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下午 5:30:听取武装部队部长 Sébastien Lecornu 先生、工业部长代表 Roland Lescure 先生和外贸、吸引力和海外法国国民部长代表 Olivier Becht 先生关于政府向议会提交的法国武器和两用产品出口年度报告的听证会
武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科努于 6 月 22 日星期四参观勒布尔热国际巴黎航空展 (93):2024-2030 年军事规划法的工业实施
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
○CO 2受精与冷却,降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射(Xia等,J。Geophys。 res。 Atmos。 ,2014年)○直接转移:使用火山喷发(Proctor等,Nature,2018)辐射与冷却,在SAI下,六种主要农作物的产量增加了约10%,在减少排放下(由于减少CO 2受肥而减少)降低了5%;湿度比降水的效果更大,并且对降低太阳能日期的影响没有影响(Fan.nation Food,2021)●快速终止的生态系统和生物多样性风险(Trisos等,Nat。>○CO 2受精与冷却,降水抑制和中国大米和玉米的太阳辐射(Xia等,J。Geophys。res。Atmos。,2014年)○直接转移:使用火山喷发(Proctor等,Nature,2018)辐射与冷却,在SAI下,六种主要农作物的产量增加了约10%,在减少排放下(由于减少CO 2受肥而减少)降低了5%;湿度比降水的效果更大,并且对降低太阳能日期的影响没有影响(Fan.nation Food,2021)●快速终止的生态系统和生物多样性风险(Trisos等,Nat。ecol。Evol。,2018)●SRM的人类健康影响(Trisos等,Nat。攀登。更改,2018年)
希望参加此次活动的记者请于 4 月 27 日星期四晚上 10 点之前通过电子邮件进行认证,并注明姓名、名字、出生日期和地点,发送至以下地址:media@dicod.fr
量子误差缓解技术可以降低当前量子硬件上的噪声,而无需容错量子误差校正。例如,准概率方法使用有噪声的量子计算机模拟无噪声量子计算机,但前提是仅产生可观测量的正确预期值。这种误差缓解技术的成本表现为采样开销,其随着校正门的数量呈指数增长。在这项工作中,我们提出了一种基于数学优化的算法,旨在以噪声感知的方式选择准概率分解。与现有方法相比,这直接导致采样开销的基础显著降低。新算法的一个关键要素是一种稳健的准概率方法,它允许通过半有限规划在近似误差和采样开销之间进行权衡。