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纯粹的意识，熵和感知的基础
最小的现象经历（MPE）代表意识状态降低到其最基本的要素，从而构成了建模意识的独特挑战和机会。本文介绍了一个基于贝叶斯和主动推断对模型MPE的新型计算框架。我们提出，当精确加权主要转移到层次推理系统的较低水平时，会产生MPE，导致感知状态的特征是熵的增加和降低的复杂性。至关重要的是，对这种简化状态的认识是通过认知深度来促进的：与自身的反射性共享。因此，尽管意识的内容异常安静，但仍然存在对空体经验领域的反思性认识。然后，我们提出了一个内硅模拟，以测试精度分布和熵之间的关系，概述该模型如何生成合成的EEG数据以经验验证理论框架。通过这种计算方法来促进我们对纯粹意识的理解，我们为未来的研究提供了一个基础，以研究各种意识状态的机制，从而有助于对全面意识体验的全面理解。关键词：最低限度的现象经验，贝叶斯推断，主动推断，自由贯穿原理，熵，意识。
研究中风风险因素，症状，治疗和康复的公众意识：来自第三级的基于社区的横截面调查
摘要背景：在过去几年中，印度包括中风在内的非传染病（NCD）的发病率正在增加。溶栓疗法已彻底改变了急性缺血性中风的管理。尽管中风疗法的最新进展，但公众仍然对中风症状和管理不知情。目的：评估公众对中风风险因素，症状，治疗和康复措施的认识。方法：该研究是一项基于社区的横断面研究，设计为在线调查。用于调查的工具是半结构化的在线问卷。结果：关于中风的危险因素，参与者的41（14.8％）意识到瓣膜心脏病，188（6.5％）缺乏运动，238（85.9％）的血脂异常，236（85.2％）高血压，222（85.2％），222（80.1％（80.1％）吸烟，以及154（55.6％）（55.6％）。关于中风的症状，参与者的209（75.5％）意识到余额的损失，240（86.6％）的言语异常，面部弱点的261（94.2％），弱点的234（84.5％）。结论：应努力向公众教育中风，溶栓治疗和康复措施的罕见症状，以便人们在中风管理中做出有益的医疗保健决策。关键字：中风；窗户期；溶栓 *通讯作者：Paul Titus Rajan电子邮件：paultitusjuly29@gmail.com
算法意识在约会应用中的作用
2.2。Success mediates the relationship between algorithm awareness and self-perceived attractiveness ....................................................................................................................................... 5
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
请向您机构中适当的研究小组传达此信息，以提高人们的意识和准备，以免Belspo如此
请向机构中适当的研究小组传达此信息，以提高意识和准备，以呼吁Belspo即将推出。亲爱的，我们在此通知您，Belspo将在新采用的Science 4政策研究计划的框架内启动向比利时科学界提出建议的呼吁（请在此处查看该计划的网页）。该电话将于6月25日开放，并于2024年10月10日关闭。该计划的下一个电话-2026、2028和2030-将更好地与学术日历保持一致。团队将于6月28日上午10点至下午12点为有兴趣的研究小组组织一个信息会议。注册是强制性接收团队邀请的（s4policy@belspo.be）。《科学4政策计划》（简称S4Policy）是一个为期8年的计划，旨在为联邦政府及其政府的决策过程提供科学支持。即将到来的科学提案呼吁与S4Policy计划的“政策驱动”项目有关。这些是联邦政府提交的项目，并由Intercabinet工作组批准，要求该项目得到学术界的科学支持。的目的是为每个政策驱动的项目提供资金，这是基于两阶段同行评审的最佳科学团队，然后仅基于对联邦能力的支持的选择阶段。这些政策驱动的项目基于Belspo资助最大资金的共同资助计划。90％和相关部门一分钟。 10％。90％和相关部门一分钟。10％。10％。联邦部门的财务承诺确保该项目寻求最大的影响，并支持科学家与联邦政府之间的密切关系。这些项目围绕以下主题进行组织，该主题符合联邦政府的战略目标：（请注意，这些项目的起草目前处于最后阶段，并将在6月25日准备好）
关于提高联邦政府对大语言模型的认识的事实说明表
大语言模型（LLMS）是AI技术，构成了自然语言领域中最常见的AI系统2的基础。它们是许多生成AI工具的核心。3 LLM能够处理，理解，解释和生成自然语言，并可以执行各种任务，例如翻译，文本理解和文本生成。接受了许多不同格式的大量数据培训，最新的LLM可以产生通常不容易与人类写的文本区分开的文本。即使是声音或图像的输入也是可以想象的，因为现在可以将其转换为文本，在许多情况下，几乎可以完美地转换为文本。声音输出实际上与人类言语没有区别。某些LLM已经扩展为“多模式”模型，不仅可以处理和生成文本，还可以生成图像和视频。4个LLM的示例是GPT模型系列（在Openai的Chatgpt和Microsoft的Copilot中使用），Gemini（Google的Gemini，以前是Bard），Meta的Llama型号，X的Grok Model Model系列和Anthropic的Claude Models。5 llms在计算密集的迭代培训过程中从文本文档中“学习”统计关系来掌握出于一般目的解释和生成自然语言的能力。这些统计模型基于自然语言处理的技术和方法（NLP 6），使它们能够从人类语言中提取含义和相关性。
HF 酸一般意识和急救培训
尽管霍尼韦尔国际公司认为本文所含信息准确可靠，但本文不提供任何形式的担保或责任，也不构成霍尼韦尔国际公司的任何明示或暗示的陈述或保证。许多因素可能会影响与用户材料一起使用的任何产品的性能，例如其他原材料、应用、配方、环境因素和制造条件等，用户在生产或使用产品时必须考虑所有这些因素。用户不应认为本文包含了正确评估这些产品所需的所有数据。本文提供的信息并不免除用户自行进行测试和实验的责任，用户承担与使用本文所含产品和/或信息相关的所有风险和责任（包括但不限于与结果、专利侵权、法规遵从性以及健康、安全和环境有关的风险）。
对机器人技术的认识、态度和知识......
The aim of this study was to assess the awareness, attitude, and knowledge of Robotic technologies used in neurorehabilitation among Physiotherapy interns and Professionals across Maharashtra. A cross-sectional study was conducted in tertiary care hospitals and colleges in Maharashtra, India, using a self-made questionnaire. The results showed that 63% of the individuals are moderately aware, 67% have a positive outlook on the implementation of such advances but only 7.5% have accurate knowledge of the technology and its uses. Most of the participants also believe that Robotic Rehabilitation can be very time effective and reduce the load of the therapist as well as play a very important role in aiding neuroplasticity after rehabilitation. The study demonstrated that a higher degree of understanding and a more positive attitude regarding the application of Robotic Rehabilitation follow from heightened awareness of this field. Enhanced training programs, better integration of technology into rehabilitation practices, addressing time constraints and workload prioritization, and most importantly, overcoming economic barriers will ensure the effective implementation of Robotic therapies for the benefit of the patient and society as a whole. This will revolutionize the field of Physiotherapy and rehabilitation, offering new avenues for improving treatment outcomes and advances in clinical practice. The study concluded that, it is important to generate or enhance awareness towards the most-advancing fields and the uses of Robotic technology in neurological conditions in clinical practice which empowers Physiotherapy to adapt to the changing landscape of healthcare and deliver high-quality, patient-centered care. Keywords: Advanced Technology, Artificial Intelligence, Neurorehabilitation, Robotic Physiotherapy, Robotic Rehabilitation, Robotic Technology (RT) ________________________________________________________________________________________________________
关于气候的知识，意识和感知
孟加拉国由于其地理位置而在南亚是一个容易发生的国家。每年有数百万人患有严重的自然事件。根据气候专家的说法，由于气候变化，大多数事件正在发生。学生是我们的国家资产；他们将在不久的将来引入我们的国家。对气候变化及其在学生之间的危险影响的知识和意识将确保将来安全可持续的环境。进行了在线调查，以评估巴里沙尔大学学生之间的知识水平。根据研究数据，约有97％的学生担心气候变化，这是减少气候危害并确保可持续环境的积极方面。但是，气候知识仅根据实际经验而变化。除了生物科学教师以外，他们对本科和研究生学习的气候变化没有学术知识。在学生中，有28％的学生不了解气候变化的原因，而36％的学生不了解气候变化对经济的影响。林木种植园，减少温室气体，改变个人行为和建筑意识是针对气候变化的管理步骤。