抽象的微生物本质上是普遍存在的,是人类,动物,环境和行星健康的核心。他们在食物链以及高质量,安全和健康的食物,尤其是发酵食品的生产中起着特别重要的作用。对于公众而言,这一重要角色并不总是显而易见的。在这里,我们描述了Kefir4all,这是一个公民科学项目,旨在为公众提供通过生产发酵食品的媒介(即牛奶开菲尔或水壶)提出的与微生物学有关的与微生物学有关的意识,知识和实践技能。在Kefir4All的过程中,来自二级学校和非上学环境的123位公民科学家参加了一项研究,通过执行和记录牛奶开发或饮水的牛奶开发剂的详细信息,以跟踪开菲尔的微生物组成的变化,他们在21周的项目中在他们的家中或学校进行了牛皮纸发酵。在研究开始时,为公民科学家提供了牛奶或水凯氏谷物来发酵。两种类型的开菲谷物都是半固醇,类似凝胶状的物质,由外多糖和蛋白质组成,其中包含细菌和酵母菌的共生群落。该项目的实验组成部分得到了许多教育和外展活动的补充,包括职业演讲和对我们的研究中心(开菲尔日)的现场访问。在研究结束时,向每个公民科学家提供了一份报告,其中详细介绍了其发酵活动的个性化结果。采用了许多方法来获得公民科学家的反馈和其他见解。评估是在KEFIR4ALL项目之前和之后进行的,以评估公民科学家对微生物学和发酵食品的自我报告的意识,知识和兴趣。通过评估返回的分析样本的数量以及整个项目中公民科学家的参与水平,从而获得了对公民科学参与水平的进一步见解。值得注意的是,调查结果表明,在进行该项目后,对Kefir4all公民科学家中科学的兴趣和一般知识提高了,并愿意参加进一步的公民科学项目。最终,Kefir4All代表了将公民科学成功整合到现有教育和研究系统中的一个例子。
Nigeria E-mail: 1 abdulyinka.isiaka@gmail.com, 2 olarongbe.sa@unilorin.edu.ng, 3 mahammuod@gmail.com, 4 aremsbaba42@gmail.com, 5 saidusj17@gmail.com Cell: 1 08067956408, 08034975252, 3 08168826973,4 08067141111,5 08034941118摘要人工智能技术在学术图书馆中的集成已极大地提高了其运营和服务的形象。这项研究调查了夸拉州学术图书馆中人工智能技术对图书馆运营的感知意识和实用性。为这项研究采用了描述性调查设计,人口由108位夸拉州的大学图书馆组成,包括108个图书馆员和少年,这是伊洛林大学,伊洛林大学,夸拉州立大学马勒群大学,阿尔·希克玛大学,奥贾哈亚大学,ojaja,ojaja,ojaja,ojaja,大学,艾恩科林大学,Eyenkorin,Eyenkorin,Landmark University,Landmark University,Landmark University,Omu Aran和Ahmad Pategi Pateigi Pateigi patigi patigi patigi patigi patigi patigi。采用了总枚举技术,并使用问卷调查收集受访者的数据。收集的数据通过频率计数和简单百分比进行了分析。的发现表明,AI机器人,AI聊天机器人,面部识别技术,虚拟参考,人形生物,动态和AI专家系统是受访者高度了解的AI技术。受访者认为AI技术对有效的图书馆操作(例如AI聊天机器人)的有用性对于参考服务可能有用,AI可以用于对图书馆材料进行编目和分类,AI无人机监视可用于图书馆安全,AI专家搜索工具用于信息搜索,AI可用于自动化库例程。足够的技术提供这些发现还揭示了人工智能技术集成到图书馆运营中的挑战,包括潜在的工作损失,高度维护风险,互联网服务提供不足,技术问题,癫痫发电或电力供应以及AI技术的ICT设施不足。这项研究得出的结论是,夸拉州的大学图书馆的图书馆员意识到AI技术,并认为其整合对图书馆运营的有用性。还建议将机器人,聊天机器人和专家系统等AI技术集成到其他图书馆,以向其用户提供一流的服务。关键字:感知的意识,感知的有用性,人工智能技术,学术图书馆,有效的图书馆操作。在这个史无前例的技术进步时代的介绍中,这些技术在图书馆运营中的整合彻底改变了传统实践,使图书馆能够适应数字时代用户不断发展的需求。嵌入式服务的相关性及其在图书馆员中的应用是使它们在交付各种图书馆运营方面更有效(Agbo&Eyinnah,2022)。
简介:每天都有新的研究。同样,在牙科行业,随着最新进展,人工智能成为一种新趋势。它是为了提供更准确、更优质的医疗保健。这使得牙科诊断治疗计划更好、更成功。目的:本研究旨在评估牙科行业对人工智能的认识和知识。材料和方法:这项横断面研究通过问卷调查的形式对 100 名牙科专业人士进行。这是为了了解他们对人工智能的知识和认识。结果:很少有牙科专业人士知道人工智能。那些知道的人实际上知道的很少。结论:应该尝试更多地了解人工智能。未来,人工智能可以在牙科领域有新的应用和更多的用途。
抽象引入障碍性低血糖(IAH)的意识障碍是指检测低血糖的能力降低。iah可能会导致糖尿病患者,尤其是处于疾病晚期的患者的严重甚至威胁生命的结果。这项研究旨在评估血液透析糖尿病患者IAH的患病率。研究设计和方法我们进行了单中心审核,以使用Clarke问卷调查IAH的患病率。同时,我们通过低血糖调查的适应性版本测量了对低血糖的恐惧,并记录了严重低血糖的发病率。数据表示为平均值±SD或计数/百分比。然后使用逻辑回归来分析IAH与各种社会人口统计学和临床因素之间的关联。结果我们包括56名在血液透析上患有糖尿病的参与者,平均年龄为67.2岁(±12.9),其中51.8%是男性。种族分布为23.2%,黑色23.2%,亚洲19.6%,未指定33.9%。平均HBA1C为52 mmol/mol(±18.6)。大多数(91.1%)诊断为2型糖尿病,其中55.4%接受了胰岛素治疗。使用糖尿病技术的使用很低,有2.8%的参与者使用连续的葡萄糖监测仪。IAH患病率为23.2%,在57名参与者中,有23.6%的患病率为严重低血糖症,而60.6%的人报告对低血糖的恐惧。 IAH和正常低血糖意识的人之间的社会人口统计学和临床特征没有显着差异。IAH患病率为23.2%,在57名参与者中,有23.6%的患病率为严重低血糖症,而60.6%的人报告对低血糖的恐惧。IAH和正常低血糖意识的人之间的社会人口统计学和临床特征没有显着差异。结论我们观察到23.2%的糖尿病患者患有血液透析患有IAH。iah在报告恐惧性低血糖且患有严重低血糖发作史的人们中更为普遍。该研究强调了该人群中获得糖尿病技术的未满足需求和差异。
图 1:EGT 模型中的确定性最优策略。(GLY-VOP-DEF) 三角形代表各个亚群所有可能的相对丰度。由于该策略是 bang-bang 策略,我们使用黄色背景(其中应以 MTD 速率使用药物)和蓝色背景(其中根本不应使用药物)来显示它。从初始状态 (q0,p0) = (0.26,0.665)(洋红色点)开始,子图显示 (a) 从真正确定性驱动的系统 (2.14) 中找到的最优轨迹,成本为 5.13;(b) 在确定性最优策略下生成的两个代表性样本路径,但受到随机适应度扰动的影响(较亮的一个成本为 3.33,而另一个成本为 6.23); (c) 使用 10 5 个随机模拟近似的累积成本 J 的 CDF。在 (a) 和 (b) 中,轨迹的绿色部分对应于不开药,轨迹的红色部分对应于以 MTD 率开药。在 (a) 中,确定性情况下的价值函数的水平集以浅蓝色显示。在 (c) 中,蓝色曲线是使用确定性最优策略 d ⋆ 生成的 CDF。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 4.95 和 4.91。棕色曲线是使用基于 MTD 的疗法生成的 CDF,在此示例中,它还最大限度地提高了“不受预算约束”的肿瘤稳定的机会。其在成功条件下观察到的中位数和平均值分别为 5.95 和 5.96。橙色和粉色曲线显示了两种不同的阈值感知策略的 CDF(分别为 ¯ s = 4 . 5 和 ¯ s = 5)。每个曲线上的大点表示不超过相应阈值的最大化概率。术语“阈值特定优势”是指在 ¯ s 时,d ¯ s ∗ 的 CDF 高于所有其他策略的 CDF。
催化变革:在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目, robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院, istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者:robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要:人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响,重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明,人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策,改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作,以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础,它连接了全球和本地维度,详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词:人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要:人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚,人们关注商业领域,关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学,研究该领域的研究,并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型,并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上,您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
摘要探索意识的神经机制是认知神经科学的一项基本任务。关于前额叶皮层(PFC)在意识出现中的作用存在持续的争议,这部分是由于报告与意识与与意识相关的活动之间的混杂所引起的。为了解决这个问题,我们设计了一项视觉意识任务,可以最大程度地减少与报告相关的电机混淆。我们的结果表明,在意识试验中,SACCADIC潜伏期要比不自觉试验中的延迟明显短。来自六名患者的局部现场潜力(LFP)数据同意在PFC中显示早期(200-300ms)与意识相关的活动,包括与事件相关的计力和高-伽马活性。此外,自早期阶段以来,PFC中的神经活动可以可靠地解码意识状态,而神经模式在表达意识中动态变化,而不是稳定。此外,在意识试验的早期阶段,PFC和其他大脑区域之间通过低频和其他大脑区域之间的相位调制来增强动态功能连接性,可能会解释有意识进入的机制。这些结果表明,PFC与意识的出现非常重要。
身体自我意识依赖于视觉,触觉,本体感受和运动信号的不断整合。在“橡胶手幻觉”(RHI)中,具有视觉刺激的刺激会导致自我意识的变化。尚不清楚其他躯体信号是否可以弥补由有关身体的视觉信息引起的自我意识的改变。在这里,我们将RHI与机器人介导的自动触摸结合使用,以系统地研究触觉,本体感受和运动信号在维持和恢复身体自我意识中的作用。参与者用右手移动了领导者机器人的手柄,同时从追随者机器人的左手手中收到了相应的触觉反馈。这种自动刺激是在诱导经典RHI之前或之后进行的。在三个实验中,在RHI之前(但不是之前)提供了主动自我打击,大大降低了由RHI引起的原始漂移,支持主动自我接触对身体自我意识的恢复作用。在非自愿自我打击期间不存在效果。单峰控制条件证实,自动触摸的触觉和运动组件都是恢复身体自我意识所必需的。我们假设主动自动触摸会瞬时提高触摸身体部位的本体感受的精度,从而抵消了RHI构成的视觉捕获效果。
缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因可能是多因素的。尚未针对认知下降的厌氧症的神经学引向研究,几乎完全假定支持各种认知功能的神经网络的潜在干扰造成了自我意识的降低。文化和社会心理因素,包括人的情绪状态,可能导致不足或避免承认神经退行性疾病的认知障碍。研究缺乏对神经退行性疾病认知能力下降的认识的原因需要包括这些变量。,我们简要介绍了在轻度认知障碍(MCI)(或较小的神经认知障碍)中记忆困难不足或“不认识”记忆困难的两个案例示例。一个出现了经典的记忆力障碍的经典厌氧症,而另一个最初没有报告记忆力障碍,但后来承认“否认”她的记忆困难继发于焦虑。基于这些患者的临床表现和可用研究,我们建议三个潜在的筛查项目,这些项目可能有助于确定在MCI中研究厌氧症时可能拒绝记忆障碍的可能性。