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Trimble Connect安全白皮书
Trimble Connect Service在Amazon Web服务（AWS）和Microsoft Azure服务上运行。数据中心安全由云提供商（AWS和Azure）管理，根据共同的责任模型。我们通过遵循TSDLC定义的AWS和Azure安全性最佳实践来确保基础架构安全，并维护24x7安全操作团队监控系统警报。生产和开发环境是分开的，生产环境仅限于专用工程资源。
MYHEALTH.ai
MYHEALTH.ai 使用 Microsoft Azure 认知服务构建，并利用 PowerApps 和 Microsoft Teams 作为数据收集工具。该产品将于 2020 年 7 月在 Microsoft Azure Marketplace 和 Microsoft AppSource 上线。
生成 - 卫生保健案例研究。 ...
概述：Mercy与Microsoft Azure合作，经历了旨在现代化基础设施，增强患者护理和优化运营效率的变革性旅程。利用Azure的可扩展云解决方案，Mercy构建了一个智能数据平台，实现了简化的流程，改善了患者参与度以及在其医疗保健系统中节省的成本。
案例2：22-CV-01344-WJM-JBC文档72提交01/ ... div>
Belknap堡印度社区（“部落”或“ FBIC”）是蒙大拿州中部联邦认可的美洲印第安部落政府。dect。jeffrey hiffarm（“ hiffarm decl。”）^ 2，ECF No.53。2012年4月16日，该部落根据部落法建立了GPF，目的是GPF“享受该部落的主权免疫”。dect。Evan Azure（“ Azure decl”） ^ 7，10，ECF No. 52;艺术。 组织，ECF No. 52-1。 GPF由部落通过GVA Holdings LLC（<< gva'）}全资拥有，最初由非部落实体（“ Dater”）管理。 艺术。 操作，ECF No. 52-2;第60-2012号决议，ECP No. 52-3。 在同一天建立了GPF，GPF与非部落实体签订了与现金Advance Servicing LLC（“ CAS”）达成的“服务协议”，以服务GPF的贷款。 参见第60-2012号决议；服务协议ECF No. 62-5。 GFP已获得FBIC部落监管机构的许可，并根据FBIC部落在线贷款法规运作。 Azure声明如果17。Evan Azure（“ Azure decl”）^ 7，10，ECF No.52;艺术。组织，ECF No.52-1。 GPF由部落通过GVA Holdings LLC（<< gva'）}全资拥有，最初由非部落实体（“ Dater”）管理。52-1。GPF由部落通过GVA Holdings LLC（<< gva'）}全资拥有，最初由非部落实体（“ Dater”）管理。艺术。操作，ECF No.52-2;第60-2012号决议，ECP No.52-3。 在同一天建立了GPF，GPF与非部落实体签订了与现金Advance Servicing LLC（“ CAS”）达成的“服务协议”，以服务GPF的贷款。 参见第60-2012号决议；服务协议ECF No. 62-5。 GFP已获得FBIC部落监管机构的许可，并根据FBIC部落在线贷款法规运作。 Azure声明如果17。52-3。在同一天建立了GPF，GPF与非部落实体签订了与现金Advance Servicing LLC（“ CAS”）达成的“服务协议”，以服务GPF的贷款。参见第60-2012号决议；服务协议ECF No.62-5。 GFP已获得FBIC部落监管机构的许可，并根据FBIC部落在线贷款法规运作。 Azure声明如果17。62-5。GFP已获得FBIC部落监管机构的许可，并根据FBIC部落在线贷款法规运作。Azure声明如果17。
职位描述
• 数据管道开发：协助设计并使用 Azure 数据工厂和其他 Azure 服务执行数据管道的开发、测试和部署，以从各种来源提取、转换和加载 (ETL) 数据。 • 数据集成：在数据工程主管的指导下，将来自各种来源（数据库、API、平面文件）的数据集成到集中式数据平台（如 Azure Data Lake 和 Azure SQL 数据库）中。 • 数据仓库：支持基于云的数据仓库的开发和管理，确保它们针对性能、可扩展性和安全性进行了优化。 • 自动化和监控：协助设计并实施自动重复任务。实施数据管道的监控解决方案，确保平稳运行并及时发现问题。 • 数据质量和治理：与团队合作执行数据质量标准和治理实践，以确保数据准确、一致并满足业务要求。 • 协作：与数据分析师和业务利益相关者密切合作，了解数据需求并通过数据工程解决方案提供可行的见解。 • 文档：帮助维护数据流程、配置和工作流程的正确文档，确保团队能够有效地管理和排除系统故障。
人工智能对危害交流的影响
在将安全数据表 (SDS) 翻译成不同语言时，保持准确性至关重要，但这可能是一项昂贵且耗时的任务，而且还存在翻译错误的风险。为了评估准确性，我们使用了三种类似的工具（Azure、ChatGPT 和 DeepL），并将英语 SDS 的墨西哥语-西班牙语翻译与西班牙语产品的标准 SDS 进行了比较。分析显示以下结果。准确性：20% 的 DeepL 翻译、32% 的 ChatGPT 和 35% 的 Azure 翻译与标准西班牙语产品 SDS 不匹配（含义或同义词）。质量：DeepL 生成了完全格式化的翻译文档，但 ChatGPT 和 Azure 文档在翻译后需要格式化。这三种 AI 工具都有拼写错误。可行性：使用 DeepL，我们能够翻译格式化的文档，没有任何字符限制。它接受扫描和数字文档进行翻译。
Infinity AI Copilot
通过与 Microsoft Azure open AI 合作，Check Point 利用先进的 AI 树立网络安全新标准，并通过其专有的快速工程和独特的能力增强了这一标准，以保护 LLM 免受严重漏洞的侵害。为保持完全的客户隐私，您的原始日志绝不会与外部共享 - 不会与我们的合作伙伴 Microsoft Azure OpenAI 或任何其他人共享，也不会保存您的数据以训练任何未来的 LLM 版本。
有原则的技术对基因 - 基因 - 竞争者的投资 -
To provide organizations with a jumping-off point for understanding the total cost of deploying and managing GenAI workloads, including model fine-tuning and inferencing, we looked at the approximate 3-year costs of two on-premises Dell ™ solutions leveraging PowerEdge ™ R660 and PowerEdge XE9680 hardware—a traditional solution and a subscription-based Dell APEX pay-per-use solution—and comparable Amazon Web Services (AWS) Sagemaker和Microsoft Azure机器学习解决方案。根据我们的计算，Dell Apex付款方式解决方案是我们比较的3年解决方案中最具成本效益的。来自AWS和Azure的竞争性云解决方案的成本是基于订阅的Dell Apex付费解决方案的3.81倍。与传统的Dell On-Formises解决方案相比，我们定价的AWS和Azure Cloud Solutions的成本最高为2.88倍。继续阅读，以了解Genai如何帮助您的公司以及我们如何计算总拥有成本（TCO）结果。
Microsoft身份和访问管理员SC-300T00-A- IT-IQ
•安全最佳实践和行业安全要求，例如深入防御，最低特权访问，共享责任和零信任模型。•熟悉身份验证，授权和Active Directory等身份概念。•具有部署Azure工作负载的经验。本课程不涵盖Azure管理的基础知识，而是通过添加特定于安全性信息来建立课程内容。•Windows和Linux操作系统和脚本语言的某些经验是有帮助的，但不需要。课程实验室可以使用PowerShell和CLI。完成本课程后的课程结果，学生将能够：
使用生成AI和Chatgpt的认知数字双胞胎设计和实施
数字双胞胎（DT）是工业4.x的基本技术之一，而5个工业自动化的现代解决方案和物联网的大多数现代解决方案都包括数字双胞胎概念的不同实现。在过去的几年中，来自不同行业的研究人员和工程师对这种情况进行了处理，如何使用原始系统收集的信息使数字双胞胎有可能改善自身。数字双胞胎自己学习，可以预测未来并按照做出的预测行事，也称为认知数字双胞胎（CDT）。人工智能，尤其是生成的AI和Chatgpt，为创建认知数字双胞胎带来了新的机会。本研究的重点是基于CHATGPT，云计算（Microsoft Azure），Power Virtual Agents和Azure Digital Twins服务来创建CDT概念和参考体系结构。本研究还提出了认知数字双胞胎框架中使用的本体论/数据模型。本文包括有关节省成本和减少时间在不同行业实施CDT时的指标，重点是建筑行业。关键字：构建，Chatgpt，AI，生成AI，自动化，业务流程，电源平台，虚拟代理，副代理，副代理，物联网，数字双胞胎，Microsoft Azure，Microsoft Azure，云计算，开放式AI，认知数字双胞胎认可：对我的家人提供的支持和Microsoft的特殊感谢和Microsoft，这使这项研究成为可能。