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AI-900 考试名称：Microsoft Azure AI Fundamentals ...
A. 数据集中的出租车行程次数 B. 个人出租车行程的行程距离 C. 个人出租车行程的票价 D. 个人出租车行程的行程 ID 答案：B 说明：标签是您要预测的列。已识别的特征是您提供给模型以预测标签的输入。示例：提供的数据集包含以下列： vendor_id：出租车供应商的 ID 是一个特征。rate_code：出租车行程的费率类型是一个特征。passage_count：行程中的乘客人数是一个特征。trip_time_in_secs：行程所用的时间。您想在行程完成之前预测行程的票价。那时，您不知道行程需要多长时间。因此，行程时间不是特征，您将从模型中排除此列。trip_distance：行程距离是一个特征。payment_type：付款方式（现金或信用卡）是一个特征。fare_amount：支付的出租车总费用是标签。参考：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/predict-prices 问题 2 您使用自动化机器学习用户界面 (UI) 构建机器学习模型。您需要确保模型符合 Microsoft 负责任 AI 透明度原则。你应该怎么做？
考试参考 AI-900 Microsoft Azure AI 基础知识
教育是促进世界公平和变革的强大力量。它有可能提供改善生活和实现经济流动性的机会。当我们与作者合作为每种产品和服务创作内容时，我们承认我们有责任展示包容性并吸收多样化的学术知识，以便每个人都能通过学习发挥自己的潜力。作为全球领先的学习公司，我们有责任推动变革并实现我们的目标，帮助更多人为自己创造更好的生活并创造一个更美好的世界。
AI-900：Microsoft Azure AI 基础知识示例问题
这些示例问题旨在概述您在本次考试中可能遇到的问题的风格、措辞和难度。这些问题与您在考试中看到的问题不同，本文档也不说明考试的长度或复杂性（例如，您可能会看到其他问题类型、多个案例研究以及可能的实验室）。这些问题仅作为示例，旨在让您了解考试的内容并帮助您确定是否需要额外的准备。
AI-900：Microsoft Azure AI 基础知识示例问题
这些示例问题旨在概述您在本次考试中可能遇到的问题的风格、措辞和难度。这些问题与您在考试中看到的问题不同，本文档也不说明考试的长度或复杂性（例如，您可能会看到其他问题类型、多个案例研究以及可能的实验室）。这些问题仅作为示例，旨在让您了解考试的内容并帮助您确定是否需要额外的准备。
在Azure Openai上管理生成AI的安全风险
信息失真：准备大量的深泡沫和过度逼真的AI生成的内容污染信息格局。它包括假新闻，个性化的虚假信息，对金融市场的操纵，甚至影响刑事司法系统。到2026年，Deepfakes可以构成在线内容的很大一部分，侵蚀公共信任对机构的信任，并推动两极分化和极端主义。当前的身份验证解决方案（如水印）是不可靠的，需要持续的更新以与不断发展的AI保持同步。
遍布Azure，AWS和GCP的核心服务-Marian Veteanu
身份和访问管理（IAM）Google Cloud Armor Cloud Identity云密钥管理服务（KMS）安全命令中心VPC服务控制
CK-RX65N 入门指南（带 RYZ014A Azure 蜂窝应用程序 Rev.1.10）
CK-RX65N 套件和 SIM 卡应已激活，并可在 Tera Term 终端上进行验证。注意：SIM 卡包含前 90 天/50MB 的免费信用额度。免费数据费用到期后，将产生通信费用。
Azure™XT博士MRI SURESCAN™型号W1DR01规格表
潜在的不良事件或潜在的并发症：潜在的并发症包括但不限于拒绝现象，通过皮肤，肌肉或神经刺激侵蚀，肌肉或神经刺激，过度感染，无法检测和/或终止心律不齐，心动过速加速，心动过速以及诸如肿瘤，感染，炎症，炎症，触发性，炎症，炎症和诸如外科手术。潜在的潜在铅并发症包括但不限于瓣膜损伤，纤颤，血栓形成，血栓形成和空气栓塞，心脏穿孔，心脏壁破裂，心脏润肤膜，心包摩擦，感染，心肌易怒和胸膜。与铅相关的其他潜在并发症可能包括铅脱位，铅导体断裂，绝缘衰竭，阈值升高或出口阻滞。潜在的MRI并发症包括但不限于铅电极加热和组织损伤，从而导致感应或捕获或两者兼而有之，或导致铅的诱导电流导致连续捕获，VT/VF和/或血液动力学崩溃。在进行MRI扫描之前，请参阅设备手册，以获取有关植入物程序，适应症，MRI使用条件，禁忌症，警告，预防措施和潜在并发症的详细信息。有关更多信息，请致电1-800-328-2518与Medtronic联系，并/或咨询Medtronic网站Medtronic.com。
Microsoft Azure防火墙的Illumio
保险公司和科技公司（例如Hiscox和Google Cloud）之间的战略合作强调了AI增强承保流程的潜力。这些伙伴关系对于整合高级技术和保持竞争力至关重要。诸如阿波罗与人工实验室合作之类的举措表明，技术创新如何简化承保和改善服务交付。这些创新设定了新的行业标准，并推动采用算法的承保，使MGA能够提供更准确的定价和更快的服务。未来前景算法承保的未来是有希望的，并且在AI和数据分析中预计会不断进步。保险公司必须对监管合规性和道德考虑保持警惕，以利用这项技术的全部潜力。该行业可能会看到更复杂的模型，增强的数据集成以及更广泛的算法承保承销。
IDC MarketScape：2024 年 Azure 全球应用现代化服务供应商评估
IDC 使用 80 多个标准和客户访谈来评估提供商，发现本次评估中的应用服务提供商在各种应用程序现代化选项中都具备深厚的 Azure 功能。参与者之间的关键差异主要在于将客户端应用程序现代化到 Azure Stack 以及将供应链管理 (SCM) 和工程应用程序现代化到 Azure 的趋势水平。各提供商之间的关键相似之处包括将体验设计服务作为其技术交付服务的一部分，以及将分析和人工智能 (AI) 作为未来服务战略的一部分。由于许多企业都致力于将应用程序现代化作为当前和未来 24 个月的首要战略重点，因此应用程序现代化服务市场将会非常强劲，买方组织将拥有众多提供商可供选择，并且在他们寻求将其应用程序现代化到 Azure 时可以考虑多种现代化策略。