XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemaware
特拉华州衡平法院
Raymond J. DiCamillo、Kevin M. Gallagher、Daniel E. Kaprow 和 Caroline M. McDonough，RICHARDS, LAYTON & FINGER，PA，特拉华州威尔明顿；David J. Margules 和 Brittany M. Giusini，BALLARD SPAHR LLP，特拉华州威尔明顿；Mark A. Kirsch 和 Adam H. Offenhartz，GIBSON, DUNN & CRUTCHER LLP，纽约州纽约市；Colin B. Davis，GIBSON, DUNN & CRUTCHER LLP，加利福尼亚州欧文市；Terence M. Grugan，BALLARD SPAHR LLP，宾夕法尼亚州费城；Kevin P. Chilton 将军、Thomas A. Corcoran、Eileen P. Drake 和 Lance W. Lord 将军的法律顾问
制作包容性和性别意识的能源政策
本文是以用户为中心的能源系统（USESTCP）中性别和能源研究计划的子任务2的输出，该计划是IEA技术协作计划的一部分。该子任务旨在了解社会技术能源系统中系统的惯性，从而阻碍了性别意识策略和干预措施的形成，然后确定对抗惯性的方法。本文介绍了在子任务中进行的三个案例研究的综合，并提供了来自其他来源的一些支持证据。案件研究了欧洲三个国家的能源政策的不同方面。奥地利和瑞典的案例研究对其国家的综合能源和气候计划进行了性别分析（Badieijaryani等，2022； Michael and Hultman，2023）。奥地利和荷兰的案例研究探讨了两名演员在能源政策制定中的性别意识。奥地利案件侧重于能源顾问（Hausner等，2023）和荷兰案（Clancy等，2024）探讨了如何构建能源贫困问题，政策反应是由政策工作者提出的。本文以当前对能量贫困及其性别维度的理解的概述开始。从性别的角度来看，这是对三个国家的能源政策的分析。然后，我们就政策对能源贫困的反应如何更具性别响应性和社会包容性提出一些建议。我们结束了一些良好实践的例子。
自闭症儿童的道德意识
自闭症谱系障碍（CASD）的儿童经常在识别和理解情绪时面临挑战，使他们难以解释自己的情绪和他人的情绪。这些情感和行为困难会导致行为偏离社会规范和道德标准。这项研究评估了先前开发的道德意识游戏（MAG）的有效性。与19名CASD参与者和14位老师一起使用了一种实验方法，他们在学习过程中就他们与MAG的经历提供了反馈。数据，并使用Kruskal-Wallis检验进行了分析。调查结果表明，MAG应用程序在易于使用和内容质量方面有效，尽管在命令交付和面部表情的清晰度中需要改进。虽然先前的研究开发了支持CASD中各种技能的工具，但本研究介绍了对道德教育的创新关注。结果表明，MAG为教师提供了一种有价值的新方法，以支持CASD儿童的道德发展。
避免情感接近的元脑意识
1日本京都2临床心理学，大阪大学，日本苏亚大学3号临床心理学，日本，日本健康与医学研究小组，智力坦克研究小组，日本智能研究小组，KDDI Research，Inc.，Kddi Research，Inc.，Kddi Research，Inc。
ccdice：基于连接组件的拓扑感知骰子得分
摘要。图像分割是一项复杂的任务，旨在同时符合各种质量标准。在这种情况下，拓扑越来越被考虑。保证正确的拓扑特性对于对物体的具有挑战性确实至关重要（例如，小，细长，多种形状。在医学成像中尤其如此。设计拓扑感知指标是相关的，既可以评估分割结果的质量又用于设计学习程序所涉及的损失。在本文中，我们介绍了CCDICE（连接的组件骰子），这是一种拓普式的拓扑指标，可概括流行的骰子评分。与骰子相比，该骰子的作用在像素的尺度上，CCDICE的作用在比较对象的相关组件的尺度上起作用，从而导致对其相对结构和嵌入的拓扑评估。CCDICE是一种简单，可解释的，归一化的和低计算的拓扑度量。我们提供了CCDICE的正式定义，CCDICE是一种用于计算它的算法方案，并通过比较其他常规拓扑指标来评估其行为，从而强调了其相关性。代码可在GitHub上找到：https：//github.com/pierrerouge/ccdice。
RAP-G：使用遗传算法进行深度边缘计算的可靠性感知服务放置
摘要 - 为了确保较低的延迟，服务提供商越来越多地转向边缘计算，将服务和资源从云到网络的边缘，尽可能靠近用户。但是，由于视频和图像处理应用程序在计算上特别密集，因此它们的部署通常基于边缘和云之间的分布式配置，这在依靠不可靠的网络时可能会增加故障的风险。在这项工作中，我们提出了算法RAP-G（具有遗传学的可靠性意识服务放置），该算法使用遗传算法（GA）考虑了网络链接的可靠性并在云和边缘之间分发服务。我们还开发了一种称为RF2（可靠性意识的第一拟合）的第一拟合算法的新变体，该算法在合理的时间内考虑可靠性。评估了RAP-G算法的性能，并将其与RF2算法进行比较。实验结果表明，考虑在服务提供的可靠性和RAP-G的优势方面的重要性。索引术语 - 边缘计算，人工智能，超可靠的低潜伏期通信，服务编排
Optimutu：具有优化阈值的分类学意识到OTU聚类和用于元编码数据的生物信息学工作流程
要将以环境得出的元编码数据转换为社区矩阵进行生态分析，必须首先将序列聚集到操作分类单元（OTU）中。此任务对于包括大量带有不完整参考库的数据，包括大量的分类单元。OptimoTU提供了一种具有分类学意识的OTU聚类方法。它使用一组分类学识别的参考序列来选择最佳的遗传距离阈值，以将每个祖先分类群分组为最与后代分类单元最匹配的集群。然后，查询序列根据初步分类学标识和其祖先分类群的优化阈值聚类。该过程遵循分类学层次结构，从而将所有查询序列的所有查询序列完全分类为命名的分类学组以及占位符“ Pseudotaxa”，这些序列适合无法分类为相应等级的命名分类单元的序列。Optimutu聚类算法是作为R软件包实现的，在C ++中实现了速度的计算密集步骤，并合并了成对序列对齐的开源库库。距离也可以在外部计算，并且可以从UNIX管道中读取，从而允许大型数据集聚类，在该数据集中，整个距离矩阵将不方便地存储在内存中。Optimutu生物信息学管道包括一个完整的工作流程，用于配对端的Illumina测序数据，其中包含了质量过滤，DeNoising，Wratifact删除，分类学分类以及与Optimotu的OTU集群。开发了用于高性能计算簇的OptimoTU管道，并将其缩放到每个样品和数万个样本的数据集中。
TIPS-VF：具有序列，长度和位置意识的可变长度DNA片段的增强向量表示
TIPS-VF：具有序列，长度和位置意识的可变长度DNA片段的增强向量表示Marvin I.de los santos logia.co，马尼拉大都会，菲律宾Midelossantos1215@gmail.com摘要，在机器学习过程中准确编码和表示遗传序列的能力对于生物技术的进步至关重要，这对于生物技术的进步至关重要，特别是基因工程和合成生物学。传统的序列编码方法在处理序列变异性，保持阅读框架完整性并保留生物学相关的特征中面临着显着的限制。这项初步研究介绍了TIPS-VF（可变长度片段的翻译器互动预种植者），这是一个简单有效的编码框架，旨在解决代表机器学习遗传序列的一些关键挑战。结果表明，TIPS-VF启用了可变的长度序列表示，该表示可以保留生物学环境，同时确保编码与密码子边界的对齐，从而特别适合模块化遗传结构。TIPS-VF在截断和碎片分析，序列同源性检测，域评估和剪接连接识别方面表现出卓越的性能。与需要固定长度输入的常规方法不同，TIPS-VF动态适应序列长度变化，保留基本特征，例如域相似性和序列基序。此外，TIPS-VF通过将序列嵌入与三个可能的开放式阅读框架统一，改善了开放的阅读框架识别并增强了向量零件和质粒元素的识别。总的来说，TIPS-VF提供了一个强大的，生物学上有意义的编码框架，通过结合序列，长度和位置意识来克服传统序列表示的约束。TIPS-VF编码基础架构可在https://tips.logiacommunications.com上找到。利益冲突：作者宣布没有利益冲突资金资金信息：无