开发有效的安全产品(FGHDHFGH,2022)。的情境意识定义为理解和解释环境条件和事件的认知过程,在决策中至关重要,特别是在确保准确,最佳选择以及避免事件和不幸事件和事故的背景下,这些事件和事件可归因于人类个人所犯下的误解,错误和错误。Endley将情境意识定义为感知和理解环境因素并很快预测其状态(Avdeenko and Makarova,2018年)。在网络安全环境中,情境意识对于网络安全很重要,需要人类分析师参与数据融合和决策过程(Alosaimi和Almutairi,2023年)。在这种情况下,“网络情境意识”一词是指该组织全面了解其网络安全格局的能力,包括其当前的安全姿势,潜在的漏洞和主动威胁。通过提高情境意识,组织可以更好地预测和减轻网络风险,从而保护其数字资产并保持业务连续性(Munir等,2021; Friedberg等,2015)。
人工智能旨在创建智能设备,通过诱导智能行为,与人类相似。本研究旨在研究高中生对人工智能在年龄,性别和年级水平方面的道德意义的看法和意识。这项研究利用了定量的横断面研究设计。该研究的受访者目前是142名高中生,目前在2024 - 2025年学年的菲律宾东部一所公立高中,并使用分层和系统的随机抽样技术选择。该研究使用了改编的调查问卷。结果表明,高中生对人工智能的道德意义具有很高的认识和意识。此外,结果表明,高中年龄对人工智能的道德意义的看法和态度存在显着差异,并且在性别和年级水平方面的感知与认识之间没有显着差异。该研究得出的结论是,尽管学生在很大程度上对教育的AI很乐观,但积极的措施对于确保对该技术负责和公平地利用这项技术至关重要。进一步的研究应着重于解决资源不平等,并将道德问题转化为具体的政策和实践。这项研究强调了如何迫切需要采取积极主动的步骤来确保人工智能在教育中的道德和负责任的应用,包括解决资源差异并将道德考虑转化为有形的规则和程序。这强调了对AI资源和培训的潜在访问,从而引起了人们对公平实施的担忧。
迫切需要解决气候变化的需求促使大学重新评估其对环境的影响,因为学术国际化和可持续性之间的张力在多个层面上带来了复杂的挑战。包括组织本身,研究人员或教师以及学生。本文探讨了国际学生对气候变化,个人环境影响以及他们对国际化和流动性的看法的看法和态度。这样做是在奥地利进行了定性案例研究(访谈研究; n = 29),包括学士学位和硕士课程学生。这项研究旨在调查国际学生对航空旅行的态度,并确定五种不同类型的学生意识水平,并愿意反思他们对气候变化的个人影响。一些学生优先考虑自己的飞行和获得经验的权利,忽略了他们对气候变化的贡献,但另一些学生表现出对变革需求的清晰了解。调查结果表明,大学可以通过将气候变化教育纳入国际研究计划,提供有关环境影响的透明信息以及激励可持续性流动性来促进环境意识中发挥关键作用。我们的目的是为有关高等教育,国际化和气候变化的交集的持续讨论做出贡献。我们强调需要进行重大的机构变更以解决所涉及的复杂性。
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
目的:确定医疗学生(HCS)对人工智能(AI)的观点,知识和观点。方法:旨在评估HCS对AI的意识,看法和意见的横断面调查是在2023年4月至6月之间进行的。一份经过预先测试的,经过验证的结构化问卷是通过电子方式分配给沙特阿拉伯不同大学的HCS的。使用5点李克特量表编制了响应。Cronbach的Alpha评分为0.80来确定问卷的可靠性。平均分数是通过计算汇编的感知中的每个项目来确定的。结果:大多数HCS对医疗保健的AI有积极的看法,并同意AI可以提高诊断准确性(73.4%),减少医疗实践中的错误(65.2%)并促进患者教育(70.8%)。然而,一些担忧表明,AI对医疗保健从业者与患者的关系和潜在的道德意义有害(44.3%),并且还使患者可以增加对健康的控制(51%)。大多数学生(85%)认为,如果AI纳入医疗保健,就有失业的风险。The analysis of multiple linear regression shows that course of study (B = 0.311; SE = 0.132; t = 2.360; p = 0.019; CI = 0.052 to 0.570), awareness of AI (B = -1.822; SE = 0.785; t = -2.320; p = 0.021; CI = - 3.366 to -0.279) were predictors of perception人工智能得分。结论:医疗保健学生对AI表现出积极的看法,并同意AI在医疗保健的各个方面有帮助。但是,学生透露了对AI的一些担忧。因此,解决与道德,劳动力影响和患者隐私有关的问题对于成功实施医疗保健领域至关重要。关键字:人工智能,医疗保健,学生,感知,意识
随着人工智能 (AI) 与教学的融合,本文探讨了将人工智能纳入媒体素养教育的可能性,主要是为了在当今复杂且高度计算机化的社会中培养学生的传统技术意识。本研究旨在了解学生如何从人工智能作为教学辅助手段中受益,从而培养分析人工智能介导的媒体内容以及算法和道德推理的能力。本研究采用混合方法研究设计与准实验设计,将接受媒体素养与人工智能教学相结合的实验组与接受传统媒体素养教学的对照组进行比较。分析显示,定量数据显示实验组对偏见、人工智能创作材料评估以及算法对内容创作和消费的影响有了实质性的了解。
只有六分之一(17%)的成年人表示他们经常或总是能够分辨出自己正在使用人工智能(AI),其中男性(21%)、16 至 29 岁的成年人(31%)和拥有学位或同等资格的成年人(22%)更有可能出现这种情况;这种意识会随着年龄的增长而降低,超过一半(55%)的 70 岁及以上的成年人表示他们几乎从来没有或从来没有意识到自己正在使用人工智能。
课程取材于不同公司的实际使用案例,深入了解这些技术在不同组织环境中的实际应用,以及潜在的好处和风险。课程经过精心组织,分为主题模块(每个 3 小时),可根据您的特定需求进行定制,提供有关各种 ICT 主题的简明执行摘要。
沙特阿拉伯是一个严重依赖化石燃料的国家,由于能源需求不断增长以及相关的碳排放,该国面临着日益严重的环境和健康问题。随着全球化加速能源消耗,对石油和天然气等化石燃料的依赖推动了经济发展,但也导致了气候变化和空气污染,影响了公众健康。国际能源署指出,1975 年至 2015 年间,全球能源使用量翻了一番,这也反映了沙特阿拉伯的趋势,因为工业和人口增长推动了更高的能源需求。然而,由此产生的排放加剧了呼吸系统和心血管疾病等问题,对环境和医疗保健都提出了挑战。[1,2]
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供