要将以环境得出的元编码数据转换为社区矩阵进行生态分析,必须首先将序列聚集到操作分类单元(OTU)中。此任务对于包括大量带有不完整参考库的数据,包括大量的分类单元。OptimoTU提供了一种具有分类学意识的OTU聚类方法。它使用一组分类学识别的参考序列来选择最佳的遗传距离阈值,以将每个祖先分类群分组为最与后代分类单元最匹配的集群。然后,查询序列根据初步分类学标识和其祖先分类群的优化阈值聚类。该过程遵循分类学层次结构,从而将所有查询序列的所有查询序列完全分类为命名的分类学组以及占位符“ Pseudotaxa”,这些序列适合无法分类为相应等级的命名分类单元的序列。Optimutu聚类算法是作为R软件包实现的,在C ++中实现了速度的计算密集步骤,并合并了成对序列对齐的开源库库。距离也可以在外部计算,并且可以从UNIX管道中读取,从而允许大型数据集聚类,在该数据集中,整个距离矩阵将不方便地存储在内存中。Optimutu生物信息学管道包括一个完整的工作流程,用于配对端的Illumina测序数据,其中包含了质量过滤,DeNoising,Wratifact删除,分类学分类以及与Optimotu的OTU集群。开发了用于高性能计算簇的OptimoTU管道,并将其缩放到每个样品和数万个样本的数据集中。
TIPS-VF:具有序列,长度和位置意识的可变长度DNA片段的增强向量表示Marvin I.de los santos logia.co,马尼拉大都会,菲律宾Midelossantos1215@gmail.com摘要,在机器学习过程中准确编码和表示遗传序列的能力对于生物技术的进步至关重要,这对于生物技术的进步至关重要,特别是基因工程和合成生物学。传统的序列编码方法在处理序列变异性,保持阅读框架完整性并保留生物学相关的特征中面临着显着的限制。这项初步研究介绍了TIPS-VF(可变长度片段的翻译器互动预种植者),这是一个简单有效的编码框架,旨在解决代表机器学习遗传序列的一些关键挑战。结果表明,TIPS-VF启用了可变的长度序列表示,该表示可以保留生物学环境,同时确保编码与密码子边界的对齐,从而特别适合模块化遗传结构。TIPS-VF在截断和碎片分析,序列同源性检测,域评估和剪接连接识别方面表现出卓越的性能。与需要固定长度输入的常规方法不同,TIPS-VF动态适应序列长度变化,保留基本特征,例如域相似性和序列基序。此外,TIPS-VF通过将序列嵌入与三个可能的开放式阅读框架统一,改善了开放的阅读框架识别并增强了向量零件和质粒元素的识别。总的来说,TIPS-VF提供了一个强大的,生物学上有意义的编码框架,通过结合序列,长度和位置意识来克服传统序列表示的约束。TIPS-VF编码基础架构可在https://tips.logiacommunications.com上找到。利益冲突:作者宣布没有利益冲突资金资金信息:无
通过伊利诺伊州校园居署拨款计划Springfield - 伊利诺伊州自然资源部(IDNR)和伊利诺伊州保护基金会(ICF)为2025年申请期授予了超过40,000美元的26个伊利诺伊州校园栖息地行动项目。伊利诺伊州校园栖息地行动赠款计划支持在学校或其他公共场所开发或增强野生动植物栖息地。通过向ICF捐款提供资金。“伊利诺伊州校园栖息地行动赠款计划为学生和教育者提供了在其校园里创建本地栖息地的机会,并增加伊利诺伊州景观中的本地植物的使用,同时使野生动植物受益。”“通过参与这些项目,学生了解到,他们的努力可以在世界上产生积极的影响,并且通过计划,制定和维护栖息地来获得基于问题的学习经验。” Daniel F.和Ada L. Rice Foundation是该计划的主要赞助商。自该计划成立以来,已经分配了伊利诺伊州校园居住在栖息地行动赠款的近394,000美元。“我们希望学童通过动手经验来了解自然,”芬妮说。“我们的目标是让伊利诺伊州校园卫生部行动赠款计划项目在该州的每个县开发,最终在每所学校。到目前为止,我们已经支持86个伊利诺伊州县的项目。”下一个伊利诺伊州校园居住式行动赠款计划申请窗口将于今年春季开放至12月3日。在IDNR教育赠款网站上在线申请。有关其他信息,请致电217-524-4126或发送电子邮件至dnr.teachkids@illinois.gov。2025年伊利诺伊州校园栖息地行动授予收件人及其项目:克林顿县
摘要 - fog计算已成为强大的分布式计算范式,以支持具有严格延迟要求的应用程序。它在大型地理区域内提供了几乎普遍存在的计算能力。但是,雾系统是高度异构和动态的,这使得服务的放置决策非常具有挑战性,考虑到节点流动性,可能会随着时间的推移降低位置决策质量。本文提出了一种用于雾中服务放置的遗传学遗传算法(MGA),旨在支持节点的移动性,同时确保基础架构的能源耐高率和应用服务质量(QOS)要求。我们已经将这种方法与文献中最短的接入点迁移策略(SAP)的两个变体进行了比较,提出的移动性贪婪启发式(MGH)和基线简单的网格算法(SGA)。使用myifogsim模拟器进行的实验表明,与其他方法相比,MGA可确保在能量和延迟违规方面的良好表现。索引术语 - 事物,优化,移动性,雾计算,智能校园,QoS,Energy。
•具有量身定制解决方案的广泛行业专业知识:六角形提供跨越六个行业的端到端服务 - 金融服务,医疗保健和保险,制造业和消费者,高科技和专业服务,银行业以及旅行与运输。•AI驱动的数字功能,内部内部平台,侧重于创新:利用其行业专业知识,Hexaware开发了三个AI驱动的数字平台来提高客户价值。•与多元化的蓝筹客户群的牢固,长期的关系:该公司为一个广泛的客户群服务,包括31家财富500强公司。Hexaware与主要客户有着长期的关系,其前5名和十大客户的平均任期为15年。•具有熟练劳动力的全球,可扩展和灵活的交付模型:六瓦雷的全球交付网络跨越印度,阿联酋,美国,墨西哥,欧洲和东南亚,使其能够提供具有成本效益和创新的解决方案。
公司描述Hexaware Technologies Limited是数字和技术服务的全球提供商,非常重视人工智能(AI)驱动的解决方案。公司将AI集成到其服务产品中,以协助企业进行数字化转型,重点关注自动化,云采用和运营优化。其业务围绕关键服务领域进行结构:设计和构建,安全与运行,数据和AI,优化和云服务。这些服务类别满足了各个行业的不同客户需求。Hexaware在六个主要行业范围内运营:金融服务,医疗保健和保险,制造和消费者,高科技和专业服务,银行业以及旅行和运输。每个细分市场都受益于公司量身定制的解决方案和域专业知识。为了增强其服务交付,Hexaware开发了专有平台,包括Rapidx™,它有助于数字转换,Tensai®,AI驱动的自动化工具,以及云迁移平台Amaze®。该公司拥有全球足迹,在美洲,欧洲和亚太地区(包括印度和中东)提供服务。其国际业务使六角星可以为包括跨国公司和中型企业在内的各种客户服务。此外,其战略伙伴关系有助于扩大服务能力和市场范围。Hexaware在竞争激烈的IT服务行业中运作,面临来自大型全球公司和中型参与者的竞争。因此,我们建议对IPO进行“订阅”评级。行业的合并趋势提出了挑战,因为较大的竞争对手可以提供捆绑的服务并施加定价压力。主要市场,特别是在美洲和欧洲的经济波动,也影响了客户IT预算,可能会影响对六角队服务的需求。此外,货币汇率变化构成了财务风险,因为该公司以多种货币收入,同时产生印度卢比的成本。为了应对这些挑战,六角星将重点放在技术创新,以客户为中心的解决方案和运营效率上。公司优先考虑AI驱动的自动化和云服务,以满足企业不断发展的需求。它还投资于人才发展和战略伙伴关系,以保持其竞争地位。该公司在印度,阿联酋,美国,墨西哥,欧洲和东南亚都有全球交付业务,使该公司能够为其客户提供创新且具有成本效益的解决方案。通过利用人才库以及陆上和海上服务的混合,该公司可以迅速满足不断变化的客户需求。该公司致力于交付卓越,并优先考虑培训AI和生成AI评估和Outlook Hexaware Technologies业务在过去十年中的发展,越来越多的产品,更大,多元化的客户群,更广泛的客户群,更广泛的全球交付以及对创新和技术的更高关注。在高价乐队的公司中,市值为43.1倍,市值为4.3024亿卢比,股票股票的股票回报率为22.8%。其专业知识进一步补充了战略和行业的合作伙伴(例如ServiceNow),为荷兰的银行金融技术公司(Backbase)等各种业务职能提供了AI驱动的解决方案。在估值方面,我们认为该公司的价格相当。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。