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Kaverinska，A。I.，Lazurenko，V.V.，Zhelezniakov，O。Y.和Prokopiuk，V。Y.（2024）。脐带冷冻效果及其乳液的抗凋亡效应 生物系统中的调节机制 生物系统多样性
脐带冷冻摘要（UCC）及其冻干形式（LUCC）包含许多生物学活性成分，包括生长因子，细胞因子和其他调节分子，可能对细胞产生抗凋亡作用。这项研究旨在确定这些样品是否可以降低健康细胞中的凋亡水平，这在化学治疗剂（例如阿霉素）可能诱导凋亡的情况下特别相关。评估脐带冷冻摘要的潜在保护作用，用阿霉素（已知的凋亡诱导剂）处理的L929细胞系被选为评估UCC和LUCC抗凋亡特性的模型。在实验中，通过添加阿霉素的含量在标准的Dulbecco改良的鹰培养基（DMEM）中培养L929细胞。实验结果表明，与单独用阿霉素治疗的组相比，与单独使用阿霉素治疗相比，L929细胞的胎牛血清（FBS），UCC和LUCC的添加显着降低了L929细胞的凋亡水平。在带有UCC和LUCC的样品中，凋亡水平与FBS组中的凋亡水平相当，表明两种形式的脐带冷冻摘要都具有潜在的支持性和抗凋亡作用。这些发现表明，冷冻摘要及其冻干形式都可以用作减少凋亡的有效药物，从而维持其活性成分的稳定性，甚至在脊椎动物后。结果支持脐带冷冻摘要在涉及阿霉素等化学疗法中的潜在使用，以减轻健康细胞中凋亡的凋亡并减少毒性副作用。需要进一步的研究来阐明这些提取物的作用机制并评估其在体内的功效，这可能为其在肿瘤治疗和其他医疗领域中的应用打开新的机会。
Azure高可用性集群的CloudGuard网络
Check Point和Microsoft已合作，为希望将高级安全保护措施扩展到其Azure公共和混合环境的客户提供一流的体验。与Azure和Azure堆栈云基础架构无缝集成，Microsoft Azure的CloudGuard网络为公共云资产提供了可靠且安全的连接性，同时通过预防威胁性威胁的应用程序和数据。此外，CloudGuard Network通过跨私人，混合和公共云网络的安全管理和策略执法大大简化，帮助组织。
ZDM逻辑 - 在线移民到Oracle-at-As-Adb-S。 ...
Oracle零停机时间迁移（ZDM）是Oracle最大可用性体系结构（MAA） - 要求将Oracle数据库迁移到Oracle Cloud的解决方案。ZDM的固有设计牢记迁移过程尽可能直接，以确保对生产工作负载的影响最容易产生影响。要迁移的源数据库可以是本地，部署在Oracle云基础架构上，或者是第3派对云。The Target Database deployment can be in Oracle Autonomous Database or Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure (ExaDB-D) on Oracle Database@Azure, Database Cloud Service on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Virtual Machine, Exadata Cloud Service, Exadata Cloud at Customer, and Autonomous Database.ZDM自动化整个迁移过程，减少了人类错误的机会。ZDM利用Oracle数据库集成的高可用性（HA）技术，例如Oracle Data Guard和Goldengate，并遵循所有MAA最佳实践，以确保没有明显的生产环境停机时间。Oracle ZDM支持物理和逻辑迁移工作流。本技术简介涵盖了逻辑在线迁移工作流程的逐步指南。
2024 年 Azure 科技节报告
游戏分为五轮：猜餐点、哑谜游戏、标志挑战、盲测和猜食物。共有 11 支队伍参加比赛。每队有 2 到 4 名学生。第一轮比赛提供了几个国家名称的食品作为备选方案。第二轮，参赛者必须猜出几个食品品牌的标志。根据两轮比赛的结果，选出了 8 支队伍。第三轮，参赛者必须蒙着眼识别 javvarassi、葫芦巴、葱、火龙果和 anistar 等食物。在这一轮中，一支队伍被淘汰。在第四轮中，团队获得 30 种食物，并有 1 分钟的时间向其他团队成员展示每种食物。在最后一轮中，选出了展示食物最多的 4 支队伍。在最后一轮中，参赛者获得了不同食物的照片。在一分钟内，他们必须猜出各种食物的确切名称。猜对食物最多的团队将获得一等奖。由 Ananya CS 领导的 Varghese Kurien 乳品和食品技术学院团队获得第二名，而由 Aleena Joseph 领导的 Saintgits 工程学院 Kottayam 团队获得第三名。由 Saintgits 工程学院的 Adwetha Rajesh 领导的团队获得第一名。
Oleksiy Mazurenko，Inna Tiutiunyk，Dymytrii Grytsyshen，Ferdinanddaňo，Artem Artyukhov和Robert Rehak（2023）。良好的治理：连贯性的角色
该国的税收竞争力的形成和反对经济的阴影取决于几个因素。其中之一是有效的公共管理。它定义了国家政策向量，机构的关键任务以及商业和社会发展的重点。本文的目的是分析善治对2011 - 2021年11个欧盟国家和乌克兰的阴影经济水平的善政的影响。该研究采用数据系列的统计分析。它构建了指标之间关系点的相关领域（确定影子经济水平，税收竞争力和良好治理指数的一般趋势）。线性数学模型和Fishburn公式用于构建公共管理效率水平（良好治理指数）的组成指标。结构建模方法出现了政府管理对影子经济水平和税收竞争力水平的影响。发现，政府效率指数和腐败控制指数与税收竞争力和影子经济的水平具有最显着的相关性。增加1％的人会导致斯洛伐克的税收竞争力水平提高7.015％，克罗地亚的税收竞争能力增加了6.889％，捷克共和国增加了6.606％，而罗马尼亚则增加了5.773％。同时，与税收竞争力水平的最小相关性是政治稳定和缺乏暴力/恐怖主义的指数。
Meazure学习认证
(PAT) ABA: American Bankers Association Certified AML and Fraud Professional (CAFP) ABA: American Bankers Association Certified Enterprise Risk Professional (CERP) ABA: American Bankers Association Certified Financial Marketing Professional (CFMP) ABA: American Bankers Association Certified IRA Services Professional (CISP) ABA: American Bankers Association Certified Regulatory Compliance Manager (CRCM) ABA: American Bankers Association Certified Trust and Fiduciary Advisor （CTFA）ABO：美国验光委员会ABO认证ACMPE：美国医学学院高管ACMPE ACMPE委员会认证ACR ACR ACR：美国风湿病学院骨骼骨骼骨骼骨骼骨骼超声检查（RHMSUS）ACE ACE ACE ACE ACE：ACE）ACE：美国运动委员会运动专家：美国运动委员会：美国运动委员会：美国运动委员会：美国运动委员会：美国运动委员会：美国运动委员会：运动律师运动：运动律师运动：锻炼律师：运动律师：协会主管协会认证协会主管（CAE）
已发布版本的引用（APA）：Bozkurt, A., Junhong, X., Lambert, S., Pazurek, A., Crompton, H., Koseoglu, S., Farrow, R., Bond, M., Nerantzi,
教育景观的集体反思 Aras Bozkurt、肖军红、莎拉·兰伯特、Angelica Pazurek、Helen Crompton、Suzan Koseoglu、Robert Farrow、Melissa Bond、Chrissi Nerantzi、Sarah Honeychurch、Maha Bali、Jon Dron、Kamran Mir、Bonnie Stewart、Eamon Costello、Jon Mason、Christian M. Stracke、Enilda Romero-Hall、Apostolos库特罗普洛斯、凯西·梅·托克罗、Lenandlar Singh、艾哈迈德·蒂利、Kyungmee Lee、马克·尼科尔斯、埃巴·奥西安尼尔森、马克·布朗、瓦莱丽·欧文、朱莉安娜·埃莉萨·拉法盖利、杰玛·桑托斯-赫莫萨、奥娜·法雷尔、塔斯金·亚当、Ying Li Thong、Sunagul Sani-Bozkurt、Ramesh C. Sharma、Stefan Hrastinski、Petar Jandrić 摘要：当 ChatGPT 时最近变得非常流行，人工智能有着悠久的历史和哲学。本文旨在通过采用推测方法探索生成式预训练变压器 (GPT) 人工智能和潜在未来技术的前景和陷阱。提供了推测性的未来叙述，特别关注教育背景，试图确定新兴主题并讨论它们对 21 世纪教育的影响。从叙述中确定并讨论了人工智能在教育中的应用 (AIEd) 和可能的不利影响。有人认为，现在是定义人类与人工智能对教育贡献的最佳时机，因为人工智能可以完成越来越多的教育活动，而这些活动曾经是人类教育者的特权。因此，必须以面向未来的心态重新思考技术和人类教育者在教育中的各自角色。关键词：人工智能 (AI)、生成式预训练变压器 (GPT)、自然语言处理、教育中的人工智能 (AIEd)、未来教育观点、推测方法
基于标准化的可信人工智能形式化模型 Eduard Manziuk a、Olexander Barmak a、Iurii Krak b,c、Olexander Mazurets a 和 Tetiana Skrypnyk a
摘要 人工智能 (AI) 系统的广泛和快速分布和应用需要开发形式化方法并构建 AI 使用领域运作的基本原则。这种需求体现在制定建议和标准，以从使用 AI 中获得最大利益并最大限度地降低可能的风险。监管框架建立在以人为本的基础上。因此，制定的标准应成为旨在使用 AI 的进一步活动的基础，并适用于创建实际解决方案的所有阶段。因此，一个重要的阶段是以实际应用的实用模板方法的形式形式化法律和道德规范的要求、原则和规定。通过这种方法，在研究中开发了标准化 AI 可信度概念的模型和本体。这使得能够识别允许形成信任立场、是可信赖 AI 概念的有意义组成部分、确定其存在必要性并对其构成威胁的主要概念。在领域本体的基础上，开发了模型并进一步分解了结构实质性概念。未来将对信任形成概念的特征进行定义。关键词1 以人为本的人工智能，伦理人工智能，本体，模型，信任，标准化人工智能。