿命。虽然有充电和放电阶段潜在过程的准确预测模型，但老化建模仍然是一个悬而未决的挑战。这种缺乏理解通常会导致模型不准确，或者每当电池老化或其条件发生重大变化时，就需要耗时的校准程序。这对在现实世界中部署高效、强大的电池管理系统构成了重大障碍。在本文中，我们介绍了 Dynaformer，这是一种新颖的深度学习架构，它能够同时从有限数量的电压/电流样本推断老化状态，并以高精度预测真实电池的全电压放电曲线。在评估的第一步中，我们调查了所提出的框架在模拟数据上的性能。在第二步中，我们证明了只需进行少量微调，Dynaformer 就能弥补模拟与从一组电池收集的实际数据之间的差距。所提出的方法能够以可控且可预测的方式利用电池供电系统直至放电结束，从而显著延长运行周期并降低成本。
空中客车将 A220 舱门制造合同授予...
图片说明 - 2024 年 2 月 8 日，空中客车印度和南亚总裁兼董事总经理 Rémi Maillard 在印度新德里向印度民航和钢铁部部长 Shri Jyotiraditya M Scindia 展示 A220 飞机模型，印度民航和公路运输及公路国务部长 VK Singh 将军（已退休）和 Dynamatic Technologies 首席执行官兼董事总经理 Udayant Malhoutra 出席了此次会面。为大力推动印度政府的“印度制造”愿景，空中客车已将其 A220 系列飞机舱门的制造和组装合同授予位于班加罗尔的 Dynamatic Technologies。这是印度获得的最大航空航天出口合同之一。
制作包容性和性别意识的能源政策
本文是以用户为中心的能源系统（USESTCP）中性别和能源研究计划的子任务2的输出，该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性，从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成，然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合，并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析（Badieijaryani等，2022； Michael and Hultman，2023）。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问（Hausner等，2023）和荷兰案（Clancy等，2024）探讨了如何构建能源贫困问题，政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看，这是对三个国家的能源政策的分析。然后，我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
ACM AM Turing奖授予了两名领导的研究人员
纽约，纽约，2025年3月5日 - ACM，计算机协会，今天，Andrew G. Barto和Richard S. Sutton是2024 ACM A.M.的接受者图灵（Turing）因发展强化学习的概念和算法基础而奖。在从1980年代开始的一系列论文中，Barto和Sutton介绍了主要思想，构建了数学基础，并开发了强化学习的重要算法，这是创建智能系统的最重要方法之一。Barto是马萨诸塞大学阿默斯特大学的信息和计算机科学名誉教授。Sutton是艾伯塔大学（University of Alberta）的计算机科学教授，Keen Technologies的研究科学家，AMII的研究员（Alberta Machine Intelligence Institute）。ACM A.M.图灵奖，通常称为“计算机上的诺贝尔奖”，带有100万美元的奖金，并提供了Google，Inc.提供的财务支持。该奖项以英国数学家Alan M. Turing的名字命名，他阐明了计算机的数学基础。什么是强化学习？人工智能（AI）的领域通常与建造代理有关，即感知和行动的实体。更聪明的代理人是那些选择更好的行动方案的代理商。因此，某些行动方案比其他行动更好的概念是AI的核心。奖励 - 从心理学和神经科学中借来的一个术语 - 指示提供给与其行为质量相关的代理商的信号。强化学习（RL）是学习信号更成功地学习的过程。从奖励中学习的想法已经熟悉了数千年。后来，艾伦·图灵（Alan Turing）1950年的论文“计算机和智能”，解决了“ can can
商业构建器子武器，第1轮-NASDA
商业建设者背景东北地区食品商业中心（中心）商业建筑商Subaward计划将为中小型农场和食品企业提供资金，以开发和扩大区域供应链。在未来三年内将获得大约1600万美元的资金来获得商业建设者奖。这些奖项将以回合发布，并分配了1000万美元。第1轮的预期目的是资助通过三个独特的曲目之一来满足并有意义地解决中心目标的项目。随后的回合将针对已确定的行业，地理或区域需求量身定制。为商业建筑商（BB）子宣告第1轮的竞争资金提供给寻求支持以发展其业务的单个食品和农场企业。资金将通过三个曲目进行管理，每个曲目都有不同的重点：购买特殊设备，技术援助或培训，或通过产品或市场扩展来开发其业务。该中心将优先考虑以前从未收到超过25,000美元的USDA赠款的个人企业和所有者（不包括贷款，减免或与大流行有关的付款）。该中心的商业构建器计划旨在促进以下结果：