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基于AI的生成AI认知机器人用于考试候选人...
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完善脑部扫描：新视野 - Philippe Ciuciu 1,2
缩短采集时间一直是高分辨率 MRI 面临的一大挑战，而压缩感知 (CS) 理论已成功解决了这一问题。然而，大多数傅里叶编码方案都对现有的 k 空间轨迹进行了欠采样，不幸的是，这些轨迹永远无法充分编码所有必要的信息。最近，我的团队通过提出用于快速 K 空间采样的扩散投影算法 (SPARKLING) 解决了这一关键问题，该算法用于 3 和 7 特斯拉 (T) [1,2] 下的 2D/3D 非笛卡尔 T2* 和磁化率加权成像。在演讲的前半部分，我将介绍这些进展，展示有趣的临床应用，并演示我们如何采用这种方法来解决 7T 下的高分辨率功能和代谢（钠 23 Na）MR 成像——这是一项非常具有挑战性的任务。此外，我将解释如何使用 SPARKLING 欠采样策略来内部估计静态 B0 场不均匀性，这是避免在校正由于这些不均匀性而导致的非共振伪影之前需要进行额外扫描的必要组成部分。
美联储结构和经济思想
这篇文章是为了纪念马文·古德弗兰德而撰写的，收录在里士满联邦储备银行的一本名为《纪念马文·古德弗兰德的论文集：经济学家和中央银行家》中。我们讨论了他在卡内基-罗彻斯特会议上发表的论文“地区银行在中央银行体系中的作用”。在那篇论文中，马文认为，美联储的分散结构允许货币和银行政策方面的竞争思想与中央银行一起发展。在我们的文章中，我们描述了马文在里士满联邦储备银行的漫长职业生涯中是如何证明这一论点的。我们还描述了导致这种竞争的制度发展，包括主席威廉·麦克切斯尼·马丁在 1950 年代对联邦公开市场委员会运作所做的改革，以及储备银行引入货币主义和理性预期等货币政策思想。关键词：美联储结构、货币政策、治理、马文·古德弗兰德 JEL 代码：B0、E58、G28、H1 胡佛研究所经济学工作论文系列允许作者分发研究成果，供其他研究人员讨论和评论。工作论文反映的是作者的观点，而不是胡佛研究所的观点。
c 放电，或 ESD。在本视频中，我们将解释
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使用 EFFICIENTNET 架构的迁移学习方法治疗脑肿瘤
随着脑肿瘤的增多，研究人员正致力于实现脑肿瘤识别和诊断的自动化。众所周知，肿瘤的功能多种多样，因此多级脑肿瘤分类已成为一个突出的研究问题。由于手动执行肿瘤诊断过程非常繁琐。由于预测的有效性与放射科医生的专业知识有关，因此需要计算机辅助诊断系统。因此，我们需要一种需要较少预处理且能够有效实施的方法，而不是传统的机器学习方法。目前，迁移学习在深度学习中非常突出，因为它允许研究人员用很少的数据训练深度神经网络。EfficientNet 架构用于对脑肿瘤进行分类。在迁移学习的帮助下，EfficientNet 架构得到了训练。本研究工作基于 CNN 实施迁移学习，并使用 EfficientNet B0 和 EfficientNet B7 模型，该模型利用 ImageNet 数据集中的权重对 kaggle 公开数据集上的 4 种常见脑肿瘤类别（如无肿瘤、垂体、脑膜瘤、神经胶质瘤）进行分类。该数据集包含 3264 张脑 MRI 图像。使用这两种模型获得的准确度与各种性能指标（如准确度、精确度、F1 分数、特异性、灵敏度）一起计算。最高准确度为 98%。研究结果表明，该方法可用于将脑肿瘤分为几类。
特斯拉对12V电池说不，并使用16V锂。
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GRB 191014c的新生黑洞证明它是活着的
多十年的理论效果已致力于找到一种有效的机制，用于使用Kerr-Newman Black Hole（BH）的旋转和电动力学可提取能，以为诸如γ-射线爆发（GRBS）和Active calactic untactic uneclei等最有能力的天体物理来源。我们显示了一个有效的一般相对论的电动力学过程，该过程发生在二进制驱动的超诺夫（Hypernova）的“内引擎”中。内部发动机由质量M的旋转KERR BH和无量纲的自旋参数α组成，强度B 0的磁场与旋转轴平行，并平行于旋转轴，以及非常低的密度离子化等离子体。在这里，我们表明，BH和磁场之间的引力磁相互作用引起了一个电场，该电场将来自环境的电子和质子加速到发射同步辐射的超层状能量。我们表明，在GRB 190114C中，质量m = 4的BH。4 m⊙，α= 0。4，B0≈4×10 10 g可以导致10 51 ERG S-1的高能量（GEV）发光度。内部发动机参数是通过要求（1）BH提取能解释了GEV和超弱的发射能量的确定的，（2）认为发射光子不受磁对生产的影响，并且（3）同步加速器辐射时间刻度与观察到的高emenergy TimeScale同意。我们发现GRB 190114C与BH旋转轴相对于BH旋转轴的半姿势角度大约60°的GEV能量清晰的喷射发射。
规格
1 GND P 电源地 2 AVDD P 电源 3 VCC P 电源 4 R0 I 红色数据输入(LSB) 5 R1 I 红色数据输入 6 R2 I 红色数据输入 7 R3 I 红色数据输入 8 R4 I 红色数据输入 9 R5 I 红色数据输入 10 R6 I 红色数据输入 11 R7 I 红色数据输入(MSB) 12 G0 I 绿色数据输入(LSB) 13 G1 I 绿色数据输入 14 G2 I 绿色数据输入 15 G3 I 绿色数据输入 16 G4 I 绿色数据输入 17 G5 I 绿色数据输入 18 G6 I 绿色数据输入 19 G7 I 绿色数据输入(MSB) 20 B0 I 蓝色数据输入(LSB) 21 B1 I 蓝色数据输入 22 B2 I 蓝色数据输入 23 B3 I 蓝色数据输入 24 B4 I 蓝色数据输入 25 B5 I 蓝色数据输入 26 B6 I 蓝色数据输入 27 B7 I 蓝色数据输入(MSB) 28 DCLK I 时钟输入(下降沿锁存数据) 29 DE I 数据使能 30 HSYNC I 水平同步输入，负极性 31 VSYNC I 垂直同步输入，负极性
针对脑铁累积性遗传性神经退行性疾病的精准治疗
伴有脑铁沉积的神经退行性疾病 (NBIA) 是一组罕见但极具破坏性的遗传性神经系统疾病，其共同特征是认知和运动能力逐渐下降，以及基底神经节铁沉积增加。婴儿和儿童期最常见的疾病是β-螺旋桨蛋白相关神经退行性疾病 (BPAN)、泛酸激酶相关神经退行性疾病 (PKAN)、磷脂酶 A 2 相关神经退行性疾病 (PLAN) 和线粒体膜蛋白相关神经退行性疾病 (MPAN)。还报道了其他几种不太常见的 NBIA 疾病，目前已提出 15 种伴有脑铁沉积的神经退行性疾病的单基因病因。这些疾病具有共同的神经放射学特征，即在特定的 MR 序列上基底神经节信号低强度，这可显示磁共振磁敏感现象，表明矿化过度（T2 加权、T2* 加权、磁敏感度加权和回波平面成像 b0 扩散成像数据集）[1]，一些疾病还与尸检分析中的铁积累等神经病理学发现有关。随着时间的推移，越来越明显的是，这些放射学特征与广泛的神经系统和神经退行性疾病有关，包括线粒体细胞病、遗传性肌张力障碍（例如由 KMT2B 和 VPS16 突变导致的肌张力障碍）和溶酶体疾病（GM1 神经节苷脂沉积症、α 岩藻糖苷沉积症）[2–5]，尽管对于其中许多疾病，尚未报道与尸检研究的相关性。因此，对 NBIA 疾病的准确分类仍不确定。
生物炭和枯草芽孢杆菌生物学剂的结合降低了Panax Notoginseng的根际土壤中致病细菌的相对丰度
摘要：在Panax Notoginseng的连续种植中，根际土壤中的致病真菌增加并感染了Panax Notoginseng的根，导致产量降低。这是一个紧迫的问题，需要解决，以有效克服与Panax Notoginseng的连续种植相关的障碍。先前的研究表明，枯草芽孢杆菌抑制了Panax Notoginseng根际中的致病真菌，但抑制作用不稳定。因此，我们希望引入生物炭，以帮助枯草芽孢杆菌在土壤中定植。在实验中，对Panax Notoginseng种植了5年的田地进行了翻新，并同时混合了生物炭。将应用的生物炭量设置为四个水平（B0，10 kg·Hm -2; b1; b1，80 kg·Hm -2; b2; b2，110 kg·hm -2; b3，140 kg·hm -hm -hm -2）和二级生物杆菌的生物学剂，将三个水平设置为三个水平（C1，10 kg）。 2; C3，25 kg·Hm -2）。使用了完整的组合实验和空白对照组（CK）。实验结果表明，整体蛋白酶在门水平下降低了0.86％〜65.68％。基本肌cota增长-73.81％〜138.47％，而Mortierellomy-Cota增加了-51.27％〜403.20％。在属水平上，Mortierella升高-10.29％〜855.44％，镰刀菌降低了35.02％〜86.79％，而Ilyonectria则增加了-93.60％〜680.62％。镰刀菌主要引起急性细菌枯萎的根腐，而伊利诺克里亚主要会导致黄色腐烂。good_coverage指数均高于0.99。在不同的治疗方法下，香农指数增加-6.77％〜62.18％，CHAO1指数增加了-12.07％〜95.77％，Simpson指数增加了-7.31％〜14.98％，ACE指数增加了-11.75％〜96.75％〜96.12％。随机森林分析的结果表明，Ilyonectria，pyrenochaeta和Xenopolyscytalum是土壤中最重要的三种最重要的物种，弯曲曲霉的值分别为2.70、2.50和2.45。fusarium排名第五，其弯曲的值为2.28。实验结果表明，B2C2治疗对镰刀菌具有最佳的抑制作用，并且在B2C2处理下，Panax Notoginseng Rothosphere土壤中镰刀菌的相对丰度降低了86.79％。 B1C2治疗对伊利诺克里亚的抑制作用最佳，而在B1C2处理下，Panax Notoginseng Rothizosphere土壤中伊甘元的相对丰度降低了93.60％。因此，如果我们想用急性摩尔斯托尼亚卵巢根腐烂改善土壤，则应使用B2C2处理来改善土壤环境；如果我们想通过黄色腐烂疾病改善土壤，我们应该使用B1C2处理来改善土壤环境。