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Anses实施独立和多元主义的科学专业知识。Anses主要有助于确保环境,工作和食物领域的健康安全,并评估它们可能包括的健康风险。这也有助于确保保护动物健康,福祉和植物健康,评估营养和功能性食品特性,并通过评估受监管产品的影响,环境保护。它为有效的当局提供了有关这些风险的所有信息,以及制定立法和法规规定所必需的技术专业知识和科学支持,并实施风险管理措施(《公共健康法》第1313-1条)。他的意见发表在他的网站上。
摘要。要及时检测到早期的火灾,并追踪产生的气体,从而避免了人类生命和财产的丧失,并减少了对生态环境的损害,本文提出了一种基于情绪智能Jaya Algorithm(EijAYA)的火烟追踪方法。该算法在可追溯性任务中为无人机(UAV)分配了拟人化的精神状态,以实现其自我评估和社会评估。在模拟浓度场,EijAAYA算法,基本Jaya算法和PSO算法中用于验证仿真燃气透胶质性的模拟,并且模拟结果证明了eijaya算法的优势在成功率和迭代时间上。在本文中,选择TT无人机作为实验工具,以充分利用其扩展模块的功能,并通过将其与相应的传感器结合来构建实验硬件系统。相应的实验场景是在室内环境中构建的,EijAAYA算法用于使多个无人机合作并进行可食用性实验,该实验验证了实际应用中的算法可行性,并证明该算法可以快速并准确地追踪火烟雾。
随着数字技术的增长和互联网的越来越多,网络钓鱼攻击已成为最重要的安全威胁之一。这些攻击旨在访问敏感用户信息并造成财务和安全损失。准确,迅速检测到这些攻击已成为重大复杂性,已成为一个重大挑战。本文研究了用于检测网络钓鱼URL的机器学习模型的使用。对先前研究的综述表明,基本算法可以有效地检测这些攻击,但是它们具有局限性,例如处理复杂数据的能力较低。为提高准确性和性能,已经提出了混合算法结合多个模型以提高检测准确性。本研究中提出的模型是使用混合方法设计的,以解决基本算法的弱点并提高检测准确性。该混合模型利用极端的梯度提升和随机森林作为基本模型,并以逻辑回归为最终模型。该研究采用了标记的网络钓鱼和合法URL的数据集,其特征是从URL结构和行为中提取的特征来训练和评估模型。实验结果表明,与单独使用基本模型相比,所提出的杂种模型可以达到更高的精度和精度。该模型的应用可以有效地提高网络安全性并防止网络钓鱼攻击。
摘要:控制了受冻土影响的湖泊中浮游动物的丰度和生物多样性的环境物理和化学因素是鲜为人知的,但它们确定了水生生态系统对正在进行的气候变化和水变暖的反应。在这里,我们评估了Bolshezemelskaya Tundra湖中浮游动物社区的当前状态(NE Europe的Permafrost Peatlands),并提供有关浮游动物的组成和结构的新信息。结果表明,浮游动物群落的结构受到湖泊形态特征和大植物湖泊过度增长程度的影响。根据浮游动物的定量发展水平,大多数苔原湖是贫营养类型的,平均湿生物量高达1 g/m 3。在小融化池塘的浮游动物群落中观察到的物种数量最多,其面积高达0.02 km 2,并且长满了大植物。对影响湖泊的形成的因素的分析表明,浮游动物的物种组成和定量特征是通过pH和水矿化控制的。与60年前收集的该地区湖泊的文献数据获得的结果比较表明,这些湖泊的生态系统处于稳定状态。总体而言,这些新见解将提高我们对控制浮游动力学的因素的知识,以独特但相当丰富的欧洲苔原的热力学湖泊,并受到持续的气候变暖。
满足原住民和托雷斯海峡岛民人民的缝制和心理健康需求,获得服务至关重要。2此外,原住民和托雷斯海峡岛民人民的有效和适当的系统领导力和劳动力代表代表了确保服务以及整个系统的核心宗旨,可以适当地应对污水,心理健康以及原住民和托雷斯海峡岛民的自杀相关需求。3确保原住民和托雷斯海峡岛民可以被视为精神卫生系统的领导者,从而促进文化和生活经验。这将确保开发更有针对性,有效和文化上适当的结构,过程和服务。最终,这将有助于原住民和托雷斯海峡岛民人民的自决结果。
•完成的高级课程:算法I和II,提前数据结构,紧凑的数据结构,机器学习,深度学习,深度强化学习,NLP,NLP,深入学习。
这项工作着重于开发一种创新的移动解决方案,该解决方案可以增强身体和视觉障碍的人的独立性和可访问性。提议的语音控制轮椅配备了最新的语音识别技术,使用户能够发出简单的语音命令,例如“向前”,“向后”,“左”,“左”,“右”和“停止”和“停止”来控制其运动。该系统结合了强大的麦克风阵列和噪声策略算法,以确保在包括嘈杂设置在内的各种环境中准确的语音识别。对于盲人用户,轮椅与障碍物检测传感器和听觉反馈系统集成在一起,这些传感器和听觉反馈系统提供了实时的导航援助并确保运动过程中的安全性。轮椅的设计优先考虑用户友好性,对个人需求的适应性以及负担能力,使其可容纳更广泛的人口。实施涉及使用针对区域口音和不同语言模式量身定制的数据集培训语音识别模型,以增强包容性。障碍检测机制利用超声波和红外传感器,而听觉反馈系统则采用综合语音警报来方向指导。在受控和实际情况下对身体残疾和盲人进行广泛的测试表明,导航效率提高,降低对看护者的依赖以及更高的用户满意度。该项目弥合了技术与可访问性之间的差距,使用户能够重新获得对日常生活的自主权和信心。通过利用先进的语音控制系统和安全性增强,该项目彻底改变了针对残疾人的移动解决方案,为他们提供了有效与环境互动的变革性工具。
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